怎么查店铺近90天销量数据分析表呢

要查店铺近90天销量数据分析表，可以使用电商平台提供的数据分析工具、使用第三方数据分析软件、使用BI工具创建自定义数据分析表。其中使用BI工具创建自定义数据分析表是一种非常有效的方法，例如FineBI，它是帆软旗下的产品。使用FineBI，用户可以通过可视化图表与数据报表，轻松实现数据的深度分析与挖掘，获取清晰直观的销量数据展示。FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r;。

一、电商平台提供的数据分析工具

许多电商平台都会提供自带的数据分析工具，这些工具集成在卖家后台中，能够帮助卖家分析店铺的各种数据。这些平台通常会提供详细的销售数据，包括每日、每周、每月以及自定义时间段的销售情况。使用这些工具，卖家可以方便地查看近90天的销量数据，了解哪些产品销售情况较好，哪些产品需要改进。具体步骤通常包括登录卖家后台，进入数据分析板块，选择时间范围，生成分析报告。例如，淘宝、京东和亚马逊等电商平台都提供了这样的功能，帮助卖家更好地管理店铺。

二、使用第三方数据分析软件

除了电商平台自带的工具，卖家还可以选择使用第三方数据分析软件。这些软件通常具有更强大的功能和更灵活的数据处理能力。例如，Power BI、Tableau等，这些软件能够帮助用户从多个维度进行数据分析，生成更详细的报告。用户可以将电商平台的销售数据导出到这些软件中，通过数据清洗、整理和分析，生成各种图表和报告，直观地展示店铺的销售情况。使用第三方软件的一大优势是可以结合多个数据源进行分析，不仅限于电商平台的数据。

三、使用BI工具创建自定义数据分析表

使用BI工具创建自定义数据分析表是一种非常高效的方法。BI工具（如FineBI）具备强大的数据处理和分析能力，能够帮助用户轻松实现数据的深度分析与挖掘。通过可视化图表与数据报表，用户可以清晰直观地展示销量数据。FineBI是一款帆软旗下的产品，它不仅能够处理大数据，还支持多种数据源的接入，方便用户进行多维度分析。用户可以通过简单的操作，创建自定义的数据分析表，选择时间范围，添加各种图表和指标，生成详细的销量分析报告。FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r;。

四、数据导出与清洗

在使用各种数据分析工具之前，首先需要将店铺的销售数据导出。大多数电商平台都支持数据导出功能，卖家可以将近90天的销售数据导出为Excel或CSV文件。这些文件通常包含订单号、商品名称、销售数量、销售金额、订单日期等信息。导出数据后，需要进行数据清洗和整理，确保数据的完整性和准确性。数据清洗包括删除无效数据、处理缺失值、格式化日期等操作。这是数据分析的基础，只有高质量的数据才能保证分析结果的可靠性。

五、数据可视化与分析

数据可视化是数据分析的重要环节，通过将数据转化为图表和报表，能够更直观地展示销售情况。使用FineBI等BI工具，可以轻松创建各种图表，包括柱状图、折线图、饼图等，展示不同维度的数据。例如，可以创建每日销售额折线图，展示近90天的销售趋势；创建商品销售量柱状图，比较不同商品的销售情况；创建地区销售饼图，了解不同地区的销售分布。通过这些图表，卖家可以迅速发现销售中的问题和机会，制定相应的营销策略。

六、分析结果与策略制定

通过数据分析，可以得出许多有价值的结论。这些结论能够帮助卖家更好地了解市场需求、优化产品组合、制定营销策略。例如，分析销售趋势，可以了解哪些时间段销售较好，哪些时间段销售较差，从而调整促销活动时间；分析商品销售情况，可以了解哪些商品畅销，哪些商品滞销，从而优化库存管理；分析地区销售情况，可以了解不同地区的消费习惯，从而制定针对性的营销策略。通过这些分析，卖家可以不断优化店铺运营，提高销售业绩。

七、持续监控与优化

数据分析不是一次性的工作，而是一个持续的过程。市场环境不断变化，消费者需求也在不断变化，卖家需要持续监控店铺的销售情况，不断优化营销策略。使用FineBI等BI工具，可以设置自动数据更新和定期报告功能，方便卖家随时了解最新的销售情况。通过持续的监控和分析，卖家可以及时发现问题，做出调整，保持竞争优势。FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r;。

八、用户反馈与改进

除了数据分析，用户反馈也是改进店铺运营的重要依据。卖家可以通过客户评价、售后服务等渠道收集用户反馈，了解用户对产品和服务的满意度。结合数据分析结果，卖家可以有针对性地进行改进。例如，如果某些产品的退货率较高，可能是产品质量存在问题，卖家需要改进产品质量；如果某些时间段的销售较差，可能是营销力度不够，卖家需要加强促销力度。通过用户反馈与数据分析的结合，卖家可以不断优化产品和服务，提高用户满意度，增加销售额。

九、培训与学习

数据分析是一项专业技能，卖家需要不断学习和提升自己的数据分析能力。可以通过参加培训课程、阅读专业书籍、观看教学视频等方式，学习数据分析的相关知识和技能。FineBI等BI工具通常也会提供培训和支持，帮助用户快速掌握工具的使用方法。通过不断学习和实践，卖家可以提高数据分析的效率和准确性，更好地利用数据驱动店铺运营。FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r;。

十、案例分享与交流

与其他卖家交流和分享经验也是提升数据分析能力的重要途径。卖家可以加入电商平台的卖家社区、参加行业会议和论坛，与其他卖家交流数据分析的经验和技巧。通过分享和交流，卖家可以学习他人的成功经验，借鉴他人的分析方法，提升自己的数据分析水平。同时，卖家也可以分享自己的分析结果和实践经验，帮助其他卖家共同进步。通过这样的交流与合作，卖家可以不断提升店铺的运营水平，实现更好的销售业绩。

总结来说，要查店铺近90天销量数据分析表，可以使用电商平台提供的数据分析工具、使用第三方数据分析软件、使用BI工具创建自定义数据分析表。其中使用BI工具创建自定义数据分析表是一种非常高效的方法，FineBI作为帆软旗下的产品，具备强大的数据处理和分析能力，能够帮助用户轻松实现数据的深度分析与挖掘。FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r;。通过数据导出与清洗、数据可视化与分析、分析结果与策略制定、持续监控与优化、用户反馈与改进、培训与学习、案例分享与交流等环节，卖家可以全面了解和优化店铺的运营情况，提高销售业绩。

相关问答FAQs：

如何查店铺近90天销量数据分析表？

要查找店铺近90天的销量数据分析表，首先需要了解各大电商平台提供的数据分析工具和报表功能。不同平台的操作流程可能略有不同，但大致可以按照以下步骤进行。

1. 登录店铺后台：访问你所经营的电商平台，使用管理员账号登录到店铺的后台管理系统。

2. 进入数据分析模块：在后台首页，寻找“数据分析”或“销售报表”等模块。通常这些功能会在导航栏的明显位置，方便商家使用。

3. 选择时间范围：在数据分析模块中，会有时间选择的功能。选择近90天的数据。某些平台可能提供预设的时间选项，比如“最近30天”、“最近90天”等，直接选择“最近90天”即可。

4. 筛选商品类别或其他参数：如果你需要更具体的数据，可以根据商品类别、销售渠道等进行筛选。这有助于更深入地分析哪些产品的销量表现较好，哪些产品需要改进。

5. 查看数据报表：点击生成报表按钮后，系统将自动生成一份近90天的销量数据分析表。通常包括销量总额、订单数量、客单价、退货率等关键指标。

6. 导出数据：大部分平台允许商家将生成的报表导出为Excel、PDF等格式，方便后续分析和保存。

7. 数据分析与应用：分析完成后，可以结合市场情况、竞争对手表现等因素，进行深入分析，制定相应的经营策略。

销量数据分析表中包含哪些重要指标？

在查看店铺的销量数据分析表时，关注几个关键指标是非常重要的，这些指标可以全面反映店铺的销售情况和市场表现。

1. 总销量：这是最基本的指标，表示在近90天内，店铺总共售出了多少件商品。总销量能够直观地反映出店铺的市场需求和受欢迎程度。

2. 总销售额：除了销量，销售额也是重要的指标，显示店铺在此期间的收入情况。通过对比销量和销售额，可以判断出客单价的变化，进而分析消费者的消费能力和购物习惯。

3. 订单数量：这个指标表示在90天内的总订单数，与总销量结合，可以计算出平均每个订单的商品数量，帮助商家了解消费者的购买行为。

4. 退货率：退货率的高低直接影响到店铺的利润和客户满意度。分析退货的原因可以帮助商家改进产品质量、优化物流服务等。

5. 转化率：转化率是指访问店铺的用户中，有多少比例最终下单购买。高转化率通常表明店铺的产品吸引力强，页面设计合理。

6. 流量来源：了解流量来源可以帮助商家评估各个渠道（如搜索引擎、社交媒体、付费广告等）的效果，进而优化推广策略。

7. 客户复购率：复购率反映了老客户的回购情况，这与店铺的客户服务、产品质量和品牌忠诚度密切相关。

通过对这些指标的分析，商家能够更全面地了解店铺的运营状况，并据此制定相应的营销策略和调整措施。

如何利用销量数据分析表优化经营策略？

在获取和分析店铺的销量数据分析表后，商家可以通过以下几种方式来优化经营策略，提高店铺的整体业绩。

1. 库存管理：通过分析销量数据，商家可以预测未来的销售趋势，合理安排库存，避免出现缺货或滞销的情况。对于热销产品，适当增加库存；对于滞销产品，可以考虑做促销活动以清理库存。

2. 产品优化：销量数据能够帮助商家识别出热销和滞销产品。对于热销产品，可以考虑扩充产品线或增加相关配件；对于滞销产品，商家应深入分析原因，调整定价、优化产品描述或进行市场推广。

3. 营销策略调整：根据流量来源和转化率的数据，商家可以评估当前的营销策略效果，调整广告投放的重点，集中资源于转化率高的渠道，提高整体的营销效率。

4. 客户服务提升：关注退货率和客户评价，了解客户的真实反馈，可以帮助商家改进服务质量。提升客户服务不仅能降低退货率，还能提高客户的满意度和忠诚度。

5. 定价策略：结合销售额和客单价的分析，商家可以进行定价策略的调整。适时的促销活动、折扣和捆绑销售能够有效提升销量，同时保持合理的利润水平。

6. 客户关系管理：通过分析客户复购率，商家可以制定相应的客户关系管理策略。建立会员制度、开展客户回馈活动，增强客户的黏性，提高复购率。

以上这些策略不仅有助于提升店铺的销量和利润，还能在激烈的市场竞争中帮助商家保持优势。通过系统化的数据分析与策略实施，商家能够更有效地应对市场变化，抓住销售机会。