为什么BI看板没人看？数据故事化的五个叙事技巧

BI看板作为企业数据可视化的重要工具，理应在企业决策中发挥重要作用。然而，现实情况是，许多企业的BI看板并没有受到应有的关注和使用。这可能是因为缺乏有效的数据故事化技巧，使得BI看板显得枯燥无味，难以吸引用户的注意力。本文将探讨为什么BI看板没人看，并分享数据故事化的五个叙事技巧，帮助你制作更具吸引力的BI看板，提升其使用率和价值。

一、数据故事化的重要性

在信息爆炸的时代，数据无处不在，但能够吸引注意力并深入人心的信息却不多。数据故事化的重要性在于，它能够将枯燥的数据转化为有趣且有意义的故事，从而吸引用户的注意力。通过数据故事化，企业可以更有效地传达关键信息，帮助决策者更好地理解和使用数据。

1. 数据故事化的定义

数据故事化是指通过将数据与故事结合起来，使数据更具吸引力和说服力的一种方法。通过数据故事化，复杂的数据可以变得更加易懂，帮助用户更好地理解数据背后的含义。这一过程不仅涉及数据的可视化展示，还包括故事情节的构建和情感共鸣的激发。

数据故事化的核心要素包括：

数据：准确可靠的数据信息。
故事：具有逻辑性和吸引力的叙述。
可视化：直观生动的数据展示形式。
情感共鸣：能够引起用户共鸣的情感元素。

2. 数据故事化的优势

数据故事化的优势在于，它不仅能够提高数据的可读性和理解度，还能增强数据的说服力和影响力。通过数据故事化，企业可以更有效地传达关键信息，帮助决策者更好地理解和使用数据。具体来说，数据故事化的优势包括：

提升用户体验：通过生动有趣的故事情节，使数据展示更加吸引用户。
增强数据理解力：通过逻辑性强的故事情节，帮助用户更好地理解数据背后的含义。
提高数据说服力：通过情感共鸣，增强数据的说服力和影响力。
促进数据驱动决策：通过有效的数据故事化，帮助决策者更好地利用数据进行决策。

二、为什么BI看板没人看？

尽管BI看板在企业数据可视化中扮演着重要角色，但是很多时候却没有人去看。这背后的原因可能有很多，但主要集中在几个方面：

1. 数据展示过于复杂

BI看板的一个常见问题是数据展示过于复杂，用户难以理解。当数据展示过于复杂时，用户需要花费大量时间和精力去理解和分析数据，这会降低用户的使用积极性。这不仅浪费了用户的时间，也降低了BI看板的实际价值。

为了避免这个问题，企业需要简化数据展示，使其更加直观和易懂。可以通过以下几种方法来简化数据展示：

选择合适的可视化工具：使用简单易懂的图表和图形来展示数据。
确保数据的准确性和可靠性：避免使用过于复杂和不准确的数据。
注重数据的逻辑性和连贯性：确保数据展示的逻辑性和连贯性，帮助用户更好地理解数据。
提供必要的解释和注释：在数据展示中提供必要的解释和注释，帮助用户更好地理解数据。

2. 缺乏情感共鸣

另一个常见问题是BI看板缺乏情感共鸣。当数据展示缺乏情感共鸣时，用户很难对数据产生兴趣，从而降低了BI看板的使用率。情感共鸣是吸引用户注意力和提升用户体验的重要因素。

为了增强BI看板的情感共鸣，企业可以通过以下几种方法来实现：

讲述数据背后的故事：通过讲述数据背后的故事，使数据更加生动有趣。
使用生动的语言和图片：通过使用生动的语言和图片，增强数据展示的情感共鸣。
关注用户的需求和兴趣：根据用户的需求和兴趣，优化数据展示的内容和形式。
提供互动性和参与感：通过提供互动性和参与感，增强用户对数据的兴趣和关注。

3. 数据缺乏关联性

BI看板的数据展示往往缺乏关联性，用户难以在众多数据中找到有价值的信息。当数据缺乏关联性时，用户需要花费大量时间和精力去寻找和分析数据，这会降低用户的使用积极性。

为了增强数据的关联性，企业可以通过以下几种方法来实现：

整合多源数据：通过整合多源数据，提供全面的数据信息。
建立数据之间的关联：通过建立数据之间的关联，帮助用户更好地理解数据背后的含义。
提供数据的上下文信息：在数据展示中提供数据的上下文信息，帮助用户更好地理解数据。
优化数据展示的层级结构：通过优化数据展示的层级结构，使数据展示更加清晰和易懂。

三、数据故事化的五个叙事技巧

为了提高BI看板的吸引力和使用率，企业可以采用数据故事化的叙事技巧。以下是五个实用的数据故事化叙事技巧：

1. 确定故事主线

数据故事化的第一步是确定故事主线。故事主线是数据展示的核心，能够引导用户的注意力和兴趣。一个好的故事主线应该具有逻辑性、吸引力和情感共鸣。

为了确定故事主线，企业可以通过以下几种方法来实现：

明确数据展示的目标：确定数据展示的目标，明确数据展示的核心信息。
选择合适的数据：选择与故事主线相关的数据，确保数据的准确性和可靠性。
构建逻辑性强的故事情节：通过构建逻辑性强的故事情节，引导用户的注意力和兴趣。
增强故事的情感共鸣：通过增强故事的情感共鸣，吸引用户的注意力和兴趣。

2. 使用生动的语言和图片

数据展示的语言和图片是吸引用户注意力和提升用户体验的重要因素。使用生动的语言和图片能够增强数据展示的吸引力和情感共鸣。

为了使用生动的语言和图片，企业可以通过以下几种方法来实现：

使用简洁明了的语言：避免使用过于复杂和专业的语言，确保语言的简洁明了。
使用生动的图片和图表：通过使用生动的图片和图表，增强数据展示的视觉效果。
注重图片和语言的协调：确保图片和语言的协调，增强数据展示的整体效果。
提供详细的解释和注释：在数据展示中提供详细的解释和注释，帮助用户更好地理解数据。

3. 构建逻辑性强的故事情节

一个好的数据故事应该具有逻辑性和连贯性。构建逻辑性强的故事情节能够引导用户的注意力和兴趣，帮助用户更好地理解数据。

为了构建逻辑性强的故事情节，企业可以通过以下几种方法来实现：

明确故事的逻辑结构：确定故事的逻辑结构，确保故事的连贯性和逻辑性。
提供数据的上下文信息：在数据展示中提供数据的上下文信息，帮助用户更好地理解数据。
避免数据展示的跳跃性：确保数据展示的连贯性，避免数据展示的跳跃性。
使用合适的过渡词和连接词：通过使用合适的过渡词和连接词，增强故事的连贯性和逻辑性。

4. 增强用户的参与感

用户的参与感是提升数据展示吸引力和使用率的重要因素。增强用户的参与感能够提高用户的关注度和使用积极性。

为了增强用户的参与感，企业可以通过以下几种方法来实现：

提供互动性的数据展示：通过提供互动性的数据展示，增强用户的参与感。
提供用户反馈机制：通过提供用户反馈机制，了解用户的需求和兴趣。
优化数据展示的用户界面：通过优化数据展示的用户界面，提升用户的使用体验。
提供个性化的数据展示：根据用户的需求和兴趣，提供个性化的数据展示。

5. 整合多源数据

数据的全面性和关联性是提升数据展示价值的重要因素。整合多源数据能够提供全面的数据信息，帮助用户更好地理解和使用数据。

为了整合多源数据，企业可以通过以下几种方法来实现：

整合企业内部数据：通过整合企业内部数据，提供全面的数据信息。
引入外部数据源：通过引入外部数据源，丰富数据的种类和内容。
建立数据之间的关联：通过建立数据之间的关联，帮助用户更好地理解数据。
提供数据的上下文信息：在数据展示中提供数据的上下文信息，帮助用户更好地理解数据。

总结

综上所述，BI看板的吸引力和使用率可以通过数据故事化来提升。数据故事化的重要性在于，它能够将枯燥的数据转化为有趣且有意义的故事，从而吸引用户的注意力。通过采用数据故事化的五个叙事技巧，企业可以制作更具吸引力的BI看板，提升其使用率和价值。

如果你正在寻找一款能够帮助你实现数据故事化的企业BI数据分析工具，FineBI是一个不错的选择。FineBI是帆软自主研发的企业级一站式BI数据分析与处理平台，帮助企业汇通各个业务系统，从源头打通数据资源，实现从数据提取、集成到数据清洗、加工，到可视化分析与仪表盘展现。点击链接，立即体验FineBI的强大功能吧： FineBI在线免费试用

本文相关FAQs