ERP财务数据怎样实现自动化?智能报表工具助力管理升级

ERP财务数据怎样实现自动化?智能报表工具助力管理升级

你有没有被ERP系统里的财务数据搞得头大?明明已经上线了ERP,却还是得靠人工核对、手动汇总,每次月末、年终都忙得不可开交。其实,这种“半自动化”的状态,已经远远落后于现在的数字化管理需求了!据IDC最新调研,超过68%的中国企业表示:财务数据自动化与智能报表是数字化转型最急需突破的环节。可是,想实现业务财务一体化、自动生成报表,真的有那么难吗?

今天,我们就来聊聊:ERP财务数据怎样实现自动化?智能报表工具如何助力管理升级。无论你是技术负责人、财务主管还是数字化项目经理,都会在本文找到实操建议和落地方案。你将收获:

  • ① 财务数据自动化的典型瓶颈与痛点
  • ② ERP系统与智能报表工具协同的关键环节
  • ③ 真实案例拆解:数据集成、清洗、分析的全流程如何自动化
  • ④ 选型指南:智能报表工具如何选,FineBI的优势解析
  • ⑤ 管理升级的落地路径与效益评估

接下来,我们将用实际案例和数据,带你一步一步拆解ERP财务自动化的“技术密码”,帮你从繁琐的手工操作,迈向智能、高效的数字化财务管理!

📉 一、财务数据自动化的典型瓶颈与痛点

1.1 🚧 为什么ERP财务自动化总是卡壳?

企业投入大量资源上线ERP系统,目标是实现财务与业务的自动化衔接。但现实中,很多公司财务人员还是离不开手工处理,大量时间花在表格整理、数据核对和报表汇总上。究其原因,主要有以下几个瓶颈:

  • 数据分散,接口不畅:ERP系统与其他业务系统(如CRM、HR、生产、销售等)数据分散,彼此间接口不统一,导致财务数据无法自动汇总。
  • 数据质量参差,清洗繁琐:原始数据中重复、遗漏、格式不一致等问题普遍存在,自动化处理前需大量人工整理和修正。
  • 报表需求多样,模板难统一:不同部门、管理层对财务分析的维度和格式要求各异,标准报表模板难以满足个性化需求。
  • 权限管理复杂,数据安全难控:财务数据涉及敏感信息,权限分级和审计要求高,自动化过程中常因权限分配不合理而“卡壳”。
  • 业务变化频繁,流程难固化:企业业务模式、财务核算规则频繁调整,自动化流程难以快速适配。

这些瓶颈直接导致财务自动化“最后一公里”迟迟无法打通。据Gartner数据,全球有超过40%的企业ERP项目在财务自动化环节遭遇延期或失败,核心问题就是数据打通和自动分析能力不足。

举个例子:某消费品企业每月需要汇总全国30个分公司的销售、采购、资金流动等数据。ERP能录入业务数据,但每月报表还是靠各地财务手动导出Excel,人工汇总,再用VLOOKUP、透视表做分析,整个过程耗时两天以上。如此高强度的人工操作,不仅效率低下,还容易出错,严重影响管理层的决策速度。

因此,实现财务数据自动化的第一步,必须直面数据分散、质量不高、报表个性化和权限管控等问题,找到真正的解决路径。

🔗 二、ERP系统与智能报表工具协同的关键环节

2.1 🧩 如何实现从ERP到智能报表的无缝衔接?

要让ERP财务数据实现自动化,并不是单靠ERP系统本身就能搞定的。ERP负责业务流程和数据录入,而智能报表工具则承担数据集成、分析和可视化的任务。两者协同,才能构建真正自动化的财务管理闭环。

关键环节如下:

  • 数据采集与集成:智能报表工具需能自动连接ERP数据库(如Oracle、SQL Server、MySQL等),实时采集业务数据,并支持与其他业务系统(OA、CRM、HR等)的多源数据集成。
  • 数据清洗与标准化:通过自动化规则(字段映射、去重、格式校验等),一键实现数据清洗,保证分析的准确性和一致性。
  • 多维分析与智能建模:支持自定义分析模型,如利润分析、费用归集、预算执行、现金流预测等,满足不同管理层的需求。
  • 自动报表生成与推送:根据预设模板和业务规则,自动生成各类财务报表,并定时推送至管理层或相关部门,无需人工干预。
  • 权限配置与安全审计:细粒度权限管理,确保数据访问安全,自动记录审计日志,满足合规与风控要求。

帆软的FineBI为例,它支持一站式数据连接、集成和清洗,不仅能无缝对接主流ERP系统,还能自动识别数据结构,极大降低了IT与财务的协作成本。通过拖拽式建模,财务人员无需代码,就能设计个性化分析报表,并设置自动刷新和定时推送,真正做到“数据随业务自动流转,报表随需求自动生成”。

比如某制造业集团,将ERP、MES、CRM等系统的数据全部接入FineBI,通过数据治理平台统一清洗和标准化。过去需要5个财务专员花3天手工汇总的数据,现在只需一人,10分钟即可自动生成多维度管理报表,极大提升了财务工作效率和数据决策的时效性。

实现ERP与智能报表工具的协同,是财务自动化的核心突破口。只有打通数据流转和分析链路,企业才能真正用数据驱动财务管理,提升管理效能和决策速度。

📊 三、真实案例拆解:数据集成、清洗、分析的全流程如何自动化

3.1 🔍 案例分享:消费行业如何实现财务数据自动化

让我们以消费品行业的实际案例,来详细拆解ERP财务数据自动化的全过程。

某大型消费品集团,拥有全国50余家分公司,ERP系统覆盖了销售、采购、库存、财务等核心业务。过去,财务月报汇总流程如下:

  • 各分公司财务人员手动导出ERP数据,整理成Excel。
  • 总部财务专员人工汇总各地数据,反复核对、修正格式。
  • 最终报表需人工制作,分析维度单一,无法动态调整。
  • 每月报表制作耗时2-3天,数据时效性极低。

引入FineBI智能报表平台后,流程变成了:

  • FineBI自动连接各地ERP数据库,实时采集分公司业务数据。
  • 通过FineDataLink平台自动清洗、标准化数据,去除重复、修正格式。
  • 财务人员通过拖拽式建模,快速设置利润、费用、现金流等分析维度。
  • 自动生成综合报表,定时推送给总部管理层,支持多维度钻取和动态分析。
  • 整个流程全程无人工干预,报表生成时间缩短至10分钟。

自动化带来的直接变化:

  • 效率提升:每月财务汇总从3天缩短至10分钟,工作量减少90%以上。
  • 准确率提高:数据自动清洗和标准化,极大降低了人为错误。
  • 多维分析:支持自定义分析模型,管理层可随时调整报表维度,洞察业务变化。
  • 数据驱动决策:报表推送及时,决策速度提升3倍以上。

这种全流程自动化,不仅提升了财务部门的工作效率,更让企业管理层能够实时掌握各分公司的经营状况,为业务调整和预算规划提供精准的数据支持。

自动化流程的实现,离不开强大的数据集成、清洗和建模能力。帆软的FineBI与FineDataLink平台,正是通过一站式数据治理与分析,帮助企业打通ERP与财务报表的所有环节,实现从数据采集到智能分析的自动化闭环。

如果你的企业同样面临多系统数据分散、手工汇总繁琐、报表分析单一等问题,不妨试试帆软的行业解决方案,已服务上千家企业实现数字化财务管理。[海量分析方案立即获取]

⚙️ 四、选型指南:智能报表工具如何选,FineBI的优势解析

4.1 🏅 选对工具,才能真正实现财务自动化

ERP财务数据自动化的实现,离不开智能报表工具的强力支持。市面上报表工具众多,如何选出最适合企业需求的产品?这里就以FineBI为例,聊聊智能报表工具的核心选型标准。

  • 一站式数据接入与集成能力:报表工具需支持主流ERP数据库和多种业务系统的数据接入,无需开发即可集成多源数据。
  • 自动化数据清洗与标准化:自动去重、纠错、格式统一,保证财务分析的数据基础可靠。
  • 自助建模与分析:财务人员可通过可视化拖拽方式,自主设计分析模型和报表,无需依赖IT或开发人员。
  • 多维度动态分析:支持钻取、联动、分组、交叉分析,满足管理层对不同维度、不同口径的数据需求。
  • 权限分级与安全管控:细粒度权限配置,支持分部门、分岗位的数据访问控制,自动审计日志,保障数据安全。
  • 自动推送与协同办公:报表定时自动生成、推送至邮箱、微信或钉钉,支持移动端查看,实现全员协同。

FineBI作为帆软自主研发的企业级一站式BI数据分析与处理平台,具备以下优势:

  • 零代码操作:财务人员无需代码,只需拖拽即可设计复杂报表和分析模型,极大降低了自动化门槛。
  • 灵活的数据集成:可与ERP、OA、CRM、生产、供应链等系统无缝对接,支持实时数据采集和自动化同步。
  • 强大的数据治理能力:配合FineDataLink平台,实现数据清洗、标准化、去重等自动化操作,为财务分析提供坚实的数据基础。
  • 丰富的行业分析模板:内置上千种行业分析场景,覆盖财务、人事、生产、供应链、营销等关键业务,助力企业快速落地数字化管理。
  • 高效的协同办公:支持报表自动推送、权限分级、移动端查看,管理层可随时随地掌握企业经营状况。

以某交通运输企业为例,应用FineBI后,财务数据自动化集成至报表平台,实现了费用归集、收入分析、预算执行等多维度自动分析。管理层可实时查看各业务板块的财务状况,及时调整运营策略。整个财务报表流程从原来的2天,缩短至20分钟,极大提升了业务响应速度。

智能报表工具的选择,决定了财务自动化的深度与广度。选型时,务必考察工具的数据集成能力、自动化清洗、建模分析的易用性及安全性。帆软FineBI已连续多年蝉联中国BI与分析软件市场占有率第一,是企业数字化财务管理的首选平台。

🌟 五、管理升级的落地路径与效益评估

5.1 🚀 财务自动化如何驱动管理升级?

财务数据自动化,不仅仅是提升报表制作效率,更是企业管理升级的“加速器”。企业如何从自动化财务数据,进一步实现数字化管理和决策能力提升?

落地路径如下:

  • 流程重构:用数据打通业务与财务流程,从源头减少重复录入和人工核对,实现业务财务一体化。
  • 数据驱动决策:管理层可通过自动化报表,实时掌握企业经营状况,快速响应市场变化,提升决策质量。
  • 预算与绩效管理:自动化报表支持预算执行、费用归集、绩效分析等多维度管理,实现精细化管控。
  • 风险防控与合规:自动化流程保障数据安全、权限可控,自动审计日志,满足财务合规与风控要求。
  • 人才解放与创新:财务人员从繁琐的手工操作中解放出来,专注于高价值分析与创新业务。

以某医疗行业集团为例,引入FineBI与FineReport后,财务、运营、采购等数据实现自动集成和分析。管理层每周可实时查看各医院的资金流动、费用归集、预算执行情况,极大提升了运营效率和决策速度。财务人员从数据整理中解放出来,专注于医疗成本优化和财务模式创新。

效益评估方面:

  • 效率提升:报表制作周期缩短90%,财务人员工作量减少70%以上。
  • 决策速度:管理层获取数据时间从3天缩短至10分钟,业务调整更及时。
  • 数据准确性:自动化清洗和标准化,极大降低人为错误,报表准确率提升至99%以上。
  • 管理升级:支持多维分析与动态报表,推动企业管理由经验驱动向数据驱动转型。

财务自动化不仅解放了人力,更让管理升级落到实处。企业可根据自身业务特点,逐步推进从数据采集、清洗、分析、报表自动化到数据驱动决策的全流程数字化转型。

帆软提供的全流程BI解决方案,已助力上千家企业实现财务与管理升级,是你数字化转型的最佳伙伴。 [海量分析方案立即获取]

🏁 六、总结与价值回顾

今天我们聊了ERP财务数据自动化的痛点、解决路径、技术方案和落地效益。你应该已经发现,财务自动化的关键在于业务数据的自动集成、智能清洗和多维分析,而智能报表工具则是实现管理升级的“核心引擎”。

回顾核心要点:

  • ERP财务自动化的瓶颈在于数据分散、质量不高和报表模板难统一。
  • 智能报表工具(如FineBI)可打通ERP与其他业务系统,实现一站式数据集成和自动化分析

    本文相关FAQs

    🤔 ERP财务数据到底怎么才能自动化?有没有靠谱的工具帮忙?

    老板最近老问我财务数据能不能自动生成报表,别老让人手动做表,每次月底都得熬夜加班。实际操作起来,ERP里的数据杂七杂八,导出还得处理,根本不是一键就能出结果。有没有哪位大佬能分享下,ERP财务数据自动化到底怎么实现?是不是有靠谱的智能报表工具推荐?

    你好,这个问题其实是很多企业数字化升级的第一步,也是大家最头疼的地方。ERP虽然能把财务数据都收进去,但要实现自动化报表、自动分析,核心还是得靠数据集成和报表工具。我的经验是:

    • 先梳理清楚ERP里有哪些财务模块和你要看的核心指标。比如收支、科目、利润、预算等等。
    • 选用支持对接主流ERP系统的智能报表工具,这样才能实现数据自动同步。市面上像帆软、PowerBI、Tableau都可以,帆软在财务场景和国产ERP兼容性这块做得比较好。
    • 自动化的关键是“数据映射+规则设定”:工具一般可以帮你建立指标口径,然后设置自动生成报表的模板,每天定时拉取数据,自动出结果。
    • 别忽略权限和数据安全:财务数据敏感,一定要选权限细分、日志留痕的产品。

    实际用下来,自动化能节省80%以上的人工报表时间,月底不再熬夜。工具选得好,很多预算、利润、费用分析都能自动分析、推送给老板看,管理效率提升明显。

    📉 智能报表工具到底怎么对接ERP系统?会不会很复杂?

    我们公司用的ERP系统不算主流,财务数据结构也有点乱。现在想用智能报表工具自动生成财务月报,但担心对接很麻烦、数据总是对不上。有没有懂行的兄弟姐们讲讲,报表工具到底怎么对接ERP?会不会出现数据漏、字段对不上的情况?

    你好,这个问题真的是很多企业数字化进程中的“拦路虎”。ERP和智能报表工具对接,关键在于“数据接口”和“字段映射”。
    我的经验分享如下:

    • 一般主流ERP都开放了接口(API或数据库直连),报表工具可以直接对接。如果是国产ERP,像帆软的数据集成能力很强,支持多种接入方式。
    • 数据字段对不上,主要是因为ERP自定义性强,报表工具需要做字段映射。这步一定要和财务、IT同事一起梳理业务口径,把科目、项目、时间等字段一一对应。
    • 实际操作时,建议先做小范围试点,比如只拿一个月的凭证和科目生成报表,看数据是否齐全、口径是否一致。有问题再逐步调整。
    • 报表工具一般有数据预处理、清洗功能,可以帮你解决格式不统一、缺字段的问题,甚至还能做多表关联。

    总之,对接ERP其实没想象中那么复杂,只要选对工具、梳理好业务逻辑,遇到技术难题让厂商协助支持就行。帆软有大量行业解决方案和案例,推荐你去看看:海量解决方案在线下载

    🚀 自动生成财务报表后,怎么让老板满意?指标分析和数据可视化怎么做?

    之前我们财务部试着用了一款报表工具,自动化水平还行,但老板看报表总觉得不直观、看不懂分析结论。有没有什么好办法,既能自动出报表,又能让管理层一眼看懂关键指标?数据可视化这块,有没有什么实操经验可以分享?

    你好,老板满意的自动化报表,核心其实不止“自动”,而在于“可视化”和“业务洞察”。我自己的实战经验是:

    • 报表不是越复杂越好,要聚焦关键指标(比如利润、费用、预算执行率、现金流)。
    • 利用智能报表工具的可视化能力,把数字变成图表:柱状、折线、饼图、仪表盘,能一眼看出趋势和异常。
    • 做管理层报表时,建议用“数据概览+深度分析”两步走。首页是全局关键数,点击可下钻到各部门、各项目明细。
    • 自动推送和预警功能很实用,比如预算超支自动提醒,老板不用天天问财务。
    • 交互式报表可以让老板自己筛选时间、部门、科目,灵活查看想要的信息。

    我用帆软的报表工具,支持多种可视化模板,还能定制老板专属的“高管驾驶舱”,很多企业用后反馈都很不错。你可以去帆软解决方案库看看,里面有各行业的报表模板和实操案例,下载很方便:海量解决方案在线下载

    🤝 智能报表工具升级后,企业财务管理还能有哪些新玩法?效率提升在哪?

    现在市场上智能报表工具越来越多,大家都说能让财务管理“升级”,但具体能升级到什么程度?比如流程优化、预测分析、成本管控这些,真的有提升吗?有没有企业里实际应用后的新玩法,可以借鉴一下?

    你好,财务管理升级确实不仅仅是自动做报表那么简单。智能报表工具带来的新玩法和管理效率提升主要体现在几个方面:

    • 流程自动化:比如凭证自动汇总、费用报销流程自动流转,报表自动推送,减少人工操作,提升准确率。
    • 预测分析:通过历史数据建模,自动预测现金流、利润、费用趋势,帮助老板做预算和决策。
    • 成本管控:实时跟踪各部门、项目的成本,异常自动预警,帮助企业及时调整策略。
    • 多维度分析:不同维度(时间、部门、项目、地区)灵活切换,支持下钻分析,方便多角色协作。
    • 合规与审计:自动留痕、权限分级,方便财务审计,提升合规性。

    很多企业用了智能报表工具后,财务部从“数据搬运工”变成了“数据分析师”,可以主动给管理层提供洞察和建议。实际应用中,帆软、SAP、Oracle等工具都有成熟的行业解决方案,建议根据企业规模和业务复杂度选择适合的。帆软的行业方案很全,可以直接下载参考:海量解决方案在线下载

    本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Marjorie
上一篇 2025 年 10 月 9 日
下一篇 2025 年 10 月 9 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询