第三方数据分析工具包括哪些

第三方数据分析工具包括哪些

第三方数据分析工具包括:FineReport、FineVis、Tableau、Power BI、QlikView、Google Data Studio、Looker、Domo、Sisense、SAP Analytics Cloud。其中,FineReportFineVis帆软旗下的产品,分别在报表和可视化分析领域有着出色的表现。FineReport不仅支持丰富的数据源接入,还提供强大的报表设计能力,适合各类企业的复杂报表需求。其简单易用的操作界面和强大的自定义功能,使得用户可以轻松生成各类精美的报表。FineVis则专注于数据可视化分析,提供丰富的图表类型和灵活的交互功能,帮助用户从数据中快速发现洞察。

一、FINE REPORT

FineReport是一款专业的企业级报表工具,由帆软公司开发。它支持多种数据源接入,包括数据库、Excel、Web API等,能够满足企业多样化的数据需求。FineReport的主要特点包括:支持多种数据源、强大的报表设计功能、灵活的权限管理、丰富的图表类型和强大的自定义功能。

FineReport的报表设计功能非常强大,用户可以通过拖拽的方式轻松设计出符合需求的报表。同时,FineReport还支持多种图表类型,如柱状图、饼图、折线图等,用户可以根据需要选择合适的图表类型进行数据展示。此外,FineReport还提供灵活的权限管理功能,用户可以根据不同的角色和部门设置不同的访问权限,确保数据安全。

二、FINEVIS

FineVis是帆软公司推出的数据可视化分析工具,旨在帮助用户从数据中快速发现洞察。它提供了丰富的图表类型和灵活的交互功能,用户可以通过拖拽的方式轻松创建各种数据可视化图表。

FineVis的主要特点包括:丰富的图表类型、灵活的交互功能、强大的数据处理能力和便捷的分享功能。用户可以通过FineVis创建各种类型的图表,如柱状图、饼图、折线图、散点图等,还可以通过交互功能实现数据的钻取、联动和过滤。此外,FineVis还支持多种数据源接入,用户可以轻松将不同的数据源整合在一起进行分析。

三、TABLEAU

Tableau是一款全球领先的数据可视化工具,广泛应用于各行各业。它以其强大的数据处理能力和丰富的图表类型而著称,用户可以通过拖拽的方式轻松创建各种数据可视化图表。Tableau的主要特点包括:强大的数据处理能力、丰富的图表类型、灵活的交互功能和便捷的分享功能。

Tableau支持多种数据源接入,包括数据库、Excel、Web API等,用户可以将不同的数据源整合在一起进行分析。Tableau还提供了丰富的图表类型,用户可以根据需要选择合适的图表类型进行数据展示。此外,Tableau还支持多种交互功能,用户可以通过交互功能实现数据的钻取、联动和过滤,进一步挖掘数据价值。

四、POWER BI

Power BI是微软推出的一款数据分析和可视化工具,广泛应用于企业数据分析和商业智能领域。Power BI的主要特点包括:强大的数据处理能力、丰富的图表类型、灵活的交互功能和便捷的分享功能。

Power BI支持多种数据源接入,包括数据库、Excel、Web API等,用户可以将不同的数据源整合在一起进行分析。Power BI还提供了丰富的图表类型,用户可以根据需要选择合适的图表类型进行数据展示。此外,Power BI还支持多种交互功能,用户可以通过交互功能实现数据的钻取、联动和过滤,进一步挖掘数据价值。

五、QLIKVIEW

QlikView是一款由Qlik公司开发的数据分析和可视化工具,以其强大的数据处理能力和灵活的交互功能而著称。QlikView的主要特点包括:强大的数据处理能力、灵活的交互功能、丰富的图表类型和便捷的分享功能。

QlikView支持多种数据源接入,用户可以将不同的数据源整合在一起进行分析。QlikView还提供了丰富的图表类型,用户可以根据需要选择合适的图表类型进行数据展示。此外,QlikView还支持多种交互功能,用户可以通过交互功能实现数据的钻取、联动和过滤,进一步挖掘数据价值。

六、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是谷歌推出的一款数据可视化工具,旨在帮助用户轻松创建和分享数据报告。Google Data Studio的主要特点包括:易用性、高度集成的谷歌生态系统、丰富的图表类型和便捷的分享功能。

Google Data Studio支持多种数据源接入,用户可以将不同的数据源整合在一起进行分析。Google Data Studio还提供了丰富的图表类型,用户可以根据需要选择合适的图表类型进行数据展示。此外,Google Data Studio还支持多种交互功能,用户可以通过交互功能实现数据的钻取、联动和过滤,进一步挖掘数据价值。

七、LOOKER

Looker是一款由谷歌旗下的Looker公司开发的数据分析和可视化工具,以其强大的数据处理能力和灵活的交互功能而著称。Looker的主要特点包括:强大的数据处理能力、灵活的交互功能、丰富的图表类型和便捷的分享功能。

Looker支持多种数据源接入,用户可以将不同的数据源整合在一起进行分析。Looker还提供了丰富的图表类型,用户可以根据需要选择合适的图表类型进行数据展示。此外,Looker还支持多种交互功能,用户可以通过交互功能实现数据的钻取、联动和过滤,进一步挖掘数据价值。

八、DOMO

Domo是一款数据分析和商业智能工具,广泛应用于企业数据分析和决策支持。Domo的主要特点包括:强大的数据处理能力、丰富的图表类型、灵活的交互功能和便捷的分享功能。

Domo支持多种数据源接入,用户可以将不同的数据源整合在一起进行分析。Domo还提供了丰富的图表类型,用户可以根据需要选择合适的图表类型进行数据展示。此外,Domo还支持多种交互功能,用户可以通过交互功能实现数据的钻取、联动和过滤,进一步挖掘数据价值。

九、SISENSE

Sisense是一款数据分析和商业智能工具,以其强大的数据处理能力和灵活的交互功能而著称。Sisense的主要特点包括:强大的数据处理能力、灵活的交互功能、丰富的图表类型和便捷的分享功能。

Sisense支持多种数据源接入,用户可以将不同的数据源整合在一起进行分析。Sisense还提供了丰富的图表类型,用户可以根据需要选择合适的图表类型进行数据展示。此外,Sisense还支持多种交互功能,用户可以通过交互功能实现数据的钻取、联动和过滤,进一步挖掘数据价值。

十、SAP ANALYTICS CLOUD

SAP Analytics Cloud是SAP推出的一款数据分析和可视化工具,广泛应用于企业数据分析和商业智能领域。SAP Analytics Cloud的主要特点包括:强大的数据处理能力、丰富的图表类型、灵活的交互功能和便捷的分享功能。

SAP Analytics Cloud支持多种数据源接入,用户可以将不同的数据源整合在一起进行分析。SAP Analytics Cloud还提供了丰富的图表类型,用户可以根据需要选择合适的图表类型进行数据展示。此外,SAP Analytics Cloud还支持多种交互功能,用户可以通过交互功能实现数据的钻取、联动和过滤,进一步挖掘数据价值。

通过以上介绍,我们可以看到,不同的第三方数据分析工具各有特色,企业可以根据自身的需求选择合适的工具进行数据分析和可视化。FineReportFineVis作为帆软旗下的产品,在报表和可视化分析领域都有着出色的表现,值得企业关注和使用。更多信息可以访问FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq 和FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs:

第三方数据分析工具有哪些?

  1. Google Analytics:作为最流行的数据分析工具之一,Google Analytics提供了丰富的功能,包括网站流量分析、用户行为跟踪、转化率监测等。它能够帮助用户深入了解网站访问者的行为和兴趣,从而优化营销策略和网站体验。

  2. Adobe Analytics:Adobe Analytics是一款强大的数据分析工具,提供了全面的多渠道分析功能,帮助企业了解用户行为、优化数字营销策略并提高转化率。它还提供了高级的数据可视化和报告功能,帮助用户更好地理解数据。

  3. IBM Watson Analytics:这是一款基于人工智能的数据分析工具,能够帮助用户快速发现数据中的模式和趋势,并提供智能化的数据可视化和预测分析功能。它还具有自然语言查询功能,使用户可以通过简单的问题获取复杂的数据分析结果。

  4. Tableau:Tableau是一款流行的数据可视化和分析工具,能够帮助用户从多个数据源中快速创建交互式的可视化报告和仪表板。它的强大数据连接功能和直观的用户界面使得数据分析变得更加简单和直观。

  5. Power BI:作为微软推出的数据分析工具,Power BI提供了丰富的数据连接和转换功能,以及灵活的报告和仪表板设计工具。它还整合了人工智能和机器学习功能,能够帮助用户进行高级的数据分析和预测。

这些第三方数据分析工具都具有各自的特点和优势,用户可以根据自身需求和偏好选择合适的工具进行数据分析和可视化。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Shiloh
上一篇 2024 年 7 月 13 日
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传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
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人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
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运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
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帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

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人事专员
运营人员
库存管理人员
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销售人员

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易用的自助式BI轻松实现业务分析

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财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

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人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

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运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

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商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

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