投诉竞品分析怎么做?

投诉竞品分析怎么做?

你是否曾遇到过这样的问题:面对市场上众多的竞争对手,不知道如何分析他们的投诉情况,从而获取有价值的信息并加以利用?今天,我将为你详细讲解“投诉竞品分析怎么做”,让你在短时间内了解如何通过投诉分析来优化自己的产品和服务。

首先,我们需要明确几个核心观点:

  • 投诉竞品分析的定义及意义
  • 如何收集竞品投诉数据
  • 分析竞品投诉数据的方法
  • 如何利用分析结果改进自身产品和服务

通过这篇文章,你将全面了解如何通过投诉竞品分析优化自身业务,提升客户满意度,并在激烈的市场竞争中立于不败之地。

一、投诉竞品分析的定义及意义

投诉竞品分析,顾名思义,就是对竞争对手的客户投诉进行收集、整理和分析,以便从中找出有价值的信息,帮助企业优化自身产品和服务。

其意义主要体现在以下几个方面:

  • 了解竞争对手的弱点:通过分析竞争对手的投诉,可以快速了解他们产品或服务中的不足,避免在自己的产品中犯同样的错误。
  • 发现市场需求:客户的投诉往往反映了市场的真实需求,通过分析投诉,可以发现潜在的市场机会。
  • 提升客户满意度:通过分析投诉数据,优化自身产品和服务,提升客户满意度。

1.1 了解竞争对手的弱点

通过分析竞争对手的客户投诉,我们可以快速了解他们产品或服务中的不足之处。例如,某些产品的质量问题、售后服务的不足等都是常见的投诉内容。通过关注这些投诉,我们可以在自己的产品中避免出现类似的问题,从而提升客户满意度。

例如,某家电企业通过分析竞争对手的客户投诉,发现竞争对手的产品在质量上存在较多问题,如产品易损坏、使用寿命短等。该企业在研发新产品时,特别注重产品质量,严格控制生产过程中的每一个环节,确保产品的高质量,从而赢得了客户的信任和好评。

1.2 发现市场需求

客户的投诉往往反映了市场的真实需求。通过分析投诉数据,我们可以发现潜在的市场机会。例如,某些客户抱怨产品的功能不够完善、使用不便等,这些都可能是市场上尚未满足的需求。

例如,一家软件公司通过分析竞争对手的客户投诉,发现许多客户抱怨竞争对手的软件功能不够完善,无法满足他们的需求。该公司在开发新版本软件时,特别注重功能的全面性和实用性,增加了许多客户需要的功能,从而赢得了市场的青睐。

1.3 提升客户满意度

通过分析竞争对手的客户投诉,我们可以发现自身产品和服务中的不足之处,并加以改进,从而提升客户满意度。例如,某些客户可能会抱怨产品的售后服务不够及时、服务态度不好等。我们可以通过改进售后服务流程、提升服务质量,来提升客户的满意度和忠诚度。

例如,一家电商企业通过分析竞争对手的客户投诉,发现许多客户抱怨竞争对手的售后服务不够及时、服务态度不好。该企业在改进自身售后服务时,特别注重服务的及时性和服务态度的提升,通过优化售后服务流程、加强员工培训等措施,提升了客户的满意度和忠诚度。

二、如何收集竞品投诉数据

收集竞品投诉数据是进行投诉竞品分析的基础。通过收集和整理竞品投诉数据,我们可以全面了解竞争对手的客户反馈,从而为后续的分析提供数据支持。收集竞品投诉数据的方法主要有以下几种:

  • 通过互联网收集:互联网是获取竞品投诉数据的一个重要渠道。我们可以通过搜索引擎、社交媒体、论坛等途径,搜集竞争对手的客户投诉。
  • 通过第三方平台:一些第三方平台,如电商平台、评价网站等,往往会有大量的客户评价和投诉信息。我们可以通过这些平台,获取竞品的客户投诉数据。
  • 通过调研问卷:我们还可以通过发放调研问卷,了解客户对竞争对手产品或服务的评价和投诉情况。

2.1 通过互联网收集

互联网是获取竞品投诉数据的一个重要渠道。我们可以通过搜索引擎、社交媒体、论坛等途径,搜集竞争对手的客户投诉。例如,通过在搜索引擎中输入“某某品牌 投诉”、“某某品牌 问题”等关键词,可以找到大量的客户投诉信息。

此外,社交媒体平台也是获取竞品投诉数据的重要渠道。许多客户会在社交媒体平台上分享他们的使用体验和投诉。我们可以通过关注相关品牌的社交媒体账号、加入相关的社交媒体群组等方式,获取竞品的客户投诉数据。

例如,一家手机厂商通过在社交媒体平台上关注竞争对手的品牌账号,发现许多客户抱怨竞争对手的手机电池续航问题。该厂商在研发新款手机时,特别注重电池续航的提升,通过优化电池性能、提升电池容量等措施,赢得了客户的青睐。

2.2 通过第三方平台

一些第三方平台,如电商平台、评价网站等,往往会有大量的客户评价和投诉信息。我们可以通过这些平台,获取竞品的客户投诉数据。例如,在电商平台上,可以通过查看竞争对手产品的客户评价,了解客户的投诉情况。

此外,一些专业的评价网站也会有大量的客户投诉信息。例如,某些专业的电子产品评价网站会有客户对各品牌产品的详细评价和投诉信息。我们可以通过这些网站,获取竞品的客户投诉数据。

例如,一家电商企业通过在某专业评价网站上查看竞争对手的客户评价,发现许多客户抱怨竞争对手的物流配送速度慢、服务态度不好。该企业在改进自身物流配送服务时,特别注重配送速度和服务态度的提升,通过优化配送流程、加强员工培训等措施,提升了客户的满意度和忠诚度。

2.3 通过调研问卷

我们还可以通过发放调研问卷,了解客户对竞争对手产品或服务的评价和投诉情况。例如,可以通过邮件、短信等方式,向客户发送调研问卷,了解他们对竞争对手产品或服务的评价和投诉情况。

此外,还可以通过在线问卷调查工具,设计调研问卷,收集客户对竞争对手产品或服务的评价和投诉情况。例如,可以通过某在线问卷调查工具,设计一份关于某品牌手机的调研问卷,了解客户对该品牌手机的评价和投诉情况。

例如,一家电商企业通过在线问卷调查工具,设计了一份关于某品牌电器的调研问卷,了解客户对该品牌电器的评价和投诉情况。通过分析调研问卷的结果,发现许多客户抱怨该品牌电器的售后服务不及时、服务态度不好。该企业在改进自身售后服务时,特别注重服务的及时性和服务态度的提升,通过优化售后服务流程、加强员工培训等措施,提升了客户的满意度和忠诚度。

三、分析竞品投诉数据的方法

收集到竞品投诉数据后,我们需要对这些数据进行分析,以便从中找出有价值的信息。分析竞品投诉数据的方法主要有以下几种:

  • 分类整理:将收集到的投诉数据进行分类整理,如按产品类型、问题类型等进行分类,以便更好地分析和处理。
  • 统计分析:对分类整理后的投诉数据进行统计分析,如统计各类问题的频次、占比等,从中找出主要问题和趋势。
  • 文本分析:对客户投诉内容进行文本分析,提取关键信息,如常见问题、客户需求等。

3.1 分类整理

将收集到的投诉数据进行分类整理,是分析竞品投诉数据的第一步。我们可以按产品类型、问题类型等进行分类,以便更好地分析和处理。例如,将客户投诉按产品类型分类,可以了解不同产品的主要问题;将客户投诉按问题类型分类,可以了解不同类型问题的占比和频次。

例如,一家电商企业通过对收集到的竞争对手客户投诉数据进行分类整理,发现客户投诉主要集中在物流配送、售后服务、产品质量等方面。通过进一步分析,发现物流配送问题占比最高,主要集中在配送速度慢、配送错误等方面。该企业在改进自身物流配送服务时,特别注重提升配送速度和减少配送错误,通过优化配送流程、加强员工培训等措施,提升了客户的满意度和忠诚度。

3.2 统计分析

对分类整理后的投诉数据进行统计分析,是分析竞品投诉数据的第二步。我们可以统计各类问题的频次、占比等,从中找出主要问题和趋势。例如,统计不同产品类型的客户投诉数量,可以了解哪些产品的客户投诉最多;统计不同问题类型的客户投诉数量,可以了解哪些问题最为常见。

例如,一家电商企业通过对分类整理后的竞争对手客户投诉数据进行统计分析,发现某些产品的客户投诉数量最多,主要集中在产品质量问题上。通过进一步分析,发现这些产品的主要问题是使用寿命短、易损坏等。该企业在研发新产品时,特别注重提升产品质量,通过优化生产工艺、严格控制质量等措施,提升了产品的使用寿命和可靠性,从而赢得了客户的信任和好评。

3.3 文本分析

对客户投诉内容进行文本分析,是分析竞品投诉数据的第三步。我们可以通过文本分析工具,对客户投诉内容进行分析,提取关键信息,如常见问题、客户需求等。例如,通过对客户投诉内容进行词频分析,可以了解哪些问题最为常见;通过对客户投诉内容进行情感分析,可以了解客户对产品或服务的情感态度。

例如,一家电商企业通过对竞争对手客户投诉内容进行文本分析,发现许多客户抱怨竞争对手的售后服务态度不好、服务不及时。通过进一步分析,发现客户对售后服务的主要需求是服务态度好、服务及时。该企业在改进自身售后服务时,通过加强员工培训、优化服务流程等措施,提升了服务态度和服务及时性,从而提升了客户的满意度和忠诚度。

四、如何利用分析结果改进自身产品和服务

通过对竞品投诉数据的分析,我们可以从中找出有价值的信息,并加以利用,改进自身产品和服务。利用分析结果改进自身产品和服务的方法主要有以下几种:

  • 优化产品设计:根据客户的投诉和需求,优化产品设计,提升产品的质量和性能。
  • 提升服务质量:根据客户的投诉和需求,改进服务流程,提升服务质量。
  • 加强客户沟通:通过加强与客户的沟通,了解客户的需求和反馈,及时改进产品和服务。

4.1 优化产品设计

根据客户的投诉和需求,优化产品设计,是利用分析结果改进自身产品和服务的重要方法之一。例如,通过分析客户对竞争对手产品的投诉,发现某些产品的质量问题较多,如使用寿命短、易损坏等。我们可以在研发新产品时,特别注重提升产品质量,通过优化生产工艺、严格控制质量等措施,提升产品的使用寿命和可靠性。

例如,一家电商企业通过分析竞争对手客户投诉数据,发现许多客户抱怨竞争对手的产品质量问题,如使用寿命短、易损坏等。该企业在研发新产品时,特别注重提升产品质量,通过优化生产工艺、严格控制质量等措施,提升了产品的使用寿命和可靠性,从而赢得了客户的信任和好评。

4.2 提升服务质量

根据客户的投诉和需求,改进服务流程,提升服务质量,是利用分析结果改进自身产品和服务的另一种重要方法。例如,通过分析客户对竞争对手售后服务的投诉,发现客户对服务态度、服务及时性等方面有较高的需求。我们可以通过加强员工培训、优化服务流程等措施,提升服务态度和服务及时性。

例如,一家电商企业通过分析竞争对手客户投诉数据,发现许多客户抱怨竞争对手的售后服务态度不好、服务不及时。该企业在改进自身售后服务时,通过加强员工培训、优化服务流程等措施,提升了服务态度和服务及时性,从而提升了客户的满意度和忠诚度。

4.3 加强客户沟通

通过加强与客户的沟通,了解客户的需求和反馈,及时改进产品和服务,是利用分析结果改进自身产品和服务的另一种重要方法。例如,通过定期开展客户满意度调查、设立客户反馈渠道等方式,了解客户的需求和反馈,并及时改进产品和服务。

例如,一家电商企业通过定期开展客户满意度调查,了解客户对产品和服务的评价和需求。通过分析客户满意度调查的结果,发现客户对某些产品的质量问题较为不满。该企业在改进产品质量时,特别注重提升产品的使用寿命和可靠性,通过优化生产工艺、严格控制质量等措施,提升了产品的质量,从而提升了客户的满意度和忠诚度。

在进行投诉竞品分析时,使用专业的BI数据分析工具能让整个过程变得更加高效和准确。FineBI是帆软自主研发的企业级一站式BI数据分析与处理平台,已经连续八年蝉联BI中国商业智能和分析软件市场占有率第一。FineBI可以帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工,到可视化分析与仪表盘展现。FineBI在线免费试用

总结

综上所述,投诉竞品分析是优化自身产品和服务的重要方法。通过收集和分析竞品投诉数据,我们可以了解竞争对手的弱点、发现市场需求、提升客户满意度。具体方法包括通过互联网、第三方平台、调研问卷等途径收集数据,并对数据进行分类整理、统计分析和文本分析。最后,根据分析结果,优化产品设计、提升服务质量、加强客户沟通,从而改进自身产品和服务。

在进行投诉竞品分析时,使用专业的BI数据分析工具如FineBI,可以让整个过程变得更加高效和准确。希望通过这篇文章,你能够全面了解投诉竞品分析的方法,并在实际工作中加以应用,不断优化自身产品和服务,提升客户满意度。

本文相关FAQs

投诉竞品分析怎么做?

分析竞争对手的投诉情况是企业在市场竞争中获取优势的重要手段。通过细致的分析,你可以发现竞品的弱点,进而优化自己的产品和服务。以下是一个有效的分析流程:

  • 数据收集:首先,收集竞品在各大平台的投诉数据。这些数据可以来自社交媒体、客户评价网站、论坛以及其他公开渠道。
  • 分类整理:将收集到的数据进行分类整理。比如根据问题类型(质量问题、服务态度、售后服务等)进行分类。
  • 统计分析:对分类后的数据进行统计分析,找出主要的投诉类型和频率,以及这些投诉的时间分布。
  • 根本原因分析:深入分析主要投诉类型,找出背后的根本原因。这可以通过阅读详细的投诉内容,了解客户的真实反馈。
  • 竞争优势识别:通过分析竞品的投诉,识别出自己的竞争优势,并加强这些优势。同时,借鉴竞品在处理投诉方面的不足,提升自身的服务质量。

通过以上步骤,你可以全面了解竞品的不足,进而优化自己的产品和服务,提升客户满意度。

如何高效收集竞品投诉数据?

收集竞品的投诉数据是分析的第一步,也是非常关键的一步。以下是几种高效收集数据的方法:

  • 利用社交媒体监控工具:使用如Hootsuite、Sprout Social等社交媒体监控工具,监控竞品在各大社交媒体平台的动态,特别是用户的评价和反馈。
  • 关注客户评价网站:经常浏览客户评价网站如Yelp、Trustpilot等,收集竞品的用户评价。这些评价通常包含详细的投诉信息。
  • 参与行业论坛:加入和活跃在相关行业论坛上,关注用户讨论的热点话题和投诉内容。这些论坛通常是用户吐槽和反馈的集中地。
  • 使用网络爬虫技术:可以编写或使用现成的网络爬虫程序,自动收集竞品在各个网站的投诉数据。这种方式可以极大地提高数据收集效率。

通过这些方法,你可以系统地收集到竞品的投诉数据,为后续的分析打下坚实的基础。

如何通过投诉分析优化自身产品和服务?

投诉分析不仅仅是了解竞品的不足,更重要的是通过这些分析来优化自身的产品和服务。具体可以从以下几个方面入手:

  • 改进产品设计:通过分析竞品的投诉,找出用户对产品设计的不满之处,改进自己的产品设计。例如,如果用户普遍反映某竞品的某个功能难以使用,可以优化自己的产品设计,使其更加用户友好。
  • 提升服务质量:分析竞品在售后服务方面的投诉,改进自己的服务流程。例如,如果竞品因为售后服务响应慢而被投诉,可以优化自己的服务响应机制,提升客户满意度。
  • 加强质量控制:通过投诉分析发现竞品在质量控制方面的不足,提升自己的质量控制标准。例如,如果竞品因为产品质量问题频繁被投诉,可以加强自己的质量检测,确保产品质量过关。
  • 建立反馈机制:建立有效的客户反馈机制,主动收集用户对产品和服务的意见和建议,并及时改进。这不仅可以提升客户满意度,还能有效防止类似投诉的发生。

通过这些措施,你可以不断优化自己的产品和服务,提升客户满意度,增强市场竞争力。

如何衡量竞品投诉分析的效果?

要衡量竞品投诉分析的效果,可以从以下几个方面进行评估:

  • 客户满意度提升:通过分析竞品投诉并优化自身产品和服务,客户满意度是否有显著提升?可以通过客户满意度调查和反馈数据来评估。
  • 投诉率下降:在优化措施实施后,企业自身的投诉率是否有所下降?这是衡量措施效果的直接指标。
  • 市场份额变化:是否因优化产品和服务而吸引了更多客户,提升了市场份额?可以通过市场调研和销售数据分析来评估。
  • 品牌声誉:通过分析和改进,品牌在用户中的口碑是否有所提升?可以通过社交媒体的正面评价和口碑传播来评估。

通过这些指标,你可以全面衡量竞品投诉分析的效果,持续改进,保持竞争优势。

使用哪些工具可以提升投诉竞品分析的效率?

为了提升投诉竞品分析的效率,使用合适的工具是必不可少的。以下是一些推荐的工具:

  • 社交媒体监控工具:如Hootsuite、Sprout Social等,可以帮助你高效监控社交媒体上的竞品动态和用户反馈。
  • 网络爬虫工具:使用如Python的Scrapy库,可以自动收集和整理竞品在各大平台的投诉数据。
  • 数据分析工具:如FineBI,它是连续八年BI中国商业智能和分析软件市场占有率第一的BI工具,获得了Gartner、IDC、CCID等专业咨询机构的认可。FineBI可以帮助你快速处理和分析大量数据,得出有价值的结论。FineBI在线免费试用
  • 文本分析工具:如SAS Text Miner,可以帮助你从大量文本数据中提取有价值的信息,对投诉内容进行深入分析。

通过这些工具的有效使用,可以大大提升投诉竞品分析的效率和准确性,为企业决策提供有力支持。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Shiloh
上一篇 2025 年 4 月 14 日
下一篇 2025 年 4 月 14 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询