数据可视化实体模型包括：图表模型、地图模型、网络模型、时间序列模型、层次模型。图表模型是最常见的数据可视化形式，通过柱状图、折线图、饼图等方式展示数据的分布和变化趋势。图表模型的优势在于其直观性和易理解性，适用于多种场景，如销售数据分析、市场趋势预测等。地图模型用于展示地理空间数据，通过地图的形式将数据与地理位置关联，适用于地理信息系统、物流管理等领域。网络模型展示节点和边的关系，常用于社交网络分析、网络流量分析。时间序列模型则通过时间轴展示数据的变化趋势，适用于财务分析、生产管理等需要时间维度的数据展示。层次模型展示数据的层级关系，适用于组织结构图、分类树等场景。
一、图表模型
图表模型是数据可视化中最常见且最基础的模型，能够帮助用户快速理解数据的趋势和分布。FineBI、FineReport和FineVis是帆软旗下的三款数据可视化工具，这些工具提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、面积图等。
柱状图在数据比较中尤为常见，通过矩形的高度或长度表示数据的大小，适用于比较多个类别的数据。例如，在销售数据分析中，不同产品的销售量可以通过柱状图直观展示。
折线图常用于展示数据的变化趋势，通过折线连接各数据点，适用于时间序列数据的分析。例如，公司的月度销售额变化趋势可以通过折线图清晰地展示出来。
饼图用于展示数据在整体中的占比，通过圆形被分成多个扇形区域，每个扇形区域的角度大小表示数据的比例。例如，市场份额分析中，不同品牌的市场占比可以通过饼图展示。
面积图是折线图的变种，通过填充折线下方的区域以展示数据的累计变化，适用于展示累积数据或对比多个数据系列的变化趋势。
二、地图模型
地图模型在地理信息展示中具有独特的优势，通过地图将数据与地理位置关联，帮助用户在空间维度上理解数据。FineBI、FineReport和FineVis均支持地图模型的可视化展示。
热力图是地图模型的一种，通过颜色的深浅表示数据的密度或强度，适用于展示地理位置上的数据分布。例如，城市人口分布、交通流量等数据可以通过热力图展示。
符号地图通过符号的大小、颜色表示不同地理位置的数据值，适用于展示特定地点的数据。例如，不同城市的销售额可以通过符号地图展示。
路径图用于展示地理位置之间的路径和流动，适用于物流管理、旅行路线规划等场景。例如，物流公司可以通过路径图展示货物运输线路。
分级地图通过颜色深浅表示不同区域的数据级别，适用于展示区域间的数据对比。例如，不同省份的GDP数据可以通过分级地图展示。
三、网络模型
网络模型用于展示节点和边的关系，帮助用户理解复杂的关系网络。FineBI、FineReport和FineVis均支持网络模型的可视化展示，广泛应用于社交网络分析、网络流量分析等领域。
节点图通过节点和边表示数据的关系，节点的大小、颜色可以表示不同的数据属性。例如，社交网络中的用户关系可以通过节点图展示。
层次图是一种特殊的网络图，通过层级关系展示数据的结构，适用于展示组织结构、分类树等。例如，公司内部的组织结构图可以通过层次图展示。
力导向图通过模拟物理力的作用展示网络关系，节点之间的距离和位置根据数据关系自动调整，适用于复杂网络关系的展示。例如，互联网中的网站链接关系可以通过力导向图展示。
四、时间序列模型
时间序列模型通过时间轴展示数据的变化趋势，帮助用户理解数据在时间维度上的变化。FineBI、FineReport和FineVis均支持时间序列模型的可视化展示，广泛应用于财务分析、生产管理等领域。
时间轴图通过时间轴展示数据的变化，适用于展示事件的时间顺序和趋势。例如，公司年度销售额的变化可以通过时间轴图展示。
时间序列折线图通过折线连接时间序列数据点，展示数据在时间维度上的变化趋势，适用于展示连续时间段的数据。例如，股票价格的变化可以通过时间序列折线图展示。
时间序列柱状图通过柱状图展示时间序列数据，适用于展示离散时间点的数据。例如，每季度的销售额数据可以通过时间序列柱状图展示。
时间序列面积图通过填充折线下方的区域展示时间序列数据的累计变化，适用于展示累积数据的变化趋势。例如，公司年度利润的累计变化可以通过时间序列面积图展示。
五、层次模型
层次模型通过层级关系展示数据的结构，帮助用户理解数据的分类和分级。FineBI、FineReport和FineVis均支持层次模型的可视化展示，广泛应用于组织结构图、分类树等场景。
树状图通过树状结构展示数据的层级关系，适用于展示分类和分级数据。例如，公司内部的组织结构图可以通过树状图展示。
层次饼图通过嵌套的饼图展示数据的层级关系，适用于展示分类数据的占比和层级。例如，不同产品类别的市场份额可以通过层次饼图展示。
桑基图通过节点和流动展示数据的层级关系和流动，适用于展示数据的流动和分配。例如，能源流动和分配可以通过桑基图展示。
层次矩阵图通过矩阵结构展示数据的层级关系，适用于展示复杂的层级数据。例如，不同部门的绩效数据可以通过层次矩阵图展示。
FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r
FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq
FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296
相关问答FAQs：
什么是数据可视化实体模型？
数据可视化实体模型是一种用来展示数据关系和结构的可视化工具，通过图表、图形和其他视觉元素来呈现数据的模式、趋势和异常。它帮助用户更直观地理解数据，发现数据之间的联系，从而做出更明智的决策。
数据可视化实体模型的类型有哪些？
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关系型模型： 这种模型通过显示数据之间的关系来帮助用户理解数据。例如，通过绘制图表、网络图或关系图表现数据之间的连接和相互作用。
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层次模型： 这种模型通过将数据按照层次结构进行组织，帮助用户逐级深入了解数据。例如，树状图、旭日图等可以展示数据的层次结构。
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空间模型： 这种模型将数据以空间的形式呈现，帮助用户在空间维度上理解数据。例如，地图、热力图等可以展示地理位置相关的数据。
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时间模型： 这种模型通过时间轴展示数据的变化趋势，帮助用户分析数据随时间的演变。例如，折线图、柱状图等可以展示数据随时间变化的趋势。
如何选择合适的数据可视化实体模型？
选择合适的数据可视化实体模型需要考虑数据的特点、展示的目的以及受众的需求。在选择模型时，需要注意以下几点：
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数据类型： 根据数据的类型（如数值型、文本型、时间型等），选择适合的可视化模型，确保能够清晰表达数据。
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展示目的： 根据展示的目的（如比较、趋势分析、关联性分析等），选择能够有效传达信息的可视化模型。
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受众需求： 根据受众的背景知识和观察习惯，选择他们容易理解和接受的可视化模型，确保传达的信息准确清晰。
综合考虑以上因素，可以选择适合的数据可视化实体模型，帮助用户更好地理解数据并做出正确的决策。
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