数据 可视化制图 软件有哪些

常见的数据可视化制图软件有：FineBI、FineReport、FineVis、Tableau、Power BI、QlikView、D3.js、Plotly、Excel、Google Data Studio。FineBI、FineReport、FineVis是帆软旗下的产品，功能强大且易于使用。例如，FineBI提供了丰富的数据分析和可视化功能，允许用户快速构建和分享数据仪表盘，支持多种数据源的接入和复杂的数据处理需求。其拖拽式操作界面使非技术用户也能轻松上手，并且其云端部署选项提供了灵活的访问和协作方式。

一、FineBI

FineBI是一款由帆软公司开发的商业智能工具，专注于数据分析和可视化。它支持多种数据源的接入，包括关系型数据库、Excel文件和大数据平台。FineBI的拖拽式界面使用户能够轻松创建复杂的数据报表和仪表盘，而无需编写代码。其主要特点包括：

1. 多源数据接入：支持Excel、关系型数据库、大数据平台等多种数据源。
2. 拖拽式操作界面：用户无需编程即可轻松创建数据报表和仪表盘。
3. 灵活的权限管理：支持细粒度的权限控制，确保数据安全。
4. 丰富的可视化组件：提供多种图表和可视化组件，满足不同的数据展示需求。
5. 云端部署：支持云端部署，方便用户随时随地访问和分享数据分析结果。

详细了解FineBI，请访问FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r 

二、FineReport

FineReport也是帆软公司推出的一款报表工具，专注于企业级报表的设计和生成。FineReport不仅支持传统的报表设计，还具备强大的数据填报功能，适用于复杂的业务场景。其主要特点包括：

1. 强大的报表设计功能：支持复杂的报表设计，包括多维度、多指标的报表。
2. 数据填报功能：允许用户在线填报数据，支持数据的实时更新和校验。
3. 灵活的模板管理：支持报表模板的管理和复用，提高报表设计效率。
4. 多种导出格式：支持将报表导出为Excel、PDF、Word等多种格式。
5. 企业级权限管理：提供细粒度的权限控制，确保数据安全和合规。

详细了解FineReport，请访问FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq 

三、FineVis

FineVis是帆软公司推出的一款新兴的数据可视化工具，专注于数据的可视化分析和展示。FineVis通过简单直观的界面和强大的可视化功能，帮助用户快速将数据转化为有价值的信息。其主要特点包括：

1. 丰富的可视化图表：提供多种类型的图表，如柱状图、饼图、散点图等，满足不同的数据展示需求。
2. 自定义仪表盘：用户可以自由组合和布局可视化组件，创建个性化的仪表盘。
3. 实时数据更新：支持实时数据接入和更新，确保数据的时效性。
4. 互动分析功能：支持图表之间的互动和联动分析，提升数据分析的深度和广度。
5. 易于分享和协作：支持在线分享和协作，方便团队成员共同分析和讨论数据。

详细了解FineVis，请访问FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

四、Tableau

Tableau是一款广泛使用的数据可视化工具，拥有强大的数据连接和可视化能力。Tableau支持多种数据源的接入，包括数据库、云服务和文件。其主要特点包括：

1. 多源数据连接：支持连接多种数据源，如SQL数据库、Excel、Google Analytics等。
2. 强大的可视化功能：提供丰富的图表类型和可视化组件，支持复杂的数据展示需求。
3. 拖拽式操作：用户可以通过拖拽操作轻松创建图表和仪表盘。
4. 实时数据分析：支持实时数据连接和更新，确保数据的时效性。
5. 丰富的扩展功能：通过Tableau的扩展功能，可以实现更多的自定义分析需求。

五、Power BI

Power BI是微软推出的一款商业智能工具，集成了数据连接、建模、分析和可视化功能。其主要特点包括：

1. 广泛的数据连接：支持连接多种数据源，包括Azure、SQL Server、Excel等。
2. 强大的数据建模功能：支持复杂的数据建模和计算，满足多样化的数据分析需求。
3. 丰富的可视化组件：提供多种图表和可视化组件，支持个性化的仪表盘设计。
4. 集成的AI功能：通过集成的AI功能，用户可以进行高级的数据分析和预测。
5. 云端服务：支持云端部署和分享，方便用户随时随地访问和分享数据分析结果。

六、QlikView

QlikView是一款由Qlik公司开发的数据可视化和商业智能工具，专注于数据发现和分析。其主要特点包括：

1. 数据发现和探索：通过QlikView的关联数据模型，用户可以轻松进行数据发现和探索。
2. 强大的数据连接功能：支持连接多种数据源，包括数据库、文件和云服务。
3. 丰富的可视化组件：提供多种图表和可视化组件，满足不同的数据展示需求。
4. 自助式分析：支持用户自助进行数据分析和可视化，无需依赖IT部门。
5. 灵活的部署选项：支持本地和云端部署，满足不同企业的需求。

七、D3.js

D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库，广泛用于创建复杂和自定义的可视化图表。其主要特点包括：

1. 高度自定义：通过D3.js，用户可以创建高度自定义的可视化图表，满足复杂的数据展示需求。
2. 开源和免费：D3.js是开源项目，用户可以免费使用和修改。
3. 强大的数据绑定功能：支持将数据直接绑定到DOM元素，方便数据的动态更新和交互。
4. 丰富的图表类型：提供多种图表类型，如柱状图、饼图、树图等。
5. 广泛的社区支持：D3.js拥有广泛的社区支持，用户可以找到丰富的资源和帮助。

八、Plotly

Plotly是一款用于创建交互式数据可视化的工具，支持多种编程语言和数据源。其主要特点包括：

1. 多语言支持：支持Python、R、JavaScript等多种编程语言。
2. 交互式图表：提供丰富的交互式图表，支持用户与数据进行互动分析。
3. 云端服务：支持将图表发布到Plotly的云端平台，方便分享和协作。
4. 开源和企业版：提供开源版本和企业版，满足不同用户的需求。
5. 丰富的图表库：提供多种图表类型，如折线图、散点图、热图等。

九、Excel

Excel是微软推出的一款电子表格软件，广泛用于数据分析和可视化。其主要特点包括：

1. 数据处理和计算：支持复杂的数据处理和计算功能，满足多样化的数据分析需求。
2. 丰富的图表类型：提供多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，方便数据可视化。
3. 数据透视表：通过数据透视表，用户可以轻松进行数据汇总和分析。
4. 公式和函数支持：支持多种公式和函数，方便用户进行复杂的数据计算。
5. 广泛的应用场景：Excel广泛应用于企业、教育和个人数据分析等多种场景。

十、Google Data Studio

Google Data Studio是谷歌推出的一款数据可视化和报告工具，支持多种数据源的接入和可视化。其主要特点包括：

1. 多源数据接入：支持连接多种数据源，如Google Analytics、Google Sheets、SQL数据库等。
2. 交互式报告：用户可以创建交互式报告，方便与数据进行互动分析。
3. 实时数据更新：支持实时数据接入和更新，确保数据的时效性。
4. 共享和协作：支持在线分享和协作，方便团队成员共同分析和讨论数据。
5. 免费使用：Google Data Studio提供免费版本，用户可以免费使用其基本功能。

相关问答FAQs：

1. 有哪些常用的数据可视化制图软件？

常用的数据可视化制图软件有很多种，其中一些比较流行和功能强大的软件包括：

• Tableau：Tableau是一款功能强大的商业智能软件，可以帮助用户快速创建交互式和易于理解的数据可视化报告。它支持各种数据源，并提供丰富的可视化选项和交互功能。

• Microsoft Power BI：Power BI是微软推出的一款商业智能工具，可以帮助用户将数据转化为各种视觉化报告和仪表板。它易于使用，支持多种数据源和可视化类型。

• QlikView/Qlik Sense：Qlik是一家知名的商业智能软件公司，旗下的QlikView和Qlik Sense都是流行的数据可视化工具，可以帮助用户发现数据之间的关系并创建交互式报告。

• Google Data Studio：Google Data Studio是一款免费的数据可视化工具，用户可以将各种数据源连接到Data Studio中，并创建漂亮的、交互式的报告和仪表板。

• D3.js：D3.js是一个基于JavaScript的开源库，可以帮助用户创建定制化的数据可视化。虽然使用门槛较高，但可以实现各种独特的可视化效果。

2. 如何选择适合自己的数据可视化制图软件？

选择适合自己的数据可视化制图软件需要考虑以下几个因素：

• 数据源支持：首先要考虑软件是否支持你需要连接的数据源，例如数据库、Excel文件、云服务等。

• 可视化类型：不同的软件支持的可视化类型和效果不同，根据自己的需求选择适合的软件，是否支持柱状图、折线图、饼图、地图等。

• 用户友好性：软件的易用性也是选择的重要因素，是否容易上手、操作简单、提供丰富的模板和样式。

• 交互性和定制化：如果需要创建交互式报告或定制化的可视化效果，可以选择支持这些功能的软件。

3. 数据可视化制图软件的应用场景有哪些？

数据可视化制图软件在各个领域都有广泛的应用，常见的应用场景包括：

• 业务分析：企业可以利用数据可视化软件分析销售数据、客户行为、市场趋势等，为决策提供支持。

• 市场营销：营销人员可以利用数据可视化工具跟踪广告效果、用户转化率、市场份额等，优化营销策略。

• 数据报告：研究人员、学生可以利用数据可视化软件创建报告和论文中的图表，使数据更具说服力。

• 大数据分析：对于大规模数据集，数据可视化软件可以帮助用户更好地理解数据、发现规律，并进行预测和建模。

• 实时监控：通过数据可视化制图软件，用户可以实时监控各种指标和数据变化，及时作出反应和调整策略。