数据可视化常用软件有哪些类型

常用的数据可视化软件包括：FineBI、FineReport、FineVis、Tableau、Power BI、QlikView、D3.js、Google Data Studio、Matplotlib、Plotly、Zoho Analytics。其中，FineBI、FineReport和FineVis是帆软旗下的产品，分别适用于商业智能、报表制作和高级数据可视化。FineBI是一款专注于商业智能和数据分析的平台，能够帮助企业进行数据整合、数据分析和数据展示。FineBI通过其强大的数据处理能力和丰富的图表类型，为企业提供详细的数据洞察和决策支持。

一、FINEBI

FineBI是帆软推出的一款商业智能（BI）工具，专为企业数据分析而设计。FineBI具备强大的数据集成能力，可以连接多个数据源，包括数据库、Excel、CSV等。同时，FineBI提供丰富的数据分析功能，如数据透视、OLAP多维分析、数据钻取等。FineBI的图表类型多样，包括柱状图、饼图、折线图、散点图等，能够满足多种数据可视化需求。FineBI还支持自助式数据分析，用户无需编程即可创建数据报表和仪表盘。FineBI的权限管理功能也非常强大，可以根据用户角色设置不同的数据访问权限，确保数据安全。

二、FINEREPORT

FineReport是帆软旗下的另一款数据可视化工具，专注于报表制作。FineReport提供丰富的报表模板和强大的报表设计功能，用户可以轻松制作各种格式的报表，如列表报表、交叉报表、图表报表等。FineReport支持多种数据源接入，能够自动从数据库、Excel、CSV等数据源中获取数据。FineReport还具备强大的数据填报功能，用户可以通过报表直接输入和修改数据。FineReport的报表自动化功能，可以定时生成和发送报表，大大提高了工作效率。此外，FineReport的报表权限管理功能，能够确保数据的安全性和保密性。

三、FINEVIS

FineVis是帆软推出的一款高级数据可视化工具，专为复杂数据可视化需求设计。FineVis提供丰富的高级图表类型，如桑基图、旭日图、力导向图等，能够展示复杂的数据关系和结构。FineVis还支持自定义图表，用户可以根据需要创建独特的图表类型。FineVis具备强大的数据处理能力，可以处理大规模数据集，并提供实时的数据更新功能。FineVis的交互式数据可视化功能，用户可以通过拖拽、点击等操作与数据进行交互，获取更深入的数据洞察。FineVis还支持多种数据源接入，能够从数据库、Excel、CSV等数据源中获取数据。

四、TABLEAU

Tableau是一款知名的数据可视化软件，广泛应用于商业智能和数据分析领域。Tableau提供丰富的图表类型和强大的数据处理能力，用户可以通过拖拽操作轻松创建数据可视化报表。Tableau支持多种数据源接入，包括数据库、Excel、CSV等，能够自动从数据源中获取数据并进行分析。Tableau还具备强大的数据钻取和数据过滤功能，用户可以通过点击图表元素深入挖掘数据。Tableau的仪表盘功能，可以将多个图表组合在一起，提供全方位的数据展示。Tableau还支持实时数据更新，用户可以随时获取最新的数据。

五、POWER BI

Power BI是微软推出的一款商业智能工具，广泛应用于数据分析和数据可视化领域。Power BI提供丰富的图表类型和强大的数据处理能力，用户可以通过拖拽操作轻松创建数据可视化报表。Power BI支持多种数据源接入，包括数据库、Excel、CSV等，能够自动从数据源中获取数据并进行分析。Power BI还具备强大的数据钻取和数据过滤功能，用户可以通过点击图表元素深入挖掘数据。Power BI的仪表盘功能，可以将多个图表组合在一起，提供全方位的数据展示。Power BI还支持实时数据更新，用户可以随时获取最新的数据。

六、QLIKVIEW

QlikView是一款知名的数据可视化和商业智能工具，广泛应用于企业数据分析领域。QlikView提供丰富的图表类型和强大的数据处理能力，用户可以通过拖拽操作轻松创建数据可视化报表。QlikView支持多种数据源接入，包括数据库、Excel、CSV等，能够自动从数据源中获取数据并进行分析。QlikView还具备强大的数据钻取和数据过滤功能，用户可以通过点击图表元素深入挖掘数据。QlikView的仪表盘功能，可以将多个图表组合在一起，提供全方位的数据展示。QlikView还支持实时数据更新，用户可以随时获取最新的数据。

七、D3.JS

D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库，广泛应用于网页数据可视化领域。D3.js提供丰富的图表类型和强大的数据处理能力，用户可以通过编写JavaScript代码创建数据可视化报表。D3.js支持多种数据源接入，包括数据库、Excel、CSV等，能够自动从数据源中获取数据并进行分析。D3.js还具备强大的数据交互功能，用户可以通过鼠标点击、拖拽等操作与数据进行交互。D3.js的图表自定义功能非常强大，用户可以根据需要创建独特的图表类型。D3.js还支持实时数据更新，用户可以随时获取最新的数据。

八、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是谷歌推出的一款数据可视化工具，广泛应用于数据分析和数据展示领域。Google Data Studio提供丰富的图表类型和强大的数据处理能力，用户可以通过拖拽操作轻松创建数据可视化报表。Google Data Studio支持多种数据源接入，包括数据库、Excel、CSV等，能够自动从数据源中获取数据并进行分析。Google Data Studio还具备强大的数据钻取和数据过滤功能，用户可以通过点击图表元素深入挖掘数据。Google Data Studio的仪表盘功能，可以将多个图表组合在一起，提供全方位的数据展示。Google Data Studio还支持实时数据更新，用户可以随时获取最新的数据。

九、MATPLOTLIB

Matplotlib是Python编程语言中的一个数据可视化库，广泛应用于科学计算和数据分析领域。Matplotlib提供丰富的图表类型和强大的数据处理能力，用户可以通过编写Python代码创建数据可视化报表。Matplotlib支持多种数据源接入，包括数据库、Excel、CSV等，能够自动从数据源中获取数据并进行分析。Matplotlib还具备强大的数据交互功能，用户可以通过鼠标点击、拖拽等操作与数据进行交互。Matplotlib的图表自定义功能非常强大，用户可以根据需要创建独特的图表类型。Matplotlib还支持实时数据更新，用户可以随时获取最新的数据。

十、PLOTLY

Plotly是一款基于Python的数据可视化工具，广泛应用于数据分析和数据展示领域。Plotly提供丰富的图表类型和强大的数据处理能力，用户可以通过编写Python代码创建数据可视化报表。Plotly支持多种数据源接入，包括数据库、Excel、CSV等，能够自动从数据源中获取数据并进行分析。Plotly还具备强大的数据交互功能，用户可以通过鼠标点击、拖拽等操作与数据进行交互。Plotly的图表自定义功能非常强大，用户可以根据需要创建独特的图表类型。Plotly还支持实时数据更新，用户可以随时获取最新的数据。

十一、ZOHO ANALYTICS

Zoho Analytics是一款企业级数据分析和数据可视化工具，广泛应用于商业智能领域。Zoho Analytics提供丰富的图表类型和强大的数据处理能力，用户可以通过拖拽操作轻松创建数据可视化报表。Zoho Analytics支持多种数据源接入，包括数据库、Excel、CSV等，能够自动从数据源中获取数据并进行分析。Zoho Analytics还具备强大的数据钻取和数据过滤功能，用户可以通过点击图表元素深入挖掘数据。Zoho Analytics的仪表盘功能，可以将多个图表组合在一起，提供全方位的数据展示。Zoho Analytics还支持实时数据更新，用户可以随时获取最新的数据。

FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r 

FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq 

FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs：

1. 什么是数据可视化软件？
数据可视化软件是指能够将数据转换成图表、图形、地图等可视化形式，帮助用户更直观地理解和分析数据的工具。常用的数据可视化软件主要包括统计软件、商业智能工具、图形设计软件等多种类型。

2. 常用的数据可视化软件有哪些类型？

• 统计软件：例如R、SPSS、SAS等，这类软件主要用于统计分析和数据建模，同时也提供了丰富的数据可视化功能，用户可以通过编写代码或者使用图形界面进行数据可视化操作。

• 商业智能工具：比如Tableau、Power BI、QlikView等，这类软件专注于数据分析和报告制作，通过简单的拖拽和配置就可以创建各种图表和仪表盘，适合非技术人员使用。

• 图形设计软件：例如Adobe Illustrator、Photoshop等，虽然这类软件不是专门用于数据可视化，但是它们提供了丰富的图形设计功能，适合用来制作个性化和复杂的数据可视化作品。

• 大数据可视化工具：比如D3.js、ECharts等，这类工具主要面向开发者和数据科学家，提供了强大的定制化能力和灵活的数据可视化方案，适合处理大规模的数据和复杂的可视化需求。

3. 不同类型的数据可视化软件有何特点？

• 统计软件：提供了专业的统计分析功能，对于需要进行统计推断和建模的数据科学家和统计学家来说是不可或缺的工具。同时，也具备了一定程度的数据可视化能力，可以直接在分析过程中进行数据可视化，方便用户直观地理解数据。

• 商业智能工具：注重于用户友好的交互界面和强大的数据连接能力，适合用于制作交互式的报告和仪表盘。这类工具通常提供了丰富的图表类型和模板，用户可以通过简单的操作快速创建出漂亮的可视化作品。

• 图形设计软件：拥有丰富的图形设计功能，可以制作出极具个性的数据可视化作品，适合用于展示和宣传。但相对于统计软件和商业智能工具，使用这类软件进行数据可视化通常需要一定的设计技能和经验。

• 大数据可视化工具：具有强大的定制化能力和灵活的数据处理能力，适合处理大规模和复杂的数据，并能够满足个性化的数据可视化需求。但相对而言，使用这类工具进行数据可视化通常需要一定的编程和技术能力。

综上所述，数据可视化软件类型繁多，用户可以根据自身的需求和技术水平选择适合的工具进行数据可视化操作。