数据可视化图用ps怎么做

数据可视化图用ps怎么做

使用PS制作数据可视化图的方法主要包括:数据整理与分析、选择合适的图表类型、使用图层和形状工具、添加颜色和样式。其中,选择合适的图表类型尤为重要。选择合适的图表类型可以确保数据的准确传达和可读性。例如,对于时间序列数据,折线图可能是最佳选择,而对于比例数据,饼图或条形图可能更为适合。通过PS的图层和形状工具,可以精确地控制每个图表元素的位置和大小,从而创建出精美的可视化图表。

一、数据整理与分析

制作数据可视化图的第一步是数据的整理与分析。这是一个非常关键的步骤,因为数据的质量直接影响最终图表的准确性和可读性。数据整理可以通过Excel等工具完成,确保数据的完整性和一致性。在分析数据时,需要识别出数据的关键趋势和模式,这将有助于选择合适的图表类型和设计样式。

数据整理完成后,可以将整理好的数据导入PS中。对于较大的数据集,可以考虑分批处理或使用插件来简化操作。

二、选择合适的图表类型

选择合适的图表类型是数据可视化图制作的重要环节。不同类型的数据适合不同类型的图表。例如,折线图适用于展示时间序列数据,条形图适用于比较不同类别的数据,而饼图则适用于展示数据的比例关系。

折线图:适用于时间序列数据,可以清晰地展示数据的趋势和变化;

条形图:适用于比较不同类别的数据,横向或纵向的条形图都可以;

饼图:适用于展示数据的比例关系,每一部分占整体的百分比;

散点图:适用于展示两个变量之间的关系,可以发现相关性和趋势。

选择好图表类型后,可以在PS中使用形状工具来绘制基本框架。

三、使用图层和形状工具

PS的图层和形状工具是制作数据可视化图的核心。通过使用图层,可以方便地控制每个图表元素的显示顺序和样式。形状工具则可以用于绘制各种图表元素,如折线、矩形、圆形等。

在绘制图表时,可以先创建一个新的图层,然后使用形状工具绘制各个图表元素。例如,绘制折线图时,可以使用“钢笔工具”绘制数据点之间的连线,使用“椭圆工具”绘制数据点。对于条形图,可以使用“矩形工具”绘制每个条形。

绘制完成后,可以通过调整图层的不透明度、填充颜色和边框样式来美化图表。

四、添加颜色和样式

颜色和样式的选择对数据可视化图的美观性和可读性有很大影响。可以使用PS的颜色填充工具和图层样式功能为图表元素添加颜色和样式。

颜色填充:选择适合的数据颜色方案,确保图表元素之间的对比度足够大,以便清晰区分各个数据部分;

图层样式:使用“图层样式”功能可以为图表元素添加阴影、发光、描边等效果,增强图表的立体感和视觉效果;

渐变填充:对于一些特殊图表,可以使用渐变填充工具来创建颜色渐变效果,使图表更加生动。

此外,还可以使用文本工具为图表添加标题、标签和注释,进一步增强图表的可读性和信息传达效果。

五、导出与分享

完成图表制作后,可以通过PS的导出功能将图表保存为不同的文件格式,如JPEG、PNG等。选择合适的分辨率和文件格式,可以确保图表在不同平台上的显示效果。

导出后,可以将图表嵌入到报告、演示文稿或网页中,分享给目标受众。为了提高图表的可访问性,可以考虑添加文字描述和数据源说明,帮助读者更好地理解图表内容。

总的来说,使用PS制作数据可视化图需要一定的设计技巧和数据分析能力。通过合理使用PS的工具和功能,可以创建出精美且专业的数据可视化图表。如果你对这些操作感到复杂,建议使用专业的数据可视化工具,如FineBI、FineReport或FineVis,能够更加高效地完成数据可视化工作。

FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r 

FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq 

FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs:

1. 为什么要使用PS来制作数据可视化图?

数据可视化图是将数据转化为图形化展示的一种方式,可以帮助人们更直观、更清晰地理解数据背后的含义。PS(Photoshop)作为一款专业的图像处理软件,可以帮助用户制作出色的数据可视化图,提升数据呈现的效果和吸引力。

2. 如何在PS中制作简单的数据可视化图?

  • 柱状图:使用PS中的绘图工具,可以绘制不同高度的矩形来表示数据的大小,可以通过调整矩形的颜色和样式来区分不同类别的数据。
  • 折线图:使用PS的画笔工具绘制折线,可以通过绘制不同颜色或样式的线条来表示不同数据系列,同时添加数据点和标签以增加可读性。
  • 饼图:绘制一个圆形作为饼图的基础,然后使用PS的选区工具将圆形分割成不同部分,每部分的面积大小表示数据的比例,最后可以添加标签和图例说明。

3. PS制作数据可视化图的注意事项有哪些?

  • 选择合适的图表类型:根据数据的类型和要表达的内容选择合适的图表类型,不同的数据适合不同的图表形式。
  • 颜色搭配:在制作数据可视化图时,要注意选取适合的颜色搭配,避免颜色过于花哨或难以区分。
  • 添加标签和图例:为了让数据可视化图更加清晰和易懂,应该添加标签和图例来解释数据的含义和来源。
  • 保持简洁:避免在图表中添加过多无关信息,保持图表简洁明了,突出主要数据和趋势。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Aidan
上一篇 2024 年 7 月 17 日
下一篇 2024 年 7 月 17 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询