竞品分析表怎么做?

竞品分析表怎么做?

竞品分析表怎么做?这是许多企业在市场竞争中必不可少的一环。竞品分析表不仅可以帮助您了解市场中其他竞争对手的情况,还能为您的企业提供宝贵的战略决策支持。本文将通过详细的步骤教您如何制作一份高效的竞品分析表,满足您的功能层、情感层与场景层的需求。

1. 理解竞品分析表的基本概念和作用。

2. 介绍制作竞品分析表的详细步骤。

3. 提供实用的工具和资源,帮助您高效完成竞品分析表。

通过本文,您将掌握制作竞品分析表的核心技能,为您的企业战略提供强有力的支持。

一、竞品分析表的基本概念和作用

1. 竞品分析表的定义及其重要性

竞品分析表是指通过收集、整理和分析市场中竞争对手的产品和服务信息,形成的一种系统化文档。它能够帮助企业清晰了解竞争对手的优劣势、市场定位和发展策略,从而制定出更具竞争力的市场策略

竞品分析表的主要作用包括:

  • 识别市场机会:通过对比竞争对手的产品和服务,发现市场中的空白点和潜在机会。
  • 优化产品策略:了解竞争对手的产品特点、定价策略和市场反馈,优化自身产品的定位和功能。
  • 提升市场竞争力:通过分析竞争对手的优势和劣势,制定出更具竞争力的市场推广策略。

竞品分析表不仅是市场调研的重要工具,也是企业制定战略决策的重要依据。它能够帮助企业在激烈的市场竞争中立于不败之地

2. 功能层、情感层与场景层需求

在制作竞品分析表时,我们需要从多个层面来考虑用户的需求:

  • 功能层需求:用户需要一份详细、准确的竞品分析表,能够清晰展示竞争对手的各项信息和数据。
  • 情感层需求:用户希望通过竞品分析表,增强对市场的信心,提升自身产品的竞争力。
  • 场景层需求:用户需要在实际工作中,能够方便快捷地使用竞品分析表,支持日常的市场调研和战略决策。

理解和满足用户的这些需求,将有助于我们制作出更加高效和实用的竞品分析表。

二、制作竞品分析表的详细步骤

1. 确定分析目标和范围

制作竞品分析表的第一步是确定分析的目标和范围。明确分析的目的,有助于我们有针对性地收集和整理信息。一般来说,竞品分析的目标包括:

  • 了解竞争对手的产品特点和市场定位。
  • 分析竞争对手的市场表现和用户反馈。
  • 评估竞争对手的优势和劣势。

在确定分析目标的同时,还需要明确分析的范围。选择合适的竞争对手进行分析,不仅可以提高分析的精准度,还能节省时间和资源。通常,我们可以从以下几个方面来选择竞争对手:

  • 直接竞争对手:与我们产品或服务相似,目标市场和客户群体相同的企业。
  • 间接竞争对手:产品或服务类似,但目标市场和客户群体有所不同的企业。
  • 潜在竞争对手:目前市场份额较小,但未来有可能成为主要竞争对手的企业。

确定好分析目标和范围后,我们就可以进入下一步,开始收集和整理竞争对手的信息。

2. 收集竞争对手的信息

收集竞争对手的信息是制作竞品分析表的关键步骤。我们需要通过多种渠道,获取全面、准确的竞争对手信息。常见的信息收集渠道包括:

  • 竞争对手的官方网站:获取产品介绍、新闻动态、企业文化等信息。
  • 社交媒体平台:了解竞争对手的市场推广策略和用户反馈。
  • 行业报告和市场调研:获取竞争对手的市场份额、营收情况等数据。
  • 用户评价和评论:了解竞争对手产品的用户体验和市场口碑。

在收集信息的过程中,我们需要注意信息的来源和可靠性。尽量选择权威的、公开的信息来源,确保信息的准确性和可信度

此外,我们还可以借助一些专业的工具和平台,来提高信息收集的效率。例如,使用FineBI等数据分析工具,可以帮助我们快速汇总和分析大量的数据,生成直观的分析报告。

3. 整理和分析竞争对手信息

收集到竞争对手的信息后,我们需要对这些信息进行整理和分析。通过对比分析,找出竞争对手的优势和劣势,为我们的产品策略提供参考。整理和分析竞争对手信息的步骤包括:

  • 分类整理:将收集到的信息按类别进行整理,例如产品特点、市场表现、用户反馈等。
  • 对比分析:将竞争对手的信息与我们的产品信息进行对比,找出差异和共同点。
  • 总结归纳:根据对比分析的结果,总结竞争对手的优势和劣势,以及我们的改进方向。

在整理和分析信息的过程中,我们可以借助一些图表和数据可视化工具,来提高分析的直观性和可读性。例如,使用FineBI等BI工具,可以帮助我们生成各种类型的分析图表,直观展示分析结果。

4. 制作竞品分析表

完成信息的整理和分析后,我们可以开始制作竞品分析表。竞品分析表的结构和内容要清晰、简洁,便于阅读和理解。常见的竞品分析表结构包括:

  • 基本信息:竞争对手的公司名称、成立时间、主要产品等基本信息。
  • 产品特点:竞争对手产品的主要功能、技术指标、市场定位等信息。
  • 市场表现:竞争对手的市场份额、营收情况、用户评价等数据。
  • 优势和劣势:根据对比分析的结果,总结竞争对手的优势和劣势。

在制作竞品分析表时,我们可以使用Excel、Google Sheets等电子表格工具,来提高制作的效率和准确性。此外,还可以借助FineBI等数据分析工具,来生成更加专业和直观的分析报告。

通过以上步骤,我们就可以制作出一份高效的竞品分析表,为企业的市场策略提供有力支持。

三、使用FineBI提升竞品分析效率

1. FineBI的优势和功能

FineBI是帆软自主研发的企业级一站式BI数据分析与处理平台,连续八年在中国商业智能和分析软件市场占有率第一,先后获得Gartner、IDC、CCID等众多专业咨询机构的认可。它能够帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工,再到可视化分析与仪表盘展现的全流程数据处理

FineBI的主要优势和功能包括:

  • 数据整合:支持多种数据源的接入和整合,包括数据库、Excel、API等。
  • 数据处理:提供强大的数据清洗和加工功能,支持数据的过滤、转换和计算。
  • 数据分析:内置丰富的数据分析和挖掘算法,支持多维度的数据分析和建模。
  • 数据可视化:提供多种类型的图表和仪表盘,支持数据的可视化展示和互动分析。

通过使用FineBI,企业可以高效地完成竞品分析表的制作和分析,提升市场调研和决策的精准度和效率。

FineBI在线免费试用

总结

制作竞品分析表是企业市场调研和战略决策的重要环节。通过本文的介绍,您已经了解了竞品分析表的基本概念和作用,掌握了制作竞品分析表的详细步骤,并了解了如何使用FineBI等工具提升竞品分析的效率。希望这些内容能够帮助您在市场竞争中获得更大的优势。

本文相关FAQs

竞品分析表怎么做?

制作一张优秀的竞品分析表,能帮助企业更好地了解市场环境和竞争对手,制定出更有效的市场策略。竞品分析表主要包含以下几个步骤:

  • 确定分析维度:明确分析哪些关键因素,例如产品功能、价格、市场占有率、品牌影响力、用户评价等。
  • 收集数据:通过各种渠道如官网、新闻报道、用户评论、第三方数据平台等,获取竞品的相关信息。
  • 数据整理:将收集到的数据按照预设的分析维度进行整理,确保信息的准确性和一致性。
  • 制作分析表:将整理好的数据填入分析表中,使用图表、图示等形式清晰展示各竞品的对比情况。
  • 总结与建议:对分析结果进行总结,提出针对竞品的策略建议。

制作竞品分析表不仅仅是数据的罗列,更重要的是通过数据发现问题和机会,为企业决策提供支持。

竞品分析中如何选择合适的分析维度?

选择合适的分析维度是竞品分析的核心。需要根据行业特点和企业自身的战略目标来确定。常见的分析维度有:

  • 市场表现:市场占有率、销售额、增长率等。
  • 产品功能:产品的核心功能、附加功能、技术优势等。
  • 用户体验:用户评价、使用便捷性、售后服务等。
  • 品牌影响力:品牌知名度、用户忠诚度、市场口碑等。
  • 价格策略:定价策略、促销活动、性价比等。

不同的企业和产品,可能需要关注不同的维度。比如,科技公司可能更关注技术和功能,而消费品公司可能更关注品牌和市场表现。

竞品数据收集的常用方法有哪些?

竞品数据收集是竞品分析的重要环节,常用的方法包括:

  • 公开资料:通过竞品官方网站、财报、新闻发布会等公开渠道获取信息。
  • 市场调研:通过问卷调查、用户访谈、焦点小组等方式获取市场一手数据。
  • 第三方数据平台:使用专业的数据分析平台,如Gartner、IDC等,获取行业报告和数据。
  • 社交媒体监测:通过社交媒体平台监测用户对竞品的评价和反馈。
  • 竞品体验:亲自体验竞品,亲身感受其优劣势。

在数据收集过程中,需注意数据的准确性和时效性,确保分析结果的可靠性。

顺带一提,帆软的BI工具FineBI在数据收集和分析方面表现出色,连续八年占据中国商业智能和分析软件市场的领导地位,获得了包括Gartner、IDC在内的众多专业机构的认可。强烈推荐试用:

FineBI在线免费试用

如何利用竞品分析结果优化企业战略?

竞品分析的最终目的是优化企业战略,提升竞争力。可以从以下几个方面入手:

  • 产品改进:根据竞品的优劣势,优化自身产品功能和用户体验。
  • 市场策略调整:通过分析竞品的市场策略,调整自身的定价、推广、渠道等策略。
  • 品牌建设:借鉴竞品的品牌传播策略,提升品牌知名度和美誉度。
  • 用户需求洞察:通过竞品用户的反馈,了解市场需求,提前布局新产品和服务。

将竞品分析结果与企业的战略目标结合,制定切实可行的行动计划,是提升竞争力的关键。

竞品分析表如何可视化呈现更具说服力?

可视化呈现竞品分析表能更直观地展示数据对比,增加说服力。以下是几种常用的可视化方法:

  • 柱状图:适用于展示各竞品在不同维度上的对比情况。
  • 折线图:适用于展示竞品在某一维度上的变化趋势。
  • 雷达图:适用于展示竞品在多个维度上的综合表现。
  • 饼图:适用于展示市场占有率等比例数据。
  • 热力图:适用于展示用户评价、反馈等数据的分布情况。

在选择可视化方法时,应根据数据特点和展示目的,选择最能清晰传达信息的图表形式。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Shiloh
上一篇 2025 年 4 月 14 日
下一篇 2025 年 4 月 14 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询