用的数据可视化软件有哪些

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用的数据可视化软件有哪些

用的数据可视化软件有很多，包括FineBI、FineReport、FineVis、Tableau、Power BI、QlikView、D3.js、Google Data Studio、Chart.js、Highcharts、Plotly、Grafana等。其中，FineBI、FineReport和FineVis是帆软旗下的产品，拥有强大的数据处理与可视化功能。FineBI是一款商业智能软件，专注于数据分析与可视化，适用于企业级数据挖掘；FineReport则是报表工具，适用于生成多样化的报表和图表；FineVis是一款数据可视化工具，适用于多场景的数据展示。帆软的产品在国内市场有较高的用户满意度和应用广泛性，能够满足从数据分析到可视化展示的各种需求。FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r ，FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq ，FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296

一、FineBI

FineBI是帆软公司推出的商业智能（BI）工具，致力于帮助企业进行数据分析和商业决策。FineBI的核心功能包括数据连接、数据预处理、数据分析和数据可视化。它支持多种数据源的连接，如数据库、Excel文件、API接口等，通过ETL（Extract, Transform, Load）功能进行数据清洗和整合。FineBI提供了丰富的数据分析手段，包括多维分析、OLAP（在线分析处理）、数据挖掘等。用户可以通过拖拽式操作，轻松生成各种图表和仪表盘。此外，FineBI还具有强大的权限管理和数据安全机制，确保数据在传输和存储过程中的安全性。

二、FineReport

FineReport是一款专业的报表工具，专注于生成各类企业报表和数据可视化图表。FineReport的核心功能包括报表设计、数据填报、数据展示和数据导出。它支持多种报表类型，如列表报表、交叉报表、图表报表等，用户可以通过可视化设计器，拖拽式操作生成复杂的报表。FineReport还支持数据填报功能，用户可以在报表中直接输入数据，并通过后台进行数据校验和存储。此外，FineReport还提供了丰富的数据展示方式，如图表、仪表盘、地图等，满足多样化的数据展示需求。用户可以将报表导出为PDF、Excel、Word等多种格式，方便数据的分享和存档。

三、FineVis

FineVis是一款专注于数据可视化的工具，适用于多场景的数据展示。FineVis的核心功能包括数据连接、数据处理、数据可视化和数据分享。它支持多种数据源的连接，如数据库、Excel文件、API接口等，通过ETL功能进行数据预处理。FineVis提供了丰富的数据可视化组件，包括柱状图、折线图、饼图、地图等，用户可以通过拖拽式操作，轻松生成各种可视化图表。此外，FineVis还具有强大的数据分享功能，用户可以将生成的图表和仪表盘嵌入到网页、应用程序或其他平台中，方便数据的分享和展示。

四、Tableau

Tableau是一款全球领先的数据可视化和商业智能工具，被广泛应用于各行各业的数据分析和可视化。Tableau的核心功能包括数据连接、数据分析、数据可视化和数据分享。它支持多种数据源的连接，如数据库、云服务、Excel文件等，通过内置的ETL功能进行数据清洗和整合。Tableau提供了丰富的数据分析手段和可视化组件，用户可以通过拖拽式操作，轻松生成各种图表和仪表盘。Tableau还具有强大的数据分享功能，用户可以将生成的图表和仪表盘发布到Tableau Server或Tableau Online，方便数据的分享和协作。此外，Tableau还支持与多种第三方工具的集成，如R、Python等，扩展了数据分析的能力。

五、Power BI

Power BI是微软推出的一款商业智能工具，适用于数据分析和可视化。Power BI的核心功能包括数据连接、数据建模、数据分析和数据可视化。它支持多种数据源的连接，如数据库、云服务、Excel文件等，通过内置的ETL功能进行数据清洗和整合。Power BI提供了丰富的数据分析手段和可视化组件，用户可以通过拖拽式操作，轻松生成各种图表和仪表盘。Power BI还具有强大的数据分享功能，用户可以将生成的图表和仪表盘发布到Power BI Service，方便数据的分享和协作。此外，Power BI还支持与多种第三方工具的集成，如Azure、Office 365等，扩展了数据分析的能力。

六、QlikView

QlikView是一款著名的数据可视化和商业智能工具，广泛应用于各行各业的数据分析和可视化。QlikView的核心功能包括数据连接、数据建模、数据分析和数据可视化。它支持多种数据源的连接，如数据库、云服务、Excel文件等，通过内置的ETL功能进行数据清洗和整合。QlikView提供了丰富的数据分析手段和可视化组件，用户可以通过拖拽式操作，轻松生成各种图表和仪表盘。QlikView还具有强大的数据分享功能，用户可以将生成的图表和仪表盘发布到QlikView Server，方便数据的分享和协作。此外，QlikView还支持与多种第三方工具的集成，如R、Python等，扩展了数据分析的能力。

七、D3.js

D3.js（Data-Driven Documents）是一款基于JavaScript的数据可视化库，广泛应用于网页的数据可视化。D3.js的核心功能包括数据连接、数据处理、数据可视化和交互设计。它支持多种数据源的连接，如CSV文件、JSON文件、API接口等，通过内置的函数进行数据处理和转换。D3.js提供了丰富的数据可视化组件和图表类型，如柱状图、折线图、散点图、地图等，用户可以通过编写JavaScript代码，生成各种可视化图表。此外，D3.js还支持复杂的交互设计，如鼠标悬停、点击事件等，增强了数据可视化的互动性和用户体验。

八、Google Data Studio

Google Data Studio是谷歌推出的一款免费的数据可视化和报告工具，适用于数据分析和报告生成。Google Data Studio的核心功能包括数据连接、数据处理、数据可视化和报告分享。它支持多种数据源的连接，如Google Analytics、Google Sheets、BigQuery等，通过内置的ETL功能进行数据清洗和整合。Google Data Studio提供了丰富的数据可视化组件和图表类型，用户可以通过拖拽式操作，轻松生成各种图表和报告。Google Data Studio还具有强大的报告分享功能，用户可以将生成的报告发布到网页，方便数据的分享和协作。此外，Google Data Studio还支持与多种第三方工具的集成，如Google Ads、YouTube等，扩展了数据分析的能力。

九、Chart.js

Chart.js是一款基于JavaScript的开源数据可视化库，适用于网页的数据可视化。Chart.js的核心功能包括数据连接、数据处理、数据可视化和交互设计。它支持多种数据源的连接，如CSV文件、JSON文件、API接口等，通过内置的函数进行数据处理和转换。Chart.js提供了丰富的数据可视化组件和图表类型，如柱状图、折线图、饼图、雷达图等，用户可以通过编写JavaScript代码，生成各种可视化图表。此外，Chart.js还支持简单的交互设计，如鼠标悬停、点击事件等，增强了数据可视化的互动性和用户体验。

十、Highcharts

Highcharts是一款基于JavaScript的数据可视化库，广泛应用于网页的数据可视化。Highcharts的核心功能包括数据连接、数据处理、数据可视化和交互设计。它支持多种数据源的连接，如CSV文件、JSON文件、API接口等，通过内置的函数进行数据处理和转换。Highcharts提供了丰富的数据可视化组件和图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以通过编写JavaScript代码，生成各种可视化图表。此外，Highcharts还支持复杂的交互设计，如鼠标悬停、点击事件等，增强了数据可视化的互动性和用户体验。

十一、Plotly

Plotly是一款基于Python的开源数据可视化库，适用于数据分析和可视化。Plotly的核心功能包括数据连接、数据处理、数据可视化和交互设计。它支持多种数据源的连接，如CSV文件、JSON文件、API接口等，通过内置的函数进行数据处理和转换。Plotly提供了丰富的数据可视化组件和图表类型，如柱状图、折线图、散点图、地图等，用户可以通过编写Python代码，生成各种可视化图表。此外，Plotly还支持复杂的交互设计，如鼠标悬停、点击事件等，增强了数据可视化的互动性和用户体验。

十二、Grafana

Grafana是一款开源的数据可视化和监控工具，广泛应用于系统监控和数据分析。Grafana的核心功能包括数据连接、数据处理、数据可视化和报警设置。它支持多种数据源的连接，如数据库、云服务、API接口等，通过内置的函数进行数据处理和转换。Grafana提供了丰富的数据可视化组件和图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以通过拖拽式操作，生成各种可视化图表。此外，Grafana还支持报警设置功能，用户可以根据预设的条件，设置报警规则，当数据达到预设的阈值时，系统会自动发送报警通知，方便用户及时采取措施。