商业可视化数据常用的工具有哪些

商业可视化数据常用的工具有哪些

商业可视化数据常用的工具包括FineBI、FineReport、FineVis、Tableau、Power BI、QlikView、D3.js。其中,FineBI帆软旗下的一款非常流行的商业智能工具,特别适用于大数据分析和可视化。FineBI不仅支持丰富的数据源连接,还能够提供多种图表类型和自定义报表功能,使企业能够快速搭建数据分析平台,提升数据决策效率。通过其智能数据处理能力和用户友好的界面,FineBI帮助企业高效地进行数据可视化和分析。

一、FINEBI、FINEREPORT、FINEVIS

FineBI 是帆软旗下的一款商业智能分析工具,专注于大数据环境下的高性能数据处理和可视化。它支持多种数据源连接,包括关系型数据库、NoSQL数据库等,提供丰富的图表类型如折线图、柱状图、饼图等。FineBI的强大之处在于其自助分析功能,用户无需编程背景也可以通过拖拽操作完成复杂的数据分析任务。此外,FineBI的用户界面非常友好,易于上手,使得非技术人员也能快速掌握。

FineReport 是帆软的另一款数据报表工具,主要用于企业级报表制作和数据可视化展示。它支持复杂报表的设计和生成,能够通过丰富的模板和组件快速搭建企业报表系统。FineReport还具备强大的数据填报功能,用户可以通过表单录入数据,实时更新报表,满足企业日常数据管理需求。

FineVis 是一款轻量级数据可视化工具,主要面向数据分析师和普通用户。它提供简单易用的操作界面和丰富的可视化组件,用户可以通过拖拽操作快速生成图表和仪表盘。FineVis支持多种数据源连接,能够灵活处理各种数据格式,帮助用户更直观地理解和展示数据。

二、TABLEAU、POWER BI、QLIKVIEW

Tableau 是一款功能强大的数据可视化工具,广泛应用于商业智能领域。它支持丰富的数据源连接,包括Excel、SQL数据库、云服务等。Tableau的最大特点是其直观的用户界面和拖拽式操作,用户可以轻松创建各种图表和仪表盘。Tableau还提供强大的数据分析功能,支持复杂的计算和统计分析,使用户能够深入挖掘数据价值。

Power BI 是微软推出的一款商业智能工具,集数据连接、数据建模、数据可视化于一体。它支持多种数据源,包括Azure、SQL Server、Excel等。Power BI的优势在于其与微软生态系统的无缝集成,用户可以通过Office 365、Teams等平台轻松共享和协作数据分析结果。Power BI还具备强大的数据处理能力,支持大规模数据集的实时分析。

QlikView 是另一款知名的数据可视化工具,具有独特的关联数据模型和内存分析技术。QlikView能够快速加载和处理大规模数据,提供灵活的查询和分析功能。用户可以通过简单的点击和选择操作,轻松探索数据关系和趋势。QlikView还支持自定义报表和仪表盘,满足企业个性化数据分析需求。

三、D3.JS、其他开源工具

D3.js 是一款基于JavaScript的数据可视化库,适用于前端开发人员。它提供丰富的API和灵活的可视化组件,用户可以通过编写代码实现高度定制化的图表和数据展示。D3.js支持SVG、Canvas等多种渲染方式,能够处理复杂的数据交互和动画效果。虽然D3.js需要一定的编程基础,但其强大的功能和灵活性使其成为数据可视化领域的重要工具。

其他开源工具 如Chart.js、Plotly、Echarts等也广泛应用于数据可视化领域。Chart.js是一个简单易用的JavaScript图表库,适合快速生成各种常用图表;Plotly是一个支持Python、R、JavaScript等多种语言的数据可视化库,提供丰富的图表类型和交互功能;Echarts是百度推出的一款可视化库,支持多种图表和地图展示,适用于复杂的数据可视化需求。

四、工具选择和应用场景

在选择数据可视化工具时,企业需要根据实际需求和应用场景进行评估。FineBI、FineReport、FineVis 适用于需要快速搭建数据分析和报表系统的企业,提供丰富的模板和组件,易于上手。Tableau、Power BI、QlikView 适合需要深入数据分析和复杂计算的场景,提供强大的分析功能和灵活的图表展示。对于具有编程能力的开发人员,D3.js、Chart.js、Plotly、Echarts 等开源工具可以提供高度定制化的解决方案,满足个性化数据展示需求。

企业在实际应用中,可以根据数据来源、分析需求、用户技能等因素综合考虑,选择最适合的工具。通过有效的数据可视化和分析工具,企业可以提升数据决策效率,挖掘数据价值,实现业务增长和优化。

FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r 
FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq 
FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs:

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Shiloh
上一篇 2024 年 7 月 21 日
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传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
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分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
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每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
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人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
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运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
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帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

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商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

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