如何用excel做问卷数据分析平行列表?

如何用excel做问卷数据分析平行列表?

在现代信息时代,问卷调查是一种常见且有效的收集数据的方法。无论是市场调查、客户反馈还是学术研究,问卷数据的分析都是必不可少的一环。而Excel作为一款功能强大的电子表格软件,常常被用于问卷数据的分析。那么,如何用Excel做问卷数据分析平行列表呢?本文将详细介绍这一过程,并为大家提供实用的技巧和方法。

本文将从以下几个方面进行探讨:

  • 一、Excel中的问卷数据准备
  • 二、创建平行列表的基本操作
  • 三、利用Excel函数进行数据分析
  • 四、数据可视化与结果呈现
  • 五、推荐FineBI替代Excel进行更高效的分析

一、Excel中的问卷数据准备

在进行问卷数据分析之前,首先需要对数据进行整理和准备。这一步非常关键,因为数据的质量直接影响到后续分析的准确性和有效性。以下是数据准备的几个关键步骤:

1. 数据录入与清洗

问卷数据的录入是分析的第一步。无论是通过手动输入还是导入外部数据源,确保数据的完整性和准确性是非常重要的。在Excel中,可以使用以下几种方法进行数据录入和清洗:

  • 手动录入: 适用于数据量较小的情况,可以通过直接在Excel表格中输入问卷数据。
  • 数据导入: 对于较大规模的问卷数据,可以通过Excel的“数据导入”功能,从外部数据源(如CSV文件、数据库等)导入数据。
  • 数据清洗: 在录入或导入数据后,需对数据进行清洗,包括删除重复项、填补缺失值、纠正错误数据等。可以使用Excel中的“查找和替换”功能、条件格式化、数据验证等工具进行数据清洗。

在数据清洗过程中,确保数据的一致性和规范性,以便后续分析的顺利进行。

2. 数据结构化与规范化

不同的问卷数据可能有不同的结构,为了便于分析,需要对数据进行结构化和规范化处理。一般来说,问卷数据可以按以下几种方式进行结构化:

  • 列表示法: 每一列代表一个问题,每一行代表一个问卷样本。这样可以方便地进行数据的筛选和排序。
  • 行表示法: 每一行代表一个问题,每一列代表一个问卷样本。这种方式适用于需要对单个问题进行深入分析的情况。
  • 多表结构: 对于复杂的问卷数据,可以将数据拆分到多个表格中,每个表格代表一个部分或一个维度的数据。

在结构化数据的过程中,尽量保持数据的简洁和规范,避免多余的空白行和空白列。

二、创建平行列表的基本操作

平行列表是分析问卷数据的一种常用方法,它可以帮助我们直观地比较和分析不同变量之间的关系。以下是创建平行列表的基本操作:

1. 创建透视表

透视表是Excel中非常强大的数据分析工具,可以帮助我们快速生成平行列表。创建透视表的步骤如下:

  • 选择数据范围:在Excel表格中选择包含问卷数据的范围。
  • 插入透视表:在“插入”菜单中选择“透视表”选项,创建一个新的透视表。
  • 设计透视表:在透视表字段列表中,拖动字段到相应的区域(行、列、值),以生成所需的平行列表。

透视表可以帮助我们快速汇总数据、计算统计值(如求和、计数、平均值等),并生成直观的平行列表。

2. 使用数据透视图

数据透视图是基于透视表生成的图表,可以更直观地展示平行列表的结果。创建数据透视图的步骤如下:

  • 选择透视表:在Excel表格中选择已创建的透视表。
  • 插入数据透视图:在“插入”菜单中选择“数据透视图”选项,创建一个新的数据透视图。
  • 设计数据透视图:在数据透视图字段列表中,拖动字段到相应的区域(轴、图例、值),以生成所需的图表。

数据透视图可以帮助我们直观地比较不同变量之间的关系,并发现数据中的趋势和模式。

三、利用Excel函数进行数据分析

除了透视表和数据透视图,Excel还提供了丰富的函数和公式,可以帮助我们进行更深入的问卷数据分析。以下是几种常用的Excel函数及其应用:

1. SUMIFS函数

SUMIFS函数用于在满足多个条件的情况下对数据进行求和。例如,我们可以使用SUMIFS函数计算某个特定问卷题目在某个条件下的总分。使用方法如下:

  • 选择单元格:在Excel表格中选择一个空白单元格。
  • 输入公式:输入SUMIFS函数的公式,例如:=SUMIFS(数据范围, 条件范围1, 条件1, 条件范围2, 条件2, …)。
  • 按回车键:按回车键确认公式,Excel将自动计算满足条件的数据总和。

SUMIFS函数可以帮助我们对问卷数据进行多条件筛选和汇总,是进行平行列表分析的常用工具。

2. AVERAGEIFS函数

AVERAGEIFS函数用于在满足多个条件的情况下计算数据的平均值。例如,我们可以使用AVERAGEIFS函数计算某个特定问卷题目在某个条件下的平均分数。使用方法如下:

  • 选择单元格:在Excel表格中选择一个空白单元格。
  • 输入公式:输入AVERAGEIFS函数的公式,例如:=AVERAGEIFS(数据范围, 条件范围1, 条件1, 条件范围2, 条件2, …)。
  • 按回车键:按回车键确认公式,Excel将自动计算满足条件的数据平均值。

AVERAGEIFS函数可以帮助我们对问卷数据进行多条件筛选和平均值计算,是进行平行列表分析的常用工具。

3. COUNTIFS函数

COUNTIFS函数用于在满足多个条件的情况下对数据进行计数。例如,我们可以使用COUNTIFS函数计算某个特定问卷题目在某个条件下的回答次数。使用方法如下:

  • 选择单元格:在Excel表格中选择一个空白单元格。
  • 输入公式:输入COUNTIFS函数的公式,例如:=COUNTIFS(条件范围1, 条件1, 条件范围2, 条件2, …)。
  • 按回车键:按回车键确认公式,Excel将自动计算满足条件的数据条数。

COUNTIFS函数可以帮助我们对问卷数据进行多条件筛选和计数,是进行平行列表分析的常用工具。

4. VLOOKUP函数

VLOOKUP函数用于在表格中查找指定的值,并返回相应的结果。例如,我们可以使用VLOOKUP函数查找某个特定问卷题目的答案,并返回相应的分数。使用方法如下:

  • 选择单元格:在Excel表格中选择一个空白单元格。
  • 输入公式:输入VLOOKUP函数的公式,例如:=VLOOKUP(查找值, 数据范围, 列索引号, [匹配类型])。
  • 按回车键:按回车键确认公式,Excel将自动查找并返回相应的结果。

VLOOKUP函数可以帮助我们在大规模问卷数据中快速查找和匹配数据,是进行平行列表分析的常用工具。

四、数据可视化与结果呈现

在完成数据分析后,将分析结果进行可视化展示是非常重要的一步。Excel提供了丰富的数据可视化工具,可以帮助我们直观地展示问卷数据分析的结果。以下是几种常用的数据可视化工具及其应用:

1. 条形图

条形图是一种常见的图表类型,适用于比较不同类别的数据。创建条形图的步骤如下:

  • 选择数据范围:在Excel表格中选择包含问卷数据的范围。
  • 插入条形图:在“插入”菜单中选择“条形图”选项,创建一个新的条形图。
  • 设计条形图:在条形图的设计选项中,可以调整图表的样式、颜色、标签等,以便更好地展示数据。

条形图可以帮助我们直观地比较不同类别的数据,是展示平行列表分析结果的常用工具。

2. 饼图

饼图是一种常见的图表类型,适用于展示数据的组成和比例。创建饼图的步骤如下:

  • 选择数据范围:在Excel表格中选择包含问卷数据的范围。
  • 插入饼图:在“插入”菜单中选择“饼图”选项,创建一个新的饼图。
  • 设计饼图:在饼图的设计选项中,可以调整图表的样式、颜色、标签等,以便更好地展示数据。

饼图可以帮助我们直观地展示数据的组成和比例,是展示平行列表分析结果的常用工具。

3. 折线图

折线图是一种常见的图表类型,适用于展示数据的变化趋势。创建折线图的步骤如下:

  • 选择数据范围:在Excel表格中选择包含问卷数据的范围。
  • 插入折线图:在“插入”菜单中选择“折线图”选项,创建一个新的折线图。
  • 设计折线图:在折线图的设计选项中,可以调整图表的样式、颜色、标签等,以便更好地展示数据。

折线图可以帮助我们直观地展示数据的变化趋势,是展示平行列表分析结果的常用工具。

五、推荐FineBI替代Excel进行更高效的分析

尽管Excel在问卷数据分析中有着广泛的应用,但对于更复杂的数据分析需求和更高效的分析流程,推荐使用FineBI替代Excel。FineBI是帆软自主研发的企业级一站式BI数据分析与处理平台,可以帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工,到可视化分析与仪表盘展现。FineBI具有以下优势:

  • 数据处理能力强: FineBI支持海量数据的快速处理和分析,能够处理更复杂的数据分析需求。
  • 可视化效果好: FineBI提供丰富的数据可视化工具,可以生成更加直观和美观的数据图表和仪表盘。
  • 易于使用: FineBI具有友好的用户界面和操作流程,使用者无需具备专业的编程技能即可轻松上手。
  • 数据安全性高: FineBI具有完善的数据安全机制,可以保障数据的安全和隐私。

总之,FineBI可以帮助企业更高效地进行数据分析,提高数据分析的准确性和决策的科学性。

现在就试试FineBI吧!FineBI在线免费试用

总结

通过本文的介绍,我们详细探讨了如何用Excel做问卷数据分析平行列表。从数据准备、创建平行列表、利用Excel函数进行数据分析,到数据可视化与结果呈现,全面介绍了相关的操作步骤和技巧。与此同时,我们也推荐了FineBI这一更为高效的数据分析工具,希望能帮助大家更好地进行问卷数据分析。

总的来说,Excel在问卷数据分析中具有强大的功能,但对于更复杂的数据分析需求,FineBI则是更为理想的选择。希望本文能为大家提供有价值的参考,帮助大家在问卷数据分析中取得更好的成果。

试用FineBI,点击链接:FineBI在线免费试用

本文相关FAQs

如何用Excel做问卷数据分析平行列表?

在Excel中进行问卷数据的平行列表分析是一种高效的方法,可以帮助你比较不同问卷数据集之间的关系和差异。以下是具体步骤:

  • 数据准备:将问卷数据导入Excel,确保每个问题的回答都有对应的列,并且数据整洁无误。
  • 创建平行列表:利用Excel的透视表或数据透视图功能,将不同问卷数据集放在同一个工作表中,以便进行对比。
  • 数据分析:通过透视表中的行标签、列标签和数值字段,选择需要对比的问卷问题和回答,然后生成平行列表。
  • 图表可视化:使用Excel的图表功能(如柱状图、条形图、折线图等)将平行列表数据可视化,便于发现数据间的趋势和差异。

这个过程不仅帮助你更清晰地理解问卷数据,还能发现潜在的趋势和模式。

如何在Excel中处理复杂问卷数据?

复杂问卷数据的处理需要更多的细节和步骤。你可以通过以下方法来简化和高效管理这些数据:

  • 数据清洗:确保数据的完整性和一致性,去除重复项,修正错误值,并处理缺失数据。
  • 使用函数和公式:Excel提供了大量的函数和公式(如VLOOKUP、INDEX、MATCH等),可以帮助你快速整理和计算问卷数据。
  • 分类和过滤:使用筛选器和分类功能,将数据按特定条件进行分组,以便更好地分析和比较。
  • 数据透视表:通过数据透视表功能,快速生成符合分析需求的报表和图表。

这些方法可以大大提高你处理复杂问卷数据的效率和准确性。

如何在Excel中进行问卷数据的交叉分析?

交叉分析是指同时分析两个或多个变量之间的关系。你可以通过以下步骤在Excel中进行交叉分析:

  • 数据整理:将需要交叉分析的问卷数据整理在同一个工作表中,确保数据格式一致。
  • 创建数据透视表:选择数据区域,插入数据透视表,并将需要交叉分析的变量分别拖动到行标签和列标签区域。
  • 添加数值字段:将数值字段(如计数、求和、平均值等)拖动到数值区域,以生成交叉分析结果。
  • 图表展示:使用数据透视图或其他图表,将交叉分析结果可视化,便于理解和解释。

通过这些步骤,你可以轻松地在Excel中进行问卷数据的交叉分析,发现变量之间的关系和影响。

如何在Excel中创建动态问卷数据报表?

动态问卷数据报表可以帮助你实时更新和查看最新的数据分析结果。以下是创建步骤:

  • 使用数据表格:将问卷数据转换为Excel表格,利用表格的动态范围功能,确保新数据自动包含在报表中。
  • 创建数据透视表:基于数据表格创建数据透视表,设置行标签、列标签和数值字段。
  • 插入切片器:通过插入切片器,增加数据透视表的交互性,用户可以通过切片器快速筛选和查看数据。
  • 使用公式和函数:结合Excel的公式和函数(如SUMIFS、AVERAGEIFS等),创建动态计算字段,实时更新报表数据。

这样,你可以轻松创建一个动态的问卷数据报表,随时查看最新的分析结果。

如何提高Excel问卷数据分析的效率?

虽然Excel功能强大,但在处理大量数据时,效率可能会受到限制。你可以通过以下方法提高效率:

  • 使用快捷键:掌握常用的Excel快捷键,可以大大提高操作速度。
  • 自动化任务:利用Excel宏或VBA脚本,自动化重复性任务,减少手动操作。
  • 优化公式:使用高效的公式和函数,避免复杂和嵌套过多的计算,减少计算时间。
  • 分隔数据:将大型数据集分隔成多个工作表或文件,减少单个文件的负担。

如果你发现Excel在数据分析上的效率有限,可以考虑使用专业的数据分析工具,如FineBI,它不仅具有强大的数据处理能力,还能提供丰富的可视化和报告功能。点击链接了解更多信息并免费试用: FineBI在线免费试用

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

dwyane
上一篇 2025 年 3 月 11 日
下一篇 2025 年 3 月 11 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询