透视表做市场分析怎么做

透视表做市场分析怎么做

透视表在市场分析中的应用是非常广泛的,其主要步骤包括:数据整理、透视表创建、字段选择、数据分析。透视表可以帮助我们快速地对大量数据进行汇总和分析,从而获取有价值的市场洞察。例如,透视表可以让我们轻松地比较不同产品的销售情况,分析不同地区的市场表现,识别销售趋势和模式。通过透视表的筛选和排序功能,我们可以快速找到销售业绩最好的产品或地区,并据此制定相应的市场策略。数据整理是使用透视表进行市场分析的基础,只有数据整理得当,透视表才能充分发挥其作用。

一、数据整理

数据整理是透视表分析的第一步。要确保数据的格式统一、完整且没有错误。常见的数据整理步骤包括删除重复项、填补缺失值、规范数据格式等。在进行市场分析时,我们通常需要整理以下几类数据:产品信息、销售数据、客户信息、市场营销数据等。通过这些数据的整理,我们可以为后续的透视表创建打下坚实的基础。

首先,确保你的数据源是干净和一致的,这意味着要删除任何重复的数据行,确保没有空白单元格,并将所有数据格式统一,例如日期格式、货币格式等。接下来,将所有相关数据合并到一个工作表中,以便透视表能够访问完整的数据集。例如,将产品信息、销售记录和客户信息合并到一个工作表中。

二、透视表创建

在数据整理完成后,可以开始创建透视表。在Excel中,选择数据区域,然后点击“插入”选项卡,选择“透视表”。Excel会弹出一个对话框,询问你要将透视表放在哪个位置。你可以选择将其放在当前工作表中或新建一个工作表。选择好位置后,点击“确定”,Excel会创建一个空的透视表框架。

在创建透视表时,我们需要选择合适的字段来进行数据分析。透视表的字段通常分为四类:行字段、列字段、值字段和筛选字段。行字段和列字段决定了透视表的布局,值字段是我们要分析的数据,筛选字段则用于过滤数据。通过选择不同的字段组合,我们可以生成各种不同的透视表,以满足不同的市场分析需求。

三、字段选择

字段选择是透视表分析的核心步骤。根据市场分析的具体需求,我们可以选择不同的字段来进行数据透视。例如,如果我们要分析不同产品的销售情况,可以将产品名称作为行字段,将销售额作为值字段。如果我们要比较不同地区的市场表现,可以将地区名称作为列字段,将销售额作为值字段。

通过字段选择,我们可以轻松地生成各种不同的透视表,以满足不同的市场分析需求。例如,我们可以通过透视表查看不同产品的销售情况,比较不同地区的市场表现,分析不同时间段的销售趋势等。透视表还提供了筛选和排序功能,帮助我们快速找到销售业绩最好的产品或地区,并据此制定相应的市场策略。

四、数据分析

数据分析是透视表的最终目的。通过透视表,我们可以轻松地对大量数据进行汇总和分析,从而获取有价值的市场洞察。透视表提供了丰富的数据分析功能,包括数据汇总、数据筛选、数据排序、数据透视等。我们可以通过这些功能,快速找到销售业绩最好的产品或地区,分析不同时间段的销售趋势和模式,识别市场机会和挑战。

通过透视表的筛选和排序功能,我们可以快速找到销售业绩最好的产品或地区,并据此制定相应的市场策略。例如,如果透视表显示某个产品在某个地区的销售情况特别好,我们可以考虑在该地区加大该产品的推广力度;如果透视表显示某个时间段的销售情况特别好,我们可以分析该时间段的市场条件,找出成功的原因并加以复制。

五、实战案例:使用FineBI进行市场分析

FineBI是帆软旗下的一款商业智能软件,提供了丰富的数据分析和可视化功能。通过FineBI,我们可以轻松地创建透视表,并进行深入的市场分析。下面,我们将通过一个实际案例,展示如何使用FineBI进行市场分析。

在这个案例中,我们有一份包含多个产品的销售数据,包括产品名称、销售日期、销售金额、销售地区等信息。我们希望通过透视表,分析不同产品的销售情况,比较不同地区的市场表现,识别销售趋势和模式。

首先,我们需要将销售数据导入FineBI。在FineBI中,选择“数据管理”选项卡,点击“导入数据”,选择要导入的销售数据文件。导入完成后,FineBI会自动生成一个数据表,显示所有的销售数据。

接下来,我们需要创建一个透视表。在FineBI中,选择“透视表”选项卡,点击“新建透视表”,选择要分析的销售数据表。FineBI会弹出一个透视表创建界面,显示所有的字段。

在透视表创建界面中,我们可以选择合适的字段来进行数据分析。例如,如果我们要分析不同产品的销售情况,可以将“产品名称”字段拖动到行区域,将“销售金额”字段拖动到值区域。FineBI会自动生成一个透视表,显示不同产品的销售情况。

通过FineBI的透视表,我们可以轻松地对大量数据进行汇总和分析,从而获取有价值的市场洞察。例如,我们可以通过透视表查看不同产品的销售情况,比较不同地区的市场表现,分析不同时间段的销售趋势等。FineBI还提供了丰富的可视化功能,帮助我们将分析结果以图表的形式展示出来,便于理解和决策。

在实际应用中,我们可以根据具体的市场分析需求,选择不同的字段组合,生成各种不同的透视表。例如,我们可以通过透视表分析不同产品的销售情况,比较不同地区的市场表现,识别销售趋势和模式。通过透视表的筛选和排序功能,我们可以快速找到销售业绩最好的产品或地区,并据此制定相应的市场策略。

FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r;

六、透视表的高级应用

透视表不仅可以用于基础的数据汇总和分析,还可以进行更高级的数据分析和挖掘。例如,我们可以通过透视表进行数据分组和多维分析,识别更深层次的市场趋势和模式。通过透视表的计算字段和自定义汇总功能,我们可以进行更复杂的数据计算和分析,获取更准确和详细的市场洞察。

例如,如果我们要分析不同客户群体的购买行为,可以将客户信息字段添加到透视表中,通过数据分组功能,将客户按年龄、性别、收入等维度进行分组,分析不同客户群体的购买行为和偏好。通过透视表的多维分析功能,我们可以将多个维度的数据结合起来,进行更深入的市场分析。

透视表的高级应用还包括数据预测和模拟分析。通过透视表的趋势分析功能,我们可以识别市场的未来趋势,进行销售预测和市场预测。通过透视表的模拟分析功能,我们可以进行市场策略的模拟和优化,评估不同策略的效果,选择最佳的市场策略。

七、透视表在市场分析中的优势

透视表在市场分析中的优势主要体现在以下几个方面:数据处理效率高、分析结果直观、操作简便灵活、功能丰富强大。透视表可以帮助我们快速地对大量数据进行汇总和分析,从而获取有价值的市场洞察。通过透视表的筛选和排序功能,我们可以快速找到销售业绩最好的产品或地区,并据此制定相应的市场策略。

透视表的数据处理效率高,可以在几秒钟内完成对大量数据的汇总和分析。透视表的分析结果直观,通过图表和数据表的形式展示出来,便于理解和决策。透视表的操作简便灵活,不需要专业的编程技能,只需通过拖动字段即可完成数据分析。透视表的功能丰富强大,提供了数据汇总、数据筛选、数据排序、数据透视、数据分组、多维分析、计算字段、自定义汇总、趋势分析、模拟分析等丰富的数据分析功能,能够满足各种市场分析需求。

透视表在市场分析中的应用非常广泛,可以用于产品分析、客户分析、销售分析、市场预测、策略优化等各个方面。通过透视表的高级应用,我们可以进行更深入的数据分析和市场洞察,获取更准确和详细的市场信息,制定更科学和有效的市场策略。

八、透视表在不同市场分析场景中的应用

透视表在不同市场分析场景中的应用非常广泛,可以帮助我们解决各种市场分析问题。例如,在产品分析中,我们可以通过透视表分析不同产品的销售情况,识别畅销产品和滞销产品,优化产品组合。在客户分析中,我们可以通过透视表分析不同客户群体的购买行为和偏好,识别重要客户和潜力客户,制定客户关系管理策略。在销售分析中,我们可以通过透视表分析不同地区、不同时间段的销售情况,识别销售趋势和模式,制定销售策略。在市场预测中,我们可以通过透视表的趋势分析功能,预测未来的市场趋势,制定市场发展规划。在策略优化中,我们可以通过透视表的模拟分析功能,评估不同市场策略的效果,选择最佳的市场策略。

透视表在市场分析中的应用不仅仅局限于这些场景,还可以根据具体的市场分析需求,灵活应用透视表的各种功能,解决各种市场分析问题。透视表的强大功能和灵活性,使其成为市场分析中不可或缺的工具。

九、透视表在市场分析中的实际操作技巧

在实际操作中,为了充分发挥透视表的功能,我们需要掌握一些操作技巧。例如,在数据整理时,我们可以使用Excel的“删除重复项”功能快速删除重复数据,使用“查找和替换”功能统一数据格式,使用“数据验证”功能确保数据的完整性和一致性。在透视表创建时,我们可以使用Excel的“推荐透视表”功能,根据数据的特点自动生成透视表,使用“透视表向导”功能手动创建透视表。在字段选择时,我们可以使用Excel的“字段列表”功能,快速选择和调整字段,使用“值汇总依据”功能选择合适的汇总方式。在数据分析时,我们可以使用Excel的“筛选”功能快速过滤数据,使用“排序”功能快速排序数据,使用“切片器”功能创建交互式过滤器,使用“图表”功能创建图形化展示。

通过掌握这些操作技巧,我们可以更高效地使用透视表进行市场分析,获取更准确和详细的市场洞察,制定更科学和有效的市场策略。

十、透视表在市场分析中的未来发展趋势

随着大数据技术和人工智能技术的发展,透视表在市场分析中的应用也在不断发展和创新。例如,FineBI等商业智能软件正在不断引入新的数据分析和可视化功能,提升透视表的分析能力和用户体验。未来,透视表将更加智能化和自动化,能够自动识别数据模式和趋势,提供智能化的数据分析和决策支持。

透视表的未来发展趋势还包括与其他数据分析工具和平台的集成。例如,透视表可以与大数据平台、云计算平台、人工智能平台等集成,提供更强大的数据处理和分析能力。透视表还可以与企业的业务系统和数据仓库集成,实现数据的自动采集和更新,提供实时的数据分析和决策支持。

透视表在市场分析中的未来发展趋势还包括更多的行业应用和场景应用。例如,透视表可以应用于金融、零售、制造、医疗等各个行业,解决各行业的市场分析问题。透视表还可以应用于营销、销售、客户服务、供应链等各个业务场景,提供全面的市场分析和决策支持。

FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r;

相关问答FAQs:

如何使用透视表进行市场分析?

透视表是 Excel 中一项强大的数据处理工具,非常适合进行市场分析。通过透视表,用户可以快速汇总、分析和呈现大量数据,以便更好地理解市场趋势和消费者行为。进行市场分析时,首先需要确保数据的准确性和完整性。以下是使用透视表进行市场分析的一些步骤和技巧。

  1. 整理数据:在创建透视表之前,确保你的数据是结构化的。数据应包含列标题,如“日期”、“产品类别”、“销售额”、“地区”等,且每一列的数据类型应一致。

  2. 创建透视表:在 Excel 中,选择数据区域,点击“插入”选项卡,然后选择“透视表”。在弹出的窗口中,选择新建工作表或现有工作表,点击“确定”。

  3. 选择字段:在透视表字段窗格中,可以看到所有的列标题。根据分析目标,将相关字段拖动到“行”、“列”、“值”和“筛选”区域。例如,若要分析不同产品类别的销售额,可以将“产品类别”放入“行”区域,将“销售额”放入“值”区域。

  4. 分析数据:透视表生成后,可以通过不同的视角来分析数据。可以使用筛选器查看特定时间段或地区的销售情况,或者通过切片器(Slicer)更加直观地选择数据。

  5. 使用计算字段:如果需要进行额外的计算,例如计算利润率或每个客户的平均购买额,可以在透视表中添加计算字段。这使得数据分析更加灵活。

  6. 图表可视化:透视表的图表功能可以帮助将数据可视化,便于理解和分享。选择透视表,点击“插入”选项卡,选择图表类型来生成可视化效果。

  7. 深入分析:通过对透视表的进一步操作,可以分析不同维度的数据。例如,结合时间和地区进行分析,可以发现某一地区在特定季节的销售趋势。

  8. 定期更新:市场分析是一个动态的过程,因此定期更新数据并刷新透视表非常重要。这样可以确保分析的准确性和时效性。

透视表能帮助我发现哪些市场趋势?

透视表能够从多个维度汇总和分析数据,帮助识别市场趋势和客户行为。以下是一些透视表可以揭示的市场趋势:

  1. 销售趋势:通过时间字段(如月份或季度),透视表能够显示销售额的变化趋势。这可以帮助企业识别销售高峰和低谷,从而优化库存和营销策略。

  2. 产品表现:对各个产品类别或单一产品的销售额进行分析,可以发现哪些产品表现良好,哪些则需要调整或下架。这种分析对于产品开发和市场推广至关重要。

  3. 客户细分:透视表能够根据客户特征(如地区、年龄、购买频率等)进行细分分析,帮助企业了解目标市场的组成部分,调整市场策略。

  4. 地区分析:通过将销售额与地区字段结合,透视表能够揭示不同地区的销售表现。这可以帮助企业在特定地区加大营销力度或调整产品供应。

  5. 促销活动效果:分析促销活动前后的销售数据,可以评估促销的有效性。通过对比促销前后的销售额变化,可以帮助企业优化未来的促销策略。

透视表与其他数据分析工具相比,有何优势?

透视表在市场分析中具有多种优势,使其成为广泛使用的数据分析工具。以下是其一些主要优势:

  1. 用户友好:透视表的界面简洁直观,用户无需具备高级的数据分析技能即可快速上手。通过拖放操作,可以轻松改变数据的布局和结构。

  2. 实时分析:透视表能够实时更新数据,用户只需刷新表格即可看到最新的数据分析结果。这对于快速决策非常重要。

  3. 数据汇总能力:透视表可以处理大量数据,自动汇总和计算各种指标。这使得用户能够从海量数据中提取有用的信息。

  4. 灵活性:用户可以根据需求随时调整透视表的字段和布局,进行多维度的分析。无论是时间分析、区域分析还是产品分析,透视表都能轻松应对。

  5. 可视化功能:透视表可以与图表功能结合,快速生成各种类型的图表,便于信息的传播和理解。这使得市场分析的结果更加生动易懂。

  6. 数据连接:透视表能够从外部数据源(如 SQL 数据库)获取数据,支持大规模的数据分析。这为企业提供了更广泛的数据支持。

  7. 自动化:通过 VBA 编程,可以将透视表的生成和更新过程自动化,节省时间和人力成本。

透视表是一种强大的市场分析工具,适合各种规模的企业。无论是初创公司还是大型企业,透视表都能够帮助其更好地理解市场动态,做出更明智的决策。通过合适的分析和可视化,企业能够识别机会、降低风险,从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Rayna
上一篇 2024 年 12 月 31 日
下一篇 2024 年 12 月 31 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询