数据可视化常用软件有哪些

数据可视化常用软件有：FineBI、FineReport、FineVis、Tableau、Power BI、QlikView、D3.js、Google Data Studio、Plotly。其中，FineBI是一款由帆软推出的商业智能软件，专注于数据可视化和数据分析。FineBI提供了丰富的图表类型和强大的数据处理能力，可以帮助企业快速进行数据分析和决策支持。其灵活的可视化组件和拖拽式界面，使用户无需具备编程技能也能轻松上手。FineBI的另一个优势在于其强大的数据连接能力，能够与多种数据源进行无缝对接，如数据库、Excel文件等，极大地方便了数据的集成和分析。

一、FINEBI

FineBI是帆软公司推出的一款商业智能（BI）工具，主要用于数据分析和可视化。FineBI支持多种数据源，无论是关系型数据库还是非关系型数据库，都能轻松连接。它提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等，可以满足不同类型的数据可视化需求。FineBI还具有强大的数据处理能力，能够对数据进行清洗、转换和整合。此外，FineBI的拖拽式界面使用户无需编程技能即可轻松创建数据可视化报告。FineBI的灵活性和易用性使其成为企业进行数据分析和决策支持的理想工具。

二、FINEREPORT

FineReport是帆软公司推出的另一款数据可视化工具，主要用于企业报表的制作和管理。FineReport提供了丰富的报表模板和图表组件，用户可以根据需要自由组合和设计报表。它支持多种数据源的集成，包括关系型数据库、Excel文件等，能够快速获取和处理数据。FineReport还具有强大的数据处理能力，能够对数据进行清洗、转换和整合。此外，FineReport的报表设计界面简洁直观，用户无需具备编程技能即可轻松上手。FineReport的灵活性和易用性使其成为企业报表制作和管理的理想工具。

三、FINEVIS

FineVis是帆软公司推出的一款数据可视化工具，主要用于数据的可视化展示和分析。FineVis提供了丰富的图表类型和可视化组件，用户可以根据需要自由组合和设计数据可视化报告。它支持多种数据源的集成，包括关系型数据库、Excel文件等，能够快速获取和处理数据。FineVis还具有强大的数据处理能力，能够对数据进行清洗、转换和整合。此外，FineVis的可视化设计界面简洁直观，用户无需具备编程技能即可轻松上手。FineVis的灵活性和易用性使其成为企业数据可视化展示和分析的理想工具。

四、TABLEAU

Tableau是一款广泛使用的数据可视化工具，主要用于数据分析和商业智能。Tableau提供了丰富的图表类型和可视化组件，可以满足不同类型的数据可视化需求。它支持多种数据源的集成，包括关系型数据库、云端数据源等，能够快速获取和处理数据。Tableau的拖拽式界面使用户无需具备编程技能即可轻松创建数据可视化报告。Tableau还具有强大的数据处理能力，能够对数据进行清洗、转换和整合。此外，Tableau的社区和生态系统非常活跃，用户可以从中获取丰富的资源和支持。Tableau的灵活性和易用性使其成为企业数据分析和商业智能的理想工具。

五、POWER BI

Power BI是微软推出的一款数据可视化和商业智能工具，主要用于数据分析和决策支持。Power BI提供了丰富的图表类型和可视化组件，可以满足不同类型的数据可视化需求。它支持多种数据源的集成，包括关系型数据库、云端数据源等，能够快速获取和处理数据。Power BI的拖拽式界面使用户无需具备编程技能即可轻松创建数据可视化报告。Power BI还具有强大的数据处理能力，能够对数据进行清洗、转换和整合。此外，Power BI与微软的其他产品如Excel、Azure等无缝集成，极大地方便了数据的管理和分析。Power BI的灵活性和易用性使其成为企业数据分析和决策支持的理想工具。

六、QLIKVIEW

QlikView是Qlik公司推出的一款数据可视化和商业智能工具，主要用于数据分析和决策支持。QlikView提供了丰富的图表类型和可视化组件，可以满足不同类型的数据可视化需求。它支持多种数据源的集成，包括关系型数据库、云端数据源等，能够快速获取和处理数据。QlikView的拖拽式界面使用户无需具备编程技能即可轻松创建数据可视化报告。QlikView还具有强大的数据处理能力，能够对数据进行清洗、转换和整合。此外，QlikView的内存引擎技术使其能够快速处理大规模数据，极大提高了数据分析的效率。QlikView的灵活性和易用性使其成为企业数据分析和决策支持的理想工具。

七、D3.JS

D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库，主要用于创建交互式数据可视化。D3.js提供了丰富的图表类型和可视化组件，可以满足不同类型的数据可视化需求。它支持多种数据源的集成，可以轻松获取和处理数据。D3.js的灵活性使用户可以根据需要自定义数据可视化组件，实现高度个性化的数据展示。D3.js还具有强大的数据处理能力，能够对数据进行清洗、转换和整合。此外，D3.js的开源社区非常活跃，用户可以从中获取丰富的资源和支持。D3.js的灵活性和可扩展性使其成为数据可视化开发者的理想工具。

八、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是谷歌推出的一款数据可视化工具，主要用于数据分析和报告制作。Google Data Studio提供了丰富的图表类型和可视化组件，可以满足不同类型的数据可视化需求。它支持多种数据源的集成，包括Google Analytics、Google Sheets等，能够快速获取和处理数据。Google Data Studio的拖拽式界面使用户无需具备编程技能即可轻松创建数据可视化报告。Google Data Studio还具有强大的数据处理能力，能够对数据进行清洗、转换和整合。此外，Google Data Studio的共享和协作功能使团队成员可以轻松协作完成数据分析和报告制作。Google Data Studio的灵活性和易用性使其成为企业数据分析和报告制作的理想工具。

九、PLOTLY

Plotly是一款用于数据可视化和分析的工具，支持Python、R、MATLAB等多种编程语言。Plotly提供了丰富的图表类型和可视化组件，可以满足不同类型的数据可视化需求。它支持多种数据源的集成，可以轻松获取和处理数据。Plotly的灵活性使用户可以根据需要自定义数据可视化组件，实现高度个性化的数据展示。Plotly还具有强大的数据处理能力，能够对数据进行清洗、转换和整合。此外，Plotly的开源社区非常活跃，用户可以从中获取丰富的资源和支持。Plotly的灵活性和可扩展性使其成为数据可视化开发者的理想工具。

FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r 

FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq 

FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs：

1. 什么是数据可视化软件？

数据可视化软件是指用于将数据转换为图形、图表、地图等可视化形式的工具。这些软件可以帮助用户更直观地理解数据，发现数据中的模式、趋势和关联，从而更好地进行决策和沟通。

2. 市面上常用的数据可视化软件有哪些？

市面上有许多优秀的数据可视化软件，下面列举一些常用的软件及其特点：

• Tableau: Tableau是一款功能强大且易于使用的数据可视化软件，用户可以通过拖放的方式快速创建各种图表和仪表板。Tableau支持大规模数据的可视化，并提供丰富的交互功能和数据连接选项。

• Microsoft Power BI: Power BI是微软推出的商业智能工具，具有强大的数据分析和可视化功能。用户可以轻松地创建动态报表、仪表板和数据模型，同时支持与Excel等微软产品的集成。

• QlikView/Qlik Sense: Qlik是另一家知名的商业智能软件提供商，旗下的QlikView和Qlik Sense都具有出色的数据可视化能力。用户可以通过Qlik的关联性分析功能深入挖掘数据之间的关系，并创建交互式的可视化报表。

• Google Data Studio: Google Data Studio是一款免费的云端数据可视化工具，适用于个人用户和小型团队。用户可以轻松地连接各种数据源，创建漂亮的报表和仪表板，并与他人共享和协作。

• D3.js: D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库，专注于Web上的定制化可视化需求。虽然使用门槛较高，但D3.js提供了丰富的绘图功能和灵活的定制选项，适合开发人员和设计师使用。

3. 如何选择适合自己的数据可视化软件？

在选择数据可视化软件时，可以考虑以下几个因素：

• 用户需求: 首先要明确自己的数据可视化需求是什么，是简单的报表制作还是复杂的数据分析？不同的软件适用于不同的用户需求。

• 易用性: 软件的易用性也是一个重要因素，特别是对于没有技术背景的用户来说。选择一款界面友好、操作简单的软件可以提高工作效率。

• 功能和定制性: 软件的功能和定制性也是选择的考量因素，有些软件提供了更多的可视化图表类型和交互功能，而有些软件则更注重定制化需求。

• 成本和许可证: 最后还要考虑软件的成本和许可证问题，有些软件是商业软件需要付费购买或订阅，而有些软件则是开源免费的。

综合考虑以上因素，选择一款适合自己需求的数据可视化软件是非常重要的，可以提升工作效率和数据分析能力。