如何在excel中做数据分析图?

如何在excel中做数据分析图?如何在Excel中做数据分析图?这个问题困扰了许多数据分析新手,但实际上,掌握了基本步骤后,你会发现这并不难。本文将详细介绍如何在Excel中创建数据分析图,确保每一位阅读者都能轻松上手。

  • 理解数据分析图的重要性
  • 如何准备数据
  • 选择合适的图表类型
  • 创建图表的具体步骤
  • 图表美化和优化技巧
  • 推荐使用FineBI替代Excel进行数据分析

这些核心要点将帮助你从零开始,逐步掌握在Excel中创建专业数据分析图的技巧。

一、理解数据分析图的重要性

数据分析图在商业决策和数据报告中扮演着至关重要的角色。图表可以将复杂的数据以直观的方式呈现出来,使得数据的趋势、关系和异常点一目了然。

通过Excel创建数据分析图,可以帮助你:

  • 更快速地理解数据:图形化的数据能让人更快地抓住重点。
  • 发现数据中的趋势和模式:相比于单纯的数据表格,图表可以更直观地展示数据的变化趋势。
  • 简化复杂数据的解释:图表能帮助你更容易地向他人解释数据背后的故事。
  • 提高数据报告的专业性:一个美观且准确的图表能极大地提升报告的质量和说服力。

在理解了数据分析图的重要性后,我们就可以着手准备数据了。

二、如何准备数据

在创建数据分析图之前,数据的准备工作是至关重要的。你需要确保数据的完整性和准确性,并且在数据格式上符合Excel绘图的要求。

以下是一些准备数据的基本步骤:

  • 数据清洗:确保数据没有缺失值或异常值,并进行必要的处理。
  • 数据格式化:将数据整理成表格形式,确保每个列有明确的标签(标题)。
  • 数据分组:如果有需要,可以将数据按类别分组,以便后续的图表展示。
  • 数据验证:检查数据的准确性,确保没有输入错误或逻辑错误。

准备好数据后,就可以开始选择合适的图表类型了。

三、选择合适的图表类型

选择合适的图表类型是数据分析的重要一步。不同类型的图表适用于不同的数据展示需求。以下是一些常见的图表类型及其适用场景:

  • 柱状图:适用于比较不同类别的数据,例如销售额对比、市场份额对比等。
  • 折线图:适用于展示数据的变化趋势,例如季度销售额、年度增长率等。
  • 饼图:适用于展示数据的组成部分,例如市场份额分布、预算分配等。
  • 散点图:适用于展示两个变量之间的关系,例如销售额与广告投入的关系。
  • 面积图:适用于展示累计数据的变化,例如累计销售额、累计用户数等。

选择合适的图表类型后,我们就可以开始创建图表了。

四、创建图表的具体步骤

在Excel中创建图表的具体步骤如下:

  1. 选择数据范围:首先,选中你要用于创建图表的数据范围,包括列标题和数据。
  2. 插入图表:在Excel顶部菜单栏中,点击“插入”选项卡,然后选择你想要的图表类型。Excel会自动生成一个初始图表。
  3. 调整图表设置:你可以通过图表工具中的“设计”和“格式”选项卡来调整图表的各种设置,包括图表类型、数据源、图表标题、图例等。
  4. 添加数据标签:为了让图表更具可读性,你可以添加数据标签,显示每个数据点的具体数值。
  5. 调整图表布局和样式:通过图表工具,你可以调整图表的布局和样式,使其更美观和专业。
  6. 保存和分享图表:创建完图表后,你可以将其保存为Excel文件,或者导出为图片文件,方便在报告中使用或与他人分享。

在掌握了基本的图表创建步骤后,你还可以通过一些技巧来美化和优化你的图表。

五、图表美化和优化技巧

一个美观且专业的图表不仅能提升数据分析的效果,还能提高报告的整体质量。以下是一些图表美化和优化的技巧:

  • 选择适当的颜色:避免使用过多的颜色,选择有对比度的颜色,使得图表更具可读性。
  • 使用一致的字体:选择一种清晰易读的字体,并保持图表内外字体的一致性。
  • 简化图表元素:避免过多的图表元素,如网格线、背景图案等,保持图表的简洁。
  • 添加注释和标签:在重要的数据点或趋势上添加注释和标签,帮助读者理解图表内容。
  • 调整图表比例:确保图表的比例适当,不会导致数据的误导或失真。
  • 使用图表模板:Excel提供了多种图表模板,可以帮助你快速创建专业的图表。

尽管Excel已经是一个强大的数据分析工具,但对于企业级数据分析需求,推荐使用FineBI。它是帆软自主研发的企业级一站式BI数据分析与处理平台,能够帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工,再到可视化分析与仪表盘展现。FineBI在线免费试用

六、结尾总结

本文详细介绍了在Excel中创建数据分析图的各个步骤和技巧。在理解了数据分析图的重要性后,我们学会了如何准备数据、选择合适的图表类型、创建图表的具体步骤以及图表美化和优化的技巧。希望这些内容能够帮助你在日常工作中更好地进行数据分析和展示。

同时,对于需要更高效、更全面的数据分析解决方案的企业,推荐使用FineBI。它不仅能够提升数据分析的效率,还能够提供更强大的数据处理和可视化功能,帮助企业更好地决策和发展。FineBI在线免费试用

本文相关FAQs

如何在Excel中做数据分析图?

在Excel中做数据分析图是许多人进行数据分析、展示结果的首选。以下是一些关键步骤,让你轻松在Excel中创建数据分析图。

  • 准备数据:确保你的数据表格结构清晰,每一列都有明确的标题,数据之间没有空行或空列。
  • 选择正确的图表类型:根据你的数据性质,选择适合的图表类型。例如,条形图适合比较数据,折线图适合展示趋势。
  • 插入图表:选中数据区域,点击“插入”选项卡,选择所需的图表类型。Excel会自动生成图表。
  • 自定义图表:使用“图表工具”选项卡中的设计和格式选项,定制你的图表外观,如更改颜色、添加标题、设置数据标签等。
  • 分析图表:利用Excel的分析工具,如趋势线、误差线等,进一步分析数据。

除了以上基本步骤,还可以通过设置图表元素、使用数据透视表、结合条件格式等方式,增强你的数据分析图的表现力。

Excel中常用的数据分析图类型有哪些?

在Excel中,有许多图表类型可以用于数据分析。以下是一些最常用的图表类型及其应用场景:

  • 柱状图和条形图:适用于比较不同类别的数据,如销售数据、市场份额等。
  • 折线图:展示数据随时间的变化趋势,如月度销售额、年度业绩等。
  • 饼图:显示数据的组成部分及其比例,常用于展示市场份额、预算分配等。
  • 散点图:用于展示两个变量之间的关系,适合进行相关性分析。
  • 面积图:类似折线图,但强调的是随时间变化的累计数值。

选择合适的图表类型能够更直观地展示数据背后的故事,帮助你做出更明智的决策。

如何优化Excel数据分析图的视觉效果?

创建数据分析图后,优化其视觉效果可以让数据更加一目了然。以下是一些优化图表视觉效果的技巧:

  • 简化数据:去掉不必要的数据系列,只保留最重要的信息。
  • 选择合适的颜色:使用一致且对比明显的颜色,避免使用过多颜色让人眼花缭乱。
  • 添加数据标签:在图表上显示具体数据值,使读者更容易理解图表内容。
  • 调整图表元素:根据需要调整图例、标题、轴标签等,使图表更加清晰。
  • 使用图表样式:Excel提供了多种预设图表样式,可以快速美化图表。

通过这些优化方法,你可以让数据分析图更加专业,提升报告的整体质量。

Excel中数据透视表与图表如何结合使用?

数据透视表和图表是Excel中强大的数据分析工具,结合使用可以使你的数据分析更具深度和广度:

  • 创建数据透视表:选择数据区域,点击“插入”选项卡,选择“数据透视表”。在新建的工作表中,拖动字段到行、列、值区域,生成透视表。
  • 插入数据透视图:在数据透视表工具下,点击“分析”选项卡,选择“数据透视图”。根据需要选择图表类型。
  • 自定义数据透视图:使用图表工具自定义图表外观,调整字段设置,增加多维数据分析的深度。
  • 更新数据:当数据源更新时,刷新数据透视表和图表,确保分析结果最新。

这种结合使用提高了数据分析的效率与准确性,适用于各种复杂的数据分析需求。

是否有比Excel更好的数据分析工具?

虽然Excel功能强大,但对于更复杂的数据分析需求,可能需要更专业的工具。例如,FineBI是一款企业级BI工具,提供更强大的数据处理、分析和可视化功能。

FineBI的优点包括:

  • 支持大数据量处理,性能优越。
  • 提供丰富的图表类型和自定义选项。
  • 强大的数据清洗和预处理功能。
  • 便捷的拖拽式操作,用户友好。

如果你希望提升数据分析效率,推荐试用FineBI:

FineBI在线免费试用

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Shiloh
上一篇 2025 年 3 月 11 日
下一篇 2025 年 3 月 11 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询