数据可视化资源网站有哪些

常见的数据可视化资源网站包括：FineBI、Tableau Public、Plotly、D3.js、FineReport、FineVis、Google Data Studio、Power BI、Chart.js、Highcharts。其中，FineBI是一款优秀的数据可视化工具，提供丰富的图表类型和灵活的数据分析功能，非常适合企业用户。FineBI不仅支持多种数据源，还能够进行跨表关联和数据清洗，帮助用户高效地进行数据分析和可视化。通过FineBI，用户可以轻松创建各种图表和仪表盘，从而更好地理解和展示数据。

一、FINEBI

FineBI是一款由帆软公司开发的数据可视化工具，专注于企业级数据分析和可视化。它支持多种数据源的连接，包括关系数据库、Excel文件和大数据平台。FineBI提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图和散点图等，可以满足不同业务场景的需求。通过FineBI，用户能够轻松创建交互式仪表盘，实现实时数据监控和分析。此外，FineBI还支持数据的跨表关联和清洗功能，帮助用户更高效地处理和分析数据。

FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r 

二、TABLEAU PUBLIC

Tableau Public是一款广受欢迎的数据可视化工具，适用于个人用户和小型团队。它提供了直观的拖拽式界面，用户无需编写代码即可创建复杂的图表和仪表盘。Tableau Public支持多种数据源的连接，包括Excel、CSV、SQL数据库等，用户可以轻松导入数据并进行分析。该工具还具有强大的社区支持，用户可以在Tableau Public的官网上浏览和分享可视化作品，获取灵感和技术支持。

三、PLOTLY

Plotly是一款功能强大的在线数据可视化工具，支持多种编程语言，包括Python、R、JavaScript等。它提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、散点图、热力图等，用户可以根据需求选择合适的图表类型。Plotly还支持交互式图表的创建，用户可以通过拖拽和点击操作与图表进行交互，获取更多数据细节。该工具还提供了多种样式和主题，用户可以根据需求自定义图表的外观。

四、D3.JS

D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库，适用于具有编程基础的用户。它提供了强大的数据绑定和操作功能，用户可以通过编写代码来创建复杂的交互式图表。D3.js支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图、力导向图等，用户可以根据需求选择合适的图表类型。该工具还支持数据的动态更新和动画效果，用户可以通过编写代码实现数据的实时更新和动画展示。

五、FINEREPORT

FineReport是帆软公司推出的一款企业级报表工具，专注于数据报表和可视化。它支持多种数据源的连接，包括关系数据库、Excel文件和大数据平台，用户可以轻松导入数据并进行分析。FineReport提供了丰富的报表模板和图表类型，用户可以根据需求选择合适的模板和图表类型。该工具还支持报表的动态更新和自动生成，用户可以通过设置定时任务实现报表的自动更新和生成。

FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq 

六、FINEVIS

FineVis是一款专注于可视化分析的工具，由帆软公司开发。它提供了丰富的图表类型和灵活的数据分析功能，用户可以轻松创建各种图表和仪表盘。FineVis支持多种数据源的连接，包括关系数据库、Excel文件和大数据平台，用户可以轻松导入数据并进行分析。该工具还支持数据的跨表关联和清洗功能，帮助用户更高效地处理和分析数据。通过FineVis，用户可以更好地理解和展示数据。

FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

七、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是一款免费的在线数据可视化工具，适用于个人用户和小型团队。它提供了直观的拖拽式界面，用户无需编写代码即可创建复杂的图表和仪表盘。Google Data Studio支持多种数据源的连接，包括Google Sheets、Google Analytics、BigQuery等，用户可以轻松导入数据并进行分析。该工具还具有强大的共享功能，用户可以将可视化作品分享给他人，进行协作和讨论。

八、POWER BI

Power BI是微软推出的一款数据可视化和商业智能工具，适用于企业用户。它提供了丰富的图表类型和数据分析功能，用户可以轻松创建各种图表和仪表盘。Power BI支持多种数据源的连接，包括Excel、SQL Server、Azure等，用户可以轻松导入数据并进行分析。该工具还支持数据的动态更新和自动生成，用户可以通过设置定时任务实现数据的自动更新和生成。

九、CHART.JS

Chart.js是一款基于JavaScript的开源数据可视化库，适用于具有编程基础的用户。它提供了简单易用的API，用户可以通过编写代码来创建各种图表，如柱状图、折线图、饼图、雷达图等。Chart.js支持多种数据格式的导入，包括JSON、CSV等，用户可以轻松导入数据并进行分析。该工具还支持图表的动态更新和动画效果，用户可以通过编写代码实现数据的实时更新和动画展示。

十、HIGHCHARTS

Highcharts是一款功能强大的数据可视化库，适用于企业用户和开发者。它提供了丰富的图表类型和灵活的定制功能，用户可以通过编写代码来创建各种图表，如柱状图、折线图、饼图、热力图等。Highcharts支持多种数据源的连接，包括JSON、CSV、SQL数据库等，用户可以轻松导入数据并进行分析。该工具还支持图表的动态更新和交互功能，用户可以通过编写代码实现数据的实时更新和交互展示。

综上所述，上述这些数据可视化资源网站和工具各有特色，用户可以根据自身需求选择合适的工具进行数据可视化。FineBI、FineReport和FineVis作为帆软旗下的产品，在数据可视化和企业级数据分析方面具有强大的功能和优势，值得用户关注和使用。FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r ，FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq ，FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 。

相关问答FAQs：

1. 什么是数据可视化？

数据可视化是将数据通过图表、图形、地图等可视化手段呈现出来，以便用户更直观地理解和分析数据。通过数据可视化，用户可以快速发现数据中的模式、趋势和异常，从而做出更明智的决策。

2. 有哪些流行的数据可视化工具？

目前，市面上有许多流行的数据可视化工具，例如Tableau、Power BI、Google Data Studio、Python中的Matplotlib和Seaborn、R语言中的ggplot2等。这些工具各有特点，可以根据自身需求选择最适合的工具进行数据可视化。

3. 数据可视化资源网站有哪些？

• Datawrapper（www.datawrapper.de）：提供简单易用的在线数据可视化工具，用户可以快速创建交互式图表和地图。

• Information is Beautiful（www.informationisbeautiful.net）：这是一个以数据可视化和信息图表为主题的网站，汇集了各种创意十足的数据可视化作品，灵感无限。

• Tableau Public（public.tableau.com）：Tableau提供的免费数据可视化平台，用户可以在平台上分享自己的数据可视化作品，也可以浏览其他人的作品学习借鉴。

• D3.js（d3js.org）：D3.js是一个基于JavaScript的数据驱动文档库，可以用来创建各种交互式数据可视化，灵活性很高，适合有一定编程基础的用户使用。

• Google数据搜索（datasetsearch.research.google.com）：谷歌的数据搜索引擎，可以帮助用户找到各种公开数据集，为数据可视化提供丰富的数据来源。

• Data.gov（www.data.gov）：美国政府提供的数据开放平台，汇集了各种政府数据集，用户可以在这里找到大量有用的数据进行可视化分析。

这些数据可视化资源网站提供了丰富的数据和工具，可以帮助用户进行数据可视化工作，无论是初学者还是专业人士，都可以在这些网站上找到所需的资源和灵感。