数据新闻可视化图片怎么做

数据新闻可视化图片怎么做

制作数据新闻可视化图片的方法主要有:使用数据可视化工具、选择合适的图表类型、确保数据准确性、注重设计美观、添加适当的注释和标签。其中,使用数据可视化工具是非常关键的一步。当前市场上有很多优秀的可视化工具,例如帆软旗下的FineBI、FineReport和FineVis。这些工具不仅功能强大,而且用户友好,适合不同层次的用户使用。FineBI专注于商业智能,提供丰富的数据分析和展示功能;FineReport则侧重于报表制作,支持复杂的数据处理和呈现;FineVis则是一个专业的数据可视化工具,能够快速生成高质量的图表和仪表盘。通过这些工具,用户可以轻松制作出专业且美观的数据新闻可视化图片。

一、使用数据可视化工具

选择合适的数据可视化工具是制作数据新闻可视化图片的第一步。帆软旗下的FineBI、FineReport和FineVis是业内广受好评的工具,能够帮助用户快速完成数据的分析和可视化。FineBI(官网: https://s.fanruan.com/f459r )可以通过拖拽操作生成各种类型的图表,并支持多种数据源;FineReport(官网: https://s.fanruan.com/ryhzq )则适合用于制作复杂的报表和数据展示;FineVis(官网: https://s.fanruan.com/7z296 )提供了丰富的图表类型和可视化组件,能够满足用户的多样化需求。

二、选择合适的图表类型

不同的数据类型和分析需求需要不同的图表类型。例如,柱状图适合展示类别数据的对比;折线图适合展示时间序列数据的趋势;饼图适合展示组成部分的比例;散点图适合展示两个变量之间的关系。FineBI、FineReport和FineVis都提供了丰富的图表类型,用户可以根据具体需求进行选择。选择合适的图表类型不仅能够更清晰地展示数据,还能够增强读者的理解和记忆。

三、确保数据准确性

数据新闻的核心是数据的准确性和可靠性,因此在制作数据可视化图片之前,必须确保数据的准确性。这包括数据的来源、数据的清洗、数据的处理等多个环节。FineBI和FineReport提供了强大的数据处理功能,可以帮助用户进行数据的清洗和转换,确保最终展示的数据是准确无误的。

四、注重设计美观

数据可视化不仅仅是数据的展示,更是信息的传达,因此设计美观也是非常重要的。好的设计可以增强信息的传达效果,使读者更容易理解和记忆。FineVis提供了丰富的设计选项和自定义功能,用户可以根据自己的需求进行调整,制作出美观且专业的数据可视化图片。

五、添加适当的注释和标签

在数据可视化图片中添加适当的注释和标签可以帮助读者更好地理解数据。注释和标签不仅可以解释数据的含义,还可以提供额外的信息,使读者更全面地了解数据背后的故事。FineBI、FineReport和FineVis都支持添加各种类型的注释和标签,用户可以根据具体需求进行设置。

六、数据的动态更新和互动性

在数据新闻中,数据的动态更新和互动性也是非常重要的。读者可以通过与可视化图片的互动,获取更多的信息和细节。FineBI和FineReport支持数据的动态更新,用户可以实时获取最新的数据;FineVis则提供了丰富的互动选项,用户可以通过点击、悬停等操作与数据进行互动。

七、数据的整合与分析

数据新闻往往需要整合来自多个来源的数据,并对这些数据进行深入的分析。FineBI提供了强大的数据整合功能,可以将来自不同来源的数据进行整合和关联分析;FineReport则支持复杂的数据处理和计算,用户可以通过自定义公式和函数对数据进行深入分析。

八、数据的分享与发布

在制作完数据可视化图片之后,如何分享和发布这些图片也是一个重要的问题。FineBI、FineReport和FineVis都提供了多种分享和发布方式,用户可以将可视化图片导出为图片、PDF、Excel等格式,也可以通过链接或者嵌入代码将图片发布到网站或者社交媒体上。

九、案例分析与最佳实践

在数据新闻的制作过程中,借鉴一些优秀的案例和最佳实践可以帮助我们更好地完成任务。FineBI、FineReport和FineVis官网上都有丰富的案例和用户故事,用户可以通过这些案例学习到很多有用的技巧和方法。

十、用户培训与社区支持

对于初学者来说,学习如何使用这些工具可能需要一些时间和精力。FineBI、FineReport和FineVis都提供了丰富的用户培训资源,包括在线教程、视频课程、用户手册等;同时,帆软还建立了活跃的用户社区,用户可以在社区中交流经验、分享心得,得到其他用户的帮助和支持。

总结,通过使用专业的数据可视化工具如FineBI、FineReport和FineVis,选择合适的图表类型,确保数据的准确性,注重设计美观,添加适当的注释和标签,并注重数据的动态更新和互动性,我们可以制作出高质量的数据新闻可视化图片,帮助读者更好地理解数据背后的故事。更多详情可以访问他们的官网:

FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r 

FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq 

FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs:

1. 数据新闻可视化图片是什么?

数据新闻可视化图片是将数据以图表、地图、图形等形式展示出来,通过视觉化的方式帮助读者更直观地理解数据背后的故事。这种数据呈现方式既可以使复杂的数据更易于理解,也可以吸引读者的注意力,让信息更生动、更具有说服力。

2. 如何制作数据新闻可视化图片?

制作数据新闻可视化图片通常需要以下步骤:首先,选择合适的数据来源,可以是自己收集整理的数据,也可以是公开发布的数据集;其次,确定数据新闻的主题和目的,明确想要向读者传达的信息;然后,选择合适的可视化工具,比如Tableau、Google Data Studio、Infogram等;接着,根据数据特点选择合适的图表类型,比如折线图、柱状图、饼图等;最后,设计布局、颜色搭配、字体等要素,让图片更具吸引力和可读性。

3. 制作数据新闻可视化图片有哪些注意事项?

在制作数据新闻可视化图片时,需要注意以下几点:首先,保持数据的准确性和可信度,避免误导读者;其次,简洁明了地传达信息,避免图表过于复杂难懂;再者,选择合适的颜色和图表类型,避免让读者感到视觉疲劳;此外,注意图片的版权问题,避免侵权行为;最后,不断学习和尝试新的可视化技术和工具,提升自己的制图能力。通过这些注意事项,制作出的数据新闻可视化图片才能更好地传达信息,吸引读者。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Shiloh
上一篇 2024 年 7 月 16 日
下一篇 2024 年 7 月 16 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询