免费的数据可视化网站有哪些

免费的数据可视化网站有许多，其中知名的包括：Tableau Public、Google Data Studio、FineReport、FineBI、FineVis。今天特别推荐FineReport，它不仅功能强大，还支持多种数据源接入，且操作简便，适合各类用户。FineReport是一款由帆软公司推出的专业数据可视化工具，支持多种图表类型和数据源，用户可以通过简单的拖拽操作快速生成各种可视化报表。此外，FineReport还具备强大的数据处理能力和丰富的模板库，极大地方便了用户的数据分析工作。

一、TABLEAU PUBLIC

Tableau Public是Tableau公司推出的一款免费数据可视化工具，旨在为个人用户提供强大的数据分析和可视化功能。该工具支持多种数据源接入，并提供丰富的图表类型和自定义选项。用户可以通过简单的拖拽操作生成各种图表，并将其嵌入到博客、网站或社交媒体上。Tableau Public还提供了一个在线社区，用户可以在其中分享自己的可视化作品，获取灵感和反馈。

Tableau Public的主要特点包括：

1. 多种数据源支持：从Excel、Google Sheets到各种数据库和云服务，Tableau Public几乎支持所有常见的数据源。
2. 丰富的图表类型：用户可以选择各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图、热力图等，满足不同的数据展示需求。
3. 自定义选项：Tableau Public提供了多种自定义选项，用户可以根据自己的需求调整图表的颜色、字体、布局等。
4. 在线分享：用户可以将生成的图表嵌入到博客、网站或社交媒体上，与他人分享自己的数据分析成果。

二、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是Google推出的一款免费数据可视化工具，旨在帮助用户将数据转化为易于理解和互动的报表和仪表盘。该工具支持多种数据源接入，如Google Analytics、Google Sheets、Google Ads等，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种图表，并将其嵌入到网站或分享给他人。

Google Data Studio的主要特点包括：

1. 多种数据源支持：Google Data Studio支持Google自家产品的数据源，如Google Analytics、Google Sheets、Google Ads等，还支持第三方数据源的接入。
2. 丰富的图表类型：用户可以选择各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图、地图等，满足不同的数据展示需求。
3. 自定义选项：Google Data Studio提供了多种自定义选项，用户可以根据自己的需求调整图表的颜色、字体、布局等。
4. 协作功能：用户可以与团队成员协作编辑报表和仪表盘，实时查看和修改数据分析成果。
5. 在线分享：用户可以将生成的报表和仪表盘嵌入到网站或分享给他人，方便进行数据展示和交流。

三、FINEBI

FineBI是帆软公司推出的一款专业数据可视化和商业智能工具，旨在为企业用户提供强大的数据分析和可视化功能。该工具支持多种数据源接入，并提供丰富的图表类型和自定义选项。用户可以通过简单的拖拽操作生成各种图表和仪表盘，满足不同的数据分析需求。

FineBI的主要特点包括：

1. 多种数据源支持：FineBI支持各种常见的数据源，如Excel、数据库、云服务等，用户可以方便地接入和分析数据。
2. 丰富的图表类型：用户可以选择各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图、热力图等，满足不同的数据展示需求。
3. 自定义选项：FineBI提供了多种自定义选项，用户可以根据自己的需求调整图表的颜色、字体、布局等。
4. 数据处理能力：FineBI具备强大的数据处理能力，用户可以进行数据清洗、转换、聚合等操作，方便进行深入的数据分析。
5. 模板库：FineBI提供了丰富的模板库，用户可以选择现成的模板进行数据可视化，极大地方便了数据分析工作。

FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r 

四、FINEREPORT

FineReport是帆软公司推出的一款专业数据可视化和报表工具，旨在为企业用户提供强大的数据分析和可视化功能。该工具支持多种数据源接入，并提供丰富的图表类型和自定义选项。用户可以通过简单的拖拽操作生成各种可视化报表，满足不同的数据展示需求。

FineReport的主要特点包括：

1. 多种数据源支持：FineReport支持各种常见的数据源，如Excel、数据库、云服务等，用户可以方便地接入和分析数据。
2. 丰富的图表类型：用户可以选择各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图、热力图等，满足不同的数据展示需求。
3. 自定义选项：FineReport提供了多种自定义选项，用户可以根据自己的需求调整图表的颜色、字体、布局等。
4. 数据处理能力：FineReport具备强大的数据处理能力，用户可以进行数据清洗、转换、聚合等操作，方便进行深入的数据分析。
5. 模板库：FineReport提供了丰富的模板库，用户可以选择现成的模板进行数据可视化，极大地方便了数据分析工作。

FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq 

五、FINEVIS

FineVis是帆软公司推出的一款专业数据可视化工具，旨在为企业和个人用户提供强大的数据分析和可视化功能。该工具支持多种数据源接入，并提供丰富的图表类型和自定义选项。用户可以通过简单的拖拽操作生成各种可视化报表和仪表盘，满足不同的数据展示需求。

FineVis的主要特点包括：

1. 多种数据源支持：FineVis支持各种常见的数据源，如Excel、数据库、云服务等，用户可以方便地接入和分析数据。
2. 丰富的图表类型：用户可以选择各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图、热力图等，满足不同的数据展示需求。
3. 自定义选项：FineVis提供了多种自定义选项，用户可以根据自己的需求调整图表的颜色、字体、布局等。
4. 数据处理能力：FineVis具备强大的数据处理能力，用户可以进行数据清洗、转换、聚合等操作，方便进行深入的数据分析。
5. 模板库：FineVis提供了丰富的模板库，用户可以选择现成的模板进行数据可视化，极大地方便了数据分析工作。

FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

六、PLOTLY

Plotly是一款强大的数据可视化工具，支持多种编程语言，如Python、R、MATLAB等，用户可以通过编写代码生成各种图表。Plotly提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据自己的需求调整图表的颜色、字体、布局等。此外，Plotly还提供了一个在线平台，用户可以在其中分享自己的可视化作品，获取灵感和反馈。

Plotly的主要特点包括：

1. 多种编程语言支持：Plotly支持Python、R、MATLAB等多种编程语言，用户可以通过编写代码生成各种图表。
2. 丰富的图表类型：用户可以选择各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图、热力图等，满足不同的数据展示需求。
3. 自定义选项：Plotly提供了多种自定义选项，用户可以根据自己的需求调整图表的颜色、字体、布局等。
4. 在线分享：用户可以将生成的图表嵌入到博客、网站或社交媒体上，与他人分享自己的数据分析成果。

七、DATAWRAPPER

Datawrapper是一款简便易用的数据可视化工具，旨在帮助用户快速生成各种图表和地图。该工具支持多种数据源接入，并提供丰富的图表类型和自定义选项。用户可以通过简单的拖拽操作生成各种图表，并将其嵌入到网站或分享给他人。Datawrapper还提供了一个在线平台，用户可以在其中分享自己的可视化作品，获取灵感和反馈。

Datawrapper的主要特点包括：

1. 多种数据源支持：Datawrapper支持Excel、CSV等多种数据源，用户可以方便地接入和分析数据。
2. 丰富的图表类型：用户可以选择各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图、地图等，满足不同的数据展示需求。
3. 自定义选项：Datawrapper提供了多种自定义选项，用户可以根据自己的需求调整图表的颜色、字体、布局等。
4. 在线分享：用户可以将生成的图表嵌入到网站或分享给他人，方便进行数据展示和交流。

八、MICROSOFT POWER BI

Microsoft Power BI是一款由微软推出的数据可视化和商业智能工具，旨在帮助企业用户进行数据分析和可视化。该工具支持多种数据源接入，并提供丰富的图表类型和自定义选项。用户可以通过简单的拖拽操作生成各种图表和仪表盘，满足不同的数据展示需求。虽然Power BI的高级功能需要付费，但其基础版仍然免费提供，适合个人和小型企业使用。

Microsoft Power BI的主要特点包括：

1. 多种数据源支持：Power BI支持Excel、数据库、云服务等多种数据源，用户可以方便地接入和分析数据。
2. 丰富的图表类型：用户可以选择各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图、地图等，满足不同的数据展示需求。
3. 自定义选项：Power BI提供了多种自定义选项，用户可以根据自己的需求调整图表的颜色、字体、布局等。
4. 协作功能：用户可以与团队成员协作编辑报表和仪表盘，实时查看和修改数据分析成果。
5. 在线分享：用户可以将生成的报表和仪表盘嵌入到网站或分享给他人，方便进行数据展示和交流。

九、KNIME

KNIME是一款开源的数据分析和可视化工具，旨在帮助用户进行数据挖掘、机器学习和大数据分析。该工具支持多种数据源接入，并提供丰富的图表类型和自定义选项。用户可以通过简单的拖拽操作生成各种图表和仪表盘，满足不同的数据展示需求。KNIME还提供了一个在线社区，用户可以在其中分享自己的数据分析成果，获取灵感和反馈。

KNIME的主要特点包括：

1. 多种数据源支持：KNIME支持Excel、数据库、云服务等多种数据源，用户可以方便地接入和分析数据。
2. 丰富的图表类型：用户可以选择各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图、热力图等，满足不同的数据展示需求。
3. 自定义选项：KNIME提供了多种自定义选项，用户可以根据自己的需求调整图表的颜色、字体、布局等。
4. 数据处理能力：KNIME具备强大的数据处理能力，用户可以进行数据清洗、转换、聚合等操作，方便进行深入的数据分析。
5. 在线社区：KNIME提供了一个在线社区，用户可以在其中分享自己的数据分析成果，获取灵感和反馈。

十、D3.JS

D3.js是一款基于JavaScript的开源数据可视化库，旨在帮助开发者创建复杂和互动性强的数据可视化作品。该工具支持多种数据源接入，并提供丰富的图表类型和自定义选项。用户可以通过编写代码生成各种图表，并将其嵌入到网站或应用中。D3.js还提供了丰富的文档和示例，帮助用户快速上手和掌握该工具。

D3.js的主要特点包括：

1. 多种数据源支持：D3.js支持Excel、CSV、JSON等多种数据源，用户可以方便地接入和分析数据。
2. 丰富的图表类型：用户可以选择各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图、热力图等，满足不同的数据展示需求。
3. 自定义选项：D3.js提供了多种自定义选项，用户可以根据自己的需求调整图表的颜色、字体、布局等。
4. 互动性强：D3.js支持丰富的交互功能，用户可以通过编写代码实现图表的动态效果和用户交互。
5. 开源和社区支持：D3.js是开源项目，用户可以免费使用，并在社区中获取支持和反馈。

通过以上这些免费的数据可视化工具，无论是个人用户还是企业用户，都可以找到适合自己需求的工具，进行高效的数据分析和可视化工作。特别推荐FineReport、FineBI和FineVis，作为帆软旗下的产品，它们不仅功能强大，还提供了丰富的模板和自定义选项，极大地方便了用户的数据分析工作。

FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r 

FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq 

FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs：

1. 有哪些免费的数据可视化网站？

在互联网上有许多免费的数据可视化网站可供选择，以下是其中几个比较流行和实用的网站：

• Google 数据工作室（Google Data Studio）：这是一个由谷歌提供的免费数据可视化工具，用户可以轻松地将不同数据源的数据整合起来，并通过各种图表和图形展示出来，支持与谷歌其他产品的无缝集成。

• Tableau 公共版（Tableau Public）：Tableau提供了一个免费的公共版平台，用户可以在上面创建、分享和发布数据可视化项目。虽然公共版有一些限制，但仍然是一个非常强大的工具，适合个人用户或小团队使用。

• Infogram：Infogram是一个专业的数据可视化工具，提供了许多模板和图表类型供用户选择，用户可以根据自己的需求定制图表风格，创建出漂亮、易于理解的数据可视化作品。

2. 如何选择合适的免费数据可视化网站？

选择合适的免费数据可视化网站需要考虑以下几个因素：

• 功能和特性：不同的数据可视化网站提供的功能和特性有所不同，一些网站可能更适合初学者使用，而另一些网站可能更适合专业用户或企业用户使用。根据自己的需求选择合适的网站非常重要。

• 数据源支持：确保所选择的数据可视化网站支持您需要的数据源类型，比如Excel、CSV、数据库等，以便能够顺利导入和处理数据。

• 用户体验：一个好的数据可视化工具应该有良好的用户界面和用户体验，操作简单直观，让用户能够快速上手并快速创建出漂亮的数据可视化作品。

3. 免费数据可视化网站有哪些优势和劣势？

免费数据可视化网站相比于付费版本有其独特的优势和劣势：

• 优势：

  • 免费使用：显而易见的优势是免费使用，对于个人用户或小团队来说，可以节省成本。
  • 简单易用：许多免费数据可视化网站都设计得非常简单易用，不需要太多专业知识就可以创建出漂亮的图表和图形。
  • 社区支持：一些免费数据可视化网站拥有庞大的用户社区，用户可以在社区中分享经验、学习技巧，获取帮助和支持。

• 劣势：

  • 功能限制：免费版本通常会有一些功能上的限制，比如数据导入数量、图表类型、数据源支持等，可能无法满足一些专业用户或企业用户的需求。
  • 数据安全：一些免费数据可视化网站可能会在数据处理和存储方面存在一定的安全风险，用户需要注意数据隐私和安全问题。
  • 技术支持：免费数据可视化网站通常提供的技术支持有限，用户在遇到问题时可能无法及时得到解决。

综上所述，选择合适的免费数据可视化网站需要根据自身需求和情况综合考虑，权衡各方面的利弊，以找到最适合自己的工具。