写市场分析的软件叫什么

写市场分析的软件叫什么

市场分析的软件包括FineBI、Tableau、Power BI、QlikView、SAS、IBM Watson Analytics、Google Data Studio、Domo、Zoho Analytics、Looker等。其中,FineBI是国内知名的数据分析和商业智能软件,它提供了强大的数据可视化、数据挖掘和多维分析功能,帮助企业高效地进行市场分析。FineBI的一个显著特点是其易用性,即使是非技术人员也能快速上手,进行复杂的数据分析和报表制作。更多信息可以访问FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r;

一、FINEBI

FineBI是帆软公司旗下的一款专业市场分析软件,具有丰富的数据处理和可视化功能。它的优势在于操作简单、功能强大,支持多种数据源接入和多维数据分析。FineBI能够帮助企业快速构建数据模型,通过拖拽式操作生成各种分析报表和仪表盘。其可视化功能强大,支持多种图表类型,能够帮助用户直观地理解数据。此外,FineBI还具备智能数据挖掘功能,能够自动生成数据洞察和预测分析,帮助企业做出更明智的商业决策。

二、TABLEAU

Tableau是一款广泛使用的数据可视化和商业智能工具,以其强大的数据处理能力和直观的操作界面著称。Tableau支持多种数据源接入,包括数据库、云服务和本地文件,用户可以通过简单的拖放操作创建交互式仪表盘和报表。Tableau还提供了丰富的图表类型和自定义功能,用户可以根据需求调整图表的样式和布局。此外,Tableau还支持实时数据分析和数据共享,用户可以随时更新数据并与团队成员共享分析结果。

三、POWER BI

Power BI是微软推出的一款商业智能工具,具有强大的数据处理和可视化功能。Power BI支持多种数据源接入,包括Excel、SQL Server、Azure等,用户可以通过简单的操作生成各种分析报表和仪表盘。Power BI还提供了丰富的图表类型和自定义功能,用户可以根据需求调整图表的样式和布局。此外,Power BI还支持实时数据分析和数据共享,用户可以随时更新数据并与团队成员共享分析结果。Power BI还具备强大的数据建模和数据挖掘功能,能够帮助企业发现数据中的潜在规律和趋势。

四、QLIKVIEW

QlikView是一款强大的数据发现和商业智能工具,具有快速的数据处理和可视化功能。QlikView支持多种数据源接入,包括数据库、云服务和本地文件,用户可以通过简单的操作生成各种分析报表和仪表盘。QlikView还提供了丰富的图表类型和自定义功能,用户可以根据需求调整图表的样式和布局。此外,QlikView还支持实时数据分析和数据共享,用户可以随时更新数据并与团队成员共享分析结果。QlikView还具备强大的数据建模和数据挖掘功能,能够帮助企业发现数据中的潜在规律和趋势。

五、SAS

SAS是一款功能强大的数据分析和商业智能工具,具有丰富的数据处理和可视化功能。SAS支持多种数据源接入,包括数据库、云服务和本地文件,用户可以通过简单的操作生成各种分析报表和仪表盘。SAS还提供了丰富的图表类型和自定义功能,用户可以根据需求调整图表的样式和布局。此外,SAS还支持实时数据分析和数据共享,用户可以随时更新数据并与团队成员共享分析结果。SAS还具备强大的数据建模和数据挖掘功能,能够帮助企业发现数据中的潜在规律和趋势。

六、IBM WATSON ANALYTICS

IBM Watson Analytics是一款智能数据分析和商业智能工具,具有强大的数据处理和可视化功能。IBM Watson Analytics支持多种数据源接入,包括数据库、云服务和本地文件,用户可以通过简单的操作生成各种分析报表和仪表盘。IBM Watson Analytics还提供了丰富的图表类型和自定义功能,用户可以根据需求调整图表的样式和布局。此外,IBM Watson Analytics还支持实时数据分析和数据共享,用户可以随时更新数据并与团队成员共享分析结果。IBM Watson Analytics还具备强大的数据建模和数据挖掘功能,能够帮助企业发现数据中的潜在规律和趋势。

七、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是一款免费的数据可视化和商业智能工具,具有强大的数据处理和可视化功能。Google Data Studio支持多种数据源接入,包括Google Sheets、Google Analytics、BigQuery等,用户可以通过简单的操作生成各种分析报表和仪表盘。Google Data Studio还提供了丰富的图表类型和自定义功能,用户可以根据需求调整图表的样式和布局。此外,Google Data Studio还支持实时数据分析和数据共享,用户可以随时更新数据并与团队成员共享分析结果。

八、DOMO

Domo是一款综合性的商业智能和数据可视化工具,具有强大的数据处理和可视化功能。Domo支持多种数据源接入,包括数据库、云服务和本地文件,用户可以通过简单的操作生成各种分析报表和仪表盘。Domo还提供了丰富的图表类型和自定义功能,用户可以根据需求调整图表的样式和布局。此外,Domo还支持实时数据分析和数据共享,用户可以随时更新数据并与团队成员共享分析结果。Domo还具备强大的数据建模和数据挖掘功能,能够帮助企业发现数据中的潜在规律和趋势。

九、ZOHO ANALYTICS

Zoho Analytics是一款用户友好的数据分析和商业智能工具,具有强大的数据处理和可视化功能。Zoho Analytics支持多种数据源接入,包括数据库、云服务和本地文件,用户可以通过简单的操作生成各种分析报表和仪表盘。Zoho Analytics还提供了丰富的图表类型和自定义功能,用户可以根据需求调整图表的样式和布局。此外,Zoho Analytics还支持实时数据分析和数据共享,用户可以随时更新数据并与团队成员共享分析结果。Zoho Analytics还具备强大的数据建模和数据挖掘功能,能够帮助企业发现数据中的潜在规律和趋势。

十、LOOKER

Looker是一款现代化的数据分析和商业智能工具,具有强大的数据处理和可视化功能。Looker支持多种数据源接入,包括数据库、云服务和本地文件,用户可以通过简单的操作生成各种分析报表和仪表盘。Looker还提供了丰富的图表类型和自定义功能,用户可以根据需求调整图表的样式和布局。此外,Looker还支持实时数据分析和数据共享,用户可以随时更新数据并与团队成员共享分析结果。Looker还具备强大的数据建模和数据挖掘功能,能够帮助企业发现数据中的潜在规律和趋势。

相关问答FAQs:

在市场分析领域,有许多软件可以帮助企业进行深入的市场研究和数据分析。以下是一些常见且有效的市场分析软件:

  1. SPSS:SPSS是一款由IBM开发的统计分析软件,广泛应用于市场研究、社会科学、健康研究等领域。它提供了强大的数据管理和分析功能,用户可以通过它进行复杂的统计分析、预测建模等。

  2. Tableau:Tableau是一款数据可视化工具,能够帮助用户将复杂的数据转化为易于理解的图表和仪表板。它支持多种数据源,可以实时更新数据,适合用于市场趋势分析和销售数据可视化。

  3. Google Analytics:Google Analytics是一个免费的网络分析工具,可以帮助企业了解其网站的流量和用户行为。通过分析访客的行为,企业可以制定更有效的市场策略和优化用户体验。

  4. Qualtrics:Qualtrics是一种以云为基础的体验管理平台,专注于帮助企业进行市场调研、客户反馈和员工满意度调查等。它提供了丰富的调查模板和分析工具,适合进行定性和定量研究。

  5. SEMrush:SEMrush是一款全面的数字营销工具,专注于搜索引擎优化(SEO)、内容营销和竞争分析。用户可以利用它分析竞争对手的在线表现,找出市场机会。

  6. HubSpot:HubSpot是一种集成的市场营销、销售和服务软件,提供了强大的CRM功能。它的市场分析工具可以帮助企业追踪潜在客户,并分析市场活动的效果。

  7. Salesforce:Salesforce是一个全球领先的客户关系管理(CRM)平台,提供了一系列市场分析和销售分析工具。企业可以利用其强大的数据分析能力来优化市场策略,提高销售效率。

  8. MarketResearch.com:这是一个提供市场研究报告的在线平台,用户可以购买针对特定行业和市场的详细报告。它适合需要深入了解市场动态和趋势的企业。

  9. Domo:Domo是一款云端商业智能平台,可以将来自不同数据源的信息整合在一起,提供实时的数据分析和可视化。它适合企业进行全面的市场分析和绩效评估。

  10. Piwik PRO:Piwik PRO是一款开源的网络分析工具,旨在保护用户隐私。它为企业提供了强大的分析功能,适合需要遵守数据保护法规的公司。

这些软件各具特色,适合不同规模和需求的企业。选择合适的市场分析软件能够极大提升市场研究的效率和准确性,从而帮助企业在竞争激烈的市场中获得优势。

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Aidan
上一篇 2024 年 12 月 30 日
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传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

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可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
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每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

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财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
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财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
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人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
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运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
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库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

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为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

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融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
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帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

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运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

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易用的自助式BI轻松实现业务分析

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财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

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人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

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运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

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商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

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