数据分析可视化图表怎么做的

数据分析可视化图表怎么做的

数据分析可视化图表可以通过使用专业的数据分析工具、选择合适的图表类型、数据清洗与准备、图表美化设计等步骤来完成。 其中,使用专业的数据分析工具是最为重要的一步,因为这些工具能够提供强大且便捷的功能,帮助我们快速完成数据可视化。比如,帆软旗下的FineBI、FineReport和FineVis就是几个非常优秀的数据分析和可视化工具。FineBI是一款商业智能工具,能够快速处理和分析大量数据;FineReport则是一款报表工具,适用于各种复杂报表的制作;FineVis则专注于可视化图表的生成,可以帮助用户创建出高质量的可视化图表。这些工具不仅功能强大,而且易于上手,能够显著提高数据分析的效率和效果。FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r  FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq  FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

一、使用专业的数据分析工具

选择合适的工具是数据分析可视化的首要步骤。专业的数据分析工具能够提供丰富的功能和便捷的操作界面,使得数据处理和可视化的过程更加高效。帆软旗下的FineBI、FineReport和FineVis就是三款非常值得推荐的工具。FineBI是一款强大的商业智能工具,能够处理和分析海量数据,并生成各种高质量的可视化图表。FineReport则是一款专业的报表工具,适用于各种复杂报表的制作和数据展示。FineVis专注于图表的可视化,能够帮助用户创建出高质量的可视化图表。这些工具不仅功能强大,而且易于上手,能够显著提高数据分析的效率和效果。

二、选择合适的图表类型

不同的数据分析需求需要不同的图表类型来呈现。常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。选择合适的图表类型能够更直观地展示数据的特征和趋势。柱状图适用于比较不同类别的数据,折线图适用于展示数据的变化趋势,饼图适用于展示数据的比例分布,散点图适用于展示两个变量之间的关系。在选择图表类型时,还需要考虑数据的具体特点和分析目标,以便选择最合适的图表类型。

三、数据清洗与准备

在进行数据可视化之前,需要对数据进行清洗和准备。数据清洗包括处理缺失值、异常值和重复值等问题。数据准备包括数据的格式转换、数据的聚合和分组等操作。数据清洗和准备的质量直接影响到最终可视化图表的效果。使用FineBI、FineReport和FineVis等工具可以大大简化数据清洗和准备的过程,这些工具提供了丰富的数据处理功能,能够帮助用户快速完成数据清洗和准备工作。

四、图表美化设计

图表的美化设计是数据可视化的重要环节。一个美观的图表能够更好地吸引观众的注意力,并且更直观地传达信息。图表美化设计包括选择合适的颜色、调整图表的布局、添加注释和标签等。使用FineBI、FineReport和FineVis等工具可以轻松实现图表的美化设计,这些工具提供了丰富的图表美化功能,用户可以根据自己的需求对图表进行个性化设计。

五、数据分析与解释

数据可视化的最终目的是为了更好地进行数据分析和解释。通过直观的图表,我们可以更容易地发现数据中的规律和趋势,从而做出科学的决策。数据分析与解释需要结合具体的业务背景,深入挖掘数据背后的意义。在这一步,FineBI、FineReport和FineVis等工具能够提供强大的数据分析功能,帮助用户深入挖掘数据背后的价值。

六、动态交互与分享

现代数据可视化不仅仅是静态的图表展示,更需要支持动态交互和分享。FineBI、FineReport和FineVis等工具都支持动态交互功能,用户可以通过点击、拖拽等操作与图表进行互动,实时查看数据的变化。此外,这些工具还支持多种分享方式,用户可以将图表嵌入到网页、邮件等多种媒介中,方便与他人分享数据分析的成果。

七、案例分析与应用场景

在不同的行业和应用场景中,数据可视化的需求和方法可能会有所不同。通过具体的案例分析,可以更好地理解数据可视化的实际应用。例如,在零售行业,数据可视化可以帮助企业分析销售数据、库存数据,从而优化运营策略;在金融行业,数据可视化可以帮助分析市场趋势、风险评估,从而做出投资决策。FineBI、FineReport和FineVis在各个行业中都有广泛的应用,能够满足不同场景下的数据可视化需求。

八、趋势与未来发展

随着大数据和人工智能技术的发展,数据可视化也在不断进化。未来的数据可视化将更加智能化和自动化,能够更好地满足用户的需求。例如,自动化的数据清洗和准备、智能化的图表推荐、实时的数据更新和动态展示等功能,将使得数据可视化更加高效和便捷。FineBI、FineReport和FineVis等工具也在不断更新和优化,紧跟技术发展的步伐,为用户提供最先进的数据可视化解决方案。

通过以上步骤,我们可以高效地完成数据分析可视化图表的制作,从而更好地理解和利用数据。FineBI、FineReport和FineVis作为专业的数据分析和可视化工具,能够为我们提供强大的支持和帮助。FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r  FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq  FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs:

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Marjorie
上一篇 2024 年 7 月 21 日
下一篇 2024 年 7 月 21 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询