在哪里可以找到gis数据库

在哪里可以找到gis数据库

可以找到GIS数据库的地方包括:1、GIS软件和平台官网下载,2、政府和公共机构的数据开放门户,3、学术和研究机构的数据资源库,4、商业数据提供商。GIS软件和平台如Esri的ArcGIS、Google Earth Engine等是获取GIS数据库的主要渠道之一,这些平台通常提供丰富的地理空间数据并且配有强大的分析工具。例如,Esri的ArcGIS不仅提供全球范围内的基础地理数据,如行政区划、道路网络、水系等,还通过其在线平台ArcGIS Online提供了各类专题数据集和用户上传的数据资源库。此外,不少政府和公共机构也会通过其官方网站提供免费的GIS数据集,以推动地理信息在公共服务和研究中的应用。

一、GIS软件和平台官网下载

GIS领域有许多行业领先的软件和平台,提供丰富的数据库和数据下载服务。Esri的ArcGIS是最常用的软件之一,提供了多种类型的地理空间数据,包括基础地理数据和专门的专题数据。ArcGIS Online平台则通过云服务提供更多动态数据,用户可以通过订阅服务获取最新的信息。另外,Google Earth Engine也是广泛使用的数据提供平台,其数据库包括了数十年的卫星影像历史记录,以及气象数据、地形数据等。Mapbox, QGIS等开源平台则提供了许多用户社区的共享数据,同样是获取GIS数据库的好渠道。

二、政府和公共机构的数据开放门户

各国政府及公共机构为了提升数据使用率、提高透明度,通常会开放大量的GIS数据。这些数据开放门户通常涵盖多个领域的数据如人口统计、环境监测、城市规划等。以美国为例,美国地质调查局(USGS)提供了丰富的地理空间数据,包括地形、土地利用、自然资源等方面。欧洲的Copernicus计划通过其开放访问门户,为用户提供了包括土地覆盖、气候变化、灾害管理等众多领域的卫星数据。中国的国家地理信息公共服务平台“地理信息资源共享平台”也提供了全国性的地理空间数据服务。

三、学术和研究机构的数据资源库

许多学术机构和研究机构都建立了自己的GIS数据资源库,以支撑科学研究和学术探讨。这些资源库通常涵盖了更详细、更专业的地理数据。例如,美国的NASA和NOAA在其项目中产生了大量的地理空间数据,这些数据被广泛应用于气象、海洋、环境等领域的研究。地理学术机构如国际地理联合会(IGU)也会收集各国地理数据用于学术交流和研究。大学及研究中心有时候也会通过论文附录或研究报告的形式公开自己的数据资源,以供同行评审和进一步研究。

四、商业数据提供商

在商业领域,一些公司专注于地理空间数据的采集和销售,形成了规模庞大的GIS数据库。这些商业数据提供商通过高精度的卫星与无人机数据采集,能够提供更为详细和精确的地理信息。例如,卫星公司如DigitalGlobe、Planet Labs提供了高分辨率的卫星影像数据,这些数据被广泛应用于农业监控、城市规划等领域。还有一些企业如Here Technologies则专注于道路网络数据和导航服务,提供了详细的交通和路径数据。此外,商业数据提供商通常会附带专业的技术支持和定制化服务,能有效满足不同企业的特殊需求。

五、开源数据社区与网络平台

随着开源技术的普及,许多开发者和爱好者通过互联网平台共享GIS数据。OpenStreetMap(OSM)是最出名的一个开源地理数据社区,由全球志愿者持续更新和维护,用户可以免费下载并使用其数据,如道路、建筑物、水系等。另外,Github等代码托管平台上也时常有开发者发布自己收集或处理的GIS数据集,可以作为一个有力的补充。在这些平台上,不仅能找到丰富的数据资源,用户还可以参与讨论和数据更新,提升整体数据的精确度和实用性。

六、特定行业数据门户

一些行业特定的GIS数据也可以通过相应的行业数据门户获取。例如,生态学领域的全球生物多样性信息网络(GBIF)提供了涵盖全球范围的生物多样性数据;农业领域的FIRMS(Fire Information for Resource Management System)提供了全球各地的实时火情监测数据;交通领域的欧洲航空安全组织(Eurocontrol)提供了各国的航空航行数据。这些行业门户通常会提供更加专业和详细的GIS数据,适用于特定领域的研究和应用。

七、免费与付费资源的对比

对于大多数用户而言,选择免费资源还是付费资源取决于其需求和预算。免费资源如USGS的地理数据、OpenStreetMap的数据、以及政府开放数据门户提供的数据,通常可以满足一般的研究和应用需求。但是对于需要高精度、高时效性数据的专业项目,付费资源如DigitalGlobe的高分辨率卫星影像、Esri的ArcGIS订阅服务则可能更为合适。这些付费资源通常提供更高的服务质量、更详细的数据以及更完善的技术支持,能够满足复杂的业务需求。

八、数据格式和处理工具

获取到GIS数据库后,数据的格式和处理工具同样重要。地理空间数据常见的格式包括Shapefile、GeoJSON、KML、Raster等,不同格式适用于不同的分析任务。为了有效利用这些数据,用户还需要掌握一些GIS处理工具。例如ESRI的ArcGIS、开源的QGIS、以及各种编程语言的GIS库如Python的GeoPandas、R的sf包。这些工具能够帮助用户进行数据的编辑、分析、可视化等多项操作,提升数据的实用性和价值。

九、云服务与大数据技术的应用

随着云计算和大数据技术的发展,地理空间数据的存储与处理能力大大提升。如今许多GIS数据提供商和平台都开始采用云服务进行数据的储存和分析。Amazon Web Services(AWS)的Amazon S3和Google Cloud Platform(GCP)的Cloud Storage都是常见的云存储方案,支持庞大的地理空间数据集的高效管理。Google Earth Engine则利用大数据技术,提供了大规模地理数据处理和分析能力,使得用户可以快速完成复杂的地理空间算法运算,从而实现高效地数据分析和模型预测。

十、数据的合法性与使用注意事项

在使用GIS数据库时,不仅要关注数据的准确性和时效性,还必须注意其合法性与使用限制。许多GIS数据集都会附带使用条款和版权声明,用户在下载和使用前需仔细阅读,确保不会侵犯数据所有者的权利。特别是商业数据提供商提供的有版权限制的数据,不能随意进行分发和商业化使用。通过遵守使用协议和法律规定,可以在合法的范围内充分发挥GIS数据的价值,提供科学、可靠的地理信息分析与决策支持。

通过以上几类方法,用户可以根据自身需求找到合适的GIS数据库,全面和专业地开展地理信息分析与应用。

相关问答FAQs:

1. 什么是GIS数据库?

GIS(地理信息系统)数据库是一种专门用于存储地理空间数据的数据库。它可以存储地图、地理位置、地理特征和与地理位置相关的其他信息。GIS数据库可以帮助用户理解地理空间数据,并利用这些数据进行空间分析和决策。

2. 如何获取GIS数据库?

有多种途径可以获取GIS数据库。首先,你可以购买商业地理信息系统软件,这些软件通常会提供相关的GIS数据库。其次,政府或地理信息机构通常会提供免费或收费的GIS数据库,用户可以向他们查询获取途径。另外,还可以通过互联网上的GIS数据交换平台或数据共享平台获取GIS数据库。

3. 有哪些常见的GIS数据库类型?

常见的GIS数据库类型包括关系型数据库、面向对象数据库、网络数据库和地理空间数据库。关系型数据库通过表格形式存储数据,面向对象数据库通过对象来表示地理空间数据,网络数据库则专注于存储网络数据和路由信息,而地理空间数据库则是专门用于存储地理空间数据的数据库类型。根据用户需求和应用场景的不同,选择适合的GIS数据库类型非常重要。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Marjorie
上一篇 2024 年 6 月 24 日
下一篇 2024 年 6 月 24 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询