财务报表怎么实现自助分析?智能平台提升操作体验

财务报表怎么实现自助分析?智能平台提升操作体验

你是不是也常常被财务报表的分析难题困扰?数据分散在各个系统,导出来还得手动调格式,想多维度分析还得找IT帮忙,一个报表做下来,心力交瘁。其实,不止你,90%的企业都在为财务报表分析的效率和准确性捏一把汗。有没有一种方式,既能让财务报表自助分析变得简单高效,又能让操作体验大幅提升?今天这篇文章,带你从“为什么难”到“怎么破”,一步步梳理出财务报表自助分析的操作路径,帮你少走弯路,快速上手。

在接下来的内容中,你会看到:

  • ①财务报表分析的痛点与自助化需求——为什么传统做法总是慢、易错、难扩展?
  • ②智能平台如何提升财务分析操作体验——平台到底能帮我们做什么?实际效果如何?
  • ③FineBI等智能分析工具的落地案例与行业趋势——真实场景下企业是如何实现“自助分析+高效决策”的?
  • ④财务报表自助分析的未来展望与实操建议——如何选型、搭建和用好智能平台?

不管你是财务总监,还是数据分析师,甚至是刚入门的财会人员,这篇内容都能帮你看清趋势、理清思路、找到适合自己的“智能分析新玩法”。

🌟一、财务报表分析的痛点与自助化需求

1.1 传统财务报表分析为何举步维艰?

凡是做过财务报表分析的人,应该都深有体会:传统财务报表分析流程,不仅繁琐、慢,还极易出错。企业的数据往往分散在不同的业务系统,比如ERP、OA、进销存等,财务人员需要手动导出数据,再通过Excel进行汇总、加工和分析。这种方式的问题有以下几个:

  • 数据源分散,手动整合工作量大,容易遗漏或出错。
  • 分析维度有限,难以灵活切换口径——比如想看按部门、项目、时间、地区的多维度利润分布,操作起来非常繁琐。
  • 数据时效性差,不能实时同步业务变化,结果往往滞后于实际经营。
  • 分析结果可视化能力弱,难以用图表、仪表盘等方式直观呈现,沟通成本高。

举个例子:某制造企业每月都要做利润分析报告,财务部门需要从ERP导出原始数据,再用Excel透视表做分类汇总。碰到数据量大、结构复杂时,经常出现公式错漏、数据重复等问题。等报表做出来,业务部门的需求又变了,只能重新来一遍,耗时耗力。

更关键的是,财务报表的自助分析需求越来越迫切。企业希望财务人员能更快地完成数据分析,直接根据业务变化灵活调整分析口径和维度,减少对IT部门的依赖,实现“人人可分析”。这也正是财务数字化转型的核心诉求之一。

1.2 自助分析的本质:让专业人员轻松驾驭数据

所谓“自助分析”,其实就是让财务团队在无需代码、无需复杂技术支持的情况下,能够自主地完成从数据获取、集成到加工、分析、展示的全流程。它的核心优势在于:

  • 数据实时更新,分析结果与业务变化同步。
  • 灵活切换分析维度,支持多视角、深层次的数据洞察。
  • 操作门槛低,财务人员不用懂SQL、ETL,也能玩转数据。
  • 分析结果可视化,决策沟通更直观高效。

通过自助分析,财务部门可以及时发现业务异常,比如异常费用波动、利润下滑、存货积压等问题,也可以根据管理需求,灵活调取和钻取数据,支持更具前瞻性的预测和规划。

在数字化转型的背景下,自助分析正在成为企业财务管理的新标配。据Gartner报告,2023年全球有超过70%的企业开始将自助BI工具作为财务分析的主力平台,传统方式逐步被淘汰。

1.3 财务报表自助分析的现实挑战与突破点

当然,现实中自助分析的落地并非一蹴而就,企业常常会遇到几个典型挑战:

  • 数据孤岛问题:不同系统间数据难打通,分析口径不统一。
  • 工具复杂性:部分BI工具对业务人员不够友好,学习成本高。
  • 权限安全:财务数据敏感,分析平台需要有完善的数据权限管控。
  • 场景适配度:不同企业、行业的财务分析需求差异大,工具能否快速适配和复制落地?

解决这些问题,需要选择具备强大数据集成能力、灵活分析与可视化、完善权限管理的智能平台,同时配合业务场景化的分析模板,让财务自助分析真正落地。

帆软作为国内BI与分析软件市场的领军企业,旗下FineReport、FineBI、FineDataLink等产品,已为消费、医疗、制造等1000余类业务场景提供数字化分析模板,帮助企业打通数据孤岛,实现财务报表自助分析的闭环。[海量分析方案立即获取]

🚀二、智能平台如何提升财务分析操作体验

2.1 智能平台的核心能力:从数据获取到分析展示的全流程

智能平台到底能帮财务人员做什么?核心就是打通数据、降低门槛、提升效率。以帆软FineBI为例,这类一站式BI平台通常具备以下关键能力:

  • 多源数据集成:支持ERP、CRM、OA等多系统的数据接入,自动整合形成统一分析视图。
  • 数据清洗与加工:内置可视化数据处理工具,支持拖拽式数据清洗、字段转换、智能补全等,无需代码。
  • 自助建模和分析:业务人员可自定义分析模型,灵活设置维度和指标,实现多视角数据钻取。
  • 可视化展示:丰富的图表、仪表盘、动态报表模板,支持交互式分析和一键分享。
  • 权限与安全管理:细粒度的数据权限分配,保障财务数据安全。

比如某消费品企业,以前每月要花三天时间手工统计各销售区域的利润,现在用FineBI,销售、费用、库存数据全部实时同步到平台,财务人员只需点几下鼠标,就能生成多维度利润分析仪表盘,遇到异常还能一键钻取明细,效率提升至少80%。

智能平台的本质是“让复杂变简单”,让财务分析变得像玩乐高一样自由组合。这不仅节省时间,更让财务人员有精力去做更有价值的洞察和决策。

2.2 操作体验升级:从“技术门槛”到“业务驱动”

传统BI工具由于技术门槛高,往往需要IT部门协助开发和维护。智能平台则通过“可视化、拖拽式、模板化”的设计,极大降低了业务人员的操作门槛。例如:

  • 无需写SQL语句,直接拖拽字段即可搭建分析模型。
  • 内置常用财务分析模板,如资产负债表、利润表、现金流量表,快速复用。
  • 支持多维度切换和动态钻取,随时深入分析数据细节。
  • 报表与仪表盘可自定义布局,满足不同岗位的业务需求。

举个具体场景:某医疗集团以往要分析各分院的费用结构,财务人员需要反复导出数据、做透视表,耗时又容易出错。现在利用智能平台,费用、收入、项目数据全部自动同步,分析模型和模板一次配置即可,后续只需点击切换分院即可自动生成分析报表。

让财务人员“自己做、即时看、随需变”,是操作体验升级的最大价值。据IDC调研,采用智能分析平台后,企业财务分析效率平均提升60%,报表错误率下降90%。

2.3 智能辅助与自动预警:让财务分析更“聪明”

除了自助分析和可视化,智能平台还引入了人工智能和自动化技术,进一步提升操作体验。例如:

  • 自动异常检测:平台可自动识别异常交易、费用激增等问题,第一时间推送预警。
  • 智能预测模块:基于历史数据自动预测利润、现金流、费用趋势,辅助战略决策。
  • 语义查询与智能问答:用户输入“本月哪个部门利润下滑最多?”,平台自动生成分析结果。
  • 自动报告推送:按周期自动生成并分发财务分析报告,节省沟通时间。

比如某交通企业,利用智能平台实现了财务报表的自动化异常预警。以往发现费用异常需要人工核查,现在平台自动比对历史数据,发现费用激增时自动弹窗提示,财务人员可快速定位问题,避免财务风险。

这些智能辅助功能,极大提升了财务人员的业务敏感度和响应速度,让财务分析从“被动响应”变为“主动洞察”。

💡三、智能分析工具落地案例与行业趋势

3.1 不同行业的财务报表自助分析落地实践

智能财务分析平台并不是“只适合大企业”的玩具,无论是消费、医疗、交通、教育还是制造行业,自助分析都能带来显著的效率提升和业务洞察。下面几个真实案例,帮你感受一下落地效果:

  • 消费品行业:某零售集团原本每月要合并十几个分公司的财务数据,人工处理易出错。引入FineBI后,数据源与报表模板一对一关联,合并报表只需一键生成,准确率提升到99%,财务分析周期缩短三分之二。
  • 医疗行业:某医疗集团以往每月要统计药品采购与费用,数据分散在多个系统。用智能平台后,实现药品采购、费用、库存数据的自动整合,财务人员可随时分析费用结构及异常变化,支持分院、科室多维度对比,打破了数据孤岛。
  • 制造行业:某大型制造企业用FineBI搭建了生产成本分析模板,实时跟踪原材料采购、生产线人工、设备折旧等成本,自动预警异常波动。财务与生产部门协同分析,实现成本控制闭环。

这些案例说明,智能平台的自助分析能力,已经成为行业数字化转型的“标配工具”,不论企业规模或行业类型,都能带来实际价值。

3.2 FineBI智能财务分析的独特优势

作为帆软自主研发的一站式BI平台,FineBI在财务报表自助分析领域有几个独特优势:

  • 全流程自动化:数据接入、清洗、分析到展示全部自动化,无需人工反复搬运数据。
  • 行业场景模板库:覆盖1000余类业务场景,包括资产负债表、利润表、现金流、费用分析、预算预测等常用分析模板。
  • 多系统协同:支持ERP、CRM、OA等多系统数据集成,实现财务、业务一体化分析。
  • 灵活权限管理:细粒度权限设置,保障财务数据安全,支持分部门、分岗位授权。
  • 智能可视化:内置丰富图表、动态仪表盘,支持交互分析和移动端展示。

据帆软官方数据,采用FineBI后,企业财务分析效率提升70%以上,决策响应时间缩短50%。这也是为什么帆软能连续多年蝉联中国BI与分析软件市场占有率第一的原因之一。

3.3 行业趋势:财务数字化转型加速、自助分析能力成核心竞争力

从行业趋势来看,财务数字化转型已经进入“智能分析驱动”的新阶段。IDC、Gartner等权威机构预计,未来五年,超过90%的企业将把自助分析作为财务管理的核心能力。主要趋势包括:

  • 财务分析向“全员可用”转型,不再局限于技术人员。
  • 数据集成和场景化分析成为平台选型的关键指标。
  • 智能化、自动化、可视化成为财务分析的标配功能。
  • 行业解决方案和模板库加速分析落地,助力企业快速复制成功经验。

企业在选型时,更加看重平台的“业务适配度”和“落地效率”。像帆软这样,既有强大技术能力,又有丰富行业场景模板的厂商,成为数字化转型的首选合作伙伴。

🔍四、财务报表自助分析的未来展望与实操建议

4.1 财务报表自助分析的进阶方向

随着智能平台的不断发展,财务报表自助分析将进入“智能预测+自动决策”的新阶段。未来,企业财务分析将呈现以下进阶趋势:

  • AI驱动的智能洞察:平台自动分析异常、预测趋势,辅助战略决策。
  • 数据实时同步:所有业务系统数据秒级同步,分析结果随时更新。
  • 场景化分析模板库:企业可根据实际业务快速搭建和复用分析模板,提升落地效率。
  • 多端协同:支持PC、移动端、微信等多渠道分析与分享,实现随时随地决策。

比如企业在预算预测、成本管控、资金调度等关键业务场景中,可以通过智能平台实现自动化分析和预警,第一时间发现经营风险和机会。这种“主动、智能、协同”的分析方式,将成为未来财务管理的主流。

4.2 选型建议:如何选择适合企业的智能分析平台?

很多企业在推进财务自助分析时,最关心的莫过于平台选型。这里有几个实操建议:

  • 优先选择具备数据集成能力的平台,能打通ERP、OA、CRM等多系统数据。
  • 看重业务场景模板,能快速适配资产负债表、利润表、费用分析等常用场景。
  • 操作门槛要低,支持可视化建模和分析,业务人员能轻松上手。
  • 安全与权限管控到位,保障财务数据安全。
  • 支持多端协同和自动报告推送,提升沟通和决策效率。

帆软FineBI在以上方面表现突出,尤其是行业模板库和自动化分析能力,能帮助企业快速实现财务报表自助分析落地。

4.3 实操指南:如何落地财务报表自助分析?

企业在具体落地时,可以按照以下步骤推进:

  • 梳理财务分析需求,明确关键报表和分析维度。
  • <

    本文相关FAQs

    📈 财务报表到底能不能自助分析?光靠Excel是不是太累了?

    很多企业的财务小伙伴都有这样的烦恼:每个月都要反复做报表,数据量一大,Excel就卡成PPT,老板还经常临时加需求,改个口径、补个维度,搞得人崩溃。有没有什么办法,能让财务报表分析自己动起来,少点手工活、多点智能,让分析更高效?

    你好,作为“被Excel折磨过”的过来人,真心理解你说的痛点。其实现在越来越多的企业都在用大数据分析平台,让财务报表变得更“聪明”一点。说白了,就是把数据采集、清洗、分析和展示,尽量自动化,减少重复劳动。

    • 数据自动集成:打通财务系统、ERP、业务平台等多源数据,数据实时同步,不再手动导入。
    • 自助分析:业务人员直接在平台上拖拖拽拽,自己设定分析指标,比如环比、同比、预算完成率,一点不用等IT。
    • 智能可视化:数据结果自动生成图表、仪表盘,老板要啥报表都能一键看,甚至能自定义筛选条件。
    • 多维钻取:想看哪个部门、哪个时间段的详细数据,点一下直接下钻,再也不用翻好几张表找数据。

    最重要的是,平台还能设置权限,敏感信息分级展示,财务数据安全有保障。自助分析不是让财务“失业”,而是让大家有更多时间做决策支持、业务分析这些高价值的事。现在市面上像帆软这样的大数据分析厂商已经很成熟了,感兴趣可以看看 海量解决方案在线下载,有很多财务行业的实战案例。

    🧐 老板总说“数据要实时”,传统报表怎么做到快速响应?

    我们公司财务部门经常被老板催着要“实时数据”,但实际上财务报表都是月末才汇总,临时查个最新数据超级慢。有没有哪位大佬能分享下,怎么让财务报表的响应速度提升几个档次?难道只能靠加班吗?

    这个问题太有共鸣了!现在企业节奏快,业务和财务都希望能“秒级”看到关键数据。传统的报表流程——人工导数、汇总、人工校验,不仅慢,还容易出错。想提升响应速度,有几个实用的思路可以试试:

    • 数据自动同步:数据集成工具,打通各业务系统,做到自动抓取、按需更新,数据每天甚至每小时都会刷新。
    • 报表模板化:把常用的报表做成模板,遇到新需求时只需要调整几个参数,极大节省重复劳动时间。
    • 智能预警设置:设置好关键指标的预警线,平台自动监控,异常时推送提醒,减少人工巡检。
    • 移动端可视化:支持手机、平板查报表,老板随时随地都能看,减少“催数”的焦虑。

    我见过不少企业通过大数据分析平台,比如用帆软做数据中台,把财务和业务数据全打通,真正实现了“实时看数”。关键是选平台时要看数据吞吐能力、权限管理和易用性,别只看界面好不好看。这样一来,财务团队的工作效率至少提升50%,加班也能少很多。

    🚀 财务报表自助分析上线了,业务部门还是不会用,怎么办?

    我们最近在推财务自助分析平台,结果业务部门反馈还是不会用,总觉得操作复杂。有没有什么实用的经验或者案例,能让大家都能轻松上手?真心求教,别让好工具变成“摆设”!

    你好,这个问题特别现实。自助分析平台上线了,确实容易出现业务不敢用、不愿用的情况。其实,工具本身只是基础,关键在于“落地”:

    • 场景化模板:先帮业务部门把常用的分析场景做成模板,比如销售收入结构、费用对比、现金流趋势,点开就能看,降低学习门槛。
    • 分层培训:针对不同部门、不同岗位,做定制化培训,甚至可以录制一键上手的小视频,大家有空就复习。
    • 设置“引导页”:平台首页可以做成业务导航,比如“我要看销售分析”“我要查预算执行”,一步到位,不用自己摸索。
    • “陪跑”机制:前期安排财务或IT人员陪着业务操作,遇到问题及时解答,形成“用起来”的氛围。

    我曾经帮企业做过帆软行业解决方案的实施,发现一旦大家能在自己的业务场景下“秒查”、自定义报表,体验感是完全不一样的。还有一个小技巧:用数据驱动会议决策,让业务部门体会到“自助分析”的价值,谁都不会再嫌麻烦。平台选型时,可以优先考虑支持自定义导航、拖拽分析、强大权限管控的产品,比如帆软这些主流厂商,行业案例很多,海量解决方案在线下载,建议可以深入了解。

    💡 财务自助分析平台上线后,数据安全和权限管理怎么保障?

    感觉数据越来越多、分析越来越灵活,财务信息的安全是不是更难保障了?像部门、人员、预算这些敏感数据,怎么分级管理,防止越权访问?有没有什么踩坑经验可以分享下?

    你好,这个问题问得特别到位。财务数据的安全性一直是企业数字化转型的大难题。自助分析平台虽然带来了便利,但如果权限没管好,分分钟出大事。

    • 多级权限体系:一定要支持按角色、部门、岗位等维度灵活分配权限,比如财务总监能看全部,业务经理只能看自己部门。
    • 细粒度数据脱敏:对敏感字段(如员工薪资、利润数据)支持自动脱敏,只有授权人能看到明细。
    • 操作日志审计:平台要能记录谁查了什么报表、导出了哪些数据,方便溯源和风险管控。
    • 定期权限复核:建议定期组织权限复查,防止离职员工、部门变动导致的权限遗留问题。

    我见过有企业在用帆软这种平台时,把权限和企业微信、AD域账号打通,登录自动识别身份,极大减少了人工分配的风险。还有一点,平台要支持“最小权限原则”,能看多少就给多少,避免“全员通看”的大锅饭。安全和便捷之间,企业一定要找到平衡点。建议你在选型和实施前,和IT、法务部门多沟通,综合考虑技术和管理双重方案。

    本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Larissa
上一篇 2天前
下一篇 2天前

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询