用做数据可视化软件有哪些

常用的数据可视化软件包括：FineBI、FineReport、FineVis、Tableau、Power BI、QlikView、D3.js、Google Data Studio、Plotly、Chart.js。其中，FineBI、FineReport和FineVis是帆软旗下的产品，广受企业用户的欢迎。FineBI 提供强大的商业智能和数据分析功能，支持多维数据分析和可视化，适用于企业级数据分析需求。

一、FINEBI、FINE REPORT、FINEVIS

FineBI 是帆软旗下的商业智能产品，专注于数据分析和数据可视化。FineBI 支持多种数据源接入，强大的自助式数据分析功能可以帮助用户轻松进行数据探索和洞察。其多维数据分析和拖拽式报表设计功能使得用户无需编写复杂的代码即可生成复杂的报表和可视化图表，适用于各类企业的商业智能需求。

FineReport 是另一款帆软推出的报表工具，主要用于企业级报表设计和数据展示。FineReport 支持复杂的报表设计、多种数据源接入、数据填报和数据审核功能。企业可以通过FineReport 进行高效的数据管理和展示，适用于财务报表、销售报表等多种业务场景。

FineVis 是帆软最新推出的数据可视化工具，专注于数据可视化和数据探索。FineVis 提供多种可视化图表和数据分析功能，用户可以通过简单的操作生成各种精美的可视化图表，适用于数据分析师、业务人员等各类用户。

FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r 

FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq 

FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

二、TABLEAU、POWER BI、QLIKVIEW

Tableau 是业界知名的数据可视化工具，提供强大的数据连接、数据准备和数据可视化功能。Tableau 的拖拽式界面使得用户可以轻松创建各种可视化图表，适用于数据分析、业务报告、数据探索等多种场景。其强大的社区和丰富的在线资源使得用户可以快速上手并深入掌握各种高级功能。

Power BI 是微软推出的商业智能工具，集成了数据准备、数据建模、数据可视化和数据分享功能。Power BI 支持与多种数据源的连接，用户可以通过简单的操作生成各种可视化图表。其与微软Office系列产品的良好集成，使得Power BI 成为企业用户首选的数据分析工具之一。

QlikView 是Qlik公司推出的数据可视化和商业智能工具，以其独特的关联数据引擎和灵活的数据可视化功能而闻名。QlikView 支持用户通过自助式数据分析进行数据探索和洞察，适用于多种业务场景。其强大的数据处理能力和灵活的可视化功能，使得企业可以高效地进行数据分析和决策支持。

三、D3.JS、GOOGLE DATA STUDIO、PLOTLY

D3.js 是一个基于JavaScript的数据可视化库，提供了强大的数据绑定和动态更新功能。D3.js 允许用户通过编写代码自定义各种可视化图表，适用于开发人员和数据科学家。其灵活性和强大的功能使得用户可以创建高度定制化的数据可视化作品。

Google Data Studio 是谷歌推出的数据可视化工具，支持与多种数据源的连接。Google Data Studio 提供了丰富的可视化组件和模板，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种可视化图表。其与谷歌生态系统的良好集成，使得用户可以方便地分享和协作数据分析结果。

Plotly 是一个开源的数据可视化平台，提供了丰富的可视化图表和强大的互动功能。Plotly 支持多种编程语言，包括Python、R、JavaScript等，用户可以通过编写代码生成各种精美的可视化图表。其开源特性和丰富的功能，使得Plotly 成为数据科学家和开发人员的首选工具。

四、CHART.JS、其他开源工具

Chart.js 是一个简单易用的JavaScript数据可视化库，提供了多种常见的可视化图表。Chart.js 的轻量级特性和简单的API使得用户可以快速上手并生成各种可视化图表，适用于前端开发人员和初学者。

除了上述提到的工具外，还有许多其他的开源数据可视化工具，如ECharts、Highcharts、Vega等。这些工具各有特色，用户可以根据具体需求选择合适的工具进行数据可视化工作。

综上所述，数据可视化工具种类繁多，各有优缺点。企业和用户可以根据具体需求选择合适的工具，充分利用数据可视化技术提升数据分析和决策支持能力。FineBI、FineReport和FineVis作为帆软旗下的产品，在企业级数据分析和可视化领域具有显著优势，值得用户选择和使用。

相关问答FAQs：

有哪些流行的数据可视化软件？

1. Tableau：Tableau是一款功能强大且易于使用的数据可视化软件，可以帮助用户通过交互式仪表板和报告将数据变换为易于理解的图形。它支持各种数据源，包括Excel、SQL数据库、Google分析等，用户可以轻松创建各种图表、地图和仪表板。

2. Power BI：Power BI是微软推出的一款商业智能工具，可以帮助用户将数据转化为引人入胜的可视化报告和仪表板。它支持多种数据连接方式，包括Excel、Azure、SQL Server等，用户可以通过拖放方式快速创建各种图表和报告。

3. QlikView/Qlik Sense：Qlik是一家专注于数据可视化和商业智能的公司，旗下有QlikView和Qlik Sense两款知名产品。QlikView是一款传统的数据可视化软件，而Qlik Sense是其新一代产品，提供更强大的自助服务BI功能，用户可以轻松创建交互式报告和仪表板。

4. Google Data Studio：Google Data Studio是谷歌推出的一款免费数据可视化工具，用户可以通过连接各种数据源，包括Google分析、Google表格等，创建个性化的报告和仪表板。它具有友好的用户界面和丰富的可视化选项，适合个人用户和小型团队使用。

5. D3.js：D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库，可以帮助开发人员创建高度定制化的交互式图表和可视化效果。虽然相对于其他软件来说学习曲线较陡，但D3.js提供了极大的灵活性和自定义能力，适合开发复杂的数据可视化项目。

如何选择适合自己的数据可视化软件？

1. 考虑数据源：首先要考虑自己的数据源，不同的数据可视化软件对数据源的支持可能有所差异。如果你的数据存储在特定的数据库或平台上，需要选择支持相应数据连接方式的软件。

2. 用户需求：根据自己的需求选择软件，如果你是非技术人员且需要快速创建报告和仪表板，可以选择功能强大且易于使用的软件，如Tableau或Power BI；如果你是开发人员且需要定制化高度的可视化效果，可以选择D3.js等库。

3. 学习曲线：不同的数据可视化软件有不同的学习曲线，一些软件提供友好的用户界面和拖放式操作，适合初学者使用；而一些软件需要一定的编程知识，适合有一定技术基础的用户。

4. 成本考虑：一些数据可视化软件是商业付费的，需要购买许可证或订阅服务；而一些软件是开源或免费的，用户可以根据自己的预算考虑选择适合的软件。

数据可视化软件有哪些优势？

1. 更直观的数据展示：数据可视化软件能够将抽象的数据转化为直观的图表、地图等形式，帮助用户更好地理解数据背后的含义和关联。

2. 快速决策：通过数据可视化软件，用户可以快速创建各种报告和仪表板，帮助管理者和决策者及时获取数据洞察，做出更明智的决策。

3. 交互式体验：许多数据可视化软件支持交互式操作，用户可以通过筛选、钻取等方式深入探索数据，发现数据中的隐藏信息和规律。

4. 自动化报告：一些数据可视化软件支持自动化报告生成，用户可以定时生成报告并分享给团队成员，提高工作效率和沟通效果。

5. 多样化的可视化效果：数据可视化软件提供丰富的可视化选项，用户可以根据需要选择合适的图表类型、颜色搭配等，打造专属的数据报告和仪表板。