数据新闻可视化思路图怎么做

数据新闻可视化思路图怎么做

数据新闻可视化思路图可以通过以下几种方式实现:使用专业的数据可视化工具如FineBI、FineReport、FineVis,选择合适的数据可视化类型,确保数据的准确性和完整性,使用交互性强的图表或仪表盘,注重视觉设计和用户体验。 其中,使用专业的数据可视化工具如FineBI、FineReport、FineVis尤为重要。这些工具能够帮助用户快速地将复杂的数据转化为易于理解的图表和报告,提高数据新闻的可读性和影响力。FineBI提供了强大的数据分析功能,FineReport则更侧重于报表制作,而FineVis则是一个专门用于可视化展示的工具,它们都能极大地提升数据新闻的质量和效果。

一、使用专业的数据可视化工具

在数据新闻的制作过程中,选择合适的数据可视化工具是关键一步。帆软旗下的产品如FineBI、FineReport和FineVis是业内知名的工具,它们各有特色。FineBI主要用于数据分析和商业智能,可以帮助记者从大量数据中提取有价值的信息。FineReport则侧重于报表制作,能够生成高度自定义的报表,适用于需要展示详尽数据的新闻。FineVis是一个专门用于可视化展示的工具,适合制作互动性强的可视化图表和仪表盘。这些工具不仅功能强大,而且操作简便,能够极大地提升数据新闻的制作效率和质量。

二、选择合适的数据可视化类型

数据可视化类型的选择直接影响到新闻的传达效果。常见的数据可视化类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等。柱状图适合展示分类数据的比较,如不同地区的疫情数据;折线图适合展示时间序列数据,如股票价格的变化;饼图适合展示组成部分的比例,如预算分配;散点图适合展示两个变量之间的关系,如身高和体重的关系;热力图适合展示地理数据,如犯罪率的分布。在选择可视化类型时,需要根据数据的特性和新闻的主题来决定,以确保信息能够被读者快速、准确地理解。

三、确保数据的准确性和完整性

数据新闻的核心是数据的准确性和完整性。为了确保数据的可靠性,需要从权威渠道获取数据,并进行严格的数据清洗和验证。数据清洗包括删除重复数据、处理缺失值、纠正错误数据等步骤。数据验证则需要通过多种方法交叉验证数据的真实性。此外,还需要确保数据的全面性,避免因为数据不完整而导致新闻报道失实。例如,在报道疫情数据时,不仅要有确诊人数,还需要有治愈人数、死亡人数和检测人数等多维度数据,以便全面、客观地反映疫情的情况。

四、使用交互性强的图表或仪表盘

交互性强的图表或仪表盘能够大大提升数据新闻的用户体验。FineBI、FineReport和FineVis都支持创建交互性图表和仪表盘,用户可以通过点击、悬停等操作与图表进行互动,获得更多详细信息。例如,在疫情数据报道中,用户可以通过点击地图上的不同地区查看该地区的详细疫情数据;在经济数据报道中,用户可以通过选择不同的时间范围查看股票价格的变化趋势。这种交互性不仅增加了新闻的趣味性,还能够帮助读者更深入地理解数据背后的故事。

五、注重视觉设计和用户体验

视觉设计和用户体验是数据新闻成功的关键因素。一个好的数据新闻不仅需要有准确的数据和合适的可视化类型,还需要有良好的视觉设计。FineVis提供了丰富的图表样式和自定义选项,用户可以根据需要调整图表的颜色、字体、布局等元素,以达到最佳的视觉效果。用户体验方面,需要考虑图表的清晰度和易读性,避免使用过多的颜色和复杂的图表,确保读者能够快速理解图表中的信息。此外,还可以通过添加注释、标注关键数据点等方式,帮助读者更好地理解数据。

六、结合故事情节进行数据讲述

数据新闻不仅仅是展示数据,更需要通过数据讲述一个有趣的故事。结合故事情节进行数据讲述,能够让读者更容易理解和记住新闻内容。在数据新闻的制作过程中,可以通过FineBI、FineReport和FineVis创建多个图表和报告,讲述数据背后的故事。例如,在报道一个城市的经济发展情况时,可以通过多个图表展示该城市的人口增长、GDP增长、就业率变化等数据,并结合实际案例和采访内容,讲述该城市经济发展的故事。这种方式不仅增加了新闻的可读性,还能够帮助读者更好地理解数据的含义。

七、保持数据新闻的实时更新

数据新闻的实时更新对于保持新闻的时效性和权威性至关重要。FineBI、FineReport和FineVis都支持实时数据更新功能,用户可以通过连接数据库或API接口,自动获取最新的数据,并实时更新图表和报告。例如,在疫情数据报道中,可以通过FineBI连接到卫生部门的数据库,实时获取最新的疫情数据,并自动更新疫情地图和趋势图;在经济数据报道中,可以通过FineReport连接到证券交易所的数据库,实时获取最新的股票价格和交易量数据,并自动更新股票走势图。这种实时更新功能不仅提升了新闻的时效性,还能够增加读者的信任度。

八、确保数据的可访问性和分享性

数据新闻的可访问性和分享性是提高新闻影响力的重要因素。FineBI、FineReport和FineVis都支持将图表和报告嵌入到网页中,方便读者访问和分享。用户可以通过生成图表或报告的嵌入代码,将其插入到新闻网站的文章中,读者可以直接在网页上查看图表和报告。此外,这些工具还支持将图表和报告导出为图片、PDF、Excel等多种格式,方便读者下载和分享。例如,在社交媒体上分享数据新闻时,可以通过FineVis生成精美的图表图片,提高新闻的传播效果。

九、结合多媒体元素增强报道效果

结合多媒体元素如图片、视频、音频等,能够大大增强数据新闻的报道效果。FineBI、FineReport和FineVis都支持在图表和报告中嵌入多媒体元素,用户可以通过添加图片、视频、音频等方式,丰富新闻内容。例如,在报道一个城市的旅游情况时,可以通过FineVis创建一个旅游数据地图,并在地图上嵌入该城市的风景图片和旅游视频,增加新闻的趣味性和吸引力;在报道一个企业的财务状况时,可以通过FineReport创建一个财务报表,并在报表中嵌入企业高管的采访音频,增加新闻的可信度和权威性。

十、不断优化和改进数据新闻的制作流程

数据新闻的制作是一个不断优化和改进的过程。FineBI、FineReport和FineVis提供了丰富的功能和工具,用户可以通过不断尝试和实践,优化和改进数据新闻的制作流程。例如,在数据清洗过程中,可以通过FineBI的自动化工具,提高数据清洗的效率和准确性;在数据可视化过程中,可以通过FineVis的自定义选项,优化图表的视觉效果和用户体验;在数据分享过程中,可以通过FineReport的导出功能,提升数据新闻的可访问性和分享性。通过不断优化和改进数据新闻的制作流程,能够提升新闻的质量和影响力。

FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r 
FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq 
FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs:

如何设计一个吸引人的数据新闻可视化思路图?

  1. 选择合适的数据: 数据是数据新闻可视化的基础,选择有趣、有价值的数据是设计吸引人的可视化思路图的第一步。数据可以来源于公开数据集、调查结果、公司报告等。

  2. 确定视觉形式: 根据数据的特点和要传达的信息,选择合适的可视化形式,比如折线图、柱状图、饼图、地图等。不同类型的数据适合不同的可视化形式,选择合适的形式可以更好地展示数据。

  3. 注重设计风格: 设计风格可以增加可视化图表的吸引力,包括颜色搭配、字体选择、图表布局等。合适的设计风格可以让可视化图表更加美观、易读。

  4. 添加交互元素: 为了增加用户的参与度和体验感,可以考虑添加交互元素,比如鼠标悬停显示数值、点击切换数据视图等。交互元素可以使可视化图表更具吸引力和趣味性。

  5. 讲好数据故事: 在设计可视化思路图时,要考虑如何讲好数据背后的故事,通过可视化图表向用户传达清晰的信息和见解。故事性强的数据可视化更容易引起用户的兴趣和共鸣。

  6. 测试和优化: 在完成设计后,进行测试和优化是非常重要的一步。通过让他人评价或进行用户测试,找出可能存在的问题并进行调整,以确保可视化思路图的质量和效果。

  7. 定期更新和维护: 数据是不断变化的,因此定期更新和维护可视化思路图是必要的。及时更新数据和调整可视化设计,可以保持图表的准确性和吸引力,保持用户的关注度。

通过以上几点,设计一个吸引人的数据新闻可视化思路图并不难,关键在于选择合适的数据、设计合适的可视化形式、注重设计风格、添加交互元素、讲好数据故事、测试和优化,以及定期更新和维护。这样设计出的可视化思路图将更具吸引力和说服力,能够更好地向用户传达信息和见解。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Vivi
上一篇 2024 年 7 月 16 日
下一篇 2024 年 7 月 16 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询