数据可视化展现过程图怎么画

数据可视化展现过程图怎么画

数据可视化展现过程图的绘制涉及多个关键步骤,包括数据收集、数据清洗、数据分析、图表选择、图表绘制、图表优化、数据解读。数据收集是第一步,指通过各种渠道获取原始数据,这些数据可能来自数据库、API、文件等。接着是数据清洗,这个步骤非常重要,它保证了数据的准确性和一致性。详细描述一下数据清洗:数据清洗包括处理缺失值、异常值以及重复数据,清洗后的数据更具代表性和可靠性。数据分析是接下来的步骤,通过统计方法和模型对数据进行深入分析,找出数据中的规律和趋势。图表选择则是根据分析结果选择合适的图表类型,确保结果易于理解。图表绘制是将数据转化为可视化图表的过程,使用工具如Excel、FineBI等。图表优化是对初步绘制的图表进行调整,使其更加美观和易读。最终是数据解读,通过图表向受众传达关键信息。FineBI、FineReport、FineVis是帆软旗下的优秀数据可视化工具,适合不同需求。FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r ,FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq ,FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

一、数据收集

数据收集是数据可视化展现过程图的第一步,涉及从不同来源获取原始数据。数据的来源可以是企业内部的数据库、网络API、文件系统等。收集的数据类型可以是结构化数据,如表格数据;也可以是非结构化数据,如文本、图像等。有效的数据收集方法能够确保数据的完整性和时效性,从而为后续的数据处理和分析奠定坚实的基础。

  1. 内部数据库:许多企业内部都有自己的数据库,存储了大量的业务数据。通过SQL查询等方式,可以方便地从这些数据库中提取数据。
  2. 网络API:互联网提供了大量的开放数据接口,通过API可以获取实时数据,例如天气数据、金融数据等。
  3. 文件系统:包括电子表格、CSV文件等,这些文件往往存储了结构化的业务数据,通过读取这些文件可以获取所需的数据。

二、数据清洗

数据清洗是确保数据质量的关键步骤,主要包括处理缺失值、异常值、重复数据等问题。高质量的数据能有效地提高数据分析和可视化的准确性和可靠性。数据清洗的过程需要对原始数据进行仔细检查和处理,确保数据的完整性和一致性。

  1. 处理缺失值:缺失值是数据清洗中常见的问题,可以通过删除、填补等方法处理。填补方法可以是均值填补、中位数填补等。
  2. 处理异常值:异常值可能是数据录入错误或其他原因造成的,需要识别和处理。常用的方法包括统计分析、数据可视化等。
  3. 处理重复数据:重复数据会影响数据分析的准确性,通过去重操作,可以确保数据的唯一性。

三、数据分析

数据分析是数据可视化的重要前提,目的是通过统计分析方法和模型挖掘数据中的有用信息。数据分析能够帮助我们理解数据的内在规律和趋势,从而为数据可视化提供有力支持。

  1. 描述性统计:描述性统计是数据分析的基础,通过均值、方差、标准差等统计量描述数据的基本特征。
  2. 探索性数据分析:通过数据可视化方法,如直方图、散点图等,探索数据的分布和关系。
  3. 模型分析:通过建立统计模型,如回归分析、分类模型等,对数据进行深入分析,找出数据中的潜在规律。

四、图表选择

图表选择是数据可视化的关键步骤,不同类型的数据和分析结果适合不同的图表类型。选择合适的图表能够更好地传达数据中的信息,使受众能够快速理解和掌握。

  1. 条形图:适用于比较不同类别的数据。
  2. 折线图:适用于展示数据的变化趋势。
  3. 饼图:适用于展示数据的组成部分。
  4. 散点图:适用于展示两个变量之间的关系。

五、图表绘制

图表绘制是将数据转化为可视化图表的过程,使用工具如Excel、FineBI等。绘制图表的过程中需要注意图表的格式和样式,使其美观且易于理解。

  1. Excel:Excel是常用的数据可视化工具,支持多种图表类型,如条形图、折线图、饼图等。
  2. FineBI:FineBI是帆软旗下的商业智能工具,支持丰富的数据可视化功能,适合企业级数据分析和展示。
  3. FineReport:FineReport是一款专业的报表工具,支持复杂报表的设计和数据可视化。
  4. FineVis:FineVis是帆软旗下的可视化工具,提供多种高级图表类型,适合高端数据可视化需求。

六、图表优化

图表优化是对初步绘制的图表进行调整和改进,使其更加美观和易读。图表优化的目的是提高图表的可读性和信息传达效果,使受众能够更快地理解图表中的信息。

  1. 调整颜色:使用合适的颜色搭配,使图表更加美观。
  2. 调整布局:调整图表的布局,使其更加清晰和整齐。
  3. 添加标签:添加数据标签、轴标签等,使图表中的信息更加明确。
  4. 调整比例:调整图表的比例,使数据之间的差异更加明显。

七、数据解读

数据解读是数据可视化的最终目的,通过图表向受众传达关键信息。数据解读需要结合数据分析的结果,对图表中的信息进行详细解释,使受众能够全面理解数据中的规律和趋势。

  1. 解释数据趋势:通过折线图等展示数据的变化趋势,解释数据背后的原因和影响。
  2. 比较数据差异:通过条形图等展示不同类别的数据差异,解释差异的原因和意义。
  3. 展示数据组成:通过饼图等展示数据的组成部分,解释各部分在整体中的比例和作用。

总结,绘制数据可视化展现过程图的步骤包括数据收集、数据清洗、数据分析、图表选择、图表绘制、图表优化、数据解读。FineBI、FineReport、FineVis是帆软旗下的优秀数据可视化工具,适合不同需求。FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r ,FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq ,FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 。通过这些步骤,可以有效地将数据转化为直观、易于理解的图表,帮助我们更好地理解和利用数据。

相关问答FAQs:

1. 什么是数据可视化?

数据可视化是将数据通过图表、图形、地图等可视化手段展现出来,以便用户更直观、更清晰地理解数据背后的信息和关系。通过数据可视化,用户可以快速准确地分析数据、发现规律、做出决策。

2. 如何选择合适的图表类型?

在数据可视化展现过程中,选择合适的图表类型至关重要。常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。选择图表类型时,需要根据数据的特点和展示的目的来决定。比如,想要展示数据的趋势变化,可以选择折线图;想要展示各部分占比,可以选择饼图;想要展示不同数据之间的关系,可以选择散点图等。

3. 如何画数据可视化展现过程图?

要画数据可视化展现过程图,首先需要明确数据的来源和目的,然后按照以下步骤进行:

  • 数据清洗和整理: 首先对数据进行清洗和整理,包括去除重复数据、处理缺失值、统一数据格式等。
  • 选择合适的图表类型: 根据数据的特点和展示的目的,选择合适的图表类型。
  • 绘制图表: 使用数据可视化工具(如Tableau、Power BI、matplotlib等)绘制选择的图表类型。
  • 美化图表: 调整图表的颜色、字体、标签等,使其更具吸引力和可读性。
  • 添加交互功能: 根据需要,添加图表的交互功能,使用户可以自由探索数据。
  • 发布和分享: 将制作好的数据可视化图表发布到相应的平台上,或与他人分享,以便更多人了解数据的含义和价值。

通过以上步骤,可以画出具有吸引力和说服力的数据可视化展现过程图,帮助用户更好地理解数据并做出相应的决策。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Marjorie
上一篇 2024 年 7 月 16 日
下一篇 2024 年 7 月 16 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询