excel怎么做数据可视化图表?

excel怎么做数据可视化图表?

大家好,今天我们来聊聊“Excel怎么做数据可视化图表?”。在这个数字化时代,数据可视化已经成为数据分析的重要环节。通过直观的图表展示数据,不仅可以帮助我们更好地理解数据,还能为决策提供有力支持。本文将带你深入了解如何在Excel中制作数据可视化图表,以下是几个核心要点:

  • 基础图表类型及其适用场景
  • 数据准备和清理
  • 使用Excel内置图表功能
  • 高级图表制作技巧
  • 推荐使用FineBI进行高级数据可视化

通过本文,你不仅能掌握Excel制作数据可视化图表的基本技能,还能学习到一些实用的高级技巧,帮助你在工作中更高效地进行数据分析。

一、基础图表类型及其适用场景

数据可视化的基础在于选择合适的图表类型。不同图表类型适用于不同的数据展示需求,了解每种图表的特点和应用场景非常重要。

1. 饼图

饼图是一种常见的图表类型,用于展示数据在整体中的比例。它适用于展示数据中各部分所占的百分比情况。例如,展示市场份额、预算分配等情况时,饼图是一个很好的选择。

  • 优点:直观、易读。
  • 缺点:不适合比较多个类别之间的差异。

饼图在数据可视化中的作用在于突出各部分在整体中的占比,但需要注意的是,饼图不适合展示细微的数值差异。

2. 柱状图

柱状图是用来展示分类数据的绝佳选择。它可以清晰地展示每个分类的数据大小,适用于比较多个类别之间的差异。例如,展示年度销售数据、各部门业绩等数据时,柱状图非常实用。

  • 优点:易于比较多个类别的数据。
  • 缺点:如果类别过多,图表会显得复杂。

柱状图能够帮助我们快速比较和分析不同类别的数据,例如不同产品的销售量、不同部门的业绩等。

3. 折线图

折线图适用于展示数据的变化趋势。它能够清晰地展示数据在一段时间内的变化情况。例如,展示月度销售增长、季度业绩变化等数据时,折线图是一个很好的选择。

  • 优点:适合展示数据的变化趋势。
  • 缺点:不适合展示单个数据点的详细情况。

折线图在展示数据的变化趋势方面具有独特的优势,它能够直观地展示数据随时间的变化情况。

二、数据准备和清理

数据准备和清理是制作高质量数据可视化图表的第一步。只有数据准确、完整,才能制作出有价值的图表。

1. 数据收集

首先,我们需要收集数据。数据可以来自各种来源,例如数据库、Excel表格、CSV文件等。无论数据来源是什么,确保数据的准确性和完整性是关键。缺失或错误的数据会影响图表的准确性。

  • 确保数据来源可信。
  • 检查数据的完整性和一致性。

在数据收集的过程中,我们需要对数据进行初步检查,确保数据的准确性和完整性。例如,检查是否有重复数据、是否有缺失数据、数据格式是否一致等。

2. 数据清理

数据清理是数据准备过程中的重要步骤。清理数据可以确保数据的质量,提高图表的准确性和可读性。数据清理的步骤包括:

  • 删除重复数据。
  • 填补缺失数据。
  • 规范数据格式。

例如,检查数据中是否有重复记录,如果有,需要删除重复记录;检查数据中是否有缺失值,如果有,可以使用平均值或中位数填补缺失值;检查数据格式是否一致,例如日期格式、数字格式等。

数据清理的目的是确保数据的质量,只有高质量的数据才能制作出高质量的图表。在数据清理的过程中,我们需要仔细检查每一条数据,确保数据的准确性和一致性。

三、使用Excel内置图表功能

Excel内置了多种图表类型,可以帮助我们快速制作数据可视化图表。下面我们来详细介绍如何使用Excel内置图表功能。

1. 创建图表

在Excel中创建图表非常简单。首先,选择数据区域,然后点击“插入”选项卡,选择合适的图表类型。例如,选择柱状图、折线图、饼图等。

  • 选择数据区域。
  • 点击“插入”选项卡。
  • 选择合适的图表类型。

创建图表后,我们可以对图表进行进一步的编辑和美化。例如,调整图表的颜色、字体、标题等。

2. 编辑图表

创建图表后,我们可以对图表进行编辑和美化。例如,调整图表的颜色、字体、标题等。编辑图表的步骤包括:

  • 调整图表的颜色。
  • 修改图表的字体。
  • 添加图表标题。

例如,可以通过“图表工具”选项卡中的“设计”和“格式”选项卡来调整图表的颜色、字体等;通过“布局”选项卡来添加图表标题、数据标签等。

通过编辑和美化图表,可以使图表更加美观和易读。在编辑图表的过程中,我们需要注意图表的美观性和可读性,确保图表能够准确传达数据的信息。

四、高级图表制作技巧

除了使用Excel内置的图表功能,我们还可以使用一些高级技巧来制作更加复杂和专业的图表。

1. 使用组合图表

组合图表是将两种或多种图表类型组合在一起,适用于展示多维度的数据。例如,可以将柱状图和折线图组合在一起,展示销售数据和增长趋势。

  • 选择数据区域。
  • 点击“插入”选项卡。
  • 选择“组合图表”。

组合图表的优点是能够同时展示多维度的数据,缺点是图表较为复杂,不易读。

2. 使用动态图表

动态图表可以根据数据的变化自动更新,适用于展示实时数据。例如,可以使用动态图表展示实时的销售数据、库存数据等。

  • 使用数据验证创建动态范围。
  • 使用公式或VBA创建动态图表。

动态图表的优点是能够实时展示数据,缺点是制作过程较为复杂,需要一定的Excel技能。

推荐FineBI进行高级数据可视化

除了使用Excel,我们还可以使用专业的BI工具进行高级数据可视化。例如,FineBI是一款由帆软自主研发的企业级一站式BI数据分析与处理平台。它可以帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工,到可视化分析与仪表盘展现。

FineBI不仅提供了丰富的数据可视化图表类型,还支持多维度数据分析和实时数据展示。使用FineBI,我们可以更加高效地进行数据分析和决策支持。

如果你想进一步提升数据可视化能力,推荐试用FineBI:

FineBI在线免费试用

总结

通过本文,你应该已经掌握了在Excel中制作数据可视化图表的基本技能和高级技巧。我们讨论了基础图表类型及其适用场景、数据准备和清理、使用Excel内置图表功能、以及一些高级图表制作技巧。最后,推荐使用FineBI这款专业的BI工具进行高级数据可视化。

无论你是数据分析新手还是经验丰富的专家,掌握这些技能都能帮助你更高效地进行数据分析和决策支持。如果你想进一步提升数据可视化能力,不妨试试FineBI这款强大的BI工具。

FineBI在线免费试用

本文相关FAQs

excel怎么做数据可视化图表?

Excel 是一个功能强大的工具,可以帮助用户进行数据分析和可视化。制作数据可视化图表的步骤如下:

  • 选择数据:首先需要选择要可视化的数据区域。确保数据是整洁的,没有空行或空列。
  • 插入图表:在 Excel 的工具栏上,点击“插入”选项卡,然后选择适合的数据图表类型,比如折线图、柱状图、饼图等。
  • 自定义图表:插入图表后,可以通过图表工具进行自定义。你可以调整图表的标题、轴标签、颜色、数据标签等。
  • 数据筛选:使用筛选功能来突出显示重要的数据点或趋势。可以通过图表筛选器来显示或隐藏特定的数据系列。
  • 添加数据标签:数据标签可以帮助你明确地看到每个数据点的具体数值。可以通过“图表工具”中的“设计”选项卡来添加。
  • 使用图表样式:Excel 提供了多种图表样式,可以快速应用这些样式来美化图表。

通过以上步骤,用户可以在 Excel 中创建出专业的、清晰的数据可视化图表。

如何选择适合的数据可视化图表类型?

选择合适的数据可视化图表类型是至关重要的,不同的图表类型适用于不同的数据和展示需求,以下是一些常见的图表类型及其适用场景:

  • 折线图:适合展示数据的趋势和变化情况,特别是时间序列数据。
  • 柱状图:用于比较不同类别的数据,比如月份的销售额对比。
  • 饼图:展示数据的组成部分和比例,适合展示各部分占总体的百分比。
  • 散点图:用于展示数据点的分布情况,适合分析变量间的关系。
  • 面积图:展示各部分随时间变化的累积值,适合展示多个数据系列的变化情况。

选择合适的图表类型不仅能够更好地传达数据背后的故事,还能让观众更容易理解和分析数据。

如何在Excel中对图表进行高级自定义?

Excel 提供了丰富的自定义选项,用户可以根据需要对图表进行高级自定义,以更好地展示数据。以下是一些高级自定义方法:

  • 更改图表类型:选择图表后,点击“设计”选项卡中的“更改图表类型”,可以切换到其他合适的图表类型。
  • 添加次坐标轴:对于具有不同量级的数据系列,可以添加次坐标轴来更清晰地展示数据。右键点击数据系列,选择“设置数据系列格式”,然后勾选“次坐标轴”。
  • 使用图表模板:保存常用的图表样式为模板,方便以后快速应用。右键点击图表,选择“保存为模板”。
  • 自定义数据标签:通过图表工具可以添加或修改数据标签,选择“数据标签”选项,可以显示数据值、百分比等信息。
  • 应用条件格式:可以使用条件格式来突出显示图表中的重要数据点。选中数据区域,点击“开始”选项卡中的“条件格式”,设置规则。

通过这些高级自定义选项,用户可以创建更专业、更有表现力的数据可视化图表。

如何使用 FineBI 制作数据可视化图表?

除了 Excel,FineBI 也是一个强大的商业智能(BI)工具,能够帮助企业用户制作数据可视化图表。使用 FineBI 的步骤如下:

  • 导入数据:FineBI 支持多种数据源,可以导入 Excel 文件、数据库等数据源。
  • 创建仪表板:通过拖拽组件,快速创建数据仪表板。FineBI 提供了丰富的图表类型和组件。
  • 自定义图表:FineBI 提供了高级自定义选项,可以调整图表的外观、数据标签、筛选器等。
  • 数据分析:FineBI 内置多种数据分析功能,支持数据钻取、联动分析等高级功能。
  • 分享和协作:创建好的仪表板可以通过链接分享给团队成员,支持多人协作分析。

通过 FineBI,用户可以快速创建专业的数据可视化图表,并进行深入的数据分析。如果你对 FineBI 感兴趣,可以点击下面的链接进行在线免费试用: FineBI在线免费试用

如何在Excel中使用数据透视表进行数据可视化?

数据透视表是 Excel 中功能强大的数据分析工具,可以帮助用户快速汇总和分析大量数据。使用数据透视表进行数据可视化的方法如下:

  • 创建数据透视表:选择数据区域,点击“插入”选项卡中的“数据透视表”,选择放置数据透视表的位置。
  • 添加字段:在数据透视表字段列表中,将字段拖动到行、列和数值区域,快速创建数据透视表。
  • 插入数据透视图:在数据透视表工具栏中,点击“分析”选项卡,选择“插入数据透视图”,选择适合的图表类型。
  • 自定义数据透视图:数据透视图支持丰富的自定义选项,比如添加数据标签、调整图表样式等。
  • 使用切片器:切片器是强大的过滤工具,可以帮助用户快速筛选数据。点击“分析”选项卡中的“插入切片器”,选择要筛选的字段。

通过数据透视表和数据透视图,用户可以快速汇总和可视化数据,从而更好地进行数据分析。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Larissa
上一篇 2025 年 3 月 13 日
下一篇 2025 年 3 月 13 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询