天猫竞品分析表怎么做?

天猫竞品分析表怎么做?

在如今竞争激烈的电商市场,如何在众多竞品中脱颖而出,成为了每个卖家必须面对的难题。天猫作为一个拥有庞大用户群体的平台,竞品分析表的制作显得尤为重要。那么,天猫竞品分析表怎么做?今天我们就来详细讲解。

首先,竞品分析表的制作并不是一件简单的事,它需要你对市场有足够的了解,对数据有敏锐的洞察力。本文将通过以下几个核心要点,帮助你全面掌握竞品分析表的制作方法:

1. 选择竞品 2. 数据收集 3. 数据分析 4. 制作分析表 5. 实时监控和优化

🔍 选择竞品

选择竞品是整个竞品分析的起点和基础。在选择竞品时,首先要明确自己的目标群体,了解他们的需求和偏好。然后,基于这些信息,选择与自己产品类型相似、定位相近的竞品。

可以通过以下几个方面来选择竞品:

  • 搜索关键词:通过天猫平台上的搜索框,输入与你产品相关的关键词,查看排名靠前的产品。
  • 浏览分类:进入天猫的相关分类,查看热销产品。
  • 用户评价:通过阅读竞品的用户评价,了解其优缺点,选择与自己产品竞争力相近的竞品。

选择竞品后,需要记录竞品的基本信息,如品牌、价格、销量、评价数等,为后续的数据分析做准备。

📊 数据收集

在选择好竞品后,下一步就是数据收集。数据收集是竞品分析的重要环节,只有通过充分的数据收集,才能为后续的分析提供可靠的基础。

数据收集的方法主要有以下几种:

  • 手动记录:通过浏览天猫平台,手动记录竞品的相关数据。这种方法虽然费时费力,但数据的准确性高。
  • 数据抓取工具:使用一些数据抓取工具,如Octoparse、DataMiner等,可以高效地抓取大量竞品数据。
  • 第三方数据平台:通过一些第三方数据平台,如生意参谋、DataV等,可以获取更加全面和专业的竞品数据。

在数据收集中,要注意数据的全面性和准确性,确保收集到的数据能全面反映竞品的市场表现。

📈 数据分析

数据收集完成后,接下来就是数据分析。数据分析的目的是从大量的数据中提炼出有价值的信息,帮助我们更好地了解竞品的市场表现和竞争力。

数据分析的方法主要有以下几种:

  • 对比分析:将竞品的各项数据进行对比,分析其优势和劣势。
  • 趋势分析:通过数据的时间序列分析,了解竞品的市场趋势。
  • 相关性分析:通过分析竞品的各项数据之间的相关性,了解其市场表现的影响因素。

在数据分析过程中,可以使用一些数据分析工具,如Excel、FineBI等。特别是FineBI,作为帆软自主研发的一站式BI平台,帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通数据资源,实现从数据提取、集成到清洗、分析和仪表盘展现。点击这里了解更多信息:FineBI在线免费试用

📋 制作分析表

数据分析完成后,接下来就是制作竞品分析表。竞品分析表的制作需要将前期收集和分析的数据进行整理和展示,以便于直观地了解竞品的市场表现。

竞品分析表的制作步骤主要有以下几个:

  • 确定表格结构:根据分析的需要,确定竞品分析表的结构和内容,如品牌、价格、销量、评价数、优势劣势等。
  • 填写数据:根据前期收集和分析的数据,填写竞品分析表的各项内容。
  • 图表展示:通过图表的形式,将数据进行可视化展示,如折线图、柱状图、饼图等。

在制作竞品分析表时,要注意表格的清晰和易读性,确保表格能直观地展示竞品的市场表现和竞争力。

🔄 实时监控和优化

竞品分析表的制作完成后,并不是一劳永逸的。市场是动态变化的,竞品的市场表现也在不断变化。因此,需要对竞品进行实时监控和优化。

实时监控的方法主要有以下几种:

  • 定期更新数据:定期对竞品的数据进行更新,确保数据的时效性。
  • 市场调研:通过市场调研,了解竞品的最新动态和市场表现。
  • 数据分析:通过定期的数据分析,了解竞品的市场趋势和竞争力的变化。

通过实时监控和优化,可以及时发现竞品的市场变化,调整自己的市场策略,保持竞争优势。

🔚 总结

通过以上几个核心要点的讲解,相信大家已经对天猫竞品分析表的制作有了全面的了解。竞品分析表的制作虽然复杂,但只要掌握了正确的方法和工具,就能高效地完成。

最后,再次推荐FineBI,作为帆软自主研发的一站式BI平台,帮助企业实现从数据提取、集成到清洗、分析和仪表盘展现,提升数据分析的效率和效果。点击这里了解更多信息:FineBI在线免费试用

本文相关FAQs

🔍 天猫竞品分析表主要包含哪些内容?

天猫竞品分析表的核心就是要全面对比竞品的各项指标,找出自家产品的优势和改进点。那么,这个表通常会包含以下内容:

  • 产品基本信息:包括产品名称、品牌、型号等基础信息。
  • 销售数据:包含销量、销售额、客单价等关键信息。
  • 用户评价:汇总竞品的用户评论数量、好评率、中差评等,分析用户满意度。
  • 活动信息:记录竞品参与的促销活动、优惠力度等情况。
  • 流量数据:包括点击量、收藏量、加购量等指标,评估竞品的受欢迎程度。

这些内容可以帮助你从多维度了解竞品的市场表现,为制定竞争策略提供数据支撑。

📊 如何收集天猫竞品分析所需的数据?

收集天猫竞品的数据是做竞品分析的基础,以下是几种常用的方法:

  • 手动收集:直接在天猫搜索竞品,手动记录各项数据。适合数据量较少时使用。
  • 使用爬虫工具:通过编写爬虫程序自动抓取天猫网页上的数据。需要一些编程基础。
  • 第三方数据平台:很多市场上有第三方数据平台,可以提供天猫的详细数据。例如,生意参谋、ECdataway等。
  • 店铺后台数据:利用自家店铺的后台数据系统,获取与竞品相关的用户行为和销售数据。

推荐使用第三方数据平台,既省时省力,又能保证数据的全面性和准确性。

🚀 如何在Excel中制作天猫竞品分析表?

制作天猫竞品分析表可以用Excel,以下是基本步骤:

  • 创建表格:在Excel中创建各项指标的表格,例如产品信息、销售数据、用户评价等。
  • 数据录入:将收集到的数据按对应项目填入表格中。
  • 数据分析:使用Excel的公式和图表功能,对数据进行分析和可视化处理。例如,利用SUM、AVERAGE等函数计算总量和均值,使用柱状图、折线图展示数据变化。
  • 总结报告:在表格最后加入总结部分,归纳分析结果和改进建议。

提示: 为了提高效率,可以利用Excel的“数据透视表”功能,快速生成数据报告。

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🛠️ 做天猫竞品分析时,如何处理数据中的异常值?

数据中的异常值可能会影响分析结果的准确性,处理异常值的方法有以下几种:

  • 删除异常值:直接删除明显错误或者极端的异常值,但要注意不要误删重要数据。
  • 替换异常值:用均值或者中位数替换异常值,适用于少量异常数据。
  • 分组分析:将数据按某一维度进行分组,再分析异常值的分布情况,从而判断是否需要处理。

处理异常值时,要结合实际业务场景,谨慎操作,避免对整体数据分析结果造成偏差。

🔗 如何利用天猫竞品分析结果优化自己的产品策略?

通过天猫竞品分析,你可以获得很多有价值的信息,用来优化产品策略:

  • 发现市场机会:通过分析竞品的销售数据和用户评价,找出市场需求未被满足的地方,开发新产品。
  • 改进产品质量:针对竞品的用户差评,查看用户反馈的具体问题,改进自家产品的质量和服务。
  • 优化营销策略:分析竞品的促销活动和流量数据,借鉴成功的营销策略,调整自己的推广计划。
  • 调整价格策略:通过对比竞品的价格和销售数据,确定合理的定价策略,提高市场竞争力。

总之,竞品分析的核心在于从数据中提炼出有用的信息,指导实际的业务决策。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Vivi
上一篇 2025 年 4 月 17 日
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