数据分析可视化的图有哪些

数据分析可视化的图有：柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、雷达图、树状图、瀑布图、箱线图、地理图、气泡图、仪表盘等。 其中，柱状图是一种最常见且易于理解的图表类型，它通过垂直或水平的矩形表示数据的大小。柱状图适用于比较不同类别的数据，尤其是在需要展示数据的变化趋势时。例如，企业可以使用柱状图来展示不同季度的销售额，通过直观的高度差异，用户可以快速识别出各季度的销售表现。

一、柱状图、折线图、饼图

柱状图：用于展示不同类别的数据对比，例如季度销售额、人群分布等。柱状图通过垂直或水平的矩形表示数据的大小，适合展示离散的数据和类别之间的比较。帆软旗下的FineBI、FineReport、FineVis都提供了丰富的柱状图模板，可以轻松进行数据可视化。

折线图：用于展示连续数据的变化趋势，例如股票价格、温度变化等。折线图通过连接数据点的线条来显示数值的变化趋势，适合展示时间序列数据。FineBI、FineReport、FineVis提供的折线图功能可以帮助用户更好地理解数据的变化趋势。

饼图：用于展示数据的组成部分，例如市场份额、预算分配等。饼图通过将圆形分成多个扇形区域来表示数据的比例，适合展示数据的百分比分布。FineBI、FineReport、FineVis提供的饼图功能可以帮助用户快速了解数据的组成结构。

二、散点图、热力图、雷达图

散点图：用于展示两个变量之间的关系，例如身高与体重、价格与销量等。散点图通过在二维坐标系中绘制数据点来显示变量之间的关系，适合展示数据的相关性和分布情况。FineBI、FineReport、FineVis提供的散点图功能可以帮助用户发现数据中的趋势和异常点。

热力图：用于展示数据的密度和强度，例如人口密度、销售热点等。热力图通过颜色的深浅来表示数据的密度和强度，适合展示地理数据和二维矩阵数据。FineBI、FineReport、FineVis提供的热力图功能可以帮助用户快速识别数据的热点区域。

雷达图：用于展示多变量的数据比较，例如产品性能评估、员工技能评估等。雷达图通过多个轴表示不同的变量，并将数据点连接成多边形，适合展示多维数据的比较。FineBI、FineReport、FineVis提供的雷达图功能可以帮助用户全面评估多变量数据。

三、树状图、瀑布图、箱线图

树状图：用于展示数据的层次结构，例如公司组织结构、文件目录等。树状图通过分支和节点表示数据的层次关系，适合展示分层数据。FineBI、FineReport、FineVis提供的树状图功能可以帮助用户清晰地理解数据的层次结构。

瀑布图：用于展示数据的累积变化，例如利润增长、库存变化等。瀑布图通过不同颜色的矩形表示数据的增加和减少，适合展示数据的逐步变化过程。FineBI、FineReport、FineVis提供的瀑布图功能可以帮助用户清晰地看到数据的累积变化。

箱线图：用于展示数据的分布情况，例如考试成绩、收入分布等。箱线图通过五个统计量（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值）表示数据的分布情况，适合展示数据的离散程度和异常值。FineBI、FineReport、FineVis提供的箱线图功能可以帮助用户全面了解数据的分布情况。

四、地理图、气泡图、仪表盘

地理图：用于展示地理数据，例如人口分布、销售区域等。地理图通过地图和数据的结合来显示地理信息，适合展示具有地理属性的数据。FineBI、FineReport、FineVis提供的地理图功能可以帮助用户直观地了解地理数据的分布情况。

气泡图：用于展示三个变量之间的关系，例如产品销售情况（销量、利润、市场份额）等。气泡图通过气泡的大小、位置和颜色表示数据的不同维度，适合展示多维数据的关系。FineBI、FineReport、FineVis提供的气泡图功能可以帮助用户全面分析多维数据。

仪表盘：用于展示关键绩效指标（KPI），例如财务指标、运营指标等。仪表盘通过指针和刻度表示数据的实际值和目标值，适合展示关键数据的实时状态。FineBI、FineReport、FineVis提供的仪表盘功能可以帮助用户快速了解关键数据的状态和变化。

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FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq 

FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

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