怎么制作大屏可视化数据看板

怎么制作大屏可视化数据看板

制作大屏可视化数据看板的步骤包括:确定需求、选择工具、设计布局、数据准备、数据连接与处理、图表选择与制作、调整与优化、发布与维护。其中,选择合适的工具尤为重要,帆软旗下的FineBI、FineReport和FineVis是非常优秀的选择。FineBI提供强大的数据分析功能、FineReport适合专业报表制作、FineVis则专注于数据可视化设计。选择适合的工具可以大大提升工作效率和效果。

一、确定需求

在开始制作大屏可视化数据看板之前,首先要明确需求。了解业务需求、确定展示内容、确定目标受众。了解业务需求是指与相关业务部门沟通,了解他们需要展示的数据和希望实现的功能。确定展示内容是指明确需要展示的数据类型和具体指标,如销售数据、库存数据、客户数据等。确定目标受众则是指了解看板的主要使用者是谁,他们的关注点和使用习惯。通过这些步骤,可以确保大屏看板的内容和形式符合实际需求。

二、选择工具

选择合适的工具是制作大屏可视化数据看板的关键步骤之一。FineBI、FineReport、FineVis是帆软旗下的三款优秀工具,每款工具都有其独特的优势。FineBI适合进行复杂的数据分析和多维度数据展示,FineReport则专注于高质量的报表制作,FineVis则是为数据可视化设计而生,适合制作美观的大屏看板。根据具体需求选择合适的工具,可以大大提升工作效率和效果。FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r ,FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq ,FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

三、设计布局

设计布局是大屏可视化数据看板制作中非常重要的一环。确定整体布局、设计每个模块、选择合适的颜色和字体。确定整体布局是指根据需求确定大屏看板的整体结构和各模块的摆放位置。设计每个模块是指根据具体数据和展示需求,设计每个模块的内容和形式。选择合适的颜色和字体则是指根据企业的品牌形象和大屏看板的使用环境,选择合适的颜色和字体,使看板更加美观和易读。通过这些步骤,可以确保大屏看板的布局合理、美观。

四、数据准备

数据准备是制作大屏可视化数据看板的基础工作。数据采集、数据清洗、数据整理。数据采集是指从各个数据源采集所需的数据,如数据库、Excel表格、API接口等。数据清洗是指对采集到的数据进行清洗,去除重复数据、错误数据和无效数据。数据整理是指对清洗后的数据进行整理,使其符合看板制作的要求,如数据格式、数据类型、数据结构等。通过这些步骤,可以确保数据的准确性和完整性。

五、数据连接与处理

数据连接与处理是指将准备好的数据连接到看板制作工具中,并进行必要的数据处理。数据连接、数据预处理、数据建模。数据连接是指将数据源连接到看板制作工具中,如FineBI、FineReport或FineVis。数据预处理是指对连接后的数据进行必要的预处理,如数据过滤、数据转换、数据聚合等。数据建模是指根据展示需求,对数据进行建模,如创建维度模型、事实模型等。通过这些步骤,可以确保数据的正确性和可用性。

六、图表选择与制作

图表选择与制作是大屏可视化数据看板的核心工作。选择合适的图表类型、制作图表、调整图表样式。选择合适的图表类型是指根据数据的特点和展示需求,选择合适的图表类型,如柱状图、折线图、饼图、地图等。制作图表是指在看板制作工具中,按照需求制作图表。调整图表样式是指根据实际效果,调整图表的颜色、字体、布局等,使其更加美观和易读。通过这些步骤,可以确保图表的准确性和美观性。

七、调整与优化

调整与优化是指在制作完成后,对大屏可视化数据看板进行调整和优化。查看实际效果、调整布局和样式、优化性能。查看实际效果是指在大屏上查看看板的实际展示效果,检查是否符合需求。调整布局和样式是指根据实际效果,对看板的布局和样式进行调整,使其更加美观和易读。优化性能是指对看板的性能进行优化,如减少数据查询时间、提高图表渲染速度等。通过这些步骤,可以确保看板的实际效果和性能。

八、发布与维护

发布与维护是大屏可视化数据看板制作的最后一步。发布看板、定期更新数据、维护和优化。发布看板是指将制作好的看板发布到大屏上,供相关人员查看。定期更新数据是指根据数据的更新周期,定期更新看板的数据,确保数据的及时性。维护和优化是指对看板进行日常维护和优化,如修复问题、优化性能、增加新功能等。通过这些步骤,可以确保看板的持续可用性和性能。

相关问答FAQs:

1. 制作大屏可视化数据看板需要哪些硬件设备?

制作大屏可视化数据看板首先需要一块大屏幕,可以选择液晶显示屏、LED显示屏或投影仪等设备。另外,还需要一台电脑或服务器作为数据处理和显示的主控设备,确保其性能足够强大以支持数据处理和展示。此外,还需要相应的数据连接线缆、音视频设备以及支架或支架安装设备来安装和固定大屏幕。综合考虑硬件设备的选购,确保其兼容性和稳定性,以便顺利制作大屏可视化数据看板。

2. 制作大屏可视化数据看板需要哪些软件工具?

制作大屏可视化数据看板需要选择适合的数据可视化软件工具,如Tableau、Power BI、Google Data Studio等。这些工具可以帮助用户将数据进行图表化、可视化处理,并支持实时数据更新和展示。另外,还可以选择合适的设计软件如Adobe Illustrator、Photoshop等来设计看板的布局、风格和配色方案。同时,为了更好地实现数据的展示效果,可以结合使用JavaScript、CSS等前端开发工具进行定制化开发。综合利用软件工具,可以更加灵活地制作出符合需求的大屏可视化数据看板。

3. 制作大屏可视化数据看板有哪些设计要点?

在制作大屏可视化数据看板时,设计要点至关重要。首先,需要考虑数据的清晰性和易读性,选择合适的图表类型和数据呈现方式,避免信息过载和视觉混乱。其次,要注意布局的合理性,合理分配空间和元素位置,突出重点数据并保持整体平衡。另外,色彩搭配也是设计的重要因素,选择合适的配色方案能够有效传达信息并增强视觉效果。此外,还可以考虑添加动画效果或交互功能,提升用户体验和吸引力。综合考虑设计要点,可以制作出具有美感和实用性的大屏可视化数据看板。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Marjorie
上一篇 2024 年 7 月 15 日
下一篇 2024 年 7 月 15 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询