电商数据分析哪些工具好用

电商数据分析哪些工具好用

电商数据分析好用的工具有:FineReport、FineVis、Tableau、Power BI、Google Analytics、SAP BusinessObjects、QlikView、Looker、Domo、Alteryx。其中,FineReport特别适合电商企业进行数据可视化和报表制作。FineReport是一款由帆软公司开发的数据分析和报表工具,支持多种数据源接入,可以帮助电商企业快速生成各种数据报表、进行实时数据监控和分析。此外,FineReport提供了丰富的图表和可视化功能,能够很好地满足电商企业对数据展示的需求。FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq 

一、FINEVIS、FINEVIS

FineVis是帆软公司推出的一款数据可视化工具,专注于大数据分析和展示。FineVis支持多种数据源接入,能够快速将复杂的数据转化为可视化图表,帮助电商企业做出更为精准的商业决策。FineVis的界面友好,操作简便,即使是没有数据分析经验的用户也能快速上手。FineVis还提供了丰富的图表类型,如折线图、柱状图、饼图等,可以满足不同类型数据的展示需求。FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

二、TABLEAU、TABLEAU

Tableau是一款全球知名的数据可视化工具,广泛应用于各行业的数据分析工作。Tableau具有强大的数据处理和图表绘制能力,能够帮助电商企业快速发现数据中的趋势和规律。Tableau支持多种数据源接入,如Excel、SQL数据库、云端数据等,用户可以通过拖拽操作快速创建各种复杂的图表。Tableau还提供了丰富的仪表盘功能,用户可以将多个图表整合在一起,形成一个综合的数据展示平台。

三、POWER BI、POWER BI

Power BI是微软推出的一款商业智能工具,集数据处理、数据分析和数据可视化于一体。Power BI支持多种数据源接入,如Excel、SQL Server、Azure等,用户可以通过简单的拖拽操作创建各种图表和仪表盘。Power BI还提供了强大的数据建模功能,用户可以对数据进行清洗、转换和建模,提升数据分析的准确性。Power BI还具备强大的分享和协作功能,用户可以将分析结果分享到团队中,共同进行数据分析和决策。

四、GOOGLE ANALYTICS、GOOGLE ANALYTICS

Google Analytics是谷歌推出的一款免费的网络分析工具,广泛应用于电商企业的网站流量分析。Google Analytics能够帮助用户了解网站的访问情况,如访问量、跳出率、访问时长等,用户可以通过这些数据分析网站的表现和用户行为。Google Analytics还提供了强大的事件追踪功能,用户可以设置自定义事件,监测用户在网站上的特定行为,如点击按钮、提交表单等。Google Analytics还具备强大的报表功能,用户可以根据需求生成各种数据报表,帮助电商企业做出更为精准的决策。

五、SAP BUSINESSOBJECTS、SAP BUSINESSOBJECTS

SAP BusinessObjects是一款由SAP公司推出的数据分析和商业智能工具,广泛应用于各行业的企业数据分析工作。SAP BusinessObjects具有强大的数据处理和分析能力,支持多种数据源接入,如ERP系统、数据库、Excel等。SAP BusinessObjects提供了丰富的报表和图表功能,用户可以根据需求生成各种数据报表和图表。SAP BusinessObjects还具备强大的数据建模和预测分析功能,用户可以对数据进行深度分析,发现数据中的规律和趋势,帮助企业做出更为准确的商业决策。

六、QLIKVIEW、QLIKVIEW

QlikView是一款由Qlik公司推出的商业智能和数据可视化工具,广泛应用于各行业的数据分析工作。QlikView具有强大的数据处理和分析能力,支持多种数据源接入,如数据库、Excel、云端数据等。QlikView提供了丰富的图表和仪表盘功能,用户可以通过简单的拖拽操作创建各种复杂的图表和仪表盘。QlikView还具备强大的数据建模和预测分析功能,用户可以对数据进行深度分析,发现数据中的规律和趋势,帮助企业做出更为准确的商业决策。

七、LOOKER、LOOKER

Looker是一款由Looker公司推出的数据分析和商业智能工具,广泛应用于各行业的数据分析工作。Looker具有强大的数据处理和分析能力,支持多种数据源接入,如数据库、云端数据等。Looker提供了丰富的图表和仪表盘功能,用户可以通过简单的拖拽操作创建各种复杂的图表和仪表盘。Looker还具备强大的数据建模和预测分析功能,用户可以对数据进行深度分析,发现数据中的规律和趋势,帮助企业做出更为准确的商业决策。

八、DOMO、DOMO

Domo是一款由Domo公司推出的数据分析和商业智能工具,广泛应用于各行业的数据分析工作。Domo具有强大的数据处理和分析能力,支持多种数据源接入,如数据库、云端数据等。Domo提供了丰富的图表和仪表盘功能,用户可以通过简单的拖拽操作创建各种复杂的图表和仪表盘。Domo还具备强大的数据建模和预测分析功能,用户可以对数据进行深度分析,发现数据中的规律和趋势,帮助企业做出更为准确的商业决策。

九、ALTERYX、ALTERYX

Alteryx是一款由Alteryx公司推出的数据分析和商业智能工具,广泛应用于各行业的数据分析工作。Alteryx具有强大的数据处理和分析能力,支持多种数据源接入,如数据库、云端数据等。Alteryx提供了丰富的数据处理和分析功能,用户可以通过简单的拖拽操作对数据进行清洗、转换和建模。Alteryx还具备强大的数据可视化功能,用户可以将分析结果转化为各种图表和仪表盘,帮助企业做出更为准确的商业决策。

通过这些工具,电商企业可以更好地进行数据分析、优化运营策略、提升用户体验,从而实现业务增长。每种工具都有其独特的优势和适用场景,电商企业可以根据自身需求选择最适合的工具。

相关问答FAQs:

1. 什么是电商数据分析工具

电商数据分析工具是用于帮助电子商务企业收集、处理和分析大量数据的软件或平台。这些工具能够帮助企业深入了解其客户行为、销售趋势、市场表现等关键数据,从而指导决策、优化营销策略和提升业绩。

2. 有哪些热门的电商数据分析工具?

  • Google Analytics:作为免费的网站分析工具,Google Analytics可以帮助电商企业追踪网站流量、转化率、用户行为等数据,为企业提供深入见解。

  • Adobe Analytics:Adobe Analytics是一款功能强大的数据分析工具,能够帮助企业跟踪并优化整个购物旅程,提供高级的数据可视化和报告功能。

  • Tableau:Tableau是一款数据可视化工具,能够帮助电商企业将复杂的数据转化为易于理解的图表和仪表板,帮助用户发现数据背后的故事。

  • Power BI:作为微软推出的商业分析工具,Power BI具有强大的数据整合和可视化功能,可以帮助企业快速创建交互式报告和仪表板。

3. 如何选择适合自己企业的电商数据分析工具?

选择适合自己企业的电商数据分析工具需要考虑以下几个方面:

  • 需求分析:首先要明确自己的数据分析需求,确定需要分析的数据类型、频率以及数据处理的复杂度。

  • 预算限制:不同的数据分析工具价格不同,企业需要根据自身预算限制选择适合的工具。

  • 用户友好性:选择一款用户友好的数据分析工具可以帮助提高员工的使用效率,减少培训成本。

  • 数据安全性:对于电商企业来说,数据安全至关重要,选择拥有完善的数据安全措施的数据分析工具至关重要。

  • 技术支持:最后,要考虑数据分析工具的技术支持和培训服务,以确保企业在使用过程中能够及时解决问题并提升数据分析能力。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Aidan
上一篇 2024 年 7 月 13 日
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传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
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运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
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帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

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人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

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销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

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运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

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