数据可视化评估标准是什么

数据可视化评估标准是什么

在评估数据可视化的标准时,核心观点包括:清晰性、准确性、易理解性、交互性、美观性、实用性。其中,清晰性是最重要的,因为数据可视化的主要目的就是让观众能够迅速、准确地理解数据背后的信息。清晰性要求图表中没有多余的信息,使用直观的图形元素和合适的颜色搭配,使得观众能够轻松地抓住图表的核心内容。如果图表过于复杂或信息过载,观众可能会感到困惑,从而丧失数据可视化的意义。

一、清晰性

清晰性在数据可视化中至关重要,决定了观众能否迅速抓住图表的核心信息。首先,图表的标题和标签应明确,并且使用简洁的语言。其次,颜色和图形元素应当简洁明了,避免使用过多的颜色和复杂的图形,以免造成视觉疲劳。选择合适的图表类型也很重要,例如,柱状图适合展示类别之间的比较,折线图适合展示时间序列数据的变化。此外,图表应避免信息过载,确保每一个元素都有其存在的必要性。帆软的FineReportFineBI产品在这一方面提供了多种图表类型和自定义选项,帮助用户创建清晰且直观的图表。

二、准确性

准确性是数据可视化的基石,确保数据在图表中被正确表示。数据的来源应可靠,数据处理过程中的每一步都应受到严格监控,以防止错误传播到最终的图表中。图表的比例和尺度应当精准,避免因为图表设计问题导致观众误解数据。例如,纵轴不从零开始的柱状图可能会夸大或缩小实际差异。FineReport提供了严格的数据处理和验证功能,确保数据在进入图表前已经过多重验证,减少人为错误的可能性。

三、易理解性

易理解性指的是观众能够快速理解图表所传达的信息。选择合适的图表类型和图形元素是关键,例如,对于展示构成部分的占比,饼图和堆积柱状图是不错的选择。图表中的文本应当简洁明了,避免使用专业术语或复杂的表达方式。图例和注释的使用也需要合理,帮助观众更好地理解图表内容。FineBI提供了智能图表推荐功能,根据数据特点自动推荐最适合的图表类型,大大提升了图表的易理解性。

四、交互性

现代数据可视化不仅仅是静态的图表,还需要具备一定的交互功能,以满足用户对数据深入探索的需求。交互性包括图表的动态更新、数据筛选、放大缩小等功能。例如,通过点击图表中的某个部分,可以显示详细的数据或切换到相关的子图表。FineVis产品提供了丰富的交互功能,用户可以根据需要自定义交互方式,使得数据分析更加灵活和深入。

五、美观性

美观性不仅提升了图表的视觉吸引力,还能提高观众的阅读体验。选择合适的颜色搭配、字体和布局,使得图表既美观又不失专业性。避免使用过于花哨的设计元素,以免分散观众的注意力。美观性还包括图表的一致性,同一组图表应使用统一的设计风格,保持整体的协调性。FineReportFineVis在美观性方面提供了多种模板和主题选项,帮助用户轻松创建美观的图表。

六、实用性

实用性是评估数据可视化的最终标准,图表应能够有效地支持决策和行动。实用性体现在图表是否能回答特定的业务问题,是否能揭示数据中的关键趋势和模式。例如,在销售数据分析中,图表应能够清晰展示不同产品线的销售趋势,帮助决策者制定营销策略。FineBI提供了强大的数据分析和报告功能,用户可以根据业务需求自定义图表,确保图表的实用性和针对性。

综上所述,评估数据可视化的标准包括清晰性、准确性、易理解性、交互性、美观性和实用性。通过综合考虑这些因素,才能创建出既专业又实用的数据可视化图表,帮助用户更好地理解和利用数据。帆软旗下的FineBIFineReportFineVis产品,在数据可视化方面提供了全面的解决方案,满足了用户在不同场景下的需求,提升了数据分析的效率和效果。

FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r 

FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq 

FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs:

数据可视化评估标准是什么?

数据可视化是将数据以图形化的形式呈现,以便更好地理解数据、发现趋势和模式。评估数据可视化质量的标准通常包括以下几个方面:

  1. 清晰性和简洁性:数据可视化应该清晰易懂,避免过度装饰和复杂性,确保信息传达的简洁明了。

  2. 准确性:数据可视化必须准确反映数据本身,避免误导性的呈现,如截取数据片段、缩放失真等。

  3. 有效性:数据可视化应当有效传达信息,帮助用户快速理解数据背后的含义,避免冗余的信息呈现。

  4. 可比性:数据可视化应当具有可比性,方便用户进行数据间的比较,发现数据之间的关系和趋势。

  5. 吸引力:数据可视化应该具有吸引人的外观设计,包括颜色搭配、图形选择等,以增加用户对数据的兴趣。

  6. 互动性:好的数据可视化应该具有互动性,让用户能够根据自己的需求和兴趣探索数据,进行数据的进一步分析和挖掘。

  7. 适用性:数据可视化应该根据不同的使用场景和受众需求进行定制,确保适用于特定的业务目的或决策需求。

综上所述,数据可视化评估标准涵盖了清晰性、简洁性、准确性、有效性、可比性、吸引力、互动性和适用性等多个方面,旨在确保数据可视化能够有效地传达信息、帮助用户理解数据并支持决策分析。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Larissa
上一篇 2024 年 7 月 17 日
下一篇 2024 年 7 月 17 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询