数据可视化表格怎么做的

数据可视化表格怎么做的

数据可视化表格可以通过使用专业的数据可视化工具来完成,例如FineBI、FineReport、FineVis等。数据导入、图表选择、数据处理、数据展示是关键步骤。其中,数据导入是最为关键的一步,因为它决定了后续数据处理和展示的准确性和有效性。可以通过Excel、数据库等多种方式进行数据导入,确保数据的完整性和一致性。

一、数据导入

数据导入是数据可视化表格制作的第一步。选择合适的数据来源和导入方式至关重要。FineBI、FineReport、FineVis等工具都支持多种数据源,如Excel文件、SQL数据库、云端数据等。数据导入过程中,需要注意数据的格式和完整性,避免数据丢失或格式错误。大多数工具提供了数据预处理功能,可以在导入前对数据进行清洗和转换,以确保后续处理的顺利进行。

二、图表选择

选择合适的图表类型是数据可视化的核心。不同类型的数据适合不同的图表,例如柱状图适合比较不同类别的数据,折线图适合展示数据的趋势,饼图适合展示数据的组成部分。FineBI、FineReport、FineVis提供了丰富的图表库,可以根据数据特点和展示需求选择合适的图表类型。选择图表时,还需考虑数据的展示效果和易读性,确保图表能够准确传达信息。

三、数据处理

数据处理是将原始数据转换为可视化表格的关键步骤。数据处理包括数据清洗、数据转换、数据聚合等。FineBI、FineReport、FineVis等工具提供了强大的数据处理功能,可以通过公式、函数、脚本等方式对数据进行处理。例如,可以使用FineReport的公式功能对数据进行计算,使用FineBI的ETL功能对数据进行转换,使用FineVis的脚本功能对数据进行聚合。数据处理的目的是将原始数据转换为可视化表格所需的格式和结构,以便后续的图表制作和数据展示。

四、数据展示

数据展示是数据可视化表格制作的最终步骤。数据展示不仅包括图表的制作,还包括图表的布局、样式和交互设计。FineBI、FineReport、FineVis等工具提供了丰富的展示功能,可以通过拖拽操作快速制作图表,通过样式设置美化图表,通过交互设计提升用户体验。例如,可以使用FineVis的拖拽操作快速制作柱状图,可以使用FineReport的样式设置美化折线图,可以使用FineBI的交互设计提升饼图的用户体验。数据展示的目的是通过图表将数据直观地展示给用户,帮助用户理解和分析数据。

五、案例分析

通过具体案例分析,可以更好地理解数据可视化表格的制作过程。例如,在一个销售数据分析案例中,可以通过FineBI导入销售数据,通过FineReport选择柱状图、折线图等图表,通过FineVis对数据进行处理和展示。首先,通过FineBI导入销售数据,确保数据的完整性和一致性。其次,通过FineReport选择柱状图展示不同地区的销售额,通过折线图展示销售额的时间趋势。然后,通过FineVis对销售数据进行处理,计算出每个地区的销售增长率和销售占比。最终,通过FineReport和FineVis的展示功能,将柱状图、折线图等图表进行布局和美化,提升数据展示的效果和用户体验。

六、工具对比

不同的数据可视化工具有不同的特点和优势。FineBI、FineReport、FineVis各有千秋。FineBI以其强大的数据处理和分析功能著称,适合数据分析和数据挖掘。FineReport以其丰富的图表库和样式设置功能著称,适合数据展示和报表制作。FineVis以其灵活的交互设计和快速制作功能著称,适合数据可视化和用户体验设计。选择合适的工具需要根据具体需求和数据特点进行综合考虑。

七、注意事项

在制作数据可视化表格时,需要注意以下几点。首先,数据的准确性和完整性是基础,确保数据导入和处理过程中不出现错误。其次,图表的选择和布局要考虑数据的特点和展示效果,避免过度装饰或信息过载。然后,数据处理要合理,避免过度复杂或过于简单,确保数据的真实性和有效性。最后,数据展示要注重用户体验,通过交互设计提升用户的参与感和理解度。

八、未来趋势

数据可视化表格的制作技术和工具在不断发展和创新。未来,数据可视化将更加智能化和个性化,通过人工智能和大数据技术实现数据的自动处理和智能分析。FineBI、FineReport、FineVis等工具也将不断升级和优化,提供更加丰富的功能和更加便捷的操作。通过不断学习和实践,掌握最新的技术和工具,可以提升数据可视化表格的制作水平和效果。

FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r 

FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq 

FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs:

1. 什么是数据可视化表格?

数据可视化表格是将数据以图形化的方式呈现出来,以便更直观地理解数据之间的关系和趋势。通过数据可视化表格,用户可以更轻松地分析数据、发现规律和做出决策。

2. 数据可视化表格有哪些常见的类型?

  • 柱状图:用于比较不同类别数据之间的差异。
  • 折线图:展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
  • 饼图:表示数据的相对比例,适合展示数据的占比关系。
  • 散点图:用于显示两个变量之间的关系,查看数据的分布情况。
  • 热力图:展示数据的密度和分布情况,通常用于热度分布的可视化。

3. 如何制作数据可视化表格?

制作数据可视化表格的关键在于选择合适的图表类型和工具,以及合理地呈现数据。以下是制作数据可视化表格的一般步骤:

  • 收集数据:首先需要收集所需的数据,确保数据准确完整。
  • 选择合适的图表类型:根据数据类型和目的选择合适的图表类型,如柱状图、折线图等。
  • 选择数据可视化工具:选择适合自己的数据可视化工具,如Excel、Tableau、Power BI等。
  • 输入数据并调整样式:将数据输入到工具中,调整图表的样式、颜色等,使其更加清晰易懂。
  • 分析数据并做出解读:通过数据可视化表格分析数据,发现规律并做出解读,为决策提供依据。

通过以上步骤,就可以制作出具有说服力和效果的数据可视化表格,帮助用户更好地理解数据、发现问题和做出相应的决策。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Aidan
上一篇 2024 年 7 月 20 日
下一篇 2024 年 7 月 20 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询