竞品分析统计表格怎么做?

竞品分析统计表格怎么做?

很多企业在进行市场竞争时,都会遇到一个常见的问题:如何有效地进行竞品分析,并将分析结果以统计表格的形式呈现出来?一个清晰、精准的竞品分析统计表格不仅能帮助企业更好地了解市场环境,还能为制定战略决策提供有力支持。今天,我们就来聊聊这个话题,探讨一下如何制作一份高质量的竞品分析统计表格。

在这篇文章中,我们将详细介绍以下几个核心步骤:

  • 1. 定义分析目标和范围
  • 2. 收集数据
  • 3. 数据清洗与整理
  • 4. 制作统计表格
  • 5. 数据分析与解读
  • 6. 结果呈现与分享

🔍 1. 定义分析目标和范围

在开始竞品分析之前,首先要明确我们的分析目标和范围。这一步非常重要,因为它决定了我们接下来的数据收集和分析方向。

首先,我们要问自己几个问题:

  • 为什么要进行竞品分析?
  • 我们希望通过分析得到哪些信息?
  • 这些信息将如何帮助我们改进业务策略?

明确了这些问题后,我们就可以开始定义分析的具体目标了。例如,我们可能希望了解竞品的市场份额、产品特点、定价策略、用户评价等。这些目标将指导我们在数据收集过程中,关注哪些信息。

接下来,我们需要确定分析的范围。这包括选择需要分析的竞品,以及确定分析的时间段和市场区域。例如,如果我们是一家新兴的电子产品公司,我们可能会选择分析几家在市场上表现突出的竞争对手,并且限定在最近一年的市场表现。

📊 2. 收集数据

定义了分析目标和范围后,我们就可以开始收集数据了。这一步需要我们花费大量时间和精力,因为数据的质量直接影响到后续分析的准确性。

我们可以通过多种渠道收集数据,包括:

  • 公开的市场报告和研究资料
  • 竞品的官方网站和新闻发布
  • 社交媒体和用户评论
  • 行业论坛和专家分析
  • 第三方数据分析工具

在收集数据时,我们需要注意以下几点:

  • 数据的真实性和可靠性
  • 数据的全面性和时效性
  • 数据的可比性和一致性

通过这些渠道,我们可以获取到竞品的各种信息,包括市场份额、销售数据、产品特点、定价策略、用户评价等。这些信息将为我们的分析提供丰富的素材。

🧹 3. 数据清洗与整理

数据收集完成后,我们需要对数据进行清洗和整理。数据清洗是指剔除无效、重复或错误的数据,确保数据的准确性和一致性。数据整理是指将数据按照一定的逻辑结构进行分类和汇总,为后续的分析做准备。

在数据清洗过程中,我们需要注意以下几点:

  • 剔除无效数据:比如不相关的市场数据、过时的信息等。
  • 去除重复数据:对于重复的数据进行合并,避免数据冗余。
  • 纠正错误数据:检查数据的准确性,纠正明显的错误信息。

数据整理则包括以下几个步骤:

  • 分类:将数据按照不同的分析目标进行分类,比如市场份额、产品特点、定价策略等。
  • 汇总:将分类后的数据进行汇总,形成一个整体的分析框架。
  • 格式化:将数据按照一定的格式进行整理,方便后续的统计和分析。

通过数据清洗和整理,我们可以确保数据的质量,为后续的分析提供可靠的基础。

📈 4. 制作统计表格

在数据清洗和整理完成后,我们就可以开始制作统计表格了。统计表格是竞品分析的核心工具,它可以帮助我们直观地展示数据,为后续的分析提供依据。

制作统计表格时,我们需要注意以下几点:

  • 选择合适的表格形式:根据数据的特点选择合适的表格形式,比如矩阵表、柱状图、折线图等。
  • 明确表格的结构:确定表格的行和列,确保数据展示的逻辑性和清晰度。
  • 注重表格的美观性:使用合适的颜色和字体,确保表格的美观性和可读性。

例如,我们可以使用Excel或Google Sheets等工具来制作统计表格。这些工具提供了丰富的表格模板和数据分析功能,可以帮助我们快速制作出高质量的统计表格。

此外,我们还可以使用企业BI数据分析工具,比如FineBI。FineBI是帆软自主研发的一站式BI平台,连续八年中国市场占有率第一,获Gartner、IDC、CCID等机构认可。FineBI在线免费试用

通过这些工具,我们可以轻松制作出高质量的统计表格,为后续的分析提供可靠的数据支持。

📉 5. 数据分析与解读

制作好统计表格后,我们就可以开始进行数据分析和解读了。数据分析是指通过对数据的观察和比较,发现竞品的市场表现和竞争优势。数据解读则是指对分析结果进行解释和总结,提供有价值的商业洞见。

在数据分析过程中,我们可以采用以下几种方法:

  • 对比分析:将竞品的数据进行横向比较,发现各竞品之间的差异和竞争优势。
  • 趋势分析:通过对数据的时间序列分析,发现竞品的市场趋势和变化规律。
  • 因果分析:通过对数据的因果关系分析,发现竞品的市场表现和商业策略之间的关系。

在数据解读过程中,我们需要注意以下几点:

  • 明确分析结果:对数据分析的结果进行总结,明确竞品的市场表现和竞争优势。
  • 提出商业建议:根据分析结果提出有针对性的商业建议,帮助企业制定竞争策略。
  • 关注市场动态:持续关注市场动态,及时更新数据和分析结果。

通过数据分析和解读,我们可以发现竞品的市场表现和竞争优势,为企业制定竞争策略提供有力支持。

📢 6. 结果呈现与分享

最后,我们需要将分析结果进行呈现和分享。结果呈现是指将数据分析的结果以直观的形式展示出来,方便企业决策层和相关部门进行参考。结果分享则是指将分析结果通过合适的渠道进行传达,确保相关人员能够及时获取信息。

在结果呈现时,我们可以采用以下几种方式:

  • 报告:撰写详细的竞品分析报告,包含数据分析的结果和商业建议。
  • 幻灯片:制作简洁明了的幻灯片,方便在会议中进行展示和讨论。
  • 仪表盘:使用BI工具制作数据仪表盘,实时展示数据分析的结果。

在结果分享时,我们可以采用以下几种渠道:

  • 内部会议:在公司内部会议中进行分享,确保相关人员了解分析结果。
  • 邮件:通过邮件将分析结果发送给相关人员,方便他们进行参考。
  • 系统通知:通过公司内部系统发布通知,确保分析结果及时传达。

通过结果呈现和分享,我们可以确保数据分析的结果得到充分利用,帮助企业制定更有效的竞争策略。

🌟 总结

制作一份高质量的竞品分析统计表格需要我们经过多个步骤,包括定义分析目标和范围、收集数据、数据清洗与整理、制作统计表格、数据分析与解读以及结果呈现与分享。每个步骤都有其重要性和挑战,需要我们投入时间和精力,确保数据的准确性和分析的科学性。

如果您希望在竞品分析过程中获得更专业的支持,可以考虑使用企业BI数据分析工具,如FineBI。FineBI是帆软自主研发的一站式BI平台,帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通数据资源,实现从数据提取、集成到清洗、分析和仪表盘展现。连续八年中国市场占有率第一,获Gartner、IDC、CCID等机构认可。FineBI在线免费试用

希望通过这篇文章,您能掌握竞品分析统计表格的制作方法,提升企业的竞争力。祝您在市场竞争中取得更多的成功!

本文相关FAQs

📊 竞品分析统计表格怎么开始?

开始做竞品分析统计表格,最重要的是明确分析的目的和范围。你需要先确定要分析哪些竞品,以及哪些数据指标是你关心的。例如,你可以从市场份额、产品特点、用户评价等方面入手。

  • 确定竞品列表:列出所有直接、间接竞品。
  • 定义分析维度:如价格、功能、市场反馈等。
  • 搜集数据:使用公开数据、用户调研等方式。

明晰的目标和范围能帮助你更高效地开展后续工作。

🔍 如何搜集竞品数据?

搜集竞品数据是竞品分析的重要步骤,你可以通过多种渠道来获取数据。

  • 官网信息:查看竞品官网获取产品和服务信息。
  • 用户评论:通过社交媒体、论坛、应用商店等渠道获取用户反馈。
  • 市场研究报告:阅读第三方发布的市场调研报告。

多渠道的数据来源能确保你的分析更全面、更可靠。

📈 如何整理和分析竞品数据?

数据搜集完毕后,需要进行整理和分析。你可以使用Excel或专业的数据分析工具来处理这些数据。

  • 数据清洗:删除重复或无效数据。
  • 数据分类:根据预设的分析维度进行分类。
  • 数据可视化:使用图表等方式呈现数据,便于进一步分析。

高效的数据处理方法能帮助你更快地得出结论。

📝 如何制作竞品分析统计表格?

制作竞品分析统计表格需要将整理好的数据进行结构化展示。你可以选择手动创建Excel表格或者使用专业的数据分析工具。

  • 选择工具:Excel、Google Sheets 或 FineBI等。
  • 结构设计:表格的行列要清晰,涵盖所有分析维度。
  • 数据填充:将整理好的数据填入表格,并进行必要的标注。

表格的清晰度和结构化展示直接影响到分析结果的易读性和准确性。

🚀 如何提高竞品分析统计表格的效率和准确性?

要提高竞品分析统计表格的效率和准确性,可以使用一些专业的工具和方法。例如,FineBI(帆软出品,连续8年中国BI市占率第一,获Gartner/IDC/CCID认可)就是一个非常不错的选择。它可以帮助你快速处理大量数据,并生成可视化报表。

  • 使用自动化工具:减少手动操作,提高效率。
  • 数据更新:定期更新数据,确保数据的时效性和准确性。
  • 团队协作:与团队成员共享和协作,提高分析质量。

推荐使用FineBI,点击链接进行FineBI在线免费试用

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Larissa
上一篇 2025 年 4 月 17 日
下一篇 2025 年 4 月 17 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询