山海鲸可视化怎么改数据

山海鲸可视化怎么改数据

山海鲸可视化数据修改可以通过FineBI、FineReport、FineVis等工具实现,具体方法包括:数据源连接、数据预处理、数据可视化配置。在这其中,数据源连接是最为重要的一步。数据源连接是指将山海鲸可视化平台与数据库或其他数据存储系统连接起来,从而能够获取最新的数据进行展示和分析。这一步的准确性和稳定性直接影响到后续的所有操作,因此需要特别注意。

一、数据源连接

选择合适的数据源,是进行数据修改的第一步。山海鲸可视化平台支持多种数据源,包括但不限于MySQL、Oracle、SQL Server等主流数据库,以及Excel、CSV等文件格式。在选择数据源时,需要根据具体的业务需求和数据特点来进行选择。例如,如果数据量较大且需要实时更新,可以选择使用数据库;如果数据较为简单且更新频率较低,可以选择使用Excel或CSV文件。

连接数据源需要配置相关的连接信息,如数据库地址、端口、用户名和密码等。以FineBI为例,用户需要在系统管理中选择数据源管理,然后点击新增数据源,选择数据库类型并填写相关的连接信息。完成配置后,点击测试连接,确保连接成功后保存配置。

二、数据预处理

在数据源连接成功后,进行数据预处理是必不可少的一步。数据预处理包括数据清洗、数据转换、数据合并等操作。数据清洗是指对原始数据中的空值、重复值、异常值等进行处理,确保数据的准确性和完整性。例如,可以使用FineReport中的数据清洗功能,对数据表中的空值进行填充或删除,对重复值进行合并等操作。

数据转换是指对原始数据进行格式转换、单位转换等操作,以便于后续的分析和展示。例如,可以使用FineBI中的数据转换功能,将数据表中的字符串类型转换为日期类型,将金额单位由元转换为万元等。

数据合并是指将多个数据表或数据源中的数据进行合并,形成一个完整的数据集。例如,可以使用FineVis中的数据合并功能,将来自不同部门的数据表合并在一起,形成一个综合的数据表,以便于进行全局分析。

三、数据可视化配置

完成数据预处理后,进行数据可视化配置是实现数据修改的最后一步。数据可视化配置包括选择可视化图表类型、配置图表参数、设置交互功能等操作。选择合适的可视化图表类型,是数据可视化配置的关键一步。山海鲸可视化平台支持多种图表类型,包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。在选择图表类型时,需要根据数据特点和展示需求来进行选择。例如,对于时间序列数据,可以选择折线图进行展示;对于分类数据,可以选择柱状图或饼图进行展示。

配置图表参数是指对图表的各种参数进行设置,包括轴标签、图例、数据标签等。例如,可以使用FineBI中的图表配置功能,对柱状图的轴标签进行设置,选择合适的字体和颜色;对图例进行设置,选择合适的位置和样式;对数据标签进行设置,选择是否显示数据标签以及显示的位置等。

设置交互功能是指对图表的交互功能进行设置,包括筛选、联动、钻取等功能。例如,可以使用FineReport中的交互设置功能,对图表的筛选功能进行设置,选择合适的筛选条件和样式;对图表的联动功能进行设置,选择联动的图表和联动的条件;对图表的钻取功能进行设置,选择钻取的层级和钻取的维度等。

四、数据导出与分享

完成数据可视化配置后,可以将可视化结果进行导出与分享。数据导出是指将可视化结果以图片、PDF、Excel等格式进行导出,以便于进行存档或分发。例如,可以使用FineReport中的导出功能,将可视化结果导出为PDF文件,选择合适的页面布局和分辨率;将可视化结果导出为Excel文件,选择合适的数据表格式和样式等。

数据分享是指将可视化结果通过邮件、链接、嵌入等方式进行分享,以便于团队协作或对外展示。例如,可以使用FineBI中的分享功能,将可视化结果通过邮件发送给团队成员,选择合适的邮件模板和附件格式;将可视化结果生成链接,选择合适的访问权限和有效期;将可视化结果嵌入到企业门户或网站,选择合适的嵌入方式和样式等。

五、数据更新与维护

数据可视化不仅仅是一次性的工作,还需要进行持续的更新与维护。数据更新是指定期或实时地获取最新的数据,并对可视化结果进行更新。例如,可以使用FineVis中的数据更新功能,设置数据更新的频率和触发条件,选择合适的数据源和更新方式;可以使用FineReport中的定时任务功能,设置报表的生成和发送时间,选择合适的任务类型和执行方式等。

数据维护是指对数据源、数据预处理、数据可视化配置等进行维护,确保数据的准确性和稳定性。例如,可以使用FineBI中的数据维护功能,对数据源的连接信息进行检查和更新,选择合适的备份和恢复策略;对数据预处理的规则进行检查和优化,选择合适的清洗和转换方法;对数据可视化配置的参数进行检查和调整,选择合适的图表类型和样式等。

通过以上步骤,可以实现对山海鲸可视化数据的修改和维护,确保可视化结果的准确性和有效性。如需了解更多内容,可以访问相关产品的官网:

FineBI官网: https://s.fanruan.com/f459r 

FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq 

FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs:

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Vivi
上一篇 2024 年 7 月 21 日
下一篇 2024 年 7 月 21 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询