数据可视化报表怎么制作

数据可视化报表怎么制作

制作数据可视化报表的方法包括:选择合适的工具、清理和准备数据、选择合适的可视化类型、设计和布局、进行测试和优化、发布和分享。在这些步骤中,选择合适的工具是关键。市场上有多种数据可视化工具可供选择,如FineBI、FineReport和FineVis。FineBI适用于商业智能分析,FineReport则更侧重于报表设计和数据展示,而FineVis则专注于高级可视化和交互性。选择合适的工具可以大大提升报表的制作效率和效果。

一、选择合适的工具

制作数据可视化报表的第一步是选择合适的工具。FineBI、FineReport和FineVis是帆软旗下的三款强大的数据可视化工具。FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r 、FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq 、FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 。FineBI主要用于商业智能分析,适合需要深入数据分析和多维度数据展示的用户;FineReport则以其强大的报表设计功能和灵活的展示方式,适合企业级报表和复杂的报表需求;FineVis则专注于高级可视化和交互性,适合需要高交互性的可视化报表。根据具体需求选择合适的工具是制作高质量数据可视化报表的第一步。

二、清理和准备数据

数据清理和准备是制作数据可视化报表的基础。无论使用何种工具,数据的质量直接影响到可视化报表的效果。数据清理包括去除重复数据、处理缺失值、标准化数据格式等步骤。准备数据则涉及数据的整理和转换,使其适合可视化工具的要求。例如,在使用FineBI时,数据的多维度特性可以得到充分发挥;而在使用FineReport时,数据需要整理成适合报表展示的格式;FineVis则可能需要进行复杂的数据转换以适应高级可视化需求。

三、选择合适的可视化类型

不同类型的数据适合不同的可视化形式。常见的可视化类型有柱状图、折线图、饼图、散点图等。FineBI提供了多种可视化组件,可以帮助用户从多维度、多角度展示数据;FineReport支持多种报表格式,包括表格、图表、仪表盘等,适合复杂报表的设计;FineVis则提供了高级的可视化选项,如地图可视化、网络图等,适合展示复杂的关系和交互数据。选择合适的可视化类型不仅可以提升报表的美观性,还可以帮助用户更好地理解数据。

四、设计和布局

设计和布局是数据可视化报表制作的关键环节。良好的设计和布局可以提升报表的可读性和用户体验。在设计报表时,需要考虑颜色搭配、图表排列、文字说明等因素。FineBI提供了灵活的布局选项,可以根据需要自由拖拽组件;FineReport则支持复杂的报表设计,可以在同一报表中展示多种图表和数据;FineVis则强调交互性和动态展示,可以通过动画和交互效果提升报表的吸引力。合理的设计和布局可以让报表更具吸引力和易读性。

五、进行测试和优化

测试和优化是确保数据可视化报表质量的重要步骤。在报表制作完成后,需要进行测试,检查数据的准确性和可视化效果。FineBI提供了数据钻取和多维分析功能,可以帮助用户检查数据的准确性;FineReport支持报表预览和调试功能,可以在发布前进行全面测试;FineVis则提供了交互测试功能,可以检查交互效果和用户体验。通过测试和优化,可以发现并修正报表中的问题,提升报表的质量。

六、发布和分享

制作完成的数据可视化报表需要发布和分享,以便相关人员查看和使用。FineBI支持多种发布方式,包括Web发布、移动端发布等,方便用户随时随地查看数据;FineReport支持报表的导出和分享,可以生成PDF、Excel等格式的报表进行分享;FineVis则支持在线分享和嵌入,可以将可视化报表嵌入到网站或应用中。通过发布和分享,可以让更多的人看到和使用数据可视化报表,提升数据的价值和影响力。

通过以上步骤,您可以制作出高质量的数据可视化报表。选择合适的工具、清理和准备数据、选择合适的可视化类型、设计和布局、进行测试和优化、发布和分享,每一步都至关重要。使用FineBI、FineReport和FineVis,您可以轻松制作出专业的数据可视化报表,为决策提供有力支持。

相关问答FAQs:

1. 如何选择适合的数据可视化工具?

选择适合的数据可视化工具是制作数据报表的第一步。根据你的需求和技术水平,可以选择不同的工具。如果你是初学者,可以选择一些易上手的在线工具,比如Google Sheets或Tableau Public。如果你有一定的编程能力,可以考虑使用Python的Matplotlib或Seaborn库。而如果你需要制作专业水平的报表,可以选择使用Power BI或Tableau Desktop等高级工具。

2. 数据可视化报表应该包括哪些元素?

一个好的数据可视化报表应该包括多种元素,以确保信息清晰、易于理解。首先,应该包括标题和副标题,用以概括报表的主题和目的。其次,应该包括各种图表和图形,如折线图、柱状图、饼图等,以展示数据的趋势和关系。另外,也可以加入表格、数据标签、颜色编码等元素,以增强报表的可读性和吸引力。

3. 如何制作引人注目的数据可视化报表?

制作引人注目的数据可视化报表需要一定的技巧和创意。首先,要选择合适的颜色搭配,以突出重点数据并保持整体视觉效果的统一。其次,要注意布局的设计,避免信息过载和混乱。另外,可以尝试使用动画效果或交互功能,使报表更具吸引力和互动性。最重要的是,要根据受众需求和习惯,选择合适的图表类型和数据展示方式,以确保报表能够传达清晰、有效的信息。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Larissa
上一篇 2024 年 7 月 20 日
下一篇 2024 年 7 月 20 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询