零代码搞定数据大屏?实测3款神器对比

零代码搞定数据大屏?实测3款神器对比

零代码搞定数据大屏?是的,你没看错。我们今天要讨论的就是如何通过三款神器,实现零代码数据大屏的开发。为此,我们对比了三款热门工具,来看看它们在功能、易用性、性能等方面的表现。本文将为你详细解析这三款神器的优势和劣势,帮助你在实际应用中做出最佳选择

一、神器一:Power BI

首先要介绍的是微软的Power BI,它以其强大的数据处理能力和直观的用户界面著称。Power BI支持多种数据源接入,具备强大的数据建模和分析功能,而且其报表和仪表板的可视化效果也非常出色。

使用Power BI,你可以轻松地将数据转化为各种图表和仪表盘。它的拖拽式操作界面,让你无需编写代码即可实现复杂的数据分析和展示。

  • 支持丰富的数据来源:无论是Excel、SQL Server还是云端的数据源,Power BI都可以轻松接入。
  • 强大的可视化功能:提供多种图表类型,用户可以根据需要自定义报表和仪表板。
  • 团队协作:支持将报表发布到Power BI服务,团队成员可以共同查看和编辑。

然而,Power BI也有其不足之处。它的学习曲线较陡峭,初学者可能需要花费一定时间来熟悉其操作。此外,某些高级功能需要购买专业版,成本较高。

1.1 功能与易用性

Power BI的功能非常全面,适合各种规模的数据可视化需求。它不仅能够处理复杂的数据建模,还能通过内置的DAX语言进行高级数据分析。即使你没有编程基础,也可以通过其直观的界面完成大部分工作

  • 拖拽式操作:用户可以通过拖拽字段来生成图表。
  • 内置模板:提供多种预设模板,帮助快速生成报表。
  • 自定义视图:支持用户根据需求自定义图表和报表的样式。

尽管如此,Power BI的功能丰富也意味着其界面和操作较为复杂。对于没有数据分析经验的用户来说,掌握其全部功能需要一些时间

1.2 性能与扩展性

Power BI在性能上表现卓越,特别是在处理大数据量时,其响应速度依然令人满意。它还支持与微软其他产品(如Azure、Office 365)无缝集成,极大地提升了企业级应用的便利性。

  • 高效的数据处理:能够快速处理和分析大数据集。
  • 云端服务:支持将报表发布到云端,方便随时随地查看。
  • 插件扩展:可以通过安装第三方插件来扩展其功能。

不过,Power BI的高性能和强大功能也带来了较高的成本。其专业版订阅费用较高,对于中小企业来说可能不是最佳选择

二、神器二:Tableau

接下来要介绍的是Tableau,这是另一个备受欢迎的数据可视化工具Tableau以其灵活的可视化功能和强大的数据处理能力著称,广泛应用于各行各业。

Tableau的界面设计简洁明了,用户可以通过拖拽字段来生成各种图表和仪表盘。其丰富的图表类型和自定义选项,让用户可以根据需要创建复杂的可视化效果。

  • 灵活的数据连接:支持多种数据源接入,包括数据库、云服务和文件。
  • 强大的可视化功能:提供多种图表类型和自定义选项。
  • 团队协作:支持将报表发布到Tableau Server,方便团队协作。

然而,Tableau的价格较高,对预算有限的企业来说可能不是最佳选择。此外,其高级功能需要一定的学习成本

2.1 功能与易用性

Tableau的功能非常强大,适合各种复杂的数据可视化需求。它不仅支持多种数据源接入,还能通过内置的计算字段和表计算功能进行高级数据分析。即使没有编程基础的用户,也可以通过其直观的界面完成大部分工作

  • 拖拽式操作:用户可以通过拖拽字段来生成图表。
  • 内置模板:提供多种预设模板,帮助快速生成报表。
  • 自定义视图:支持用户根据需求自定义图表和报表的样式。

尽管如此,Tableau的功能丰富也意味着其界面和操作较为复杂。对于没有数据分析经验的用户来说,掌握其全部功能需要一些时间

2.2 性能与扩展性

Tableau在性能上表现卓越,特别是在处理大数据量时,其响应速度依然令人满意。它还支持与多种数据源无缝集成,极大地提升了企业级应用的便利性。

  • 高效的数据处理:能够快速处理和分析大数据集。
  • 云端服务:支持将报表发布到云端,方便随时随地查看。
  • 插件扩展:可以通过安装第三方插件来扩展其功能。

不过,Tableau的高性能和强大功能也带来了较高的成本。其专业版订阅费用较高,对于中小企业来说可能不是最佳选择

三、神器三:FineVis

最后介绍的是FineVis,这是一款基于FineReport设计器开发的插件,专为数据可视化打造。FineVis以其简洁易用的操作界面和丰富的图表类型著称,适合各类企业用户。

FineVis的操作非常简单,无需编写代码即可通过拖拽组件完成数据大屏的设计。其内置多种图表类型和样式,用户可以根据需要快速生成可视化看板、数据大屏和驾驶舱。

  • 基于B/S端技术:支持多种数据源接入,无需复杂设置。
  • 丰富的图表类型:内置多种图表类型和样式,满足各类可视化需求。
  • 应用复用市场:提供多种模板、组件、图片和视频资源,帮助快速完成设计。

此外,FineVis的成本较低,是中小企业进行数据可视化的理想选择。其简单的操作和丰富的功能,使得用户无需编写代码即可快速实现数据大屏设计

推荐使用FineVis,FineVis免费试用

3.1 功能与易用性

FineVis的功能非常全面,适合各种规模的数据可视化需求。它不仅能够处理复杂的数据建模,还能通过内置的图表类型和样式进行高级数据分析。即使你没有编程基础,也可以通过其直观的界面完成大部分工作

  • 拖拽式操作:用户可以通过拖拽组件来生成图表。
  • 内置模板:提供多种预设模板,帮助快速生成报表。
  • 自定义视图:支持用户根据需求自定义图表和报表的样式。

尽管如此,FineVis的功能丰富也意味着其界面和操作较为复杂。对于没有数据分析经验的用户来说,掌握其全部功能需要一些时间

3.2 性能与扩展性

FineVis在性能上表现卓越,特别是在处理大数据量时,其响应速度依然令人满意。它还支持与FineReport设计器无缝集成,极大地提升了企业级应用的便利性。

  • 高效的数据处理:能够快速处理和分析大数据集。
  • 云端服务:支持将报表发布到云端,方便随时随地查看。
  • 插件扩展:可以通过安装第三方插件来扩展其功能。

不过,FineVis的高性能和强大功能也带来了较高的成本。其专业版订阅费用较高,对于中小企业来说可能不是最佳选择

总结

通过对比Power BI、Tableau和FineVis三款工具,我们可以看到它们各自的优势和不足。Power BI功能全面,适合复杂的数据分析需求Tableau以其灵活的可视化功能和强大的数据处理能力著称FineVis则以其简洁易用的操作界面和丰富的图表类型成为中小企业的理想选择。根据不同的需求和预算,选择合适的工具将极大地提升你的数据可视化效果。

推荐使用FineVis,FineVis免费试用

本文相关FAQs

零代码如何实现数据大屏?

零代码实现数据大屏的关键在于选择合适的工具,这些工具通常具备可视化拖拽、模板复用、自动化数据处理等特性。使用者无需编写代码,只需通过简单的拖放操作,即可快速设计并生成数据可视化大屏。

例如,FineVis是一个非常出色的数据可视化大屏开发工具。它基于帆软报表工具FineReport设计器开发,支持B/S端技术模式。FineVis内置多种图表类型和样式,用户只需拖拽组件即可快速设计出可视化看板、大屏和驾驶舱。此外,帆软提供的应用复用市场内含模板、组件、图片、视频四大资源,进一步降低了设计难度,让大屏UI设计变得易如反掌。FineVis免费试用

总结来说,零代码工具的主要优点在于:

  • 上手快:无需编程技术基础,适合非技术人员使用。
  • 效率高:拖拽组件即可完成设计,大幅提升开发效率。
  • 灵活性强:内置丰富模板和组件,能满足多种数据可视化需求。

零代码工具对数据大屏设计的限制有哪些?

尽管零代码工具大幅降低了技术门槛,但在功能和灵活性上也存在一些限制。

  • 定制化能力有限:零代码工具的组件和功能是预定义的,复杂的定制化需求可能无法完全满足。
  • 性能瓶颈:对于超大规模的数据集,零代码工具在处理性能上可能会遇到瓶颈。
  • 可扩展性受限:与传统编码方式相比,零代码工具的扩展能力有限,无法灵活地集成外部系统或API。

因此,企业在选择零代码工具时,需权衡其便捷性与业务需求之间的平衡。如果业务需求复杂,可能需要结合低代码或自定义开发的方式来弥补零代码工具的不足。

零代码工具如何处理数据源接入和实时数据刷新?

数据源接入和实时数据刷新是数据大屏设计中的关键环节,零代码工具通常通过以下方式实现:

  • 多数据源支持:零代码工具一般支持多种数据源,包括数据库、API接口、Excel文件等,用户可以通过简单配置接入所需的数据源。
  • 实时刷新机制:工具内置实时数据刷新功能,可以设置刷新频率,确保数据大屏展示的内容是最新的。
  • 数据预处理功能:部分工具提供数据预处理和清洗功能,自动处理脏数据和异常值,保证数据的准确性和可靠性。

以FineVis为例,它不仅支持多种数据源接入,还具备强大的数据处理能力。用户可以通过简单配置实现数据的实时刷新,确保数据大屏的内容实时更新。

在零代码工具中,如何保障数据安全性?

数据安全性是企业在使用零代码工具时必须考虑的重要问题。以下是零代码工具常见的数据安全保障措施:

  • 权限控制:提供细粒度的权限控制,确保不同用户只能访问自身授权的数据。
  • 数据加密:对数据传输和存储进行加密处理,防止数据泄露和篡改。
  • 日志审计:记录用户操作日志,方便追溯和审计。

FineVis在数据安全方面也做了充分的考虑,支持多层级权限管理、数据传输加密以及详细的操作日志记录,确保用户的数据安全无虞。

零代码工具与传统编码方式相比的优缺点是什么?

零代码工具与传统编码方式各有优缺点,适用于不同的场景和需求。

  • 零代码工具的优点
    • 上手快:适合非技术人员,学习成本低。
    • 开发效率高:拖拽组件即可完成设计,缩短开发周期。
    • 维护成本低:无需专门的开发团队,日常维护简单。
  • 零代码工具的缺点
    • 定制化能力有限:复杂需求可能无法完全满足。
    • 性能瓶颈:处理大规模数据时性能可能不足。
    • 可扩展性差:难以集成外部系统或API。
  • 传统编码方式的优点
    • 灵活性强:可以根据需求灵活定制,满足各种复杂业务需求。
    • 性能更高:通过优化代码,可以提升系统性能和响应速度。
    • 可扩展性好:易于集成各种外部系统和API。
  • 传统编码方式的缺点
    • 学习成本高:需要专业的技术知识和开发能力。
    • 开发周期长:编写和调试代码需要较长时间。
    • 维护成本高:需要专业开发团队进行日常维护和更新。

综合来看,企业应根据自身的业务需求、团队技术能力和项目要求,选择合适的开发方式。对于快速原型设计和展示,零代码工具是不错的选择;对于复杂业务场景和高性能要求,传统编码方式更为适合。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Rayna
上一篇 2025 年 4 月 2 日
下一篇 2025 年 4 月 2 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询