数据可视化都用什么图

数据可视化常用的图包括：柱状图、折线图、饼图、散点图、面积图、雷达图、热力图、箱线图等。柱状图、折线图、饼图是其中最常见的。柱状图适用于显示和比较不同类别的数据，它通过垂直或水平的长条显示数值的大小。柱状图的优点在于它可以清晰地展示各个类别之间的差异，且易于理解。

一、柱状图

柱状图是一种非常常见的数据可视化工具，它通过在图表中使用纵向或横向的长条来表示不同类别的数据。柱状图的优点在于它能够清晰地展示各个类别之间的差异，并且容易理解。柱状图通常用于比较不同类别的数据，如销售数据、人口统计数据等。FineBI和FineReport都提供强大的柱状图功能，可以帮助用户轻松创建和定制图表。

柱状图可以分为单一柱状图和堆积柱状图。单一柱状图适用于展示单一类别的数据，而堆积柱状图则可以展示多个类别的数据。例如，如果你想展示不同季度的销售数据，可以使用单一柱状图；如果你想同时展示不同产品在不同季度的销售情况，可以使用堆积柱状图。

二、折线图

折线图是另一种常见的数据可视化工具，它通过在图表中使用折线连接不同数据点来表示数据的变化趋势。折线图通常用于展示时间序列数据，如股票价格、气温变化等。折线图的优点在于它能够清晰地显示数据的变化趋势，并且容易识别异常值。

折线图可以分为单一折线图和多重折线图。单一折线图适用于展示单一时间序列的数据，而多重折线图则可以展示多个时间序列的数据。例如，如果你想展示某个公司的季度销售数据，可以使用单一折线图；如果你想同时展示多个公司的季度销售数据，可以使用多重折线图。

FineVis提供了丰富的折线图选项，可以帮助用户轻松创建和定制折线图。此外，FineVis还支持动态折线图功能，可以实时更新数据，帮助用户更好地监控数据变化。

三、饼图

饼图是一种常见的数据可视化工具，它通过将数据划分为不同的扇形区域来表示不同类别的数据占比。饼图通常用于展示数据的组成部分，如市场份额、预算分配等。饼图的优点在于它能够直观地展示数据的占比情况，并且容易理解。

饼图可以分为单一饼图和多层饼图。单一饼图适用于展示单一类别的数据占比，而多层饼图则可以展示多个类别的数据占比。例如，如果你想展示某个公司的市场份额，可以使用单一饼图；如果你想同时展示多个公司的市场份额，可以使用多层饼图。

FineReport提供了强大的饼图功能，可以帮助用户轻松创建和定制饼图。此外，FineReport还支持动态饼图功能，可以实时更新数据，帮助用户更好地监控数据变化。

四、散点图

散点图是一种常见的数据可视化工具，它通过在图表中使用点来表示不同的数据点。散点图通常用于展示两个变量之间的关系，如身高和体重的关系、销售额和广告支出的关系等。散点图的优点在于它能够直观地展示数据的相关性，并且容易识别异常值。

散点图可以分为单一散点图和多重散点图。单一散点图适用于展示两个变量之间的关系，而多重散点图则可以展示多个变量之间的关系。例如，如果你想展示某个公司销售额和广告支出之间的关系，可以使用单一散点图；如果你想同时展示多个公司的销售额和广告支出之间的关系，可以使用多重散点图。

FineBI提供了丰富的散点图选项，可以帮助用户轻松创建和定制散点图。此外，FineBI还支持动态散点图功能，可以实时更新数据，帮助用户更好地监控数据变化。

五、面积图

面积图是一种常见的数据可视化工具，它通过在图表中使用填充区域来表示数据的变化趋势。面积图通常用于展示时间序列数据，如股票价格、气温变化等。面积图的优点在于它能够清晰地显示数据的变化趋势，并且容易识别异常值。

面积图可以分为单一面积图和堆积面积图。单一面积图适用于展示单一时间序列的数据，而堆积面积图则可以展示多个时间序列的数据。例如，如果你想展示某个公司的季度销售数据，可以使用单一面积图；如果你想同时展示多个公司的季度销售数据，可以使用堆积面积图。

FineVis提供了丰富的面积图选项，可以帮助用户轻松创建和定制面积图。此外，FineVis还支持动态面积图功能，可以实时更新数据，帮助用户更好地监控数据变化。

六、雷达图

雷达图是一种常见的数据可视化工具，它通过在图表中使用多个轴来表示不同类别的数据。雷达图通常用于展示多维数据，如性能评估、风险分析等。雷达图的优点在于它能够直观地展示多维数据的情况，并且容易理解。

雷达图可以分为单一雷达图和多重雷达图。单一雷达图适用于展示单一类别的数据，而多重雷达图则可以展示多个类别的数据。例如，如果你想展示某个员工的绩效评估，可以使用单一雷达图；如果你想同时展示多个员工的绩效评估，可以使用多重雷达图。

FineReport提供了强大的雷达图功能，可以帮助用户轻松创建和定制雷达图。此外，FineReport还支持动态雷达图功能，可以实时更新数据，帮助用户更好地监控数据变化。

七、热力图

热力图是一种常见的数据可视化工具，它通过在图表中使用颜色来表示数据的密度或强度。热力图通常用于展示地理数据、人口数据等。热力图的优点在于它能够直观地展示数据的密度或强度，并且容易理解。

热力图可以分为单一热力图和多层热力图。单一热力图适用于展示单一类别的数据密度或强度，而多层热力图则可以展示多个类别的数据密度或强度。例如，如果你想展示某个地区的人口密度，可以使用单一热力图；如果你想同时展示多个地区的人口密度，可以使用多层热力图。

FineBI提供了丰富的热力图选项，可以帮助用户轻松创建和定制热力图。此外，FineBI还支持动态热力图功能，可以实时更新数据，帮助用户更好地监控数据变化。

八、箱线图

箱线图是一种常见的数据可视化工具，它通过在图表中使用箱体和须线来表示数据的分布情况。箱线图通常用于展示数据的中位数、四分位数和异常值等。箱线图的优点在于它能够清晰地展示数据的分布情况，并且容易识别异常值。

箱线图可以分为单一箱线图和多重箱线图。单一箱线图适用于展示单一类别的数据分布情况，而多重箱线图则可以展示多个类别的数据分布情况。例如，如果你想展示某个公司的季度销售数据分布情况，可以使用单一箱线图；如果你想同时展示多个公司的季度销售数据分布情况，可以使用多重箱线图。

FineVis提供了丰富的箱线图选项，可以帮助用户轻松创建和定制箱线图。此外，FineVis还支持动态箱线图功能，可以实时更新数据，帮助用户更好地监控数据变化。

FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r  FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq  FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs：

什么是数据可视化？
数据可视化是将数据转化为图形或图表的过程，以便更容易理解和分析数据。通过数据可视化，人们可以直观地发现数据中的模式、趋势和异常，从而做出更明智的决策。

数据可视化可以使用哪些图表？
数据可视化可以使用多种图表，具体选择取决于要传达的信息和数据的特点。一些常见的图表包括：

1. 折线图：用于显示随时间变化的趋势，例如股票价格走势等。
2. 柱状图：用于比较不同类别的数据，例如不同产品的销售额对比。
3. 饼图：用于显示各部分占整体的比例，例如不同产品销售额占总销售额的比例。
4. 散点图：用于显示两个变量之间的关系，例如收入与支出之间的相关性。
5. 热力图：用于显示数据的密度和分布情况，例如地图上不同地区的人口密度分布。

如何选择合适的图表进行数据可视化？
选择合适的图表需要考虑数据的类型、要传达的信息以及受众的需求。例如，如果要比较不同类别的数据，就可以选择柱状图或者堆积柱状图；如果要显示数据的趋势，就可以选择折线图。此外，还需要考虑图表的美观性和易读性，确保图表能够清晰地传达所需的信息。