常用数据bi报表工具是什么

常用的数据BI报表工具包括FineReport、FineVis、Tableau、Power BI、QlikView、Looker、Domo、Sisense等。FineReport是一款简单易用的企业级报表工具，提供丰富的数据可视化功能，适合各种行业的数据分析需求。FineVis则专注于数据可视化，可以帮助用户快速创建直观的图表和仪表盘，提升数据洞察力。下面将详细介绍这些工具的功能特点和使用场景。

一、FINE REPORT、FINEVIS

FineReport是帆软公司旗下的一款专业报表工具，具有强大的数据处理和展示功能。它支持多种数据源接入，无论是关系型数据库、Excel文件还是大数据平台，都可以轻松应对。FineReport还提供丰富的图表和报表模板，用户可以根据需求自由定制。同时，FineReport还支持多种输出格式，如PDF、Excel、HTML等，方便用户进行数据共享和展示。

FineVis是另一款由帆软公司推出的工具，专注于数据可视化。FineVis提供了多种图表类型，包括柱状图、折线图、饼图等，用户可以通过拖拽操作快速创建图表。FineVis的可视化效果非常出色，可以帮助用户更直观地理解数据。此外，FineVis还支持实时数据更新，保证数据的时效性和准确性。FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq  FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

二、TABLEAU

Tableau是全球知名的数据可视化工具，以其强大的数据连接和可视化能力著称。Tableau支持多种数据源，包括SQL数据库、云数据仓库、Excel等，用户可以轻松进行数据接入和处理。Tableau的最大特点是其强大的可视化能力，用户可以通过简单的拖拽操作创建复杂的图表和仪表盘。Tableau还提供了丰富的数据分析功能，包括过滤、分组、计算字段等，可以满足各种数据分析需求。此外，Tableau支持多种共享方式，用户可以将分析结果发布到Tableau Server或Tableau Online，与团队成员共享。

三、POWER BI

Power BI是微软推出的一款数据分析和可视化工具，具有强大的数据处理和展示能力。Power BI支持多种数据源接入，包括Azure SQL数据库、Excel、SharePoint等，用户可以轻松进行数据集成。Power BI的可视化功能非常强大，提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据需求创建各种图表和仪表盘。此外，Power BI还支持实时数据更新和互动操作，用户可以在仪表盘中进行数据探索和分析。Power BI还提供了强大的共享和协作功能，用户可以将分析结果发布到Power BI服务，与团队成员共享和协作。

四、QLIKVIEW

QlikView是一款灵活的数据分析和可视化工具，具有强大的数据处理和展示能力。QlikView支持多种数据源接入，包括关系型数据库、Excel文件、大数据平台等，用户可以轻松进行数据集成。QlikView的最大特点是其强大的数据关联和探索能力，用户可以通过简单的点击操作进行数据钻取和分析。QlikView还提供了丰富的可视化选项，用户可以创建各种图表和仪表盘。此外，QlikView还支持实时数据更新和互动操作，用户可以在仪表盘中进行数据探索和分析。

五、LOOKER

Looker是一款现代化的数据分析和可视化工具，专注于数据的探索和分析。Looker支持多种数据源接入，包括SQL数据库、云数据仓库等，用户可以轻松进行数据集成。Looker的最大特点是其强大的数据建模和探索能力，用户可以通过LookML语言进行数据建模和分析。Looker还提供了丰富的可视化选项，用户可以创建各种图表和仪表盘。此外，Looker还支持实时数据更新和互动操作，用户可以在仪表盘中进行数据探索和分析。Looker还提供了强大的共享和协作功能，用户可以将分析结果发布到Looker平台，与团队成员共享和协作。

六、DOMO

Domo是一款云端的数据分析和可视化工具，具有强大的数据处理和展示能力。Domo支持多种数据源接入，包括SQL数据库、云数据仓库、Excel文件等，用户可以轻松进行数据集成。Domo的最大特点是其强大的数据可视化和分析能力，用户可以通过简单的拖拽操作创建各种图表和仪表盘。Domo还提供了丰富的数据分析功能，包括过滤、分组、计算字段等，可以满足各种数据分析需求。此外，Domo还支持实时数据更新和互动操作，用户可以在仪表盘中进行数据探索和分析。Domo还提供了强大的共享和协作功能，用户可以将分析结果发布到Domo平台，与团队成员共享和协作。

七、SISENSE

Sisense是一款集成化的数据分析和可视化工具，具有强大的数据处理和展示能力。Sisense支持多种数据源接入，包括SQL数据库、云数据仓库、Excel文件等，用户可以轻松进行数据集成。Sisense的最大特点是其强大的数据处理和分析能力，用户可以通过简单的拖拽操作创建各种图表和仪表盘。Sisense还提供了丰富的数据分析功能，包括过滤、分组、计算字段等，可以满足各种数据分析需求。此外，Sisense还支持实时数据更新和互动操作，用户可以在仪表盘中进行数据探索和分析。Sisense还提供了强大的共享和协作功能，用户可以将分析结果发布到Sisense平台，与团队成员共享和协作。

八、总结

在选择数据BI报表工具时，应根据企业的具体需求和使用场景进行选择。FineReport和FineVis作为帆软旗下的产品，具有强大的数据处理和可视化能力，适合各种行业的数据分析需求。Tableau和Power BI则以其强大的可视化和数据分析能力受到广泛欢迎。QlikView、Looker、Domo和Sisense也各有其独特的优势，可以根据具体需求进行选择。通过合理选择和使用这些工具，可以帮助企业更好地进行数据分析和决策，提高业务效率和竞争力。

相关问答FAQs：

1. 什么是数据BI报表工具？

数据BI（Business Intelligence）报表工具是一种用于收集、整理、分析和展示数据的软件工具。它们可以帮助企业更好地理解其业务状况，发现潜在的商业机会和优化运营。

2. 常用的数据BI报表工具有哪些？

• Tableau: Tableau是一款功能强大且易于使用的数据可视化工具，用户可以通过拖放操作创建交互式的报表和仪表板。

• Power BI: 由微软推出的Power BI具有强大的数据分析功能，可以从多个数据源中提取数据并生成具有各种可视化效果的报表。

• QlikView/Qlik Sense: QlikView和Qlik Sense是Qlik公司的产品，它们以关联式数据模型和灵活的可视化功能而闻名，用户可以轻松地探索数据并发现隐藏的见解。

• Google Data Studio: Google Data Studio是一款免费的报表工具，用户可以连接各种数据源并创建定制化的报表和仪表板。

• Domo: Domo是一款云端数据分析平台，提供实时数据监控、可视化报表和预测分析等功能。

3. 如何选择适合自己企业的数据BI报表工具？

• 需求分析: 首先，企业需要明确自己的数据分析需求，包括数据来源、分析目的、用户群体等，以便选择最符合需求的工具。

• 易用性: 其次，考虑工具的易用性和学习曲线，选择一个用户友好、功能强大且操作简单的工具可以提高工作效率。

• 数据连接: 确保所选工具能够连接企业当前使用的各种数据源，包括数据库、云服务、Excel等，以便全面分析数据。

• 可视化能力: 选择具有强大的可视化能力的工具，能够帮助用户更直观地理解数据，发现隐藏的模式和趋势。

• 成本考量: 最后，考虑工具的价格和维护成本，选择一个成本适中且能够提供良好支持的厂商，以确保长期使用的稳定性和可靠性。