数据可视化实战 书籍有哪些

数据可视化实战 书籍有哪些

数据可视化实战的书籍推荐包括《数据可视化实战》、《Python数据可视化实战》、《D3.js数据可视化实战》、《Excel数据可视化实战》等。这些书籍涵盖了从基础到高级的数据可视化技术,适用于不同水平的学习者。特别推荐《数据可视化实战》,该书不仅介绍了多种数据可视化工具,还提供了丰富的实际案例,帮助读者深入理解和应用数据可视化技术。

一、《数据可视化实战》

《数据可视化实战》是一本经典的入门书籍,适合初学者和中级用户。这本书全面介绍了数据可视化的基本概念和技术,包括如何选择合适的图表类型、如何处理和清理数据、以及如何使用各种工具和软件进行数据可视化。书中还包含大量的实际案例和练习,帮助读者从理论到实践,逐步掌握数据可视化的技能。

二、《Python数据可视化实战》

《Python数据可视化实战》是专门针对Python编程语言的数据可视化书籍。Python作为一种广泛使用的数据科学和分析工具,其强大的数据可视化库(如Matplotlib、Seaborn、Plotly等)使得这本书非常受欢迎。书中详细介绍了如何使用这些库创建各种图表和可视化,覆盖了从基础图表到高级交互式图表的全部内容。同时,书中还提供了大量的代码示例和项目案例,帮助读者在实际工作中应用所学知识。

三、《D3.js数据可视化实战》

《D3.js数据可视化实战》是针对Web开发者和前端工程师的一本书。D3.js是一个功能强大的JavaScript库,用于在Web页面上创建动态和交互式数据可视化。这本书详细介绍了D3.js的基本概念和使用方法,包括如何绑定数据、创建和操作SVG元素、以及如何添加动画和交互效果。书中还包含多个实际项目案例,帮助读者掌握如何在实际Web应用中使用D3.js进行数据可视化。

四、《Excel数据可视化实战》

《Excel数据可视化实战》适合那些希望使用Excel进行数据可视化的用户。Excel作为一种常用的办公软件,其强大的数据处理和图表功能使得它成为数据可视化的一个重要工具。这本书详细介绍了如何使用Excel创建各种图表、如何美化和优化图表、以及如何使用Excel的高级功能(如数据透视表、条件格式等)进行数据分析和可视化。书中还包含多个实际案例,帮助读者掌握如何在实际工作中使用Excel进行数据可视化。

五、《FineBI应用指南》

《FineBI应用指南》适用于那些使用FineBI进行数据可视化和商业智能分析的用户。FineBI是帆软旗下的一款强大的商业智能工具,提供丰富的数据可视化功能。这本书详细介绍了FineBI的基本概念和使用方法,包括如何连接和导入数据、如何创建和定制各种图表、以及如何使用FineBI的高级功能(如数据挖掘、预测分析等)进行数据分析和决策支持。书中还包含多个实际案例,帮助读者在实际工作中应用FineBI进行数据可视化和分析。FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r 

六、《FineReport应用指南》

《FineReport应用指南》适用于那些使用FineReport进行数据报表和可视化的用户。FineReport是帆软旗下的一款专业报表工具,提供强大的报表设计和数据可视化功能。这本书详细介绍了FineReport的基本概念和使用方法,包括如何设计和创建报表、如何导入和处理数据、以及如何使用FineReport的高级功能(如多维分析、数据填报等)进行数据分析和展示。书中还包含多个实际案例,帮助读者在实际工作中应用FineReport进行数据报表和可视化。FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq 

七、《FineVis应用指南》

《FineVis应用指南》适用于那些使用FineVis进行数据可视化和分析的用户。FineVis是帆软旗下的一款新兴的数据可视化工具,提供直观和强大的数据可视化功能。这本书详细介绍了FineVis的基本概念和使用方法,包括如何连接和导入数据、如何创建和定制各种图表、以及如何使用FineVis的高级功能(如数据探索、交互分析等)进行数据分析和决策支持。书中还包含多个实际案例,帮助读者在实际工作中应用FineVis进行数据可视化和分析。FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

八、《Tableau数据可视化实战》

《Tableau数据可视化实战》是针对使用Tableau进行数据可视化的用户。Tableau是一款广泛使用的数据可视化工具,提供强大的数据分析和展示功能。这本书详细介绍了Tableau的基本概念和使用方法,包括如何连接和导入数据、如何创建和定制各种图表、以及如何使用Tableau的高级功能(如数据挖掘、预测分析等)进行数据分析和决策支持。书中还包含多个实际案例,帮助读者在实际工作中应用Tableau进行数据可视化和分析。

九、《R语言数据可视化实战》

《R语言数据可视化实战》适用于那些使用R语言进行数据分析和可视化的用户。R语言作为一种强大的统计和数据分析工具,其丰富的数据可视化库(如ggplot2、plotly等)使得这本书非常实用。这本书详细介绍了如何使用R语言和其可视化库创建各种图表和可视化,覆盖了从基础图表到高级交互式图表的全部内容。书中还提供了大量的代码示例和项目案例,帮助读者在实际工作中应用所学知识。

十、《Power BI数据可视化实战》

《Power BI数据可视化实战》是针对使用Power BI进行数据可视化和商业智能分析的用户。Power BI是一款由微软推出的强大的商业智能工具,提供丰富的数据可视化和分析功能。这本书详细介绍了Power BI的基本概念和使用方法,包括如何连接和导入数据、如何创建和定制各种图表、以及如何使用Power BI的高级功能(如数据挖掘、预测分析等)进行数据分析和决策支持。书中还包含多个实际案例,帮助读者在实际工作中应用Power BI进行数据可视化和分析。

十一、《QlikView数据可视化实战》

《QlikView数据可视化实战》是针对使用QlikView进行数据可视化和商业智能分析的用户。QlikView是一款强大的数据可视化和分析工具,提供丰富的数据展示和分析功能。这本书详细介绍了QlikView的基本概念和使用方法,包括如何连接和导入数据、如何创建和定制各种图表、以及如何使用QlikView的高级功能(如数据挖掘、预测分析等)进行数据分析和决策支持。书中还包含多个实际案例,帮助读者在实际工作中应用QlikView进行数据可视化和分析。

十二、《商业智能与数据可视化》

《商业智能与数据可视化》是一本综合性的书籍,适合那些希望全面了解商业智能和数据可视化技术的用户。这本书覆盖了从数据采集、数据处理、数据分析到数据展示的全部过程,详细介绍了各种数据可视化工具和技术(如Excel、Tableau、Power BI、FineBI等),以及如何在实际工作中应用这些工具进行数据分析和决策支持。书中还包含多个实际案例,帮助读者深入理解和应用商业智能和数据可视化技术。

这些书籍涵盖了不同工具和技术,适用于不同水平的学习者。无论你是初学者还是有经验的专业人士,这些书籍都能帮助你提升数据可视化的技能,应用于实际工作中。

相关问答FAQs:

数据可视化实战书籍有哪些?

  1. 《Python数据可视化之美:案例实战》:这本书是由Python数据可视化领域的专家撰写的,涵盖了Python在数据可视化方面的各种技巧和应用案例。读者可以通过本书学习如何使用Python的各种库和工具创建出色的数据可视化效果,并通过实战案例加深理解和掌握技能。

  2. 《数据可视化实战:理论与实践》:这本书主要介绍了数据可视化的理论基础和实践技巧,包括数据可视化的原则、设计规范、工具选择等内容。通过本书,读者可以了解数据可视化的核心概念和方法,掌握如何有效地呈现数据,并通过实践项目提升自己的数据可视化能力。

  3. 《Tableau数据可视化实战》:Tableau是一款流行的数据可视化工具,这本书介绍了如何使用Tableau进行数据可视化实战。读者可以通过学习本书掌握Tableau的基本操作和高级技巧,了解如何利用Tableau创建交互式的数据可视化报表,并通过实战项目提升自己在数据可视化领域的技能和经验。

这些数据可视化实战书籍涵盖了Python、数据可视化理论和Tableau等不同方面的内容,适合不同层次的读者学习和参考。通过阅读这些书籍,读者可以系统地学习数据可视化的知识和技能,提升自己在数据分析和可视化领域的能力。

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Aidan
上一篇 2024 年 7 月 17 日
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财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

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打通不同条线数据源,实现数据共享
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人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

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告别重复的人事数据分析过程,提高效率
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运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

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库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

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帆软大数据分析平台的优势

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从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

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04

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FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

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商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

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深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

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一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

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