数据可视化28个图表是什么

数据可视化28个图表包括：柱状图、折线图、饼图、散点图、面积图、雷达图、热力图、瀑布图、树状图、气泡图、箱线图、漏斗图、甘特图、旭日图、桑基图、矩阵图、平行坐标图、词云图、地理地图、直方图、网络图、密度图、流图、象形图、玫瑰图、圆环图、面积堆叠图、矩形树图。 例如，柱状图是一种通过矩形柱子的高度或长度来表示数据大小的图表类型，适用于对比不同类别或时间段的数据，是最常见的商业数据分析工具之一。柱状图不仅直观，还能有效地展示数据的增长或下降趋势。

一、柱状图

柱状图是最基本且最常见的数据可视化图表之一。它通过矩形柱子的高度或长度来表示数据的大小，通常用于对比不同类别或时间段的数据。柱状图可以是垂直的，也可以是水平的。垂直柱状图用于展示类别数据的对比，而水平柱状图则更适合展示较长标签的数据。

二、折线图

折线图是用于显示数据随时间变化的图表类型。它通过连接数据点的线来展示数据的趋势和波动。折线图在时间序列数据分析中非常常用，特别适合展示一段时间内数据的变化趋势。

三、饼图

饼图是用扇形表示数据比例的图表类型。每一个扇形代表一个类别的数据占总数据的比例。饼图适合用于展示数据的组成部分，但不建议用于比较多个类别的数据，因为它不便于精确比较。

四、散点图

散点图通过在二维坐标系中绘制点来表示两个变量之间的关系。散点图适用于展示变量之间的相关性和趋势，是探究数据集内各个数据点之间关系的有效工具。

五、面积图

面积图是基于折线图的延伸，通过填充折线下方的区域来展示数据量。面积图适用于展示累积数据和比较多个数据集的总量变化。

六、雷达图

雷达图是一种用于显示多变量数据的图表类型，通常用于比较多个数据集。雷达图通过在多个轴上绘制数据点并连接它们来形成一个多边形，适合展示数据的多维特征。

七、热力图

热力图通过颜色的深浅来表示数据的大小或密度。热力图适用于展示大量数据的分布和密度，特别是在地理数据和矩阵数据分析中非常有用。

八、瀑布图

瀑布图用于显示数据在某一过程中的增减变化。它通过一系列的矩形表示数据的增加或减少，适合用于展示财务数据的变化过程。

九、树状图

树状图是一种用于表示层次结构的图表类型。它通过分支和节点来展示数据的层次关系，常用于组织结构图和分类数据的展示。

十、气泡图

气泡图是扩展的散点图，通过气泡的大小来表示第三个变量的数据量。气泡图适用于展示三个变量之间的关系和分布情况。

十一、箱线图

箱线图是一种用于显示数据分布的图表类型。它通过箱体和胡须来表示数据的中位数、四分位数和异常值，适合用于展示数据的集中趋势和离散程度。

十二、漏斗图

漏斗图用于表示数据在某一过程中的逐步减少。它通过逐层缩小的矩形表示数据的减少过程，适合用于展示销售漏斗和客户转化率。

十三、甘特图

甘特图是一种用于项目管理的图表类型。它通过条形图来表示任务的开始和结束时间，适合用于展示项目的进度和时间安排。

十四、旭日图

旭日图是一种用于表示层次数据的图表类型。它通过同心圆来表示数据的层次结构，适合用于展示分类数据的层次关系。

十五、桑基图

桑基图是一种用于表示数据流动的图表类型。它通过宽度不同的流线来表示数据的流动和分布，适合用于展示能源流动和资金流动等数据。

十六、矩阵图

矩阵图是一种用于表示多变量数据的图表类型。它通过矩阵中的颜色或符号来表示数据的大小或关系，适合用于展示变量之间的关联和分布。

十七、平行坐标图

平行坐标图是一种用于表示多维数据的图表类型。它通过多个平行轴来表示不同的变量，适合用于展示高维数据的分布和相关性。

十八、词云图

词云图是一种用于表示文本数据的图表类型。它通过词语的大小来表示词频，适合用于展示文本数据中的关键词和主题。

十九、地理地图

地理地图是一种用于表示地理数据的图表类型。它通过地图上的颜色或符号来表示数据的分布，适合用于展示地理位置相关的数据。

二十、直方图

直方图是一种用于表示数据分布的图表类型。它通过矩形的高度来表示数据的频率，适合用于展示连续数据的分布情况。

二十一、网络图

网络图是一种用于表示节点和连接关系的图表类型。它通过节点和连线来表示数据的关系，适合用于展示社交网络和复杂系统的关系。

二十二、密度图

密度图是一种用于表示数据分布的图表类型。它通过颜色的深浅来表示数据的密度，适合用于展示数据的分布情况。

二十三、流图

流图是一种用于表示数据流动的图表类型。它通过宽度不同的流线来表示数据的流动和分布，适合用于展示时间序列数据的变化。

二十四、象形图

象形图是一种通过图形符号来表示数据的图表类型。它通过形象的图形来表示数据，适合用于展示数据的直观对比。

二十五、玫瑰图

玫瑰图是一种用于表示数据分布的图表类型。它通过不同角度的扇形来表示数据的大小，适合用于展示多类别数据的对比。

二十六、圆环图

圆环图是饼图的变种，通过一个内圆和外圆来表示数据的比例。它适合用于展示数据的组成部分，但不适合用于精确比较。

二十七、面积堆叠图

面积堆叠图是面积图的变种，通过堆叠多个数据集来表示总量的变化。它适合用于展示多个数据集的累积变化情况。

二十八、矩形树图

矩形树图是一种用于表示层次数据的图表类型。它通过嵌套的矩形来表示数据的层次结构，适合用于展示分类数据的层次关系。

为了更好地实现这些图表的制作和应用，可以参考帆软旗下的专业工具，如FineBI、FineReport、FineVis等，这些工具提供了丰富的图表类型和强大的数据分析能力。更多信息请访问官网：FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r ，FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq ，FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 。

相关问答FAQs：

什么是数据可视化28个图表？

数据可视化28个图表是一种数据展示技术，它利用不同类型的图表来呈现数据，以便用户能够更好地理解和分析数据。这种数据可视化方法通常包括条形图、折线图、饼图、散点图、地图、雷达图、热力图等多种图表类型，旨在帮助用户从不同角度观察和理解数据。

数据可视化28个图表的优势有哪些？

数据可视化28个图表的优势包括：

1. 提供直观的数据展示：通过图表的形式呈现数据，让用户可以直观地了解数据的分布和趋势，更容易发现数据之间的关系。
2. 帮助决策和分析：数据可视化28个图表可以帮助用户更快速地做出决策和分析，从而节省时间和提高工作效率。
3. 促进沟通和分享：通过图表形式展示数据，可以更容易地与他人沟通和分享数据，提高信息传递的效率。
4. 提升数据解释的能力：不同类型的图表可以帮助用户更好地解释数据，从而更好地向他人传达数据的含义。

数据可视化28个图表如何选择合适的图表类型？

在选择合适的图表类型时，需要考虑数据的性质和所要表达的信息。例如，如果要展示数据的比例关系，可以选择饼图或堆叠条形图；如果要展示数据的趋势变化，可以选择折线图或散点图；如果要展示地理位置相关的数据，可以选择地图等。此外，还需要考虑受众群体的习惯和接受能力，以便选择最适合的图表类型进行数据可视化。