公众号的数据分析怎么看数据来源呢

在公众号的数据分析中，可以通过查看后台数据、使用第三方分析工具、导出数据进行分析来了解数据来源。查看后台数据是最直接的方法，我们可以登录公众号的管理后台，查看用户关注来源、阅读来源等详细数据。例如，通过查看用户关注来源，可以知道用户是通过搜索关注、扫描二维码关注还是通过其他渠道关注的。公众号管理后台提供了详尽的分析报表，可以帮助我们了解数据来源的具体情况。

一、查看后台数据

通过公众号后台的数据统计功能，可以详细查看用户的来源。这包括用户的关注来源、阅读来源、取消关注来源等。关注来源可以细分为搜索关注、扫描二维码关注、名片分享关注、图文页内关注、其他关注等不同渠道。阅读来源则可以细分为朋友圈、好友转发、历史消息、公众号会话、其他等。通过这些数据，可以清楚地了解用户是通过哪些渠道关注和阅读公众号的。

关注来源数据可以帮助我们了解哪些渠道最有效。例如，假设我们发现大量用户是通过扫描二维码关注的，那么我们可以增加在线下活动中二维码的投放，进一步提升用户关注量。阅读来源数据则可以帮助我们了解用户阅读内容的主要途径，从而优化推送策略，提高文章的阅读量和传播效果。

二、使用第三方分析工具

除了公众号后台的数据统计功能外，我们还可以借助第三方分析工具对公众号的数据进行更为深入的分析。例如，FineBI（它是帆软旗下的产品）就是一款强大的数据分析工具，可以帮助我们对公众号的数据进行多维度的分析和挖掘。FineBI能够将公众号后台的数据与其他来源的数据进行整合，通过可视化的报表和图表展示数据的详细情况。

通过FineBI，我们可以实现对公众号数据的多维度分析。例如，可以分析不同时间段的用户增长情况、用户的活跃度、文章的阅读量和分享量等。通过这些分析结果，我们可以更好地了解用户的行为习惯，优化公众号的运营策略，提高用户的活跃度和忠诚度。FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r;

三、导出数据进行分析

公众号后台提供了数据导出功能，我们可以将后台的数据导出到本地进行进一步分析。通过Excel等工具对导出的数据进行处理和分析，可以获得更多有价值的信息。例如，可以通过数据透视表分析不同时间段的用户增长情况，通过图表展示数据的变化趋势。

导出数据进行分析可以让我们对数据进行更为精细的处理。例如，可以对用户的关注来源进行分类统计，分析不同渠道的用户数量和比例，从而了解哪些渠道最为有效。同时，还可以将导出的数据与其他数据源进行对比分析，例如与网站流量数据进行对比，了解公众号与网站之间的用户转化情况。

四、用户画像分析

用户画像分析是了解公众号用户来源的重要手段之一。通过对用户的基本信息、行为数据进行分析，可以建立用户画像，了解用户的兴趣爱好、行为习惯等。FineBI可以帮助我们对用户画像进行深入分析，通过对用户的行为数据进行聚类分析、关联分析等，可以挖掘出用户的潜在需求和兴趣点。

通过用户画像分析，我们可以对不同类型的用户进行精准营销。例如，可以根据用户的兴趣爱好推送个性化的内容，提高用户的阅读兴趣和参与度。同时，还可以根据用户的行为习惯制定针对性的营销策略，提高用户的转化率和忠诚度。

五、数据可视化展示

数据可视化是数据分析的重要手段之一。通过数据可视化，可以将复杂的数据以图形化的方式展示出来，使数据更加直观、易于理解。FineBI提供了丰富的数据可视化功能，可以将公众号的数据以图表、报表、仪表盘等形式展示出来，帮助我们更好地理解数据。

通过数据可视化展示，我们可以直观地看到不同时间段的用户增长情况、文章的阅读量和分享量等。这样可以帮助我们及时发现问题，调整运营策略。例如，通过数据可视化展示用户的阅读来源，可以帮助我们了解哪些渠道的阅读量较高，从而优化推送策略，提高文章的传播效果。

六、多维度数据分析

多维度数据分析是对数据进行深入挖掘的重要手段。通过对数据进行多维度的切片和钻取，可以从不同的角度分析数据，发现数据中的潜在规律。FineBI提供了强大的多维度数据分析功能，可以帮助我们对公众号的数据进行深入挖掘。

通过多维度数据分析，可以分析不同时间段、不同渠道、不同用户群体的数据情况。例如，可以分析不同时间段的用户增长情况，了解用户的活跃时间；可以分析不同渠道的用户来源，了解哪些渠道的用户质量较高；还可以分析不同用户群体的行为习惯，了解用户的兴趣点和需求。通过这些分析结果，可以帮助我们优化运营策略，提高用户的活跃度和忠诚度。

七、数据挖掘技术应用

数据挖掘技术是对数据进行深入分析和挖掘的重要手段。通过数据挖掘技术，可以发现数据中的潜在规律和趋势，帮助我们做出更加科学的决策。FineBI提供了丰富的数据挖掘功能，可以帮助我们对公众号的数据进行深入挖掘。

通过数据挖掘技术，可以对用户的行为数据进行聚类分析、关联分析等，发现用户的潜在需求和兴趣点。例如，可以通过聚类分析将用户分为不同的群体，了解不同群体的行为特征；可以通过关联分析发现不同行为之间的关系，了解用户的行为习惯。通过这些分析结果，可以帮助我们制定更加精准的营销策略，提高用户的转化率和忠诚度。

八、用户行为分析

用户行为分析是了解用户来源和行为习惯的重要手段。通过对用户行为数据进行分析，可以了解用户的访问路径、停留时间、点击行为等。FineBI可以帮助我们对用户行为数据进行深入分析，通过对用户行为数据的分析，可以发现用户的行为规律和兴趣点。

通过用户行为分析，可以了解用户在公众号中的行为习惯。例如，可以分析用户的访问路径，了解用户是通过哪些渠道进入公众号的；可以分析用户的停留时间，了解用户对哪些内容感兴趣；还可以分析用户的点击行为，了解用户对哪些链接感兴趣。通过这些分析结果，可以帮助我们优化内容和推送策略，提高用户的阅读量和参与度。

九、定期数据报告

定期数据报告是对公众号数据进行总结和分析的重要手段。通过定期数据报告，可以对一段时间内的数据进行总结，了解数据的变化趋势和规律。FineBI可以帮助我们生成定期数据报告，通过可视化的报表和图表展示数据的详细情况。

通过定期数据报告，可以了解不同时间段的数据变化情况。例如，可以了解每周、每月的用户增长情况，分析用户增长的原因；可以了解每周、每月的文章阅读量和分享量，分析文章的传播效果；还可以了解每周、每月的用户行为习惯，分析用户的兴趣点和需求。通过这些分析结果，可以帮助我们及时调整运营策略，提高用户的活跃度和忠诚度。

十、数据驱动决策

数据驱动决策是通过数据分析和挖掘，指导运营和营销策略的重要手段。通过数据驱动决策，可以使运营和营销策略更加科学、精准，提高决策的准确性和有效性。FineBI可以帮助我们实现数据驱动决策，通过对数据的深入分析和挖掘，指导运营和营销策略的制定。

通过数据驱动决策，可以对公众号的运营和营销策略进行优化。例如，通过对用户行为数据的分析，可以制定更加精准的内容推送策略，提高用户的阅读量和参与度；通过对用户来源数据的分析，可以制定更加有效的用户增长策略，提高用户的关注量和转化率；通过对用户画像的分析，可以制定更加个性化的营销策略，提高用户的忠诚度和满意度。通过这些数据驱动的决策，可以帮助我们实现公众号的持续增长和发展。

FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r;

相关问答FAQs：

如何分析公众号的数据来源？

在分析公众号的数据来源时，可以通过多个维度进行深入的研究。首先，了解数据来源的渠道是至关重要的，这可以帮助公众号运营者制定更加精准的内容和营销策略。通常情况下，公众号的数据来源主要包括用户的直接访问、分享传播、搜索引擎引流以及付费广告等。以下是几种常见的数据来源分析方法：

1. 直接访问：直接访问是指用户通过输入公众号名称或扫描二维码直接访问。对于这部分用户，可以通过公众号后台的数据分析工具查看他们的访问时间、频率以及阅读偏好等。这类用户通常是对公众号内容高度认可的粉丝，因此分析他们的行为特征可以帮助运营者更好地保持用户粘性。

2. 分享传播：公众号的内容被用户分享至其他社交平台或群组时，会带来新的流量来源。可以通过分析分享的次数和分享来源，了解哪些内容更容易被用户接受和传播，从而为未来的内容创作提供方向。注意观察分享后带来的新增关注人数和互动情况，可以反映出内容的影响力。

3. 搜索引擎引流：许多用户会通过搜索引擎寻找特定的信息，公众号的文章如果在搜索引擎中排名靠前，将会吸引更多的流量。通过分析流量来源，可以了解到用户通过哪些关键词找到你的公众号。为此，进行关键词优化是提升公众号曝光率的重要手段。

4. 付费广告：如果公众号进行过付费推广，可以通过分析广告带来的流量和用户转化率来评估广告的效果。这包括用户通过广告点击进入公众号后的行为分析，比如阅读文章的时长、互动率等。通过这些数据，可以判断广告投放的精准性和效果。

5. 用户画像分析：通过分析用户的年龄、性别、地域、兴趣等信息，可以更好地了解用户的需求和偏好。这有助于在内容创作和推广策略上进行针对性的优化，提升用户的满意度和忠诚度。

如何利用数据来源优化内容策略？

在了解了公众号的数据来源后，下一步就是如何利用这些数据来优化内容策略。通过对不同来源用户行为的分析，可以发现哪些类型的内容最受欢迎，哪些传播渠道最有效，从而调整内容的创作方向和推广策略。

1. 内容类型的调整：可以根据数据分析结果，识别出用户最喜欢的内容类型，比如图文、视频、音频等。内容创作者可以根据这些数据，优先制作用户喜爱的内容类型，以提高用户的阅读体验和互动积极性。

2. 发布时间的优化：通过分析用户访问的时间段，可以找出用户最活跃的时间。这可以帮助公众号运营者选择最佳的发布时间，以确保内容能够在最佳时机触达更多用户，从而提升阅读量和互动率。

3. 增强互动性：通过分析用户在公众号内的行为，比如评论、点赞、转发等，可以了解用户对内容的真实反馈。根据这些反馈，可以增强内容的互动性，例如增加问答环节、投票和有奖活动等，提升用户参与感。

4. 精准投放广告：在进行付费推广时，可以根据用户画像和行为分析，选择更精准的投放对象。这不仅能提高广告的转化率，还能有效降低广告成本，提升投资回报率。

5. 持续监测与调整：数据分析并不是一次性的工作，而是一个持续的过程。定期对数据进行监测与分析，可以及时发现问题并做出调整，从而不断优化内容策略，保持公众号的活力和吸引力。

如何使用工具进行公众号数据分析？

在进行公众号数据分析时，借助专业的数据分析工具可以提高效率和准确性。以下是一些常用的数据分析工具及其功能：

1. 微信公众平台数据分析工具：这是最基础也是最重要的工具之一。通过微信公众平台的后台，运营者可以查看粉丝增长趋势、阅读量、分享次数、用户画像等多项数据。这些数据可以帮助运营者了解公众号的整体表现和用户反馈。

2. 第三方数据分析平台：市场上有许多第三方数据分析平台，如新榜、克劳锐等。这些平台提供更为详尽的数据分析服务，包括文章排名、行业分析、竞争对手分析等。通过这些平台，可以获取行业内的趋势数据，帮助运营者进行更全面的市场分析。

3. 百度统计：如果公众号有外部链接，使用百度统计可以分析用户从搜索引擎流入的情况。通过关键词分析，了解用户的搜索意图，优化文章内容，提高搜索引擎的排名。

4. 数据可视化工具：使用数据可视化工具，如Tableau、Google Data Studio等，可以将复杂的数据以图表的形式展示，使数据分析过程更加直观。通过可视化图表，可以更容易发现数据中的趋势和异常，帮助决策。

5. 用户行为分析工具：如GrowingIO、Mixpanel等工具，可以深入分析用户在公众号内的行为路径、停留时间等。这些数据可以帮助运营者了解用户的使用习惯，优化用户体验。

通过有效的数据分析，公众号运营者可以更好地理解用户需求，优化内容和策略，提升公众号的整体效果和用户满意度。在数字化时代，数据已成为决策的核心，掌握数据分析技能将为公众号的成功奠定基础。