数据可视化软件排名前十的有哪些

数据可视化软件排名前十的有哪些

数据可视化软件排名前十的有:Tableau、Power BI、FineBI、QlikView、FineReport、Google Data Studio、FineVis、D3.js、Sisense、Looker。其中,Tableau 是目前数据可视化领域的领导者。它通过直观的拖放功能,让用户能够轻松创建交互式图表和仪表板,并支持多种数据源和复杂的分析需求。Tableau的灵活性和强大的功能,使其成为企业和数据分析师的首选。此外,Tableau还提供丰富的社区支持和培训资源,帮助用户充分利用其强大的功能。FineBI、FineReport和FineVis是帆软旗下的产品,它们在国内市场有着广泛的应用。

一、Tableau

Tableau是数据可视化领域的领军者。它以其直观的界面、强大的功能和广泛的支持社区而闻名。用户可以通过拖放操作,迅速创建复杂的图表和仪表板。Tableau支持多种数据源,包括Excel、SQL数据库和云存储等。此外,Tableau还提供了丰富的在线资源和培训课程,帮助用户快速上手。

二、Power BI

Power BI是微软推出的一款数据可视化工具。它与其他微软产品如Excel和Azure有着良好的集成,可以轻松地从这些平台导入数据并进行分析。Power BI提供了多种图表和仪表板模板,用户可以通过简单的拖放操作,创建符合业务需求的可视化报告。其强大的数据处理和分析能力,使其成为企业数据可视化的理想选择。

三、FineBI

FineBI是帆软旗下的一款商业智能工具。它以其高效的数据处理能力和灵活的可视化功能而著称。FineBI支持多种数据源,并提供丰富的图表和报表模板,用户可以通过简单的操作快速生成高质量的可视化报告。此外,FineBI还支持实时数据更新和动态数据分析,帮助企业及时掌握业务动态。FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r 

四、QlikView

QlikView是一款强大的数据可视化和商业智能工具。它通过关联数据模型,帮助用户快速发现数据中的潜在关系。QlikView支持多种数据源,并提供丰富的图表和仪表板模板,用户可以根据业务需求进行自定义。其强大的数据处理和分析能力,使其在金融、零售等行业有着广泛的应用。

五、FineReport

FineReport是帆软旗下的一款专业报表工具。它以其灵活的报表设计和强大的数据处理能力,帮助用户快速创建高质量的报表。FineReport支持多种数据源,并提供丰富的报表模板,用户可以根据业务需求进行自定义。此外,FineReport还支持动态报表和实时数据更新,帮助企业及时掌握业务动态。FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq 

六、Google Data Studio

Google Data Studio是谷歌推出的一款免费数据可视化工具。它通过与Google Analytics、Google Ads等谷歌产品的无缝集成,帮助用户轻松导入数据并进行分析。Google Data Studio提供了多种图表和仪表板模板,用户可以通过简单的拖放操作,创建符合业务需求的可视化报告。此外,Google Data Studio还支持实时数据更新和协作功能,帮助团队共同分析数据。

七、FineVis

FineVis是帆软旗下的一款专业数据可视化工具。它以其丰富的图表类型和强大的数据处理能力,帮助用户快速创建高质量的可视化报告。FineVis支持多种数据源,并提供灵活的自定义功能,用户可以根据业务需求进行调整。此外,FineVis还支持实时数据更新和动态数据分析,帮助企业及时掌握业务动态。FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

八、D3.js

D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库。它通过使用HTML、SVG和CSS,帮助用户创建高度自定义的交互式图表和数据可视化。D3.js提供了丰富的文档和示例,帮助用户快速上手。尽管D3.js需要一定的编程基础,但其强大的功能和灵活性,使其成为数据可视化领域的热门选择。

九、Sisense

Sisense是一款集成数据处理和可视化的商业智能工具。它通过强大的数据处理引擎,帮助用户快速分析大量数据并生成可视化报告。Sisense支持多种数据源,并提供丰富的图表和仪表板模板,用户可以根据业务需求进行自定义。此外,Sisense还支持实时数据更新和协作功能,帮助团队共同分析数据。

十、Looker

Looker是一款基于云的商业智能和数据可视化工具。它通过与多种数据源的集成,帮助用户轻松导入数据并进行分析。Looker提供了多种图表和仪表板模板,用户可以通过简单的拖放操作,创建符合业务需求的可视化报告。此外,Looker还支持实时数据更新和协作功能,帮助团队共同分析数据。其基于云的架构,使其在数据安全和可扩展性方面具有优势。

数据可视化软件在现代商业环境中扮演着越来越重要的角色,通过这些工具,企业可以更直观地理解数据,从而做出更明智的决策。无论是Tableau、Power BI,还是FineBI、FineReport、FineVis,每款软件都有其独特的优势和应用场景,用户可以根据具体需求选择最合适的工具。

相关问答FAQs:

1. Tableau

Tableau是一款功能强大的数据可视化软件,被广泛应用于商业智能和数据分析领域。它提供了直观易用的界面,用户可以通过拖放操作轻松创建各种可视化图表,包括条形图、折线图、饼图等。Tableau还支持与多种数据源的连接,用户可以轻松地将各种数据源整合到一个项目中进行分析和可视化。

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI是由微软推出的一款领先的商业智能工具,提供了丰富的数据可视化功能。用户可以通过Power BI创建交互式报表、仪表板和数据可视化图表,帮助他们更好地理解数据并做出更明智的决策。Power BI还支持与Microsoft Azure等多种数据源的集成,为用户提供了强大的数据分析能力。

3. QlikView

QlikView是一款流行的商业智能工具,被广泛应用于数据可视化和数据分析领域。它采用了独特的关联式数据模型,用户可以通过简单的拖放操作快速创建各种交互式图表和报表。QlikView还支持大规模数据集的快速加载和处理,帮助用户更高效地进行数据分析和可视化。

4. Google Data Studio

Google Data Studio是一款免费的数据可视化工具,由谷歌推出,广受用户好评。用户可以通过Google Data Studio创建精美的报告和仪表板,将数据可视化呈现在一个统一的界面中。Google Data Studio支持与多种数据源的连接,包括Google Analytics、Google Sheets等,为用户提供了灵活的数据分析和可视化功能。

5. Domo

Domo是一款企业级的数据可视化和商业智能软件,提供了丰富的数据分析和可视化功能。用户可以通过Domo创建交互式仪表板、报表和图表,帮助他们更好地理解和分析数据。Domo还支持与多种数据源的连接,包括CRM系统、社交媒体平台等,为用户提供了全面的数据分析解决方案。

6. SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud是SAP推出的一款领先的云端商业智能工具,提供了全面的数据分析和可视化功能。用户可以通过SAP Analytics Cloud创建复杂的数据模型、报表和仪表板,帮助他们更好地理解和利用数据。SAP Analytics Cloud还支持与SAP ERP系统等多种数据源的集成,为用户提供了强大的数据分析和可视化能力。

7. Looker

Looker是一款流行的商业智能工具,被广泛应用于数据可视化和数据分析领域。它提供了丰富的数据可视化功能,用户可以通过Looker创建各种交互式报表、图表和仪表板。Looker还支持与多种数据源的连接,包括数据库、数据仓库等,为用户提供了灵活的数据分析解决方案。

8. Sisense

Sisense是一款领先的商业智能软件,提供了强大的数据可视化和分析功能。用户可以通过Sisense轻松创建各种交互式仪表板、报表和图表,帮助他们更好地理解和利用数据。Sisense还支持大规模数据集的快速处理和查询,为用户提供了高效的数据分析和可视化工具。

9. IBM Cognos Analytics

IBM Cognos Analytics是IBM推出的一款领先的商业智能工具,提供了丰富的数据分析和可视化功能。用户可以通过IBM Cognos Analytics创建复杂的数据模型、报表和仪表板,帮助他们更好地理解和分析数据。IBM Cognos Analytics还支持与多种数据源的连接,为用户提供了全面的数据分析解决方案。

10. Zoho Analytics

Zoho Analytics是一款功能强大的数据分析和可视化工具,广受小型和中型企业用户欢迎。用户可以通过Zoho Analytics创建各种交互式报表、图表和仪表板,帮助他们更好地理解和利用数据。Zoho Analytics还支持与多种数据源的连接,包括云服务、数据库等,为用户提供了灵活的数据分析和可视化功能。

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Vivi
上一篇 2024 年 7 月 17 日
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传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
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每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
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人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
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运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
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帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

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销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

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财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

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人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

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运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

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