数据可视化常用工具有哪些

数据可视化常用工具包括：FineBI、FineReport、FineVis、Tableau、Power BI、QlikView、D3.js、Google Data Studio、Chart.js、Plotly。 其中，FineBI 是帆软旗下的一款专业商业智能工具，它不仅具备强大的数据分析和可视化功能，还能与多种数据源无缝对接。FineBI 提供丰富的可视化组件，包括图表、仪表盘、地图等，通过拖拽操作即可快速生成多种数据展示形式。此外，它还支持自定义扩展，能够满足不同企业的个性化需求。用户可以通过FineBI快速构建灵活多样的数据分析报表，从而实现数据驱动的决策支持。更多信息可以访问 FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r 

一、FINEBI

FineBI 是一种高效、灵活的商业智能工具，专为满足企业复杂数据分析需求而设计。它不仅能够处理大规模数据，还可以通过直观的可视化方式展示数据。FineBI 支持多种数据源的接入，包括数据库、Excel、云端数据等，用户可以轻松地将不同数据源整合在一起，进行统一的分析和展示。其拖拽式操作界面使得用户无需编程基础，也能快速生成所需的可视化报表。此外，FineBI还提供了丰富的图表类型和数据展示方式，如柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图等，帮助用户从多个维度洞察数据。

FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r 

二、FINEREPORT

FineReport 是另一款由帆软公司推出的专业报表工具，适用于各类企业的数据报表制作与管理。FineReport 通过其强大的报表设计功能，用户可以轻松制作各种复杂报表，如财务报表、统计报表、销售报表等。FineReport支持多种数据源的连接，用户可以从数据库、Excel文件、Web服务等多个渠道获取数据。此外，FineReport 还支持数据填报功能，用户可以通过报表界面直接输入和修改数据，极大提高了数据管理的灵活性和效率。其自定义模板功能允许用户根据企业需求设计个性化的报表格式，确保报表的专业性和美观性。

FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq 

三、FINEVIS

FineVis 是帆软公司推出的一款专注于数据可视化的工具，旨在帮助用户更直观地展示数据分析结果。FineVis 提供了丰富的可视化组件和交互功能，用户可以通过简单的拖拽操作，快速创建各种图表和仪表盘。FineVis支持多种数据源接入，用户可以将不同来源的数据整合在一起进行分析和展示。其强大的可视化功能不仅能够生成静态图表，还支持动态数据展示，用户可以通过交互操作实时调整数据视图，获取更深入的分析结果。此外，FineVis还提供了丰富的自定义选项，用户可以根据需求调整图表样式、颜色和布局，确保数据展示的专业性和美观性。

FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

四、TABLEAU

Tableau 是全球领先的数据可视化工具，以其强大的数据分析和可视化功能深受用户喜爱。Tableau 支持多种数据源的接入，用户可以从数据库、云服务、Excel文件等多种渠道获取数据。通过Tableau的拖拽式操作界面，用户可以轻松创建各种图表和仪表盘，如柱状图、折线图、饼图、地图等。Tableau还提供了丰富的数据分析功能，用户可以通过简单的操作实现数据筛选、排序、聚合等复杂分析操作。此外，Tableau的交互功能使得用户可以通过点击、拖拽等操作实时调整数据视图，获取更深入的分析结果。

五、POWER BI

Power BI 是由微软推出的一款商业智能工具，专为企业级数据分析和可视化而设计。Power BI 支持多种数据源的接入，包括数据库、Excel、云服务等，用户可以轻松将不同数据源整合在一起进行分析和展示。通过Power BI的拖拽式操作界面，用户可以快速创建各种图表和仪表盘，如柱状图、折线图、饼图、地图等。Power BI还提供了丰富的数据分析功能，用户可以通过简单的操作实现数据筛选、排序、聚合等复杂分析操作。此外，Power BI的交互功能使得用户可以通过点击、拖拽等操作实时调整数据视图，获取更深入的分析结果。

六、QLIKVIEW

QlikView 是一款强大的商业智能和数据可视化工具，专为企业级数据分析需求而设计。QlikView 支持多种数据源的接入，用户可以从数据库、Excel文件、Web服务等多个渠道获取数据。通过QlikView的直观操作界面，用户可以轻松创建各种图表和仪表盘，如柱状图、折线图、饼图、地图等。QlikView还提供了丰富的数据分析功能，用户可以通过简单的操作实现数据筛选、排序、聚合等复杂分析操作。此外，QlikView的交互功能使得用户可以通过点击、拖拽等操作实时调整数据视图，获取更深入的分析结果。

七、D3.JS

D3.js 是一种基于JavaScript的开源数据可视化库，专为Web开发人员设计。D3.js 提供了丰富的图表类型和数据展示方式，如柱状图、折线图、饼图、散点图、地图等，用户可以通过编程实现高度自定义的可视化效果。D3.js 支持多种数据源的接入，用户可以从数据库、Excel文件、Web服务等多个渠道获取数据。通过D3.js的强大功能，用户可以实现复杂的数据交互和动画效果，使得数据展示更加生动和直观。此外，D3.js还提供了丰富的扩展功能，用户可以根据需求定制图表样式、颜色和布局，确保数据展示的专业性和美观性。

八、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio 是由谷歌推出的一款免费的数据可视化工具，专为个人和小型企业设计。Google Data Studio 支持多种数据源的接入，用户可以从谷歌分析、谷歌表格、数据库等多种渠道获取数据。通过Google Data Studio的拖拽式操作界面，用户可以轻松创建各种图表和仪表盘，如柱状图、折线图、饼图、地图等。Google Data Studio还提供了丰富的数据分析功能，用户可以通过简单的操作实现数据筛选、排序、聚合等复杂分析操作。此外，Google Data Studio的交互功能使得用户可以通过点击、拖拽等操作实时调整数据视图，获取更深入的分析结果。

九、CHART.JS

Chart.js 是一种基于JavaScript的开源图表库，专为Web开发人员设计。Chart.js 提供了丰富的图表类型和数据展示方式，如柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图等，用户可以通过简单的编程实现高度自定义的可视化效果。Chart.js 支持多种数据源的接入，用户可以从数据库、Excel文件、Web服务等多个渠道获取数据。通过Chart.js的强大功能，用户可以实现复杂的数据交互和动画效果，使得数据展示更加生动和直观。此外，Chart.js还提供了丰富的扩展功能，用户可以根据需求定制图表样式、颜色和布局，确保数据展示的专业性和美观性。

十、PLOTLY

Plotly 是一种基于JavaScript的开源数据可视化库，专为Web开发人员设计。Plotly 提供了丰富的图表类型和数据展示方式，如柱状图、折线图、饼图、散点图、地图等，用户可以通过编程实现高度自定义的可视化效果。Plotly 支持多种数据源的接入，用户可以从数据库、Excel文件、Web服务等多个渠道获取数据。通过Plotly的强大功能，用户可以实现复杂的数据交互和动画效果，使得数据展示更加生动和直观。此外，Plotly还提供了丰富的扩展功能，用户可以根据需求定制图表样式、颜色和布局，确保数据展示的专业性和美观性。

相关问答FAQs：

数据可视化常用工具有哪些？

1. Tableau：Tableau是一款常用的数据可视化工具，用户可以通过拖放方式轻松创建交互式和美观的图表和仪表板。它支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、Hadoop等，而且具有强大的数据连接和处理能力。

2. Power BI：Power BI是微软推出的一款商业智能工具，具有强大的数据分析和可视化功能。它可以轻松地将多个数据源整合在一起，创建丰富多样的图表和仪表板，并且可以与其他Microsoft产品（如Excel、Azure等）无缝集成。

3. Python：Python在数据科学和数据分析领域广泛应用，其数据可视化库如Matplotlib、Seaborn和Plotly可以帮助用户创建各种统计图表和交互式可视化，适用于数据科学家和分析师。

4. R语言：R语言也是数据科学领域常用的工具，其ggplot2和Shiny包提供了丰富的可视化功能，可以创建高质量的统计图表和交互式应用程序。

5. D3.js：D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库，它可以帮助用户通过HTML、SVG和CSS创建各种定制化的图表和可视化效果，适用于开发人员和前端工程师。

6. Google Data Studio：Google Data Studio是一款免费的在线数据可视化工具，用户可以通过简单的拖放操作创建报告和仪表板，并且可以轻松地与Google Analytics、Google Ads等Google产品集成。

综上所述，数据可视化常用工具有Tableau、Power BI、Python、R语言、D3.js和Google Data Studio等，它们各自具有独特的特点和适用场景，用户可以根据自己的需求选择合适的工具进行数据可视化分析。