数据可视化的绘图软件有哪些

数据可视化的绘图软件有很多种，常见的包括：Tableau、Power BI、FineBI、FineReport、FineVis、QlikView、D3.js、Matplotlib、Plotly、ggplot2。其中，FineBI、FineReport和FineVis是帆软旗下的产品，它们在国内市场上有着广泛的应用和良好的用户口碑。Tableau和Power BI则是国际上非常流行的商业智能工具，具有强大的数据处理和可视化能力。例如，Tableau以其直观的用户界面和丰富的可视化选项而闻名，用户只需要简单的拖拽操作即可生成复杂的图表和仪表盘，非常适合数据分析师和业务人员使用。

一、TABLEAU

Tableau是全球领先的数据可视化工具之一，广泛应用于各种行业的数据分析和展示。它的用户界面非常友好，通过拖拽操作即可生成各种复杂的图表和仪表盘。Tableau支持与多种数据源连接，包括Excel、SQL数据库、云服务等，这使得用户能够轻松地从多个数据源获取数据进行分析。其强大的数据处理能力和丰富的可视化选项，使其成为数据分析师和业务人员的首选工具之一。此外，Tableau还提供了丰富的社区资源和在线教程，帮助用户快速上手和掌握该工具。

二、POWER BI

Power BI是微软推出的一款商业智能工具，具有强大的数据处理和可视化能力。它可以与Excel无缝集成，用户可以直接从Excel中导入数据进行分析。Power BI还支持与多种数据源连接，包括SQL Server、Azure、Google Analytics等，用户可以轻松地从多个数据源获取数据进行分析。其实时数据刷新和自动化报告生成功能，使得Power BI在企业级应用中非常受欢迎。此外，Power BI还提供了丰富的图表类型和可视化选项，用户可以根据需要选择合适的图表类型进行数据展示。

三、FINEBI

FineBI是帆软公司推出的一款商业智能工具，专注于数据分析和可视化。它具有强大的数据处理能力和丰富的可视化选项，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种复杂的图表和仪表盘。FineBI支持与多种数据源连接，包括Excel、SQL数据库、云服务等，用户可以轻松地从多个数据源获取数据进行分析。其自助式分析和灵活的权限管理功能，使得FineBI在国内市场上非常受欢迎。企业用户可以通过FineBI快速搭建数据分析平台，提高数据分析效率和决策能力。

FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r 

四、FINEREPORT

FineReport是帆软公司推出的一款专业报表工具，专注于数据报表和可视化。它具有强大的报表设计和数据处理能力，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种复杂的报表和图表。FineReport支持与多种数据源连接，包括Excel、SQL数据库、云服务等，用户可以轻松地从多个数据源获取数据进行分析。其高度定制化和灵活的报表设计功能，使得FineReport在国内市场上非常受欢迎。企业用户可以通过FineReport快速生成符合业务需求的报表，提高数据展示效果和决策效率。

FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq 

五、FINEVIS

FineVis是帆软公司推出的一款数据可视化工具，专注于数据展示和分析。它具有强大的数据处理能力和丰富的可视化选项，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种复杂的图表和仪表盘。FineVis支持与多种数据源连接，包括Excel、SQL数据库、云服务等，用户可以轻松地从多个数据源获取数据进行分析。其灵活的可视化设计和多样化的图表类型，使得FineVis在国内市场上非常受欢迎。企业用户可以通过FineVis快速搭建数据可视化平台，提高数据展示效果和决策效率。

FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

六、QLIKVIEW

QlikView是一款商业智能和数据可视化工具，具有强大的数据处理和分析能力。它支持与多种数据源连接，用户可以从多个数据源获取数据进行分析。QlikView的独特之处在于其关联数据模型，用户可以通过简单的点击和选择操作，轻松地探索数据之间的关联关系。其灵活的可视化设计和强大的数据处理能力，使得QlikView在数据分析和展示方面非常受欢迎。企业用户可以通过QlikView快速搭建数据分析平台，提高数据分析效率和决策能力。

七、D3.JS

D3.js是一款基于JavaScript的开源数据可视化库，广泛应用于各种数据可视化项目。它具有强大的数据处理和可视化能力，用户可以通过编写代码生成各种复杂的图表和图形。D3.js支持与多种数据源连接，用户可以从多个数据源获取数据进行分析。其高度可定制化和灵活的可视化设计，使得D3.js在数据可视化领域非常受欢迎。开发人员可以通过D3.js创建符合业务需求的可视化图表，提高数据展示效果和用户体验。

八、MATPLOTLIB

Matplotlib是一款基于Python的开源数据可视化库，广泛应用于科学研究和数据分析领域。它具有强大的数据处理和可视化能力，用户可以通过编写代码生成各种复杂的图表和图形。Matplotlib支持与多种数据源连接，用户可以从多个数据源获取数据进行分析。其丰富的图表类型和灵活的可视化设计，使得Matplotlib在数据可视化领域非常受欢迎。研究人员和数据科学家可以通过Matplotlib创建符合研究需求的可视化图表，提高数据分析和展示效果。

九、PLOTLY

Plotly是一款基于Python的开源数据可视化库，广泛应用于数据分析和展示领域。它具有强大的数据处理和可视化能力，用户可以通过编写代码生成各种复杂的图表和图形。Plotly支持与多种数据源连接，用户可以从多个数据源获取数据进行分析。其交互式图表和高度可定制化的可视化设计，使得Plotly在数据可视化领域非常受欢迎。数据分析师和开发人员可以通过Plotly创建符合业务需求的交互式图表，提高数据展示效果和用户体验。

十、GGPLOT2

ggplot2是一款基于R语言的开源数据可视化库，广泛应用于数据分析和展示领域。它具有强大的数据处理和可视化能力，用户可以通过编写代码生成各种复杂的图表和图形。ggplot2支持与多种数据源连接，用户可以从多个数据源获取数据进行分析。其丰富的图表类型和灵活的可视化设计，使得ggplot2在数据可视化领域非常受欢迎。数据科学家和研究人员可以通过ggplot2创建符合研究需求的可视化图表，提高数据分析和展示效果。

相关问答FAQs：

1. 什么是数据可视化？

数据可视化是指利用图表、图形、地图等可视化手段，将数据转化为直观、易于理解的形式，以帮助人们更好地理解和分析数据。

2. 常用的数据可视化绘图软件有哪些？

• Tableau: Tableau是一款功能强大的数据可视化和商业智能软件，用户可以通过拖拽的方式快速创建交互式的图表和报表，支持多种数据源的连接和数据分析。

• Power BI: Power BI是微软推出的一款商业智能工具，内置丰富的数据可视化功能，用户可以轻松地创建仪表盘、报表和数据分析应用，支持与Excel等软件的无缝集成。

• Matplotlib: Matplotlib是Python中常用的数据可视化库，提供了丰富的绘图功能，用户可以通过编写代码来创建各种类型的图表，灵活性较高。

• Plotly: Plotly是一款交互式的数据可视化工具，支持多种编程语言，包括Python、R、JavaScript等，用户可以创建漂亮的交互式图表和报表。

• D3.js: D3.js是一款基于JavaScript的数据驱动文档库，用于创建动态、交互式的数据可视化，适合开发者进行定制化的数据可视化项目。

3. 这些数据可视化绘图软件各有什么特点？

• Tableau和Power BI是商业领域中常用的数据可视化工具，它们提供了丰富的可视化功能和数据分析能力，适用于企业级的数据分析和报告制作。

• Matplotlib是Python中常用的绘图库，适合进行科学计算和数据分析，用户可以通过编写代码来自定义图表的样式和布局。

• Plotly和D3.js都具有强大的交互式可视化能力，用户可以创建各种动态的图表和地图，并且支持在网页上进行交互操作，适合开发者和数据科学家进行定制化的数据可视化项目。

综上所述，数据可视化绘图软件有多种选择，用户可以根据自身需求和技术偏好来选择合适的工具进行数据可视化和分析。