数据可视化大屏建模怎么做

数据可视化大屏建模怎么做

在数据可视化大屏建模中,关键步骤包括:数据准备、数据清洗、数据集成、数据建模、数据可视化、持续优化。其中,数据准备是确保数据可视化效果的基础。通过数据准备,我们可以收集和整理所需的数据源,为后续的数据清洗和集成打下坚实的基础。数据准备包括数据采集、数据格式转换和数据存储等步骤。FineBI、FineReport和FineVis是帆软旗下的优秀工具,能够帮助你高效地完成数据准备和其他步骤,提升数据可视化大屏的质量。

一、数据准备

数据准备是数据可视化大屏建模的起点。它包括数据采集、数据格式转换和数据存储。数据采集是从不同的数据源获取数据,这些数据源可以是数据库、Excel文件、API接口等。数据格式转换是将不同格式的数据统一转换为可处理的格式。数据存储是将整理好的数据存储在合适的数据库中,以便后续处理。FineBI和FineReport提供了强大的数据连接和处理功能,可以高效地完成这一阶段的工作。

二、数据清洗

数据清洗是确保数据质量的重要步骤。它包括去除重复数据、填补缺失值、纠正数据错误等。数据质量直接影响到建模和可视化的效果,因此数据清洗是必不可少的。FineBI和FineReport提供了多种数据清洗工具,可以自动化处理大部分数据质量问题,提高工作效率和数据准确性。

三、数据集成

数据集成是将来自不同数据源的数据整合在一起,以便统一处理和分析。这一步骤需要处理数据的异构性,确保数据的一致性和完整性。FineBI和FineReport支持多种数据源的集成,可以轻松实现数据的统一管理。数据集成完成后,可以通过数据仓库或数据湖进行存储,方便后续的数据分析和建模。

四、数据建模

数据建模是将处理好的数据进行建模,以便进行分析和预测。常见的数据建模方法包括回归分析、分类分析、聚类分析等。数据建模的质量直接影响到最终的可视化效果。FineBI和FineVis提供了丰富的数据建模功能,支持多种建模算法,可以满足不同业务需求的数据分析和预测。

五、数据可视化

数据可视化是数据可视化大屏建模的核心部分。它包括图表选择、布局设计、交互功能等。图表选择应根据数据特点和展示需求选择合适的图表类型,如柱状图、折线图、饼图等。布局设计要考虑信息的逻辑性和美观性,确保用户能够直观地理解数据。交互功能可以提高用户体验,如数据筛选、下钻分析等。FineReport和FineVis提供了强大的数据可视化功能,可以轻松创建美观且功能丰富的可视化大屏。

六、持续优化

持续优化是数据可视化大屏建模的最后一步,但也是一个持续的过程。优化可以从数据质量、建模方法、可视化效果等多个方面进行。通过不断优化,可以提高数据可视化大屏的准确性和实用性。FineBI和FineVis提供了实时数据更新和动态可视化功能,可以帮助你持续优化数据可视化大屏,确保其始终保持高质量和高效能。

FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r 
FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq 
FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs:

1. 什么是数据可视化大屏建模?
数据可视化大屏建模是指利用数据可视化技术,将大量数据通过图表、地图、文字等形式展示在大屏幕上,以便用户能够直观、全面地了解数据的趋势、分布和关联,从而做出更准确的决策。

2. 数据可视化大屏建模的步骤是什么?

  • 确定需求和目标: 首先需要明确展示的数据内容,以及大屏的使用目的,比如监控实时数据、展示业绩指标等。
  • 数据采集和清洗: 收集各类数据源,并对数据进行清洗和整合,确保数据的准确性和完整性。
  • 选择合适的可视化工具 根据数据类型和展示需求选择合适的可视化工具,比如Tableau、Power BI、D3.js等。
  • 设计大屏布局: 设计大屏的整体布局,包括图表的排列、颜色搭配等,确保信息层次清晰、突出重点。
  • 开发和调试: 将设计转化为实际的大屏展示界面,并进行功能调试和性能优化。
  • 上线运行和维护: 大屏建模上线后需要进行持续的数据监控、反馈收集和界面优化,以保证大屏的有效运行。

3. 有哪些常用的数据可视化大屏建模工具?

  • Tableau: Tableau是一款功能强大的数据可视化工具,支持多种图表类型和数据源,用户友好的操作界面使得大屏建模更加便捷。
  • Power BI: Power BI是微软推出的商业智能工具,拥有丰富的数据连接能力和灵活的可视化设计功能,适用于复杂的大屏建模需求。
  • D3.js: D3.js是一款基于JavaScript的数据驱动文档库,适合开发定制化的大屏可视化界面,能够实现高度个性化的数据展示效果。
  • ECharts: ECharts是百度开发的开源数据可视化库,支持各类常用图表和地图展示,并且具有良好的移动端适配能力,适合用于大屏建模的移动端展示。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Larissa
上一篇 2024 年 7 月 19 日
下一篇 2024 年 7 月 19 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询