数据分析需要的工具是什么

数据分析需要的工具是什么

数据分析需要的工具有:FineReport、FineVis、Excel、Python、R、Tableau、Power BI、SAS、SQL、Google Analytics。在这些工具中,FineReportFineVis尤为值得推荐。FineReport是一款高效的数据报表工具,可以轻松实现数据的可视化和分析。它具备强大的报表设计功能,支持多种数据源连接,还能生成各种类型的图表和报表模板。而FineVis则是一款专业的数据可视化工具,能够帮助用户深入挖掘数据背后的信息,提供高效、直观的分析视角。FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq ,FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

一、FINE REPORT、FINE VIS

FineReport是帆软旗下的一款数据报表工具,具有多种功能和优势。它不仅能够支持多种数据源的连接,还能为用户提供丰富的报表模板和图表类型。FineReport的设计界面简洁友好,用户可以通过拖拽的方式轻松完成报表的设计和数据的可视化展示。FineReport还支持多平台的发布和展示,用户可以通过PC、移动端等多种方式查看报表,从而实现数据的实时共享和协作。FineVis则是帆软推出的一款数据可视化工具,专注于数据的深度挖掘和分析。FineVis能够帮助用户快速生成各种类型的可视化图表,并提供多种交互方式,用户可以通过点击、拖拽等操作对数据进行多维度的分析和探索。FineVis还支持多种数据源的接入和实时更新,用户可以通过FineVis快速获取和分析最新的数据,从而为决策提供有力的支持。

二、EXCEL、PYTHON

Excel是广泛使用的电子表格软件,具有数据输入、整理、分析等多种功能。它提供了丰富的函数库和数据分析工具,用户可以通过公式计算、数据透视表等功能对数据进行深入分析。Excel还支持图表的生成和定制,用户可以根据需要选择合适的图表类型,并进行样式和格式的调整。Python是目前非常热门的编程语言,广泛应用于数据分析领域。Python拥有丰富的库和工具,如Pandas、NumPy、Matplotlib等,可以帮助用户快速完成数据的清洗、处理和分析工作。Python的语法简洁明了,易于学习和使用,同时具有强大的扩展性和灵活性,用户可以根据需要开发和定制各种数据分析和可视化工具。

三、R、TABLEAU

R是一种专门用于统计分析和数据挖掘的编程语言,具有强大的数据处理和分析能力。R提供了丰富的统计学和机器学习算法,用户可以通过调用这些算法对数据进行建模和预测。R还支持数据的可视化,用户可以通过ggplot2等包生成各种类型的图表和图形。Tableau是一款专业的数据可视化工具,广泛应用于商业智能和数据分析领域。Tableau能够连接多种数据源,快速生成各种类型的可视化图表。用户可以通过拖拽的方式轻松完成图表的设计和数据的展示,Tableau还支持多种交互方式,用户可以通过点击、筛选等操作对数据进行深入分析和探索。

四、POWER BI、SAS

Power BI是微软推出的一款商业智能工具,具有强大的数据集成和分析能力。Power BI能够连接多种数据源,并提供丰富的数据处理和分析功能。用户可以通过Power BI生成各种类型的可视化图表和报表,并进行实时的更新和共享。Power BI还支持多种平台的发布和展示,用户可以通过PC、移动端等多种方式查看和分析数据。SAS是一款专业的数据分析软件,广泛应用于统计分析、数据挖掘和预测建模等领域。SAS提供了丰富的统计学和机器学习算法,用户可以通过调用这些算法对数据进行深入分析和建模。SAS还支持数据的可视化,用户可以生成各种类型的图表和图形,以便更好地理解和展示数据。

五、SQL、GOOGLE ANALYTICS

SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的查询语言,广泛应用于数据的存储、查询和分析。通过SQL,用户可以对数据库中的数据进行筛选、排序、聚合等操作,从而获取所需的信息。SQL还支持数据的连接和联合操作,用户可以通过编写复杂的查询语句对多表数据进行分析和处理。Google Analytics是谷歌推出的一款网站分析工具,广泛应用于网站流量监测和用户行为分析。Google Analytics提供了丰富的数据指标和报告,用户可以通过这些报告了解网站的访问情况、用户的行为路径等信息。Google Analytics还支持自定义报告和数据导出,用户可以根据需要对数据进行进一步的分析和处理。

数据分析是一个复杂且多样化的过程,不同的工具各有其独特的功能和优势。在选择数据分析工具时,用户应根据实际需求和具体情况选择最合适的工具。FineReport和FineVis是两款非常优秀的数据分析和可视化工具,值得用户重点关注和使用。FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq ,FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs:

数据分析需要的工具是什么?

数据分析需要的工具包括数据收集工具、数据清洗工具、数据分析工具和数据可视化工具。

  1. 数据收集工具:数据分析的第一步是收集数据。常用的数据收集工具包括Google Analytics、Adobe Analytics、Kissmetrics等网站分析工具,以及各种调查问卷工具如SurveyMonkey、Typeform等。

  2. 数据清洗工具:一旦数据收集完成,接下来需要清洗数据以去除错误、缺失或重复的数据。数据清洗工具能够帮助分析师进行数据清洗和预处理,常用的工具包括OpenRefine、Trifacta Wrangler等。

  3. 数据分析工具:数据分析工具是数据分析师最常用的工具,常见的有Excel、Python、R、SPSS、Tableau等。这些工具可以帮助分析师对数据进行统计分析、机器学习、时间序列分析等。

  4. 数据可视化工具:数据可视化工具可以将数据转化为图表、地图等可视化形式,帮助人们更直观地理解数据。常用的数据可视化工具包括Tableau、Power BI、D3.js等。

除了以上列举的工具,还有一些辅助工具如数据库管理系统(如MySQL、MongoDB)、文本分析工具(如NLTK、TextBlob)等,也是数据分析过程中常用的工具。综合使用这些工具可以帮助数据分析师更高效地进行数据分析工作。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Marjorie
上一篇 2024 年 7 月 13 日
下一篇 2024 年 7 月 13 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询