数据可视化看板用什么软件做

数据可视化看板可以使用FineBI、FineReport、FineVis等软件来制作，这些工具各有特色，用户可以根据具体需求选择。FineBI是一个专业的商业智能工具，适合进行复杂的数据分析和可视化；FineReport则侧重于报表制作和数据展示，具有强大的报表设计功能；FineVis是一个新兴的数据可视化工具，专注于交互式数据可视化和大屏展示。例如，FineBI不仅支持多种数据源，还提供丰富的数据分析功能和交互式仪表盘，适用于企业级的复杂数据分析需求。它能够通过拖拽的方式轻松创建图表和看板，并支持实时数据更新和多维度分析。

一、FINEBI：专业的商业智能工具

FineBI是帆软公司推出的一款专业的商业智能工具，专为满足企业级复杂数据分析需求而设计。FineBI支持多种数据源，包括关系数据库、NoSQL数据库、云存储等，用户可以通过简单的拖拽操作创建丰富的图表和看板。FineBI提供多种数据分析功能，如数据筛选、分组、聚合、计算等，用户可以轻松实现数据的多维度分析。此外，FineBI还支持实时数据更新，确保用户能够及时获取最新的数据变化。

FineBI的优势在于其强大的数据处理能力和灵活的可视化功能。用户可以根据需求自定义仪表盘的布局和样式，使得数据展示更加直观。此外，FineBI还支持多用户协作，团队成员可以共同编辑和查看数据看板，提高工作效率。

二、FINEREPORT：强大的报表设计功能

FineReport是帆软公司推出的另一款数据可视化工具，主要侧重于报表制作和数据展示。FineReport提供了丰富的报表设计功能，用户可以通过拖拽组件、设置数据源和样式等方式，轻松创建各种类型的报表。FineReport支持多种数据源，包括数据库、Excel文件、Web服务等，用户可以根据需求选择合适的数据源。

FineReport的优势在于其强大的报表设计功能和灵活的数据展示方式。用户可以根据需求自定义报表的布局和样式，使得数据展示更加直观。此外，FineReport还支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，用户可以根据数据特点选择合适的图表类型。

FineReport还支持多种导出和分享方式，用户可以将报表导出为PDF、Excel、HTML等格式，方便分享和查看。此外，FineReport还支持报表的自动调度功能，用户可以设置报表定时生成和发送，确保数据的及时更新和传递。

三、FINEVIS：专注于交互式数据可视化

FineVis是帆软公司推出的一款新兴的数据可视化工具，专注于交互式数据可视化和大屏展示。FineVis提供了丰富的可视化组件，用户可以通过拖拽组件、设置数据源和样式等方式，轻松创建交互式的数据看板。FineVis支持多种数据源，包括数据库、Excel文件、Web服务等，用户可以根据需求选择合适的数据源。

FineVis的优势在于其强大的交互式数据可视化功能和大屏展示效果。用户可以根据需求自定义数据看板的布局和样式，使得数据展示更加直观。此外，FineVis还支持多种交互方式，如点击、悬停、拖拽等，用户可以通过交互操作实现数据的筛选、过滤和钻取。

FineVis还提供了丰富的数据分析功能，用户可以通过设置数据筛选、分组、聚合、计算等方式，实现数据的多维度分析。此外，FineVis还支持实时数据更新，确保用户能够及时获取最新的数据变化。

四、如何选择合适的数据可视化工具

在选择数据可视化工具时，用户需要考虑多个因素，包括数据源类型、数据分析需求、报表设计功能、可视化效果等。FineBI、FineReport和FineVis各有特点，用户可以根据具体需求选择合适的工具。

数据源类型是选择数据可视化工具的重要因素之一。FineBI支持多种数据源，包括关系数据库、NoSQL数据库、云存储等，适合处理复杂的数据分析需求；FineReport支持数据库、Excel文件、Web服务等数据源，适合制作各种类型的报表；FineVis支持多种数据源，适合创建交互式数据看板。

数据分析需求也是选择数据可视化工具的重要因素。FineBI提供多种数据分析功能，如数据筛选、分组、聚合、计算等，适合进行复杂的数据分析；FineReport侧重于报表制作和数据展示，适合制作各种类型的报表；FineVis专注于交互式数据可视化，适合创建交互式数据看板和大屏展示。

报表设计功能是选择数据可视化工具的另一重要因素。FineReport提供丰富的报表设计功能，用户可以通过拖拽组件、设置数据源和样式等方式，轻松创建各种类型的报表；FineBI和FineVis也提供一定的报表设计功能，但侧重点不同。

可视化效果是选择数据可视化工具的关键因素之一。FineBI和FineVis提供丰富的可视化组件和交互方式，用户可以根据需求自定义数据看板的布局和样式；FineReport侧重于报表的设计和展示，提供多种图表类型和数据展示方式。

五、实例解析：如何利用FineBI创建数据看板

创建一个数据看板需要几个关键步骤：选择数据源、数据处理、设计可视化组件、组合成完整的看板。FineBI提供了一个直观的操作界面，用户可以通过拖拽的方式轻松完成这些步骤。

1. 选择数据源：FineBI支持多种数据源，如关系数据库、NoSQL数据库、Excel文件等。用户可以根据需求选择合适的数据源，并通过简单的配置连接到数据源。

2. 数据处理：在连接到数据源后，用户可以使用FineBI提供的数据处理功能，如数据筛选、分组、聚合、计算等，对数据进行预处理。这一步骤非常重要，可以帮助用户清洗和整理数据，确保数据的准确性和完整性。

3. 设计可视化组件：FineBI提供了丰富的可视化组件，如柱状图、折线图、饼图、地图等。用户可以根据数据特点选择合适的可视化组件，并通过拖拽的方式将数据字段拖到组件中。用户还可以设置组件的样式、颜色、标签等，使数据展示更加直观和美观。

4. 组合成完整的看板：在设计好各个可视化组件后，用户可以将它们拖放到看板中，调整组件的位置和大小，组合成一个完整的数据看板。FineBI还提供了多种布局模板和样式，用户可以根据需求选择合适的布局，使看板更加美观和专业。

5. 设置交互和实时更新：FineBI支持多种交互方式，如点击、悬停、拖拽等，用户可以通过设置交互操作实现数据的筛选、过滤和钻取。此外，FineBI还支持实时数据更新，用户可以设置数据刷新频率，确保看板中的数据始终是最新的。

6. 分享和导出：FineBI提供多种分享和导出方式，用户可以将看板分享到团队成员或外部用户，支持多种导出格式，如PDF、Excel、HTML等，方便用户查看和分享数据看板。

六、实例解析：如何利用FineReport制作报表

FineReport的报表制作过程包括选择数据源、设计报表布局、添加数据字段、设置样式和导出报表等步骤。FineReport提供了一个直观的报表设计界面，用户可以通过拖拽组件、设置数据源和样式等方式，轻松创建各种类型的报表。

1. 选择数据源：FineReport支持多种数据源，如数据库、Excel文件、Web服务等。用户可以根据需求选择合适的数据源，并通过简单的配置连接到数据源。

2. 设计报表布局：在连接到数据源后，用户可以使用FineReport提供的报表设计功能，设计报表的布局和样式。FineReport提供了丰富的报表组件，如表格、图表、文本框等，用户可以通过拖拽组件，将它们放到报表中。

3. 添加数据字段：在设计好报表布局后，用户可以将数据字段拖到报表组件中，FineReport会根据数据类型自动生成相应的数据展示方式。用户还可以设置字段的样式、格式、计算公式等，使数据展示更加直观和美观。

4. 设置样式和格式：FineReport提供了丰富的样式和格式设置功能，用户可以根据需求设置报表的字体、颜色、边框、背景等，使报表更加美观和专业。此外，FineReport还支持条件格式设置，用户可以根据数据值设置不同的样式和颜色，使数据展示更加直观。

5. 导出和分享报表：FineReport支持多种导出和分享方式，用户可以将报表导出为PDF、Excel、HTML等格式，方便分享和查看。此外，FineReport还支持报表的自动调度功能，用户可以设置报表定时生成和发送，确保数据的及时更新和传递。

七、实例解析：如何利用FineVis创建交互式数据看板

FineVis的交互式数据看板创建过程包括选择数据源、设计可视化组件、设置交互和实时更新、组合成完整的看板等步骤。FineVis提供了一个直观的操作界面，用户可以通过拖拽组件、设置数据源和样式等方式，轻松创建交互式数据看板。

1. 选择数据源：FineVis支持多种数据源，如数据库、Excel文件、Web服务等。用户可以根据需求选择合适的数据源，并通过简单的配置连接到数据源。

2. 设计可视化组件：FineVis提供了丰富的可视化组件，如柱状图、折线图、饼图、地图等。用户可以根据数据特点选择合适的可视化组件，并通过拖拽的方式将数据字段拖到组件中。用户还可以设置组件的样式、颜色、标签等，使数据展示更加直观和美观。

3. 设置交互和实时更新：FineVis支持多种交互方式，如点击、悬停、拖拽等，用户可以通过设置交互操作实现数据的筛选、过滤和钻取。此外，FineVis还支持实时数据更新，用户可以设置数据刷新频率，确保看板中的数据始终是最新的。

4. 组合成完整的看板：在设计好各个可视化组件后，用户可以将它们拖放到看板中，调整组件的位置和大小，组合成一个完整的交互式数据看板。FineVis还提供了多种布局模板和样式，用户可以根据需求选择合适的布局，使看板更加美观和专业。

5. 分享和导出：FineVis提供多种分享和导出方式，用户可以将看板分享到团队成员或外部用户，支持多种导出格式，如PDF、Excel、HTML等，方便用户查看和分享数据看板。

八、总结和建议

数据可视化看板是数据分析和展示的重要工具，FineBI、FineReport和FineVis是帆软公司推出的三款优秀的数据可视化工具，用户可以根据具体需求选择合适的工具。FineBI适合进行复杂的数据分析和可视化，FineReport侧重于报表制作和数据展示，FineVis专注于交互式数据可视化和大屏展示。用户在选择数据可视化工具时，需要考虑多个因素，包括数据源类型、数据分析需求、报表设计功能、可视化效果等。希望本文能够帮助用户更好地了解和选择合适的数据可视化工具，提高数据分析和展示的效率和效果。

FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r 

FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq 

FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs：

1. 什么是数据可视化看板？

数据可视化看板是一种通过图表、表格、指标等可视化元素展示数据的工具，旨在帮助用户更直观、更快速地理解数据背后的趋势、关联和信息。通过数据可视化看板，用户可以一目了然地了解数据的含义，做出更准确的决策。

2. 常用的数据可视化看板软件有哪些？

有许多专业的数据可视化看板软件可供选择，其中一些最受欢迎的软件包括：

• Tableau：Tableau是一款功能强大的数据可视化软件，用户可以通过简单拖拽操作创建各种交互式图表和看板。Tableau支持多种数据源，并提供丰富的可视化选项。

• Microsoft Power BI：Power BI是微软推出的商业智能工具，可以帮助用户将数据转化为各种精美的报告和仪表板。Power BI具有强大的数据处理和分析能力，同时也支持与其他Microsoft产品的无缝集成。

• Google Data Studio：Google Data Studio是一款免费的数据可视化工具，用户可以通过Google Data Studio连接各种数据源，创建个性化的报告和看板。Google Data Studio具有易用的界面和丰富的可视化选项。

3. 如何选择适合自己的数据可视化看板软件？

在选择数据可视化看板软件时，可以考虑以下几个因素：

• 数据源支持：确保所选软件支持您使用的数据源类型，能够无缝连接您的数据。

• 可视化能力：选择软件时要考虑其可视化能力是否满足您的需求，例如是否支持您需要的图表类型、交互式功能等。

• 用户友好性：软件的易用性也是一个重要考量因素，选择一个界面友好、操作简单的软件能够提高工作效率。

• 成本和许可证：最后，也要考虑软件的成本和许可证问题，确保软件符合您的预算和使用需求。

综上所述，选择适合自己的数据可视化看板软件需要综合考虑数据源支持、可视化能力、用户友好性和成本等因素，以便更好地展示和分析数据，提升工作效率和决策质量。