数据可视化的常用软件有哪些

数据可视化的常用软件有哪些

数据可视化的常用软件有:FineBI、FineReport、FineVis、Tableau、Power BI、QlikView、D3.js、Chart.js、Google Data Studio、Excel。在这些工具中,FineBI、FineReport和FineVis属于帆软旗下的产品,提供了强大的数据分析和可视化功能。FineBI是一个商业智能平台,支持多维度分析和可视化,适合企业级用户;FineReport则主要用于报表制作和数据填报,支持复杂的报表设计;FineVis是最新推出的可视化工具,专注于数据的可视化呈现和高级图表制作。FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r ,FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq ,FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

一、FINEBI、FINEREPORT、FINEVIS

FineBI 是一个功能强大的商业智能(BI)工具,适合企业级用户进行数据分析和可视化。它支持多维数据分析,可以帮助用户从不同角度深入了解数据。FineBI提供了丰富的图表类型,包括柱状图、折线图、饼图等,可以满足各种数据可视化需求。用户还可以通过拖拽操作,轻松创建仪表盘和报表,实现数据的快速呈现和分析。FineBI的优势在于其高效的数据处理能力和灵活的可视化功能,适用于各种行业的业务分析。

FineReport 是一款专业的报表工具,主要用于报表制作和数据填报。它支持复杂的报表设计,能够满足各种报表需求,包括财务报表、销售报表、库存报表等。FineReport还支持多种数据源的接入,用户可以轻松从数据库、Excel、文本文件等多种数据源中获取数据。FineReport的强大之处在于其高度可定制的报表设计功能,可以根据用户的需求进行个性化设置,满足各种复杂报表的制作需求。

FineVis 是帆软最新推出的可视化工具,专注于数据的可视化呈现和高级图表制作。它提供了丰富的图表类型和可视化效果,包括3D图表、地理图表、热力图等,可以帮助用户直观地展示数据。FineVis还支持互动操作,用户可以通过点击图表中的元素,查看详细数据和相关信息。FineVis的优势在于其强大的可视化效果和高度的互动性,适用于需要高级数据可视化的场景。

二、TABLEAU、POWER BI、QLIKVIEW

Tableau 是全球知名的数据可视化工具,以其直观的操作界面和强大的数据分析能力著称。它支持多种数据源的连接,用户可以从数据库、云服务、Excel等多种来源获取数据。Tableau提供了丰富的图表类型和可视化效果,用户可以通过简单的拖拽操作,快速创建复杂的图表和仪表盘。Tableau的优势在于其强大的数据处理能力和灵活的可视化功能,适用于各种行业的业务分析和数据展示。

Power BI 是微软推出的一款商业智能工具,集成了数据准备、数据发现和交互式仪表盘等功能。它支持多种数据源的连接,可以从数据库、云服务、Excel等多种来源获取数据。Power BI提供了丰富的图表类型和可视化效果,用户可以通过简单的拖拽操作,快速创建复杂的图表和仪表盘。Power BI的优势在于其与微软其他产品的无缝集成,适用于需要与Office 365等微软产品协同工作的用户。

QlikView 是一款强大的数据发现和分析工具,以其强大的数据处理能力和灵活的可视化功能著称。它支持多种数据源的连接,用户可以从数据库、云服务、Excel等多种来源获取数据。QlikView提供了丰富的图表类型和可视化效果,用户可以通过简单的拖拽操作,快速创建复杂的图表和仪表盘。QlikView的优势在于其强大的数据处理能力和灵活的可视化功能,适用于需要深入数据分析和发现的用户。

三、D3.JS、CHART.JS、GOOGLE DATA STUDIO

D3.js 是一款基于JavaScript的数据可视化库,适用于需要高度自定义图表的用户。它提供了丰富的图表类型和可视化效果,用户可以通过编写代码,实现各种复杂的图表和可视化效果。D3.js的优势在于其强大的可定制性和灵活性,适用于需要高度自定义数据可视化的场景。

Chart.js 是一款简单易用的JavaScript图表库,适合需要快速创建简单图表的用户。它提供了多种图表类型,包括柱状图、折线图、饼图等,可以满足基本的数据可视化需求。Chart.js的优势在于其简单易用和快速上手,适用于需要快速创建简单图表的场景。

Google Data Studio 是谷歌推出的一款免费数据可视化工具,适用于需要快速创建和分享数据可视化的用户。它支持多种数据源的连接,可以从数据库、云服务、Google Sheets等多种来源获取数据。Google Data Studio提供了丰富的图表类型和可视化效果,用户可以通过简单的拖拽操作,快速创建复杂的图表和仪表盘。Google Data Studio的优势在于其免费使用和与谷歌其他产品的无缝集成,适用于需要快速创建和分享数据可视化的用户。

四、EXCEL

Excel 是一款广泛使用的电子表格软件,具备基本的数据可视化功能。用户可以通过Excel创建各种图表,包括柱状图、折线图、饼图等,满足基本的数据可视化需求。Excel还提供了数据透视表功能,用户可以通过数据透视表,对数据进行多维度分析和展示。Excel的优势在于其广泛的使用范围和简单易用,适用于需要进行基本数据可视化和分析的用户。

相关问答FAQs:

数据可视化的常用软件有哪些?

  1. Tableau:Tableau是一款领先的商业智能和数据可视化软件,它可以帮助用户轻松地连接到各种数据源,并创建交互式和丰富多彩的数据可视化报告。用户可以通过拖放方式创建图表、地图和仪表盘,以便更好地理解数据。

  2. Microsoft Power BI:Power BI是微软推出的一款强大的数据分析和可视化工具,它可以帮助用户将数据转化为丰富多彩的报表和仪表盘。用户可以通过Power BI连接到各种数据源,并创建交互式的可视化报告,同时还可以利用其强大的分析功能进行数据挖掘和预测分析。

  3. QlikView/Qlik Sense:Qlik是一家专注于商业智能和数据分析的软件公司,旗下拥有QlikView和Qlik Sense两款领先的数据可视化工具。QlikView提供了强大的数据可视化和分析功能,而Qlik Sense则更加注重用户友好的自助式分析,让用户可以快速创建个性化的数据可视化报告。

  4. Google Data Studio:Google Data Studio是谷歌推出的一款免费的数据可视化工具,它可以帮助用户连接到各种数据源,并创建交互式的报表和仪表盘。用户可以通过Google Data Studio轻松地将数据转化为具有吸引力和洞察力的可视化报告,同时还可以与团队成员共享和协作。

  5. D3.js:D3.js是一款基于JavaScript的数据驱动文档库,它可以帮助用户利用HTML、SVG和CSS等技术创建丰富多彩的数据可视化效果。D3.js提供了丰富的API和示例,用户可以根据自己的需求自由定制各种图表和可视化效果,从而实现高度个性化的数据呈现方式。

  6. Adobe Illustrator:虽然Adobe Illustrator并非专门的数据可视化软件,但它是一款功能强大的矢量图形编辑工具,可以帮助用户创建各种精美的数据可视化图表和图形。用户可以利用Illustrator的丰富功能和灵活性,制作出高度定制化的数据可视化作品。

  7. Plotly:Plotly是一款流行的开源数据可视化库,提供了Python、R、JavaScript等多种编程语言的接口。用户可以利用Plotly创建交互式的图表和可视化效果,并通过其丰富的API进行定制化的展示,从而实现个性化的数据可视化需求。

这些数据可视化软件在不同的场景和需求下都有各自的优势和特点,用户可以根据自己的实际情况选择合适的软件进行数据可视化工作。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Marjorie
上一篇 2024 年 7 月 19 日
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运营人员
库存管理人员
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财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
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人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
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运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

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高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
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库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

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帆软大数据分析平台的优势

01

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从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

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编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

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商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

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深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

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