用友可视化数据图表怎么做

用友可视化数据图表怎么做？用友可视化数据图表的制作包括数据准备、选择可视化工具、设计图表、数据分析等步骤。在详细描述中，选择可视化工具是关键。用友本身有一些内置的可视化功能，但为了更高级和专业的图表效果，推荐使用帆软旗下的产品，如FineBI、FineReport、FineVis等。这些工具不仅提供丰富的图表类型，还支持复杂的数据分析和动态交互。FineBI适合商业智能分析，FineReport用于报表制作和管理，而FineVis则专注于数据可视化和探索。通过这些工具，用户可以更直观地展示和分析数据，从而提升决策效率。FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r  FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq  FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

一、数据准备

数据准备是制作可视化图表的基础。首先，需要从用友系统中提取相关数据。用友系统支持多种数据接口，如数据库连接、文件导入等方式。确保提取的数据准确无误，并进行必要的清洗和预处理，包括去重、补全缺失值、规范格式等操作。数据准备阶段还需考虑数据的结构和维度，确保其适合后续的可视化需求。

数据清洗：数据清洗是确保数据质量的关键步骤。通过去除重复数据、处理缺失值和异常值，可以提高数据的准确性和可靠性。例如，使用SQL语句或数据清洗工具来清理数据。

数据规范化：数据规范化是为了确保数据的一致性和可读性。包括统一数据格式、单位转换等操作。例如，将日期格式统一为YYYY-MM-DD，将货币单位统一为人民币等。

数据存储：数据准备完成后，需要将数据存储在合适的数据库或数据仓库中。常用的数据库有MySQL、SQL Server、Oracle等。数据存储的选择应根据数据量、查询频率和性能要求进行综合考虑。

二、选择可视化工具

选择合适的可视化工具是制作高质量数据图表的关键。用友系统本身提供了一些基础的可视化功能，但为了更专业和高级的图表效果，推荐使用帆软旗下的产品，如FineBI、FineReport、FineVis等。

FineBI：FineBI是帆软旗下的一款商业智能分析工具，适用于数据分析和可视化。其特点是操作简便、功能强大，支持多种数据源接入和复杂的数据分析。FineBI提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、雷达图等，用户可以根据需求选择合适的图表类型进行展示。FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r 

FineReport：FineReport是一款专业的报表制作和管理工具，适用于企业级报表和数据展示。其特点是报表设计灵活、数据处理能力强，支持多种数据源接入和复杂的报表设计。FineReport提供了丰富的报表模板和图表类型，用户可以根据需求自定义报表格式和样式。FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq 

FineVis：FineVis是一款专注于数据可视化和探索的工具，适用于数据分析和可视化展示。其特点是操作简便、功能强大，支持多种数据源接入和复杂的数据分析。FineVis提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、雷达图等，用户可以根据需求选择合适的图表类型进行展示。FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

三、设计图表

设计图表是数据可视化的核心环节。在设计图表时，需要考虑图表类型、图表样式、数据标签、颜色搭配等因素，以确保图表的美观性和可读性。

图表类型选择：根据数据的特点和展示需求选择合适的图表类型。常见的图表类型有柱状图、折线图、饼图、雷达图、散点图等。例如，柱状图适用于比较不同类别的数据，折线图适用于展示数据的变化趋势，饼图适用于展示数据的组成比例。

图表样式设计：图表样式包括图表的标题、坐标轴、数据标签、图例等元素的设计。图表标题应简洁明了，坐标轴应标明单位和刻度，数据标签应准确清晰，图例应放置在合适的位置。

颜色搭配：颜色搭配是图表设计的重要因素。颜色选择应考虑数据的特点和展示效果，避免使用过多的颜色和过于鲜艳的颜色。常用的颜色搭配有单色系、对比色、渐变色等。例如，单色系适用于展示单一数据，渐变色适用于展示数据的变化趋势。

数据标签：数据标签是图表中显示数据值的元素。数据标签应准确清晰，放置在合适的位置，避免重叠和遮挡。常用的数据标签有数据点标签、数据条标签、数据区间标签等。例如，数据点标签适用于折线图，数据条标签适用于柱状图，数据区间标签适用于面积图。

四、数据分析

数据分析是数据可视化的重要环节，通过对数据的分析和解读，可以发现数据中的规律和趋势，为决策提供支持。

数据筛选：数据筛选是数据分析的基础，通过筛选数据，可以找到符合条件的数据集。例如，通过筛选时间范围、地理位置、产品类别等条件，可以找到特定的数据集。

数据聚合：数据聚合是数据分析的常用方法，通过对数据的汇总和计算，可以发现数据中的规律和趋势。例如，通过对销售数据的汇总和计算，可以发现销售额的变化趋势和销售量的分布情况。

数据对比：数据对比是数据分析的重要方法，通过对比不同数据集，可以发现数据之间的差异和联系。例如，通过对比不同时间段、不同地区、不同产品的销售数据，可以发现销售额的变化规律和影响因素。

数据挖掘：数据挖掘是数据分析的高级方法，通过对数据的深度分析和建模，可以发现数据中的隐藏规律和模式。例如，通过对客户数据的挖掘和分析，可以发现客户的购买行为和偏好，为营销策略提供支持。

五、可视化图表展示

数据分析完成后，可以通过可视化图表展示分析结果。可视化图表展示是数据可视化的最终环节，通过图表的展示，可以直观地展示数据的规律和趋势，提升数据的可读性和理解性。

图表动态交互：图表动态交互是可视化图表展示的重要功能，通过图表的动态交互，可以实现数据的筛选、过滤、钻取等操作。例如，通过点击图表中的数据点，可以查看详细的数据信息；通过滑动图表中的时间轴，可以查看不同时间段的数据变化。

图表嵌入：图表嵌入是可视化图表展示的常用方法，通过将图表嵌入到网页、报表、仪表盘等中，可以实现图表的共享和展示。例如，通过将图表嵌入到企业的BI系统中，可以实现数据的实时展示和监控。

图表导出：图表导出是可视化图表展示的常用功能，通过图表的导出，可以将图表保存为图片、PDF、Excel等格式，方便数据的共享和分析。例如，通过将图表导出为图片，可以将图表嵌入到PPT中进行展示；通过将图表导出为Excel，可以对数据进行进一步的分析和处理。

六、应用案例

通过具体的应用案例，可以更直观地了解用友可视化数据图表的制作和应用。

销售数据分析：通过用友系统提取销售数据，使用FineBI进行数据分析和可视化展示。首先，对销售数据进行清洗和处理，包括去重、补全缺失值、规范格式等操作。然后，使用FineBI进行数据聚合和对比分析，发现销售额的变化趋势和销售量的分布情况。最后，使用FineBI设计和制作可视化图表，展示销售数据的分析结果。

财务报表展示：通过用友系统提取财务数据，使用FineReport进行报表设计和可视化展示。首先，对财务数据进行清洗和处理，包括去重、补全缺失值、规范格式等操作。然后，使用FineReport设计和制作财务报表，包括资产负债表、利润表、现金流量表等。最后，使用FineReport进行报表的动态交互和嵌入展示，实现财务数据的实时展示和监控。

客户数据分析：通过用友系统提取客户数据，使用FineVis进行数据分析和可视化展示。首先，对客户数据进行清洗和处理，包括去重、补全缺失值、规范格式等操作。然后，使用FineVis进行数据挖掘和分析，发现客户的购买行为和偏好。最后，使用FineVis设计和制作可视化图表，展示客户数据的分析结果。

七、总结

通过以上步骤，可以高效地制作和展示用友可视化数据图表。数据准备是基础，选择合适的可视化工具是关键，设计图表和数据分析是核心，最终通过可视化图表展示分析结果。FineBI、FineReport和FineVis是帆软旗下的专业可视化工具，提供了丰富的图表类型和强大的数据分析功能，推荐在用友可视化数据图表的制作中使用。FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r  FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq  FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs：

1. 用友可视化数据图表是什么？

用友可视化数据图表是指利用用友软件进行数据可视化处理，通过图表展示数据分析结果，帮助用户更直观地理解数据背后的含义和趋势。这些图表可以是柱状图、折线图、饼图、散点图等形式，能够帮助用户更好地进行数据分析和决策。

2. 如何使用用友软件制作可视化数据图表？

要使用用友软件制作可视化数据图表，首先需要准备好需要分析的数据，然后按照以下步骤进行操作：

• 打开用友软件并选择数据源：在用友软件中打开数据源，选择需要进行数据分析的数据表格或数据库。
• 选择合适的图表类型：根据数据的类型和需要分析的内容，选择合适的图表类型，如柱状图用于比较数据，折线图用于展示趋势等。
• 设定图表参数：根据需要对图表进行参数设置，如调整图表的颜色、字体大小、坐标轴范围等。
• 生成图表并分析数据：点击生成图表按钮，用友软件会根据设定的参数生成相应的图表，然后可以对图表进行分析，解读数据背后的含义和趋势。

3. 用友可视化数据图表有哪些优势？

用友可视化数据图表具有以下优势：

• 提高数据分析效率：通过图表直观地展示数据，帮助用户更快速地理解数据含义，提高数据分析效率。
• 便于数据对比：不同类型的图表可以用于不同类型的数据对比，帮助用户更清晰地看到数据之间的关系和差异。
• 帮助决策制定：数据图表可以为决策提供有力支持，帮助用户基于数据做出明智的决策。
• 提升数据传达效果：图表形式的数据更容易被人理解和接受，提升数据传达的效果和影响力。